前言：上文講過《Hadoop成功部署案例之eBay篇》后，為大家?guī)淼诙狧adoop成功案例介紹。在本文中為大家介紹的是通用電氣公司的Hadoop成功實施方案。

【51CTO精選譯文】據(jù)通用電氣公司（GE）Hadoop技術(shù)部的產(chǎn)品經(jīng)理Linden Hillenbrand聲稱，情感分析很棘手——它不僅僅是個技術(shù)挑戰(zhàn)，還是個業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

在通用電氣公司，數(shù)字媒體小組和Hadoop小組通力合作，為高度依賴高級情感分析功能的營銷部門開發(fā)了一款交互式應(yīng)用軟件。

此舉目的在于，讓營銷小組能夠通過我們開展的各項活動，評估外界對通用電氣所持的看法（正面看法、中立看法或負(fù)面看法）。Hadoop負(fù)責(zé)支持該應(yīng)用軟件的情感分析部分，這部分對Hadoop來說是一種高度密集的文本挖掘應(yīng)用環(huán)境。

他聲稱，利用 Hadoop應(yīng)對技術(shù)層面的這些挑戰(zhàn)帶來了重大改進(jìn)。

為了強(qiáng)調(diào)這一點，Hillenbrand提到了公司在情感分析方面采取的獨特NoSQL方法，這一方法帶來了80%的準(zhǔn)確率，也是Hadoop這個核心平臺的基礎(chǔ)，確保公司未來在數(shù)據(jù)挖掘方面求得發(fā)展。正如下圖表明的那樣，通用電氣在利用數(shù)據(jù)挖掘以及新平臺帶來一種新的洞察力方面有了大幅改進(jìn)。

Hillenbrand表示，就通用電氣在內(nèi)部對Hadoop未來的展望而言，情感分析項目取得了雙重成功。它不僅為這家《財富》50強(qiáng)公司的營銷小組提供了更準(zhǔn)確的結(jié)果，還為這家公司的下一代深度數(shù)據(jù)挖掘、分析和可視化等項目奠定了基礎(chǔ)。

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