近日，發(fā)布在期刊《美國國家科學(xué)院院刊》上的一篇新研究報(bào)告指出，現(xiàn)在Facebook用戶默認(rèn)可以通過在Facebook上的喜好信息公開地分析出他們種族、年齡、IQ、性別、性格、物質(zhì)條件和政治觀點(diǎn)等信息，并且分析結(jié)果驚人的準(zhǔn)確。

在報(bào)告中，研究者將Facebook喜歡比作數(shù)字文件的“一般性分級”——就像網(wǎng)絡(luò)搜索關(guān)鍵詞和瀏覽歷史一樣——并指出這一技術(shù)能夠提取出任何一個(gè)會(huì)定期上網(wǎng)的用戶的關(guān)鍵信息。

劍橋心理測驗(yàn)學(xué)中心的研究者在與英國微軟劍橋研究院的合作中分析了58000以上美國Facebook用戶通過“我的特性”應(yīng)用自愿提交的資料組，資料組中包括他們的喜好、人口結(jié)構(gòu)檔案和心理測試結(jié)果。

用戶們自主選擇提供自己的信息，這些信息將作為分析的基礎(chǔ)被記錄下來。Facebook喜好會(huì)和個(gè)人檔案中的信息和心理測試的結(jié)果合起來分析。

專家們建立了可以單獨(dú)憑借Facebook喜歡來預(yù)測個(gè)人信息的計(jì)算模型。這些模型的計(jì)算結(jié)果正確推斷出了88%受訪用戶的性別，而從用戶中區(qū)分美國黑人和美國白人的準(zhǔn)確率高達(dá)95%，同時(shí)85%的用戶被準(zhǔn)確的推斷出了是民主黨還是共和黨。82%的受訪用戶也被正確的區(qū)別出了是穆斯林還是基督教徒。受訪用戶的婚姻狀況和藥物濫用的推測也達(dá)到了65%-73%準(zhǔn)確性。

但是也只有部分用戶明確地選擇出它們的“喜歡”。比如說，只有大概5%的同性戀用戶勾選了像是同性婚姻之類的明確表示其性向的“喜歡”。準(zhǔn)確的預(yù)測依賴于對大量像是音樂和電視劇之類雖然沒那么有用卻很流行的喜歡的“推斷”，通過它們可以得出比較準(zhǔn)確的個(gè)人信息。

研究者表示，哪怕是那些看起來不公的個(gè)人信息，比如說用戶的父母是否在他們21歲之前離婚之類的細(xì)節(jié)，推斷也能夠有60%的準(zhǔn)確率——這足夠吸引廣告商了。

但是，研究者們在強(qiáng)調(diào)這些預(yù)測模型有潛力促進(jìn)個(gè)性化市場的發(fā)展并進(jìn)而提高線上服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，也指出了這些模型存在侵犯用戶個(gè)人隱私的風(fēng)險(xiǎn)。他們提出，很多線上用戶會(huì)覺得這種程度的數(shù)字信息揭露已經(jīng)超過可以接受的范疇了——要知道，公司、政府甚至是個(gè)人都可以用這些預(yù)測軟件來準(zhǔn)確的從他們的Facebook喜歡和一些其他的數(shù)據(jù)的蛛絲馬跡來準(zhǔn)確的推測他們的私密信息。

研究者們也測試了包括智力、情緒穩(wěn)定性、開放性和外向型等方面在內(nèi)的個(gè)人特質(zhì)。雖然這些潛在的特質(zhì)是很難測量的，測試結(jié)果的準(zhǔn)確度卻十分驚人。

關(guān)于開放性特質(zhì)的研究——區(qū)分不喜歡變化的人和熱衷變化的人的范圍——證實(shí)了對于Facebook的喜歡的觀察結(jié)果幾乎和個(gè)人的實(shí)際個(gè)人特質(zhì)測試結(jié)果一樣準(zhǔn)確的事實(shí)。

有些喜歡和一些個(gè)人特質(zhì)有很強(qiáng)但是看起來八竿子達(dá)不到一塊兒的聯(lián)系，比如炸薯圈和高智商的聯(lián)系，或說那只蜘蛛比你還害怕（？）和不抽煙的人聯(lián)系。

總的來說，研究者們認(rèn)為由Facebook喜歡分析出來的千變?nèi)f化的個(gè)人特質(zhì)是足以做出準(zhǔn)確的個(gè)人性格的評估的，而且這種評估模式放之四海皆準(zhǔn)。

他們同時(shí)認(rèn)為，這項(xiàng)研究可能喻示著心理測量學(xué)的一場革命——這種測量可以脫離昂貴的測量中心和調(diào)查表的使用，并能達(dá)到前所未有的覆蓋范圍。

“我們堅(jiān)信，這項(xiàng)基于Facebook喜歡的研究結(jié)果，對廣范圍的在線行為都是有益的。”心理中心運(yùn)營總監(jiān)Michal Kosinski表示。他和他的劍橋同事David Stillwill和來自微軟研究中心的Thore Graepel發(fā)起了這項(xiàng)研究。

“通過這種有高度準(zhǔn)確性的第二推斷，所有形式的數(shù)碼文件都可以得出類似的預(yù)測，而這可能推測出用戶不愿意公開的敏感信息。人們留下的數(shù)碼信息實(shí)在是太繁雜了，很難去一一控制這個(gè)推測的程度。”

“我是所有新出現(xiàn)的科技產(chǎn)品的狂熱愛好者，包括Facebok。我非常喜歡自動(dòng)的書籍推薦和Facebook自動(dòng)篩選我可能感興趣的話題的功能。”Kosinski說道，“然而，我同樣可以想象一樣的數(shù)據(jù)和技術(shù)會(huì)被用來推測我的政治立場和性取向，以及其對我的自由甚至生命可能造成的威脅。”

“光是這種泄露信息的事發(fā)生的可能性就足以打消人們使用數(shù)碼技術(shù)的念頭了，甚至可能降低個(gè)人和群體之間的信任感——這顯然阻礙了科技和經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步。必須提供給用戶們自主控制他們的信息透明度的方法。”

微軟研究中心的Thore Graepel表示他希望這項(xiàng)研究將會(huì)有益于正在進(jìn)行的關(guān)于用戶個(gè)人隱私的討論：“消費(fèi)者們期望他們使用的產(chǎn)品和服務(wù)能夠保證他們的個(gè)人隱私，這并不過分，而這項(xiàng)研究可以提醒用戶們要注意他們在網(wǎng)上所公開的信息，充分控制個(gè)人隱私并且永不與不熟悉的人分享信息。”

劍橋大學(xué)的David Stillwell補(bǔ)充道：“我自從2005年起就開始使用Facebook了，并且我會(huì)繼續(xù)使用的。但是也許我會(huì)在使用Facebook提供的個(gè)人隱私設(shè)置時(shí)更小心一點(diǎn)了。”