F5借助BIG-IQ擴展云中應(yīng)用交付服務(wù)
全新管理產(chǎn)品在私有云和公共云環(huán)境中提供卓越的自動化、協(xié)調(diào)功能和企業(yè)級應(yīng)用服務(wù)控制。
F5Networks近日宣布推出BIG-IQ云,這是一種全新的基于軟件的管理解決方案,支持客戶跨公共和私有云、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和混合環(huán)境以一致、快速、可重復(fù)的方式部署應(yīng)用交付和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。借助可擴展的模塊化架構(gòu),BIG-IQ提供了一個智能框架以集中管理應(yīng)用控制平面,從而為F5BIG-IP產(chǎn)品家族提供直觀、靈活、可擴展的管理等功能。該解決方案具有里程碑意義,可進一步推動F5交付應(yīng)用層SDN服務(wù),為軟件定義數(shù)據(jù)中心帶來卓越的應(yīng)用智能和可編程性。
F5產(chǎn)品管理與市場推廣副總裁JasonNeedham表示,“組織希望獲得廣泛的內(nèi)部和外部云解決方案以提高效率并減少成本。借助BIG-IQ云,F(xiàn)5客戶可以在各種云和混合基礎(chǔ)架構(gòu)中無縫配置并自動化應(yīng)用交付服務(wù)—如可用性和優(yōu)化。配合我們的應(yīng)用層SDN愿景,BIG-IQ云支持客戶以高效的方式一致地對服務(wù)、基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用資源進行動態(tài)擴展。
如今,組織機構(gòu)希望將他們的應(yīng)用遷移至云,以此提高基礎(chǔ)架構(gòu)靈活性,同時減少成本。然而,許多企業(yè)發(fā)現(xiàn),若要完全實現(xiàn)該遷移的優(yōu)勢并保持跨系統(tǒng)可視性,則需要專門的協(xié)調(diào)和管理工具。
隨著組織將其應(yīng)用架構(gòu)與新興云解決方案相集成,BIG-IQTM云針對這些挑戰(zhàn)提供了獨一無二的解決方法。利用F5市場領(lǐng)先的BIG-IP解決方案豐富的應(yīng)用智能和固有的可見性,BIG-IQ云將增值服務(wù)和控制能力擴展到管理平面。
BIG-IQ云的主要功能包括:
協(xié)調(diào)的應(yīng)用交付和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)—借助BIG-IQ云,服務(wù)可以跨多種云系統(tǒng)簡化系統(tǒng)管理。例如,BIG-IQ云可以與VMware網(wǎng)絡(luò)虛擬化相集成,以簡化應(yīng)用交付和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)供應(yīng)流程(作為VMware工作流程的一部分)。該解決方案的RESTAPI支持用戶將F5技術(shù)整合,與現(xiàn)有管理和云配件工具集成從而創(chuàng)建定制解決方案以增強基礎(chǔ)架構(gòu)和資源控制。此外,網(wǎng)絡(luò)虛擬化控制器供應(yīng)商可以將BIG-IQ與他們的技術(shù)通過北向API集成,以協(xié)調(diào)和配置應(yīng)用交付和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。
自助服務(wù)和自動化服務(wù)供應(yīng)功能—通過BIG-IQ云,應(yīng)用服務(wù)可在幾分鐘內(nèi)快速供應(yīng)并面向新用戶和系統(tǒng)提供。在沒有自動化工具(如BIG-IQ云所提供的工具)的情況下,IT配置可能需要幾周的時間手動完成。此外,通過使用F5 iApps模板,客戶可以輕松創(chuàng)建、更新并優(yōu)化服務(wù),以適應(yīng)他們特定的應(yīng)用組合、業(yè)務(wù)優(yōu)先級和可用的IT資源。
用于狀態(tài)監(jiān)控的多租戶自助服務(wù)門戶—借助便捷的管理儀表盤,BIG-IQ云支持組織提供不同的應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)并監(jiān)控應(yīng)用狀態(tài)。管理員可獲得出色的可見性,以有效排除問題并進行故障隔離分析。這對于將應(yīng)用擴展到公共云環(huán)境的組織而言至關(guān)重要,因為他們需要可見性以確定產(chǎn)生較差性能或應(yīng)用問題的原因。此外,云提供商還可對其提供的應(yīng)用服務(wù)進行區(qū)分或分級,從而增加對資源利用的可見性和帶來新的收入機遇。
綜上所述,無論企業(yè)客戶和云提供商身在何處,這些功能都能為他們提供單一、一致、可操作的應(yīng)用交付和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)視圖。因此,組織可以簡化IT運營并顯著縮短面向云定制其應(yīng)用交付系統(tǒng)所需的時間??蛻艚柚鲿车膽?yīng)用部署、簡化的管理及更少的手動任務(wù)提高了工作效率,同時也減少了成本高昂的配置錯誤的發(fā)生機率。