動態(tài)捕獲Python異常

作者：佚名 2013-05-14 11:13:40

下面的代碼來自一個產(chǎn)品中看起來是好的抽象代碼 - slightly(!) .這是調(diào)用一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)的函數(shù),然后進(jìn)行處理 . 首先是用socket連接獲取一個值,可能發(fā)生了socket錯誤.由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中不是至關(guān)重要的,我們只是記一下日志錯誤并繼續(xù)往下走.

在討論動態(tài)捕獲異常時讓我大吃一驚的是,可以讓我找到隱藏的Bug和樂趣...

有問題的代碼

(請注意,這篇文章我使用doctest測試的 - 這代表代碼可以運(yùn)行!)

>>> def get_stats():  
...     pass 
...  
>>> def do_something_with_stats(stats):  
...     pass 
...  
>>> try:  
...     stats = get_stats()  
... except socket.error:  
...     logging.warning("Can't get statistics")  
... else:  
...     do_something_with_stats(stats)

查找

我們測試時并沒有發(fā)現(xiàn)不妥, 但實(shí)際上我們注意到靜態(tài)分析報告顯示一個問題:

$ flake8 filename.py  
filename.py:351:1: F821 undefined name 'socket' 
filename.py:352:1: F821 undefined name 'logging'

顯然是我們沒測試,這個問題是代碼中我們沒有引用socket 和 logging 兩個模塊.使我感到驚奇的是,這并沒有預(yù)先拋出NameError錯,我以為它會查找這些異常語句中的一些名詞,如它需要捕捉這些異常,它需要知道些什么呢!

事實(shí)證明并非如此,異常語句的查找是延遲完成的,只是評估時拋出異常. 不只是名稱延遲查找,也可以定制顯示聲明異常做為'參數(shù)(argument)'.

這可能是好事,壞事,或者是令人厭惡的.

好事(上段中提到的)

異常參數(shù)可以以任意形式數(shù)值傳遞. 這樣就允許了異常的動態(tài)參數(shù)被捕獲.

>>> def do_something():  
...    blob  
...  
>>> def attempt(action, ignore_spec):  
...     try:  
...         action()  
...     except ignore_spec:  
...         pass 
...  
>>> attempt(do_something, ignore_spec=(NameError, TypeError))  
>>> attempt(do_something, ignore_spec=TypeError)  
Traceback (most recent call last):  
  ...  
NameError: global name 'blob' is not defined

壞事(上段中提到的)

這種明顯的弊端就是異常參數(shù)中的錯誤通常只有在異常觸發(fā)之后才會被注意到,不過為時已晚.當(dāng)用異常去捕獲不常見的事件時(例如:以寫方式打開文件失敗), 除非做個一個特定的測試用例,否則只有當(dāng)一個異常(或者任何異常)被觸發(fā)的時候才會知道, 屆時記錄下來并且查看是否有匹配的異常, 并且拋出它自己的錯誤異常 - 這是一個NameError通常所做的事情.

>>> def do_something():  
...     return 1, 2 
...  
>>> try:  
...     a, b = do_something()  
... except ValuError:  # oops - someone can't type  
...     print("Oops")  
... else:  
...     print("OK!")   # we are 'ok' until do_something returns a triple...  
OK!

令人討厭的(上段中提到的)

>>> try:  
...    TypeError = ZeroDivisionError  # now why would we do this...?!  
...    1 / 0 
... except TypeError:  
...    print("Caught!")  
... else:  
...    print("ok")  
...  
Caught!

不僅僅是異常參數(shù)通過名稱查找, - 其它的表達(dá)式也是這樣工作的:

>>> try:  
...     1 / 0 
... except eval(''.join('Zero Division Error'.split())):  
...     print("Caught!")  
... else:  
...     print("ok")  
...  
Caught!

異常參數(shù)不僅僅只能在運(yùn)行時確定,它甚至可以使用在生命周期內(nèi)的異常的信息. 以下是一個比較費(fèi)解的方式來捕捉拋出的異常 - 但也只能如此了:

>>> import sys  
>>> def current_exc_type():  
...     return sys.exc_info()[0]  
...  
>>> try:  
...     blob  
... except current_exc_type():  
...     print ("Got you!")  
...  
Got you!

很明顯這才是我們真正要尋找的當(dāng)我們寫異常處理程序時, 我們應(yīng)該首先想到的就是這種

（字節(jié)）代碼

為了確認(rèn)它是如何在異常處理工作中出現(xiàn)的,我在一個異常的例子中運(yùn)行 dis.dis(). (注意這里的分解是在Python2.7 下 - 不同的字節(jié)碼是Python 3.3下產(chǎn)生的,但這基本上是類似的):

>>> import dis  
>>> def x():  
...     try:  
...         pass 
...     except Blobbity:  
...         print("bad")  
...     else:  
...         print("good")  
...  
>>> dis.dis(x)  # doctest: +NORMALIZE_WHITESPACE  
  2           0 SETUP_EXCEPT             4 (to 7)  
<BLANKLINE>  
  3           3 POP_BLOCK  
              4 JUMP_FORWARD            22 (to 29)  
<BLANKLINE>  
  4     >>    7 DUP_TOP  
              8 LOAD_GLOBAL              0 (Blobbity)  
             11 COMPARE_OP              10 (exception match)  
             14 POP_JUMP_IF_FALSE       28 
             17 POP_TOP  
             18 POP_TOP  
             19 POP_TOP  
<BLANKLINE>  
  5          20 LOAD_CONST               1 ('bad')  
             23 PRINT_ITEM  
             24 PRINT_NEWLINE  
             25 JUMP_FORWARD             6 (to 34)  
        >>   28 END_FINALLY  
<BLANKLINE>  
  7     >>   29 LOAD_CONST               2 ('good')  
             32 PRINT_ITEM  
             33 PRINT_NEWLINE  
        >>   34 LOAD_CONST               0 (None)  
             37 RETURN_VALUE

這顯示出了我原來預(yù)期的問題(issue). 異常處理"看起來"完全是按照Python內(nèi)部機(jī)制在運(yùn)行. 這一步完全沒有必要知道關(guān)于后續(xù)的異常“捕獲”語句, 并且如果沒有異常拋出它們將被完全忽略了.SETUP_EXCEPT并不關(guān)心發(fā)生了什么, 僅僅是如果發(fā)生了異常, ***個處理程序應(yīng)該被評估,然后第二個,以此類推.

每個處理程序都有兩部分組成: 獲得一個異常的規(guī)則, 和剛剛拋出的異常進(jìn)行對比. 一切都是延遲的, 一切看起來正如對你的逐行的代碼的預(yù)期一樣, 從解釋器的角度來考慮. 沒有任何聰明的事情發(fā)生了,只是突然使得它看起來非常聰明.

總結(jié)

雖然這種動態(tài)的異常參數(shù)讓我大吃一驚, 但是這當(dāng)中包含很多有趣的應(yīng)用. 當(dāng)然去實(shí)現(xiàn)它們當(dāng)中的許多或許是個餿主意,呵呵

有時并不能總是憑直覺來確認(rèn)有多少Python特性的支持 - 例如在類作用域內(nèi) 表達(dá)式和聲明都是被顯式接受的, (而不是函數(shù), 方法, 全局作用域),但是并不是所有的都是如此靈活的. 雖然(我認(rèn)為)那將是十分美好的, 表達(dá)式被禁止應(yīng)用于裝飾器 - 以下是Python語法錯誤:

@(lambda fn: fn)  
def x():  
   pass

這個是嘗試動態(tài)異常參數(shù)通過給定類型傳遞給***個異常的例子, 靜靜的忍受重復(fù)的異常:

>>> class Pushover(object):  
...     exc_spec = set()  
...  
...     def attempt(self, action):  
...         try:  
...             return action()  
...         except tuple(self.exc_spec):  
...             pass 
...         except BaseException as e:  
...             self.exc_spec.add(e.__class__)  
...             raise 
...  
>>> pushover = Pushover()  
>>>  
>>> for _ in range(4):  
...     try:  
...         pushover.attempt(lambda: 1 / 0)  
...     except:  
...         print ("Boo")  
...     else:  
...         print ("Yay!")  
Boo  
Yay!  
Yay!  
Yay!