如果你有一個(gè)4.2GB的CSV文件，里面有超過1200萬條記錄，每條記錄都有50列?，F(xiàn)在你要做的是把其中某一列的值全加起來。你怎么辦？

這是我最近看到的一篇文章的開頭部分。文章介紹的是如何使用unix命令來分析大體積文件的文章。像我這樣一個(gè)基本上都在Windows平臺(tái)上開發(fā)的程序員，對(duì)他提出的這樣一個(gè)問題，首先出現(xiàn)在腦子里的就是內(nèi)存溢出、CPU達(dá)到100%、跑一個(gè)晚上。而對(duì)于一個(gè)Linux/unix高手來說，這真是小菜一碟，正如文章中介紹的方法，一行命令就完成了這個(gè)任務(wù)。

(假設(shè)文件名叫做data.csv，行數(shù)據(jù)用豎線分割，我們需要總計(jì)其中的第四列。)

簡潔干凈，而且里面的{ sum += $4 }很有閉包的味道。讓我對(duì)Linux的向往又加深了一層。

我寫這篇博客的目的并不是抒發(fā)對(duì)Linux的感情的，而是重點(diǎn)講一下發(fā)生在這篇文章評(píng)論里的事情。這篇文章吸引了不少Linux愛好者的評(píng)論，而且都是Liunx高手，僅僅是第一條評(píng)論，看了后就讓我驚訝的合不上嘴。

這位叫做California Lotto的網(wǎng)名的評(píng)論是：

如果你認(rèn)為自己是一個(gè)Linux命令行高手，那恭喜你贏得今天的“最沒用的Cat用法”大獎(jiǎng)。你應(yīng)該這樣寫這個(gè)命令：

awk -F "|" '{ sum += $4 } END { printf "%.2f\n", sum }' < data.csv

的確，cat在這里似乎是沒必要的。我首先是佩服，可之后馬上感覺這個(gè)人可真討厭，賣弄。雖然我不喜歡他無視作者寫這片好博文的辛苦，但作為外行人，他和作者一樣都是我高不可及的。

可是當(dāng)我讀第二條評(píng)論時(shí)，事情出現(xiàn)了戲劇性的變化，這第二條評(píng)論明顯是真對(duì)第一條評(píng)論的：

如果你認(rèn)為自己是一個(gè)Linux命令行高手，那恭喜你贏得今天的“最沒用的重定向用法”獎(jiǎng)。你應(yīng)該這樣寫這個(gè)命令：

awk -F "|" '{ sum += $4 } END { printf "%.2f\n", sum }' data.csv

正所謂強(qiáng)中自有強(qiáng)中手，一山更比一山高。我突然意識(shí)到，其實(shí)沒必要在這里比誰比誰更強(qiáng)，在這個(gè)浩瀚的互聯(lián)網(wǎng)里，永遠(yuǎn)都會(huì)有比你在某方法更出眾的人。這里重要的是探討和參與。通過這種探討，不僅豐富了你我的知識(shí)，而且對(duì)問題的解決方案有了更豐富的認(rèn)識(shí)。正像接下來的評(píng)論里繼續(xù)指出，命令行這的重定向符放在什么地方都可以，寫成這樣也是好用的：

神奇吧！而接下來繼續(xù)有人指出，作者在實(shí)驗(yàn)時(shí)寫成這樣：

實(shí)驗(yàn)成功后直接把head改成cat是順理成章的事。

不管怎樣，這是一篇好文章，這些人都是高手，都是我的老師，不僅教我編程知識(shí)，更教我如何做人。