MeayunDB嵌入式極速內存數據庫介紹
MeayunDB的主要特性
云平臺架構
云平臺由N>=1個MeayunDB子集群構成，每個子集群上的應用是完全相同的，***不相同的是每個MeayunDB子集群存儲的數據是不相同的。您的所有數據是分布存儲到云平臺的每個子集群中的，每個子集群僅存儲了您的數據的一部分。
MeayunDB子集群中MeayunDB實例數需要>=1（具體實例數由用戶確定），同一個子集群中的MeayunDB實例數據是完全相同的，對外提供相同的業(yè)務應用，同一個子集群中的MeayunDB實例是互為對方的數據備份，可以以增加MeayunDB實例的方式，增加數據備份數。
云平臺沒有采用主從架構，不存在單點故障問題，隨著業(yè)務的擴展，可以線性增加子集群數，提高吞吐量，輕松應對上億行級數據的存儲和實時分析處理。
MapReduce流程
用戶向云平臺提交任務后，云平臺會分解用戶任務，并調度云平臺的MeayunDB實例，并行處理用戶任務，最終合并任務結果，合并后的結果可作為下一輪并行計算的輸入。
MeayunDB移動計算，而不移動數據，減少客戶端/服務器進程間通信開銷，并且在內存中進行數據計算，盡可能地提高了系統性能。
MeayunDB性能
本次測試使用的軟硬件環(huán)境：
硬件配置：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2609 @ 2.40GHz，8核8線程，內存32GB
操作系統：Windows Server 2008 R2 Enterprise
數據表結構：
1. 查詢測試：
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MeayunDB實例 |
記錄數（行） |
耗時（毫秒） |
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單線程查詢實例1 |
10000000 |
1641 |
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單線程查詢實例2 |
10000000 |
1590 |
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單線程查詢實例3 |
10000000 |
1246 |
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單線程查詢實例4 |
10000000 |
1593 |
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單線程查詢實例5 |
10000000 |
1484 |
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單線程查詢實例6 |
10000000 |
1694 |
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單線程查詢實例7 |
10000000 |
1376 |
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單線程查詢實例8 |
10000000 |
1581 |
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8000萬數據對double數據列F5求和的耗時 |
2307 |
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查詢每條記錄的耗時 |
0.0288375微秒 |
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每秒吞吐率（行/s） |
34677070行 |
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2. 插入測試：
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MeayunDB實例 |
記錄數（行） |
耗時（毫秒） |
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單線程插入實例1 |
10000000 |
59814 |
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插入每條記錄的耗時 |
5.9814微秒 |
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每秒吞吐率（行/s） |
167184.93行 |
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MeayunDB價值分析
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開發(fā)簡單，快捷，技術要求低，對開發(fā)人員友好
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高可伸縮性，按需彈性擴展
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與關系型數據庫無縫集成
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降低人的因素影響，降低項目風險
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低延遲，高并發(fā)，微秒級數據存取效率。
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大數據存儲和實時并行計算
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管理，開發(fā)，維護成本降低50-80%
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工作效率2-4倍的提升
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性能10-100倍的提升
原文鏈接：http://www.cnblogs.com/czcuestc/p/3182183.html
