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卡內基梅隆開發(fā)新的驗證碼技術GOTCHA

開發(fā) 前端
現(xiàn)在,卡內基梅隆大學的計算機科學家提出了另一套驗證碼技術GOTCHA(代表Generating panOptic Turing Tests to Tell Computers and Humans Apart),論文發(fā) 表在預印本網(wǎng)站上。

卡內基梅隆大學研究人員開發(fā)的驗證技術CAPTCHA(自動區(qū)分計算機和人類的圖靈測試)取得了巨大成功,但道高一尺魔高一丈,攻擊者總是能找到方法破解 CAPTCHA,最簡單的方法是以血汗工廠的模式雇廉價勞工去人工破解CAPTCHA?,F(xiàn)在,卡內基梅隆大學的計算機科學家提出了另一套驗證碼技術GOTCHA(代表Generating panOptic Turing Tests to Tell Computers and Humans Apart),論文發(fā) 表在預印本網(wǎng)站上。GOTCHA要比CAPTCHA更復雜,新的方法是基于墨跡的模式,注冊網(wǎng)站的用戶需要回答一系列問題。它首先生成一套簡單的墨跡圖, 隨機點綴不同色彩的墨點,請用戶用不同的短語去形容這些墨跡模式。然后當用戶重新訪問網(wǎng)站,他們會被展示這些墨跡圖和短語,用戶需要為每個模式分配正確的 短語。人類的記憶真的能正確匹配圖像和文字?研究人員利用亞馬遜的Mechanical Turk招募志愿者測試GOTCHA,結果不太理想,70名測試者只要17人正確匹配所有圖像。

原文鏈接:http://www.solidot.org/story?sid=36826

責任編輯:陳四芳 來源: solidot.org
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