人們的需求是永無止境的。對(duì)于計(jì)算終端來說，不管是移動(dòng)還是其他類型的終端，我們總是希望以適宜的價(jià)格獲得更好的用戶體驗(yàn)和性能。到目前為止，行業(yè)似乎已經(jīng)提供了所能提供的一切，但我們期待的還有更多。移動(dòng)體驗(yàn)的提升到底有沒有盡頭？什么樣的體驗(yàn)才是終極目標(biāo)？

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，許多新興移動(dòng)體驗(yàn)和應(yīng)用正在涌現(xiàn)，例如計(jì)算攝影、擴(kuò)增實(shí)境、虛擬現(xiàn)實(shí)和情景感知。這些體驗(yàn)不僅需要密集計(jì)算，而且會(huì)帶來各種新的工作量，并且各有不同要求。

例如，在擴(kuò)增實(shí)境中，移動(dòng)終端需要不斷分析攝像頭的反饋、識(shí)別和跟蹤有趣的物體、在三維空間中定位，以及疊加透視校正后的虛擬圖像，也就是“擴(kuò)增”的部 分。這些不同的工作需要大量的計(jì)算“馬力”！另外，這些工作還要通過不斷變化的算法進(jìn)行運(yùn)算，這意味著處理器需要具有某種可編程性。盡管可編程性提供了多 種算法的靈活性，但這同時(shí)也意味著更高的功耗。

因此我們面臨的挑戰(zhàn)是，在提供這些新興移動(dòng)體驗(yàn)的同時(shí)，還要滿足消費(fèi)者對(duì)移動(dòng)終端的關(guān)鍵條件：外形時(shí)尚、輕盈，并且電池續(xù)航時(shí)間夠長(zhǎng)。

有些技術(shù)達(dá)人可能認(rèn)為“CPU”是問題的關(guān)鍵，但其實(shí)這只是答案的一部分。正如我前面提到的，CPU的巨大靈活性和可編程性是以功耗為代價(jià)的。事實(shí)上，之 前的方法——在移動(dòng)終端的功率和熱能限制內(nèi)，通過調(diào)整CPU來應(yīng)對(duì)日漸增多的計(jì)算需求——帶來的回報(bào)越來越少了。讓我們分別來看：

• 單核CPU調(diào)整通過架構(gòu)改進(jìn)提高CPU的時(shí)鐘頻率和IPC（每一時(shí)鐘周期內(nèi)所執(zhí)行的指令多少），進(jìn)而提升計(jì)算性能。目前，CPU時(shí)鐘頻率的提升正在放緩。還記得PC領(lǐng)域的CPU千兆赫競(jìng)賽嗎？那場(chǎng)比賽在很多年前就減速了，如今PC CPU的最高主頻已趨于飽和。由于越來越復(fù)雜的微架構(gòu)能夠擠出更多性能，IPC的提升速度也放緩了，這不僅具有挑戰(zhàn)性，而且?guī)砗芨叩墓摹?/p>

• 多核CPU調(diào)整是調(diào)整計(jì)算性能并應(yīng)對(duì)時(shí)鐘頻率趨平問題的下一步。通過復(fù)制CPU核心，半導(dǎo)體廠商利用額外的晶體管，調(diào)整整體的理論最高計(jì)算性能。然而，能否充分利用這些提升的性能取決于同時(shí)運(yùn)行多個(gè)程序或線程的能力高低。只需看看Amdahl定律就能發(fā)現(xiàn)，在程序有順序代碼的情況下，性能提升帶來的回報(bào)會(huì)越來越少。在PC領(lǐng)域，CPU基本已穩(wěn)定在四核。另外，正如我之前已經(jīng)提到的，由于CPU不一定是最高效的處理器，在一個(gè)散熱受限的外殼內(nèi)以最高主頻連續(xù)運(yùn)行多核CPU是非常具有挑戰(zhàn)性的（也就是說，會(huì)發(fā)熱！）。

那么，我們?nèi)绾尾拍芾^續(xù)改進(jìn)計(jì)算呢？就像我們過去一直在做的那樣，我們需要改變計(jì)算方式，這樣才能提升計(jì)算性能，帶給消費(fèi)者他們期望的移動(dòng)體驗(yàn)。

而通過智能地利用適當(dāng)?shù)奶幚砥?，異?gòu)計(jì)算能夠提高應(yīng)用性能、電池續(xù)航時(shí)間和熱效率，推動(dòng)全新移動(dòng)體驗(yàn)的發(fā)展和進(jìn)步。

什么是異構(gòu)計(jì)算？

移動(dòng)異構(gòu)計(jì)算是一種通過使用不同類型處理器（例如CPU、GPU和DSP）來高效運(yùn)行應(yīng)用的計(jì)算方法。它包含兩個(gè)重要方面：

1. 在最合適的處理器上運(yùn)行適當(dāng)?shù)墓ぷ?，充分利用處理器的多樣?/strong>