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大數(shù)據(jù)可幫助預測未來40日天氣情況

數(shù)據(jù)庫
天氣是很難預報、無法控制的。但是現(xiàn)在有一家公司試圖利用大數(shù)據(jù)來預測天氣。

EarthRisk是一家利用大數(shù)據(jù)對未來天氣情況作出預報的技術(shù)公司。EarthRisk 的旗艦產(chǎn)品是 TempRisk。

它采用的預測模型項源自加州大學斯克利普斯海洋研究所,該模型不同于以往的數(shù)值預報模式,可基于 820 億次計算以及 60 年的氣象歷史數(shù)據(jù)來識別天氣模式,然后將這些模式與當前的氣候條件進行比較,再運用預測性分析進行天氣預測,其預測時間更長、預測準度更高,最長可提前 40 天生成冷熱天氣概率,而傳統(tǒng)主觀預測的模型一星期以上的準度就不行了。

全球影響天氣的成千上萬個變量時刻都在不停地變化,而傳統(tǒng)的模型沒有辦法將所有的因素考慮在內(nèi)。

因此,傳統(tǒng)模型總需要一些基本的假設,一旦這些假設的初始條件有誤,那么整個分析預測也會謬之千里。而 EarthRisk 則是利用了統(tǒng)計關系來預測最終結(jié)果,該技術(shù)不會受到上述限制。

EarthRisk 的數(shù)據(jù)來源于美英政府以及數(shù)千氣象科研人員的觀測數(shù)據(jù),還有每天更新的數(shù)據(jù)庫。其引擎會搜索“統(tǒng)計顯著性”的相關性以及模式,然后在此基礎上生成預報概率。即通過過去來預測未來。

TempRisk 是這項技術(shù)的首款商業(yè)應用。對于受天氣變化的影響很大的公用事業(yè)、能源交易及生產(chǎn)等行業(yè)來說,預報的時長和準度提高會對商業(yè)決策起到很大的作用。EarthRisk 已經(jīng)對這項技術(shù)的開發(fā)、完善以及測試已經(jīng)進行了好幾年,現(xiàn)在正打算進行大規(guī)模的商業(yè)擴張。面向消費者型的應用也在開發(fā)中,未來消費者計劃到臺風地帶去旅游時,也許就可以用上他們的應用來查查天氣了。

責任編輯:彭凡 來源: 36氪
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