MentalTrotter 寫道

 "中國人工智能極客 團隊MentalTrotter宣布其自主研發(fā)的模擬人腦圖像識別算法已經(jīng)成功破解了google的reCAPTCHA驗證碼，該算法只需要較小的資源但 有較高較理想的識別率，算法借鑒了認(rèn)知心理學(xué)技術(shù)，可以通過真人的心理認(rèn)知來矯正錯誤，理論識別率可以高達(dá)99%。他們在網(wǎng)上發(fā)布了測試視頻和程序（百度）。

他們的團隊大部分是年輕(大部分為90后)自信且對人工智能領(lǐng)域充滿激情的程序員，團隊主要采用工作的業(yè)余時間進行研究，他們自認(rèn)為自己是人工智能研究的 實干派，他們覺得人工智能學(xué)科不需要特別多基礎(chǔ)理論的指導(dǎo)，例如萊特兄弟沒有空氣動力學(xué)的情況下也造出了飛機，他們相信自己會為人工智能的發(fā)展作出努力。 在技術(shù)層面，傳統(tǒng)的字符識別大致分為字符分割，特征提取，分類器識別三個步驟。而現(xiàn)在大部分驗證碼采用黏連字符，大大加大了字符分割的難度，避免了程序?qū)?驗證碼的識別。而他們的仿生認(rèn)知模型很大程度上借鑒了基于生物的識別模型，參考了哺乳動物視覺系統(tǒng)將視覺信息分為where和what兩個通路，底層模擬 神經(jīng)元對不同模式進行識別，在高層采用面向?qū)ο蟮恼J(rèn)知模擬了人的認(rèn)知心理，將字符分割，特征提取，分類器識別的步驟同時在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中運行，實現(xiàn)了高層思維 和底層識別的交互，算法可以成功的區(qū)分出字符的旋轉(zhuǎn)，縮放，同時對字符扭曲也有很高適應(yīng)性。

MentalTrotter說他們的本意并不是破解驗證碼也不會公開破解工具，他們真正想做的是希望通過研究人的神經(jīng)元特性和認(rèn)知心理來實現(xiàn)可實用的程 序。團隊的短期目標(biāo)是將算法實用化，例如真實照片下的字符識別，提供健康資訊的專家系統(tǒng)等產(chǎn)品。長遠(yuǎn)來看，MentalTrotter團隊將致力研發(fā)人類 認(rèn)知 、情感相結(jié)合的人工智能算法。研發(fā)的技術(shù)將來可以廣泛應(yīng)用于機器人、智能醫(yī)療、工業(yè)控制、智能交通等行業(yè)，將創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟價值和節(jié)約海量的資源。

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