根據(jù)Gartner的估計(jì)，目前的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模在7700萬(wàn)美元左右，2016年，該市場(chǎng)規(guī)模將快速增長(zhǎng)至8.13億美元。

但是在Hadoop這個(gè)快速擴(kuò)增的藍(lán)海中游泳并非易事，不僅開發(fā)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)產(chǎn)品這件事很難，銷售起來(lái)也很難，具體到大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施工具如 Hadoop、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)和流處理系統(tǒng)則更是難上加難?？蛻粜枰罅颗嘤?xùn)和教育，付費(fèi)用戶需要大量支持和及時(shí)跟進(jìn)的產(chǎn)品開發(fā)工作。而跟企業(yè)級(jí)客戶打 交道往往并非創(chuàng)業(yè)公司團(tuán)隊(duì)的強(qiáng)項(xiàng)。此外，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)創(chuàng)業(yè)通常對(duì)風(fēng)險(xiǎn)投資規(guī)模也有較高要求。

盡管困難重重，Hadoop創(chuàng)業(yè)公司依然如雨后春筍冒出，除了Cloudera、Datameer、DataStax和MapR等已經(jīng)功成名就的 Hadoop創(chuàng)業(yè)公司外，最近CIO雜志評(píng)出了2014年十大最值得關(guān)注的Hadoop創(chuàng)業(yè)公司，了解這些公司的產(chǎn)品和商業(yè)模式對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)業(yè)者和 大數(shù)據(jù)應(yīng)用用戶來(lái)說(shuō)都非常有參考價(jià)值：

一、Platfora

業(yè)務(wù)：所提供的大數(shù)據(jù)分析解決方案能夠?qū)adoop中的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可互動(dòng)的，基于內(nèi)存計(jì)算的商業(yè)智能服務(wù)。

簡(jiǎn)介：創(chuàng)立于2011年，迄今已募集6500萬(wàn)美元。

入選理由：Platfora的目標(biāo)是簡(jiǎn)化復(fù)雜難用的Hadoop，推動(dòng)Hadoop在企業(yè)市場(chǎng)的應(yīng)用。Platfora的做法是簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)采集和分析 流程，將Hadoop中的原始數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)化成可以互動(dòng)的商業(yè)智能服務(wù)，無(wú)需ETL或者數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。(參考閱讀：Hadoop只是窮人的ETL)

二、Alpine Data Labs

業(yè)務(wù)：提供基于Hadoop的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

簡(jiǎn)介：創(chuàng)立于2010年，迄今累計(jì)融資2350萬(wàn)美元。

入選理由：復(fù)雜的高級(jí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用通常都需要腳本和代碼開發(fā)高手實(shí)現(xiàn)，這進(jìn)一步推高了數(shù)據(jù)科學(xué)家的技術(shù)門檻。實(shí)際上大數(shù)據(jù)企業(yè)高管和IT經(jīng)理都沒時(shí)間也沒興致學(xué)習(xí)編程技術(shù)，或者去了解復(fù)雜的Hadoop。Alpine Data通過(guò)SaaS服務(wù)的方式大幅降低了預(yù)測(cè)分析的應(yīng)用門檻。

三、Altiscale

業(yè)務(wù)：提供Hadoop即服務(wù)（HaaS）

簡(jiǎn)介：創(chuàng)立于2012年3月，迄今融資1200萬(wàn)美元。

入選理由：大數(shù)據(jù)正在鬧人才荒，而通過(guò)云計(jì)算提供Hadoop相關(guān)服務(wù)無(wú)疑是普及Hadoo的一條捷徑，根據(jù)TechNavio的估計(jì)，2016年 HaaS市場(chǎng)規(guī)模將高達(dá)190億美元，是塊大蛋糕。但是HaaS市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)日趨激烈，包括亞馬遜EMR、微軟的Hadoop on Azure，以及Rackspace的Hortonworks云服務(wù)等都是重量級(jí)玩家，Altiscale還需要與Hortonworks、 Cloudera、Mortar Data、Qubole、Xpleny展開直接競(jìng)爭(zhēng)。

四、Trifacta

業(yè)務(wù)：提供平臺(tái)幫助用戶將復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成干凈的結(jié)構(gòu)化格式供分析使用。

簡(jiǎn)介：創(chuàng)立于2012年，迄今融資1630萬(wàn)美元。

入選理由：大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)和分析工具之間存在一個(gè)巨大的瓶頸，那就是數(shù)據(jù)分析專家需要花費(fèi)大量精力和時(shí)間轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，而且業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師們往往也并不 具備獨(dú)立完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化工作的技術(shù)能力。為了解決這個(gè)問(wèn)題Trifacta開發(fā)出了“預(yù)測(cè)互動(dòng)”技術(shù)，將數(shù)據(jù)操作可視化，而且Trifacta的機(jī)器學(xué)習(xí)算 法還能同時(shí)觀察用戶和數(shù)據(jù)屬性，預(yù)測(cè)用戶意圖，并自動(dòng)給出建議。Trifata的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是Paxata、Informatica和CirroHow。

五、Splice Machine

業(yè)務(wù)：提供面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的，基于Hadoop的SQL兼容數(shù)據(jù)庫(kù)。

簡(jiǎn)介：創(chuàng)立于2012年，迄今融資1900萬(wàn)美元。

入選理由：新的數(shù)據(jù)技術(shù)使得傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的一些流行功能如ACID合規(guī)、交易一致性和標(biāo)準(zhǔn)的SQL查詢語(yǔ)言等得以在廉價(jià)可擴(kuò)展的Hadoop上 延續(xù)。Splice Machine保留了NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)所有的優(yōu)點(diǎn)，例如auto-sharding，容錯(cuò)、可擴(kuò)展性等，同時(shí)又保留了SQL。

六、DataTorrent

業(yè)務(wù)：提供基于Hadoop平臺(tái)的實(shí)時(shí)流處理平臺(tái)

簡(jiǎn)介：創(chuàng)立于2012年，2013年6月獲得800萬(wàn)美元A輪融資。

入選理由：大數(shù)據(jù)的未來(lái)是快數(shù)據(jù)，而DataTorrent正是要解決快數(shù)據(jù)的問(wèn)題。

七、Qubole

業(yè)務(wù)：提供大數(shù)據(jù)DaaS服務(wù)，基于“真正的自動(dòng)擴(kuò)展Hadoop集群”。

簡(jiǎn)介：創(chuàng)立于2011年，累計(jì)融資700萬(wàn)美元。

入選理由：大數(shù)據(jù)人才一將難求，對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，像使用SaaS企業(yè)應(yīng)用一樣使用Hadoop是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的選擇。

八、Continuuity 

業(yè)務(wù)：提供基于Hadoop的大數(shù)據(jù)應(yīng)用托管平臺(tái)

簡(jiǎn)介：創(chuàng)立于2011年，累計(jì)獲得1250萬(wàn)美元融資，創(chuàng)始人兼CEO Todd Papaioannou曾是雅虎副總裁云架構(gòu)負(fù)責(zé)人，去年夏天Todd離開Continuuity后，聯(lián)合創(chuàng)始人CTO Jonathan Gray接替擔(dān)任CEO一職。

入選理由：Continuuity的商業(yè)模式非常聰明也非常獨(dú)特，他們繞過(guò)非常難纏的Hadoop專家，直接向Java開發(fā)者提供應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，其 旗艦產(chǎn)品Reactor是一個(gè)基于Hadoop的Java集成化數(shù)據(jù)和應(yīng)用框架，Continuuity將底層基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行抽象處理，通過(guò)簡(jiǎn)單的Java 和REST API提供底層基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，為用戶大大簡(jiǎn)化了Hadoop基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性。Continuuity最新發(fā)布的服務(wù)——Loom是一個(gè)集群管理方案，通 過(guò)Loom創(chuàng)建的集群可以使用任意硬件和軟件堆疊的模板，從單一的LAMP服務(wù)器和傳統(tǒng)應(yīng)用服務(wù)器如JBoss到包含數(shù)千個(gè)節(jié)點(diǎn)的大規(guī)模的Hadoop集 群。集群還可以部署在多個(gè)云服務(wù)商的環(huán)境中（例如Rackspace、Joyent、Openstack等）而且還能使用常見的SCM工具。

九、Xplenty

業(yè)務(wù)：提供HaaS服務(wù)

簡(jiǎn)介：創(chuàng)立于2012年，從Magma風(fēng)險(xiǎn)投資獲得金額不詳?shù)娜谫Y。

入選理由：雖然Hadoop已經(jīng)成了大數(shù)據(jù)的事實(shí)工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，但是Hadoop的開發(fā)、部署和維護(hù)對(duì)技術(shù)人員的技能依然有著極高要求。Xplenty 的技術(shù)通過(guò)無(wú)需編寫代碼的Hadoop開發(fā)環(huán)境提供Hadoop處理服務(wù)，企業(yè)無(wú)需投資軟硬件和專業(yè)人才就能快速享受大數(shù)據(jù)技術(shù)。

十、Nuevora

業(yè)務(wù)：提供大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

簡(jiǎn)介：創(chuàng)立于2011年，累計(jì)獲得300萬(wàn)早期投資。

入選理由：Nuevora的著眼點(diǎn)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用最早啟動(dòng)的兩個(gè)領(lǐng)域：營(yíng)銷和客戶接觸。Nuevora的nBAAP（大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用）平臺(tái)的主要功 能包括基于最佳時(shí)間預(yù)測(cè)算法的定制分析應(yīng)用，nBAAP基于三個(gè)關(guān)鍵大數(shù)據(jù)技術(shù)：Hadoop（大數(shù)據(jù)處理）、R（預(yù)測(cè)分析）和Tableau（數(shù)據(jù)可視 化）

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