Java程序員在編碼過程中通常不需要考慮內存問題，JVM經過高度優(yōu)化的GC機制大部分情況下都能夠很好地處理堆(Heap)的清理問題。以至于許多Java程序員認為，我只需要關心何時創(chuàng)建對象，而回收對象，就交給GC來做吧！甚至有人說，如果在編程過程中頻繁考慮內存問題，是一種退化，這些事情應該交給編譯器，交給虛擬機來解決。

這話其實也沒有太大問題，的確，大部分場景下關心內存、GC的問題，顯得有點“杞人憂天”了，高老爺說過：

過早優(yōu)化是萬惡之源。

但另一方面，什么才是“過早優(yōu)化”？

If we could do things right for the first time, why not?

事實上JVM的內存模型( JMM )理應是Java程序員的基礎知識，處理過幾次JVM線上內存問題之后就會很明顯感受到，很多系統(tǒng)問題，都是內存問題。

對JVM內存結構感興趣的同學可以看下 淺析Java虛擬機結構與機制 這篇文章，本文就不再贅述了，本文也并不關注具體的GC算法，相關的文章汗牛充棟，隨時可查。

另外，不要指望GC優(yōu)化的這些技巧，可以對應用性能有成倍的提高，特別是對I/O密集型的應用，或是實際落在YoungGC上的優(yōu)化，可能效果只是幫你減少那么一點YoungGC的頻率。

但我認為，優(yōu)秀程序員的價值，不在于其所掌握的幾招屠龍之術，而是在細節(jié)中見真著，就像前面說的，如果我們可以一次把事情做對，并且做好，在允許的范圍內盡可能追求卓越，為什么不去做呢？

一、GC分代的基本假設

大部分GC算法，都將堆內存做分代(Generation)處理，但是為什么要分代呢，又為什么不叫內存分區(qū)、分段，而要用面向時間、年齡的“代”來表示不同的內存區(qū)域？

GC分代的基本假設是：

絕大部分對象的生命周期都非常短暫，存活時間短。

而這些短命的對象，恰恰是GC算法需要首先關注的。所以在大部分的GC中，YoungGC（也稱作MinorGC）占了絕大部分，對于負載不高的應用，可能跑了數(shù)個月都不會發(fā)生FullGC。

基于這個前提，在編碼過程中，我們應該盡可能地縮短對象的生命周期。在過去，分配對象是一個比較重的操作，所以有些程序員會盡可能地減少new對象的次數(shù)，嘗試減小堆的分配開銷，減少內存碎片。

但是，短命對象的創(chuàng)建在JVM中比我們想象的性能更好，所以，不要吝嗇new關鍵字，大膽地去new吧。

當然前提是不做無謂的創(chuàng)建，對象創(chuàng)建的速率越高，那么GC也會越快被觸發(fā)。

結論：

分配小對象的開銷分享小，不要吝嗇去創(chuàng)建。

GC最喜歡這種小而短命的對象。

讓對象的生命周期盡可能短，例如在方法體內創(chuàng)建，使其能盡快地在YoungGC中被回收，不會晉升(romote)到年老代(Old Generation)。

二、對象分配的優(yōu)化

基于大部分對象都是小而短命，并且不存在多線程的數(shù)據(jù)競爭。這些小對象的分配，會優(yōu)先在線程私有的 TLAB 中分配，TLAB中創(chuàng)建的對象，不存在鎖甚至是CAS的開銷。

TLAB占用的空間在Eden Generation。

當對象比較大，TLAB的空間不足以放下，而JVM又認為當前線程占用的TLAB剩余空間還足夠時，就會直接在Eden Generation上分配，此時是存在并發(fā)競爭的，所以會有CAS的開銷，但也還好。

當對象大到Eden Generation放不下時，JVM只能嘗試去Old Generation分配，這種情況需要盡可能避免，因為一旦在Old Generation分配，這個對象就只能被Old Generation的GC或是FullGC回收了。

三、不可變對象的好處

GC算法在掃描存活對象時通常需要從ROOT節(jié)點開始，掃描所有存活對象的引用，構建出對象圖。

不可變對象對GC的優(yōu)化，主要體現(xiàn)在Old Generation中。

可以想象一下，如果存在Old Generation的對象引用了Young Generation的對象，那么在每次YoungGC的過程中，就必須考慮到這種情況。

Hotspot JVM為了提高YoungGC的性能，避免每次YoungGC都掃描Old Generation中的對象引用，采用了 卡表(Card Table) 的方式。

簡單來說，當Old Generation中的對象發(fā)生對Young Generation中的對象產生新的引用關系或釋放引用時，都會在卡表中響應的標記上標記為臟(dirty)，而YoungGC時，只需要掃描這些dirty的項就可以了。

可變對象對其它對象的引用關系可能會頻繁變化，并且有可能在運行過程中持有越來越多的引用，特別是容器。這些都會導致對應的卡表項被頻繁標記為dirty。

而不可變對象的引用關系非常穩(wěn)定，在掃描卡表時就不會掃到它們對應的項了。

注意，這里的不可變對象，不是指僅僅自身引用不可變的final對象，而是真正的Immutable Objects。

四、引用置為null的傳說

早期的很多Java資料中都會提到在方法體中將一個變量置為null能夠優(yōu)化GC的性能，類似下面的代碼：

List<String> list = new ArrayList<String>();  
// some code  
list = null; // help GC 

事實上這種做法對GC的幫助微乎其微，有時候反而會導致代碼混亂。

我記得幾年前 @rednaxelafx 在HLL VM小組中詳細論述過這個問題，原帖我沒找到，結論基本就是：

在一個非常大的方法體內，對一個較大的對象，將其引用置為null，某種程度上可以幫助GC。

大部分情況下，這種行為都沒有任何好處。

所以，還是早點放棄這種“優(yōu)化”方式吧。

GC比我們想象的更聰明。

五、手動檔的GC

在很多Java資料上都有下面兩個奇技淫巧：

通過Thread.yield()讓出CPU資源給其它線程。

通過System.gc()觸發(fā)GC。

事實上JVM從不保證這兩件事，而System.gc()在JVM啟動參數(shù)中如果允許顯式GC，則會觸發(fā)FullGC，對于響應敏感的應用來說，幾乎等同于自殺。

So，讓我們牢記兩點：

Never use Thread.yield()。

Never use System.gc()。除非你真的需要回收Native Memory。

第二點有個Native Memory的例外，如果你在以下場景：

· 使用了NIO或者NIO框架（Mina/Netty）

· 使用了DirectByteBuffer分配字節(jié)緩沖區(qū)

· 使用了MappedByteBuffer做內存映射

由于Native Memory只能通過FullGC（或是CMS GC）回收，所以除非你非常清楚這時真的有必要，否則不要輕易調用System.gc()，且行且珍惜。

另外為了防止某些框架中的System.gc調用（例如NIO框架、Java RMI），建議在啟動參數(shù)中加上-XX:+DisableExplicitGC來禁用顯式GC。

這個參數(shù)有個巨大的坑，如果你禁用了System.gc()，那么上面的3種場景下的內存就無法回收，可能造成OOM，如果你使用了CMS GC，那么可以用這個參數(shù)替代：-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent。

關于System.gc()，可以參考 @bluedavy 的幾篇文章：

· CMS GC會不會回收Direct ByteBuffer的內存

· 說說在Java啟動參數(shù)上我犯的錯

· java.lang.OutOfMemoryError:Map failed

六、指定容器初始化大小

Java容器的一個特點就是可以動態(tài)擴展，所以通常我們都不會去考慮初始大小的設置，不夠了反正會自動擴容唄。

但是擴容不意味著沒有代價，甚至是很高的代價。

例如一些基于數(shù)組的數(shù)據(jù)結構，例如StringBuilder、StringBuffer、ArrayList、HashMap等等，在擴容的時候都需要做ArrayCopy，對于不斷增長的結構來說，經過若干次擴容，會存在大量無用的老數(shù)組，而回收這些數(shù)組的壓力，全都會加在GC身上。

這些容器的構造函數(shù)中通常都有一個可以指定大小的參數(shù)，如果對于某些大小可以預估的容器，建議加上這個參數(shù)。

可是因為容器的擴容并不是等到容器滿了才擴容，而是有一定的比例，例如HashMap的擴容閾值和負載因子(loadFactor)相關。

Google Guava框架對于容器的初始容量提供了非常便捷的工具方法，例如：

Lists.newArrayListWithCapacity(initialArraySize);  
 
Lists.newArrayListWithExpectedSize(estimatedSize);  
 
Sets.newHashSetWithExpectedSize(expectedSize);  
 
Maps.newHashMapWithExpectedSize(expectedSize); 

這樣我們只要傳入預估的大小即可，容量的計算就交給Guava來做吧。

反例：

如果采用默認無參構造函數(shù)，創(chuàng)建一個ArrayList，不斷增加元素直到OOM，那么在此過程中會導致：

多次數(shù)組擴容，重新分配更大空間的數(shù)組

多次數(shù)組拷貝

內存碎片

七、對象池

為了減少對象分配開銷，提高性能，可能有人會采取對象池的方式來緩存對象集合，作為復用的手段。

但是對象池中的對象由于在運行期長期存活，大部分會晉升到Old Generation，因此無法通過YoungGC回收。

并且通常……沒有什么效果。

對于對象本身：

如果對象很小，那么分配的開銷本來就小，對象池只會增加代碼復雜度。

如果對象比較大，那么晉升到Old Generation后，對GC的壓力就更大了。

從線程安全的角度考慮，通常池都是會被并發(fā)訪問的，那么你就需要處理好同步的問題，這又是一個大坑，并且同步帶來的開銷，未必比你重新創(chuàng)建一個對象小。

對于對象池，唯一合適的場景就是當池中的每個對象的創(chuàng)建開銷很大時，緩存復用才有意義，例如每次new都會創(chuàng)建一個連接，或是依賴一次RPC。

比如說：

· 線程池

· 數(shù)據(jù)庫連接池

· TCP連接池

即使你真的需要實現(xiàn)一個對象池，也請使用成熟的開源框架，例如Apache Commons Pool。

另外，使用JDK的ThreadPoolExecutor作為線程池，不要重復造輪子，除非當你看過AQS的源碼后認為你可以寫得比Doug Lea更好。

八、對象作用域

盡可能縮小對象的作用域，即生命周期。

如果可以在方法內聲明的局部變量，就不要聲明為實例變量。

除非你的對象是單例的或不變的，否則盡可能少地聲明static變量。

九、各類引用

java.lang.ref.Reference有幾個子類，用于處理和GC相關的引用。JVM的引用類型簡單來說有幾種：

· Strong Reference，最常見的引用

· Weak Reference，當沒有指向它的強引用時會被GC回收

· Soft Reference，只當臨近OOM時才會被GC回收

· Phantom Reference，主要用于識別對象被GC的時機，通常用于做一些清理工作

當你需要實現(xiàn)一個緩存時，可以考慮優(yōu)先使用WeakHashMap，而不是HashMap，當然，更好的選擇是使用框架，例如Guava Cache。

***，再次提醒，以上的這些未必可以對代碼有多少性能上的提升，但是熟悉這些方法，是為了幫助我們寫出更卓越的代碼，和GC更好地合作。

原文鏈接：http://blog.hesey.net/2014/05/gc-oriented-java-programming.html