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MySQL 復(fù)制滯后怎么辦?其實(shí)方法很簡(jiǎn)單

數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維
要理解你的復(fù)制行為為何滯后,然后了解如何使用正確的方法來(lái)解決滯后問(wèn)題。

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MySQL復(fù)制被普遍認(rèn)為是十分有效的,主服務(wù)器進(jìn)行更改后,從服務(wù)器可在幾秒內(nèi)做出相應(yīng)的改動(dòng)。但如果發(fā)生兩者之間同步緩慢的問(wèn)題, 那么主要有以下原因:

從結(jié)點(diǎn)磁盤(pán)問(wèn)題: 復(fù)制操作對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都是由一個(gè)線程來(lái)完成,通常執(zhí)行變更時(shí)的滯后是由磁盤(pán)延遲引起的。在這種情況下,您應(yīng)該考慮使用SSD加速這個(gè)過(guò)程。

帶寬低/網(wǎng)絡(luò)延遲高: 如果兩個(gè)服務(wù)器位于遠(yuǎn)程位置(高延遲的情況下)或服務(wù)器之間的存在帶寬較低的問(wèn)題,我們應(yīng)使用下面的方法之一或者兩者結(jié)合使用,以***限度地減少服務(wù)器間通信量。

使用基于語(yǔ)句的復(fù)制:基于行的復(fù)制會(huì)為數(shù)據(jù)庫(kù)中每一行的變更創(chuàng)建一個(gè)SQL 語(yǔ)句?;谡Z(yǔ)句的復(fù)制是應(yīng)用程序發(fā)送的實(shí)際SQL語(yǔ)句的記錄。通?;谡Z(yǔ)句的復(fù)制在記錄大小方面更為有效。然而,你應(yīng)該意識(shí)到,當(dāng)你使用UPDATE ... LIMIT1時(shí),基于語(yǔ)句的復(fù)制可能并不十分有效

壓縮通信量: MySQL支持使用 slave_compressed_protocol參數(shù)進(jìn)行日志壓縮復(fù)制。這種方法將減少高達(dá)80%的服務(wù)器之間的通信。然而,壓縮是計(jì)算密集型的,所以你應(yīng)該意識(shí)到這樣會(huì)產(chǎn)生一些額外的CPU利用率(這通常不屬于數(shù)據(jù)庫(kù)中的問(wèn)題)。這個(gè)參數(shù)應(yīng)該在兩個(gè)服務(wù)器上都啟用:

動(dòng)態(tài)的從MySQL命令行輸入:SET GLOBALslave_compressed_protocol = 1;

在MySQL配置文件中進(jìn)行配置:

  1. #compress master-slave communication 
  2. slave_compressed_protocol = 1 

最起碼,要理解你的復(fù)制行為為何滯后,然后了解如何使用正確的方法來(lái)解決滯后問(wèn)題。是的,它就是這么容易,且十分有效。

責(zé)任編輯:Ophira 來(lái)源: TechTarget中國(guó)
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