自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

Java 開發(fā)者最有用的監(jiān)控工具有哪些呢?

開發(fā) 后端 開發(fā)工具
Datalog,Ruxit,Takipi,Rollbar,Sensu,ELK Stack 和 Graphite 都是值得考慮的。這些工具要么是最近才創(chuàng)建的,要么是這篇文章中未提到的一些大型監(jiān)控工具的替代工具。選擇部署哪款監(jiān)控工具要明確在哪兒才能搜索這些工 具。這兒所提到的工具就是一個很好的開始。

監(jiān)測是當(dāng)今生產(chǎn)環(huán)境中很重要的一個功能。錯誤和性能問題任何時間都會出現(xiàn) —— 不僅僅在業(yè)務(wù)時間內(nèi) —— 所以好的監(jiān)控工具需要 7 天 24 小時。目前有許多從不同角度解決這個問題的工具,所以弄清楚去采用哪個不是那么簡單。

今天,我?guī)砹?7 個監(jiān)測工具以及它們的新一面,它們都是值得考慮作為像 New Relic 或 AppDynamics 的替代或補(bǔ)充。這些工具包括混合開源和 SaaS 模式,它們每個人都有其在度量、可視化或跟蹤錯誤方面的專長或缺憾。

[[139004]]

SaaS工具

1. Datadog

Datadog 是 SaaS 監(jiān)測工具,針對 DevOps 團(tuán)隊,從你的 app 或者其他各種工具獲取數(shù)據(jù)并提供數(shù)據(jù)可視化功能。它把從你基礎(chǔ)設(shè)備和軟件采集的數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理并存儲。允許你創(chuàng)建儀表盤和搜索訪問你提供的數(shù)據(jù)。他們目前提供數(shù)據(jù)的聚合和展示而不是提供數(shù)據(jù)分析。

Datadog 的一個優(yōu)點(diǎn)是了開放所有 API,可以讓你很靈活的開發(fā)自己的指標(biāo)或整合。

推薦 7 個超棒的監(jiān)控工具

Datadog 儀表盤示例

缺點(diǎn): Datadog 尚未提供太多數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能,做為一個監(jiān)控軟件,這些功能可能恰恰是你正在尋找的。他們還需要植入你的代碼,這會產(chǎn)生代碼依賴。

費(fèi)用:它有免費(fèi)版本和15美元/臺/月的標(biāo)準(zhǔn)版本,標(biāo)準(zhǔn)版費(fèi)用可上下浮動,浮動的多少要看主機(jī)的數(shù)量。

java支持方面:官方文檔中說明,Datadog API 支持 Python,Ruby 和 C#。不過,由于它的 API 訪問是開放的,因此 Datalog 社團(tuán)編寫了幾個 Java 方面的庫,其中包括對 StatsD 和 Codahale 測量支持的庫。

其他:由于 Datadog 具有告警功能,而且可監(jiān)控性能,因此它可作為一個價格相對便宜的應(yīng)用程序性能監(jiān)控器(APM)。有許多集成方案可以讓你毫不費(fèi)力地把它集成到你的運(yùn)行環(huán)境 中。Datadog 是一個強(qiáng)大的采集并可視化測量結(jié)果的工具,而不是分析工具,因此如果你需要的是分析工具,那就要另尋它物了。

2. Ruxit

它由 Dynatrace 開發(fā),Ruxit 是一個應(yīng)用性能監(jiān)控工具,它作用于 SaaS 模型。它通過 SaaS 提供不同的 APM 體驗,并工作在高擴(kuò)展性環(huán)境中。它作為一個代理安裝,不需要你配置環(huán)境,它還提供了一個類似于 New Relic 的易于安裝的工具。他們監(jiān)控用戶的活動,應(yīng)用性能,服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)活動。

推薦 7 個超棒的監(jiān)控工具

Ruxit面板

缺點(diǎn): Ruxit 沒有在空間上提供很多深度功能給其他的 APM 工具。

消耗: Ruxit 監(jiān)控應(yīng)用會消耗 $0.15/主機(jī)/小時,并且對真實的用戶監(jiān)控(Real User Monitoring)來說每 1000 個訪問者就花費(fèi) $0.15。

The Java Angle: Ruxit 可以工作在任何 Java 1.5 版本以上的 Java 服務(wù)器上。Java 是他們首選語言,因此能獲得更好的支持。

Takeaway: Ruxit 是一個 SaaS APM 工具,并且它易于安裝也易于集成到你的環(huán)境中去。工具為你的環(huán)境提供一個良好的范圍廣度,并提供幾個不同區(qū)域的視圖。

3. Takipi

Takipi 告 知你生產(chǎn)環(huán)境下的代碼在什么時候、因什么原因而終止執(zhí)行。它對所有錯誤進(jìn)行檢測,同時會給出出現(xiàn)錯誤時代碼的位置和變量的狀態(tài)。Takipi 是以 Java 代理的身份運(yùn)行的,與任何日志文件無關(guān),這樣就會減少小于 %3 的 CPU 和 IO 運(yùn)行花費(fèi)。安裝 Takipi 的時候,也不需要進(jìn)行代碼更改,不需要安裝二進(jìn)制依賴包或者進(jìn)行構(gòu)建配置的設(shè)置。就像集成 JIRA 和 Slack 那樣,Takipi 可以非常簡單地插入到工作流程中。

推薦 7 個超棒的監(jiān)控工具

Takipi 的錯誤分析界面

缺點(diǎn):它是一個只可用在 JVM 層上的工具,因此 JVM 不支持的語言它也不支持。目前,它也沒有可以與其他告警工具集成在一起的 API。

費(fèi)用:免費(fèi)級;專業(yè)級,其費(fèi)用可上下浮動,69美元/服務(wù)器/月;企業(yè)級。級別的劃分是根據(jù)保存的數(shù)據(jù)量,分析的錯誤數(shù)和部署選項而確定的。

Java支持方面:Takipi 是運(yùn)行在 JVM 層上的工具。任何不需要其它環(huán)境就可以運(yùn)行在 JVM 上的語言,它都支持。

其他:與其他停留在棧追蹤層級的工具不同,Takipi 深入到 JVM 層級上,可以按照你的要求向你展示實際運(yùn)行的代碼和變量的狀態(tài),以達(dá)到對每個錯誤的解析。通過 Takipi,你可以確定是否是新部署終止了正在運(yùn)行的代碼, 通過深入地分析應(yīng)用出現(xiàn)的所有錯誤,聚焦出問題的關(guān)鍵所在。

4. Rollbar

Rollbar 著眼于錯誤追蹤與監(jiān)控。它使用堆棧追蹤來捕捉應(yīng)用中出現(xiàn)的錯誤。這樣做的好處是可以支持更多的語言和環(huán)境。Rollbar 也提供手工方式深入異常、事件內(nèi)部,并提供報告的能力。除提供強(qiáng)大的異常捕獲能力外,還提供了一些警報和分析能力。

推薦 7 個超棒的監(jiān)控工具

Rollbar 儀表板

劣勢: Rollbar 僅能捕獲“程序未捕捉異常”。如果你打算捕獲程序捕捉異?;蚱渌缓檬止碜?。由于依賴頂層程序未捕捉異常處理器,它能忽略由框架產(chǎn)生的異常,避免線程死鎖。

成本: 免費(fèi)版本, $29/每月, $99/月 and $249/月,區(qū)別在與追蹤到的事件數(shù)量及數(shù)據(jù)保留長度.

Java支持: Rollbar 沒有提供 Java 的官方支持庫,但社區(qū)提供了一些實現(xiàn),可以講你的日志發(fā)給 Rollbar.

概述: Rollbar 是基于堆棧的錯誤追蹤應(yīng)用,它能兼容大多數(shù)開發(fā)語言。但負(fù)面影響是它僅能捕獲程序未捕捉異常及手動發(fā)送的事件。

開放源代碼(的監(jiān)控工具)

#p#

5. Sensu

Sensu 是一個面向應(yīng)用和系統(tǒng)服務(wù)的開源監(jiān)控框架。它能收集和使用多種工具的度量值,并提供已定義事件報警。Sensu,使用 Ruby 實現(xiàn),采用“檢查和處理器”設(shè)定,周期性運(yùn)行檢查腳本,查找預(yù)定義條件,如果條件滿足,則向處理器報告。處理器用于發(fā)送通告或采取其他處置方法。

推薦 7 個超棒的監(jiān)控工具

Sensu中的警報

劣勢: 不像 Ruxit,Sensu 并沒有真正的實現(xiàn) APM 工具。它著重于服務(wù)器監(jiān)控。在安裝前端, Sensu 依賴 RabbitMQ 和 Redis,及其他依賴,這些依賴包可以在指定的軟件倉庫中找到。還有一些對于可擴(kuò)展能力和維護(hù)復(fù)雜性的擔(dān)憂。當(dāng)然,你的需求可能不同。

成本: Sensu Core 核心版(其中的開源項目)免費(fèi), 但也提供企業(yè)版本,企業(yè)版提供附加的集成、支持和特性。企業(yè)版費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn): $2/每服務(wù)器/每月, 大規(guī)模部署享受折扣.

Java視角: Sensu 的檢查和處理器腳本能用任何開發(fā)語言編寫, Sensu 社區(qū)提供了Java支持插件

概述: Sensu 是云和服務(wù)器監(jiān)控的一個開源替代框架實現(xiàn),在搞擴(kuò)展性和復(fù)雜性上還存在一些問題,但它仍然不失為一個度量參數(shù)值收集和服務(wù)監(jiān)控的強(qiáng)力工具。

6. ELK stack

ELK Stack, 嚴(yán)格來講,不是一個新產(chǎn)品,但我們常常忽略掉它,不放到我們的討論列表中。  ELK stack 是一個流行的工具套件,功能涵蓋監(jiān)控、日志和數(shù)據(jù)可視化。它由 ElasticSearch, Logstash, and Kibana 三部分組成。其中,Elasticsearch 負(fù)責(zé)搜索和分析,Logstash 是日志聚積器,而 Kibana則提供華麗的可視化儀表盤。我們已經(jīng)在 Takipi中 使用 ELK Stack一段時間,使用 java 通過日志和Redis 提供輸入。這既適用于開發(fā)者,同樣可用于 BI。今天, Elasticsearch 完美內(nèi)置了 Logstash,  Kibana 也是靈活的獨(dú)立工具。它們集成和設(shè)置都很簡單。你可以按照你的需要靈活搭配這三個工具使用。當(dāng)實施(推出)新的部署時,儀表盤會遵照你設(shè)定的應(yīng)用健康參數(shù) 閥值指示器工作。這些指示器會實時更新,同樣允許你在上傳產(chǎn)品補(bǔ)丁代碼時,暫時關(guān)閉監(jiān)控。

推薦 7 個超棒的監(jiān)控工具

ELK Stack 視圖

劣勢ELK Stack 有著開源工具所通用的缺點(diǎn)(即你需要自己承擔(dān)工具的安裝成本和部署問題)。在大規(guī)模數(shù)據(jù)情況下,需要運(yùn)行 ELK Stack 的機(jī)器數(shù)量成倍增長,這就需要你自己來監(jiān)控和維護(hù)這些額外的機(jī)器。一種可行的方案是使用托管服務(wù),例如 Logz.io 來減輕這種監(jiān)控的壓力。

成本: 作為開源工具,ELK Stack 沒有任何價格負(fù)擔(dān),但它也可以提供來自 Elastic 專業(yè)的服務(wù)支持。

Java視角: ELK Stack 轉(zhuǎn)為 Java 設(shè)計。事實上,ElasticSearch 和 Logstash 運(yùn)行在 Java 環(huán)境。Elastic 要求的 Java 版本最低為 Java7,且所有的 ElasticSearch 節(jié)點(diǎn)的 JVM 版本必須相同。

其他: ELK Stack,包括 ElasticSearch Logstash, 和 Kibana,是一整套提供搜索分析日志并帶有可視化功能的開源工具。這一套工具整合地非常好,所以使用起來也很簡單(雖然它并不是必須的)。

7. Graphite

Graphite 是應(yīng)用程序監(jiān)控度量值的可視化工具,包括三個組件 (Carbon, Whisper, 和Graphite-web),它的開源特性使得它能被方便定制和改進(jìn). 如何構(gòu)建你自己的 Graphite 構(gòu)架,可以參看我們的文章 here。

Graphite 提供了強(qiáng)大的查詢訪問API和特性豐富的設(shè)置。它并不需要設(shè)置自身的度量,而是提供Graphite metric protocol ,被多種度量采集器選擇的事實協(xié)議格式。因此,輸入給它的數(shù)據(jù)完全不是問題。使用 Graphite 能使你為你的應(yīng)用創(chuàng)建各種視圖。

推薦 7 個超棒的監(jiān)控工具

默認(rèn)的Graphite儀表盤GUI

缺點(diǎn): Graphite 面臨開源工具的共同困境(也就是,安裝的開銷以及部署的問題)。另外,Graphite 在大規(guī)模的情況下會遇到問題,這些問題是由 Carbon 和 Whisper 組件的設(shè)計決策而來。這是一個偏好問題,但是人們對默認(rèn)的 GUI 也沒有太大的熱情。

開銷: 下載 Graphite 是免費(fèi)的,但是你需要將硬件的因素以及運(yùn)維的開銷考慮在內(nèi)。 相對于 Graphite 而言,也有許多替代品,如 Grafana 和 InfluxDB 也是免費(fèi)的。如果你想使用 Graphite,而不希望自己部署,也可以通過付費(fèi)的方式進(jìn)行托管。

Java視角: Graphite 是語言無關(guān)的,有許多工具可以從 Java 應(yīng)用程序收集指標(biāo),并將它們發(fā)送給 Graphite。

紀(jì)要: Graphite 是一個受歡迎的開源軟件工具,它以可視化的方式展示從應(yīng)用程序收集的指標(biāo)。它有開源軟件共同的缺點(diǎn),以及規(guī)?;南拗啤2贿^,如果你愿意付費(fèi)或者定制,這兩方面的缺點(diǎn)都可以通過許多不同的方式來克服。

結(jié)論

如今,監(jiān)控工具是生產(chǎn)環(huán)境的重要組成部分。測量結(jié)果的可視化、錯誤追蹤、性能監(jiān)控和應(yīng)用分析是對應(yīng)用的運(yùn)行狀況進(jìn)行深入觀測的基本手段。認(rèn)識到這一需求非常容易,但要選擇哪一款監(jiān)控工具或者哪一組監(jiān)控工具卻異常困難。

上面我提到的7個工具:Datalog,Ruxit,Takipi,Rollbar,Sensu,ELK Stack 和 Graphite 都是值得考慮的。這些工具要么是最近才創(chuàng)建的,要么是這篇文章中未提到的一些大型監(jiān)控工具的替代工具。選擇部署哪款監(jiān)控工具要明確在哪兒才能搜索這些工 具。這兒所提到的工具就是一個很好的開始。

責(zé)任編輯:王雪燕 來源: oschina
相關(guān)推薦

2011-04-27 16:20:30

iOS開發(fā)工具iOS開發(fā)工具

2021-05-18 16:42:51

開發(fā)博學(xué)谷工具

2016-03-25 09:29:24

Apple開發(fā)工具開發(fā)者

2011-07-15 10:02:01

JavaScript

2011-12-12 09:59:13

JavaScript

2022-06-07 14:15:44

Vue開發(fā)工具

2015-11-03 14:38:49

webangularJS工具推薦

2019-06-05 09:00:13

2021-01-04 14:41:28

開發(fā)前端工具

2019-07-11 14:08:38

JavaScript瀏覽器SQL

2019-07-11 16:00:26

JavaScript工具前端

2023-04-09 14:49:57

開發(fā)語言Kotlin

2019-10-17 08:42:46

WebPythonMatplotlib

2010-03-04 15:38:01

2022-06-15 09:01:57

開發(fā)Java

2012-05-25 14:20:08

JavaScript

2017-07-18 17:20:34

語言工具開發(fā)環(huán)境

2018-07-18 09:12:05

開發(fā)者Java工具

2012-03-07 09:41:01

Java

2021-08-01 22:59:16

Python工具開發(fā)
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號