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10行Java代碼實(shí)現(xiàn)最近被使用(LRU)緩存

開發(fā) 后端
據(jù)我所知,很少有一種編程語言的標(biāo)準(zhǔn)庫中有通用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能提供上述功能的。這是一種混合的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),我們需要在哈希表的基礎(chǔ)上建立一個(gè)鏈表。但是 Java已經(jīng)為我們提供了這種形式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-LinkedHashMap!它甚至提供可覆蓋回收策略的方法(見removeEldestEntry文檔)。

在最近的面試中,我曾被多次問到,怎么實(shí)現(xiàn)一個(gè)最近最少使用(LRU)的緩存。緩存可以通過哈希表來實(shí)現(xiàn),然而為這個(gè)緩存增加大小限制會變成另一個(gè)有意思的問題?,F(xiàn)在我們看一下怎么實(shí)現(xiàn)。

[[140419]]

最近最少使用緩存的回收

為了實(shí)現(xiàn)緩存回收,我們需要很容易做到:

  • 查詢出最近最晚使用的項(xiàng)

  • 給最近使用的項(xiàng)做一個(gè)標(biāo)記

鏈表可以實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)操作。檢測最近最少使用的項(xiàng)只需要返回鏈表的尾部。標(biāo)記一項(xiàng)為最近使用的項(xiàng)只需要從當(dāng)前位置移除,然后將該項(xiàng)放置到頭部。比較困難的事情是怎么快速的在鏈表中找到該項(xiàng)。

哈希表的幫助

看一下我們工具箱中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),哈希表可以在(消耗)常量的時(shí)間內(nèi)索引到某個(gè)對象。如果我們創(chuàng)建一個(gè)形如key->鏈表節(jié)點(diǎn)的哈希表,我們就能夠在常量時(shí)間內(nèi)找到最近使用的節(jié)點(diǎn)。更甚的是,我們也能夠在常量時(shí)間內(nèi)判斷節(jié)點(diǎn)的是否存在(或不存在);

找到這個(gè)節(jié)點(diǎn)后,我們就能將這個(gè)節(jié)點(diǎn)移動到鏈表的最前端,標(biāo)記為最近使用的項(xiàng)了。

Java的捷徑

據(jù)我所知,很少有一種編程語言的標(biāo)準(zhǔn)庫中有通用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能提供上述功能的。這是一種混合的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),我們需要在哈希表的基礎(chǔ)上建立一個(gè)鏈表。但是 Java已經(jīng)為我們提供了這種形式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-LinkedHashMap!它甚至提供可覆蓋回收策略的方法(見removeEldestEntry文檔)。***需要我們注意的事情是,改鏈表的順序是插入的順序,而不是訪問的順序。但是,有一個(gè)構(gòu)造函數(shù)提供了一個(gè)選項(xiàng),可以使用訪問的順序(見文檔)。

無需多說:

 

  1. import java.util.LinkedHashMap; 
  2. import java.util.Map; 
  3.  
  4. public LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> { 
  5.   private int cacheSize; 
  6.  
  7.   public LRUCache(int cacheSize) { 
  8.     super(160.75true); 
  9.     this.cacheSize = cacheSize; 
  10.   } 
  11.  
  12.   protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) { 
  13.     return size() >= cacheSize; 
  14.   } 

 

責(zé)任編輯:王雪燕 來源: ImportNew
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