當(dāng)前在Hadoop技術(shù)的發(fā)展中，如何把Docker技術(shù)應(yīng)用于Hadoop平臺的建立，尤其是對于Hadoop on Docker規(guī)模部署問題的解決，一直是一個備受關(guān)注的技術(shù)難點。因此，本次的中國Hadoop技術(shù)峰會中，***實現(xiàn)一鍵規(guī)模部署的Hadoop on Docker及其DEMO演示，也成為了大會中的一大熱點話題。

　　下午兩點，星環(huán)***工程師呂侶在Hadoop系統(tǒng)架構(gòu)分論壇發(fā)表了題為《Hadoop on Docker-from development to production》的演講，展示了星環(huán)科技自主研發(fā)的產(chǎn)品Transwarp operating system(TOS)在Hadoop on Docker領(lǐng)域做出的優(yōu)化與突破。

　　在過去，Hadoop on Docker大數(shù)據(jù)平臺的部署，只在單機情況下實現(xiàn)過，而且過程繁瑣，耗時很長。雖然類似Pivotal方案也實現(xiàn)過一鍵部署，但是單機的小規(guī)模部署對于Hadoop這樣的大數(shù)據(jù)平臺并不具有實際意義。(如下圖所示)此前，具有真正應(yīng)用意義的多機部署也從未真正實現(xiàn)過。那么，如何借助Docker作為優(yōu)化手段，在大規(guī)模多機器的情況下進(jìn)行一鍵部署，是目前Hadoop系統(tǒng)架構(gòu)方面最受關(guān)注的技術(shù)熱點之一。

 

 

　　過去，幾百臺規(guī)模集群的Hadoop on Docker的部署，從未有人實現(xiàn)過，這也是Hadoop on Docker難以落地應(yīng)用的主要原因之一。而一鍵規(guī)?；渴饎t更是繞過了Hadoop on Docker在市場的適應(yīng)期，降低了安裝和使用的成本，使企業(yè)用戶可以更早更快地使用該技術(shù)，是在Hadoop技術(shù)發(fā)展和推廣中舉足輕重的一個技術(shù)突破。

　　在實現(xiàn)規(guī)?；渴鸬那疤嶂?，呂侶首先將Hadoop on Docker的研發(fā)目標(biāo)定位于簡化部署、支持大數(shù)據(jù)應(yīng)用與普通應(yīng)用以及減少性能損耗等幾方面，在明確了研發(fā)方向以后指出了過去一些方案的弱點在于單機化。隨即他展示了星環(huán)科技產(chǎn)品TOS的***演示，可以看到TOS在支持大規(guī)模部署的前提下實現(xiàn)了“一鍵部署”流程，平均部署時間只要七分半。同時，呂侶也提出了TOS替代YARN的必要性在于裸機部署和資源隔離問題兩方面。(下圖為TDH一鍵部署界面)

 

 

 

　　Hadoop on Docker一鍵部署DEMO詳見(http://v.qq.com/page/v/x/p/v0160jnmnxp.html)

　　這是國內(nèi)***完成基于Docker實現(xiàn)的Hadoop平臺大規(guī)模一鍵部署，也是***次完成能夠應(yīng)用于落地方案的、具有實際意義的部署簡化。在此之上，大規(guī)模部署的時間也在TOS的支持下達(dá)到了八分鐘以內(nèi)，可以說是簡潔與高效并存的優(yōu)化與技術(shù)突破。Transwarp Operation System (TOS)統(tǒng)一調(diào)度系統(tǒng)容器和用戶容器，分配所有節(jié)點包括CPU/內(nèi)存/磁盤在內(nèi)的各種資源。應(yīng)用可以通過指定TOS調(diào)度策略來影響最終的調(diào)度結(jié)果。

　　所有TDH組件都單獨通過自動化CI生成，內(nèi)部的二進(jìn)制代碼和環(huán)境變量在運行時不可改。鏡像附帶默認(rèn)配置，也可以通過環(huán)境變量或者掛載配置卷定制。

　　鏡像數(shù)據(jù)分離。將數(shù)據(jù)保持在數(shù)據(jù)卷中，當(dāng)需要更新鏡像時，可以直接殺掉老容器，將數(shù)據(jù)卷掛載在新容器中恢復(fù)服務(wù)。

　　統(tǒng)一提供集群級別的DNS、日志收集和監(jiān)控模塊，并保障這些模塊的HA。

　　調(diào)度計算節(jié)點時獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的位置，盡量利用本地資源。容器和容器知曉相對的位置關(guān)系(如在同一主機上)，以便利用本地讀寫特性。

　　和之前的兩種部署方式相比，星環(huán)的部署通過引入TOS，將資源虛擬化、平臺化，不但解決了Hadoop本身的部署，并且還可以在同一個集群中，同時部署其他非Hadoop的應(yīng)用，比如MySQL和Redis。并且在維護(hù)和升級過程中，可以通過簡單替換鏡像來完成，并且通過引入灰度升級，可以將線上系統(tǒng)的更換風(fēng)險降到***。

　　可以看到，TOS支持私有集群與公有云，實現(xiàn)一鍵部署統(tǒng)***程，在對Docker的支持上進(jìn)一步完善，減小性能損耗。是筆者在現(xiàn)有IT市場所看到的最完善的Hadoop on Docker解決方案。