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除應用名稱和預覽圖片之外，應用的圖標也是用戶決定是否下載應用的關鍵因素之一。應用圖標雖只有區(qū)區(qū)數(shù)百個像素，但其作用卻不可小覷。

上次我們已經(jīng)討論過應用圖標設計要素。不出意外，您已經(jīng)有了 3 到 5 個引人注目的應用圖標。

那么現(xiàn)在就要做出艱難的選擇了：只能留下一個。選擇的圖標將會用于應用推廣、品牌標識以及更多方面。這個選擇將帶來深遠的影響，所以有必要做好功課。

不要輕易選擇朋友或家人喜歡的圖標。您應該通過數(shù)據(jù)來進行選擇。這也是要進行 A/B 測試的原因。

通過 A/B 測試擇優(yōu)

Android：使用 Google Play 的新型 A/B 測試功能

由于 Google Experiments 的存在，Android 開發(fā)商在進行 A/B 測試時相對容易。2015 Google I/O 開發(fā)者大會上公布了 Google Experiment。開發(fā)者可以在開發(fā)機上看到新的 “Experiment” 選項并利用此功能進行多種屬性的測試，包括圖標。

Google Experiments App AB Testing 1如果想在各區(qū)域都獲得成功，您有必要進行全球測試。隨后您可以進行更復雜的地區(qū)的測試。但就現(xiàn)階段而言，讓應用上架時有一個最佳的圖標才是最重要的。

Google Experiments App AB Testing 2為測試命名，選擇測試用戶比例，勾選 “Hi-res icon” 作為測試屬性，稍后就能確定哪個圖標用戶最能引起用戶共鳴。

確定所有圖標的尺寸是否與 Google 要求的一致，然后上傳。上傳時請確保圖像的清晰度（如果圖標太小太模糊，測試結果將受到影響）?，F(xiàn)在，測試可以正式開始。

Google Experiments App AB Testing 3為每個圖標添加不同分辨率版本。不同測試組群中的用戶看到的圖標不同，此現(xiàn)象只會在試驗進行時存在。無需擔心用戶重新訪問實際應用頁面時不明就里。

有了足夠的數(shù)據(jù)，要用哪個圖標便一目了然。恭喜，您已經(jīng)通過測試找到了最佳的應用圖標。

沒有 Android 應用？在 iOS （和其他應用商店）中同樣可以進行測試。接著往下看。

iOS 及其他應用商店：Facebook 付費 A/B 測試

Facebook 是測試應用圖標的好平臺。因為它擁有巨大的用戶群、極其細分的目標選項，同時還是網(wǎng)絡和移動平臺上的熱門應用。

a. 必須是 CPM 活動

確保將測試活動設為單次展示費用 (CPM)。這意味著需要支付一定數(shù)量的展示費用（用戶將在推送中看到您的 Banner 廣告）。選擇單次點擊費用 (CPC) 可能造成結果誤差，因為點擊率高的廣告出現(xiàn)在玩家推送中的頻率會更高。

b. 簡化手機 banner 廣告

在進程中，可以通過 banner 廣告對多個應用圖標設計進行測試。重要的一點是，banner 廣告需要有足夠背景讓用戶了解這究竟是怎樣一款應用，剩下的設計就全部寄托在圖標上了。

這里是將設計（符號或吉祥物）引向不同方向的十字路口。舉例來說，可以通過圖標背景顏色、圖標內(nèi)部形狀、吉祥物甚至陰影微調(diào)來進行測試。

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加上這只貓咪是否會對目標用戶安裝率產(chǎn)生影響？需要測試數(shù)據(jù)來說話。

數(shù)據(jù)出來之后，最佳選擇便浮出水面。直接采納目標用戶點擊量最大的圖標即可。

也就是說，如果考慮更換現(xiàn)有圖標，方法同樣適用。使用現(xiàn)有圖標作為基礎和新設計方案進行比較。如果原有圖標的數(shù)據(jù)更好就無需更換。否則，就采用數(shù)據(jù)支持的新圖標。

c. 定位不同消費者群體

Facebook 的定位功能非常強大，可以對移動應用進行不同的群體定位。來看看這些圖標在目標用戶群體中的表現(xiàn)如何。

用戶群體定位選項有：

• 年齡

• 性別

• 地理位置（說明：基于國家或地區(qū)通常效果最佳）

• 精神狀態(tài)

• 行業(yè)解決方案

• 收入

通過以上選項細化用戶定位，就更容易找到目標用戶中意的圖標。例如，如果美容產(chǎn)品推薦應用的圖標選擇明快的顏色或以化妝為內(nèi)容的圖片，便能吸引到較多 18 至 25 歲的青年女性用戶。

關于樣本大小：在細化定位時，確認展示量正確反映目標用戶量?？梢允褂妙愃?a target="_blank">這樣的在線樣本量計算器來確定獲得的展示量是否有明顯差異。

d. 及時結束

當達到既定的樣本大小時，每個變量出現(xiàn)的展示量相差無幾，此時便應該結束測試活動。

測試活動將持續(xù)進行，除非金額耗盡或人為終止。如果忘記結束，測試得出的數(shù)據(jù)便失去了參考價值。

其他測試技巧

直接測試

如果希望得到清晰的結果，需要進行直接測試。測試的設計方式完全不同。

就此我們找到手機游戲發(fā)行商 Kongregate，希望得到一些圖標測試的技巧。Kongregate 的高級營銷總監(jiān) Jeff Gurian 說：“我們發(fā)現(xiàn)，最佳的應用圖標測試就是從一開始就不停地嘗試各種標新立異的版本。”“一旦找到一個不錯的版本，就開始進行各種微調(diào)，直到所有人認為這就是最優(yōu)化的版本。我們經(jīng)常對現(xiàn)有圖標和新設計進行比較測試，確定數(shù)據(jù)的有效性。當來源組成和流量地理位置不停變化時，這樣的測試就顯得尤其重要。”

上圖是 Kongregate 關于現(xiàn)有圖標進行比較測試的結果。可以看出，勝出的優(yōu)勢大都非常明顯（從左起第三個）；多數(shù)的測試結束后，都針對現(xiàn)有圖標進行了優(yōu)化。

Jeff 還提到，新圖標甚至可以吸引曾忽略應用的用戶。“我們的理念是：不同或者全新的圖標會讓用戶認為這是一款全新的游戲。”這就是小小圖標的巨大能量。

精確化測試

不要對可調(diào)整的海量內(nèi)容全部進行測試?；诩僭O進行調(diào)整的測試方為可行。只對團隊急需答案的方面進行測試。

舉例來講，如果武士 RPG 游戲團隊中的一員堅定認為兩把武士刀（而非僅一把）作為圖標能夠獲得更大下載量，那么就對其進行定點測試。對游戲版本、名稱和圖標進行連貫性測試不可取。

明確關鍵指標

牢記首要優(yōu)化目標。如果應用的成功基于那些留存的付費用戶，且只在下載量上有提升的話，那就意味著應用圖標沒有吸引到正確的用戶群體?；陉P鍵指標進行優(yōu)化才是正確的，不要僅著眼于安裝量。

Google Experiments 無法針對激活和付費層面進行測試，這些是未來的功能。然而 Facebook 測試可以提供這個層面上的追蹤。對圖標進行測試時，希望您能牢記這一點。

針對關鍵指標進行優(yōu)化才是業(yè)務量增長的要訣 。

真實測試結果：切實有用的 A/B 測試

我們在對自己的應用圖標進行測試時，表現(xiàn)最佳的版本點擊率高出 15 個百分點。這就意味著應用多出了 15% 的用戶（假定全部能轉換為真實用戶），這已經(jīng)不是小數(shù)字了。

這個發(fā)現(xiàn)昭示了所有數(shù)碼產(chǎn)品的趨勢：進行設計微調(diào)和不斷的測試可以增加用戶數(shù)量。在選擇下一款應用的圖標時，最好花更多的時間與精力。這樣不但用戶開心，業(yè)務也將得到自然增長。