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從生活到手游運營,使用分組分析的六種方法

移動開發(fā)
分組分析是應(yīng)用開發(fā)者分析用戶行為和提高用戶粘性、留存和盈利水平的最有效途徑之一。它可以使運營人員擺脫干擾數(shù)據(jù),取得高價值用戶的獨到見解。分組分析的目的就是讓運營人員快速和簡單地了解應(yīng)用內(nèi)正在發(fā)生的事情,以及總結(jié)用戶行為的主體原因和方式。通過分組分析,執(zhí)行更加有針對性地策略。

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分組分類使我想到了在“2015時代雜志全球***影響力100人”大名單中,除了政壇***、商界巨子,一線巨星之外的一位清秀的姑娘Marie Kondo,上榜理由卻是:特別會分類整理屋子,將公司、住宅雜亂的東西分類分組歸納整理,還自己的整理房間心得寫成了一本書“整潔寶典”。這種分類的方法不僅適用于生活中,在手機游戲中也可以對用戶采用分組分析的方法。

分組分析是應(yīng)用開發(fā)者分析用戶行為和提高用戶粘性、留存和盈利水平的最有效途徑之一。它可以使運營人員擺脫干擾數(shù)據(jù),取得高價值用戶的獨到見解。分組分析的目的就是讓運營人員快速和簡單地了解應(yīng)用內(nèi)正在發(fā)生的事情,以及總結(jié)用戶行為的主體原因和方式。通過分組分析,執(zhí)行更加有針對性地策略。

以下是幾點將探討分組分析的基本使用方法。

一、跟蹤產(chǎn)品更新造成的影響

假設(shè)近期發(fā)布了產(chǎn)品更新,對***用戶體驗(FTUE)進(jìn)行修改,簡化了教程,讓玩家更快速地進(jìn)入游戲狀態(tài)。為了知道這種變化會對用戶的留存有什么影響,測試這種影響可以便采用分組分析的方法,對比下載更新包前后玩家的表現(xiàn)。例如,可以通過對比已經(jīng)下載更新包和尚未使用更新包玩家在一周再次打開游戲的比例進(jìn)行對比,了解這種變動是否會對留存產(chǎn)生積極或是消極的影響。以便于進(jìn)一步改進(jìn)。

二、確定***價值的用戶

哪個國家的用戶愿意在你的游戲上花錢,粘性***的用戶又是來自哪里?iOS用戶與安卓用戶對比表現(xiàn)如何?智能手機用戶和平板用戶的占比?你能夠利用CA來簡單地對這些用戶進(jìn)行劃分,識別價值***的用戶。然后,可以深入挖掘每一個分組,了解他們與產(chǎn)品的交互方式,與其他用戶的表現(xiàn)又有何種差異。這種信息在你搭建迎合這些***價值的用戶的付費推廣策略時是無價的。

三、了解鯨魚、海豚和小魚的付費習(xí)慣

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在設(shè)計向付費用戶推銷虛擬貨幣銷售或內(nèi)購策略時,了解***的消費群體是主要的,這部分群體又稱“鯨魚”玩家。因為這些“鯨魚”用戶與消費程度較低的用戶,即“海豚”或“小魚”用戶存在密切的聯(lián)系。通過CA(分組分析),你能夠快速地了解哪一項內(nèi)購在不同分組的付費用戶間***,哪一個價格點、等級水平,以及通過哪個渠道等最為高效,從而調(diào)整推廣策略。

四、優(yōu)化用戶獲取策略

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通過對比某個廣告的分組分析或從參考資料得出的分組分析,你能夠快速地發(fā)現(xiàn)哪一種來源能夠產(chǎn)生更加高質(zhì)的用戶。進(jìn)行分組分析時,你需要對比不同來源的用戶粘性水平、不同分組的留存比例、使用應(yīng)用和進(jìn)行游戲的頻率,以及整體生命周期價值。這些數(shù)據(jù)對廣告預(yù)算的投放方向至關(guān)重要,并且能夠確保你在獲取投資方面取得適當(dāng)?shù)幕貓蟆?/p>

五、監(jiān)控外部因素的影響

分組分析是了解外部因素是如何影響應(yīng)用和游戲留存、用戶基數(shù)和盈利的***方法。當(dāng)大型工作室進(jìn)入領(lǐng)域后會造成什么樣的影響,或若分發(fā)平臺對其操作系統(tǒng)作出重大變動,或作出突然的發(fā)展方向變更會給游戲帶來什么影響?開發(fā)者可利用分組分析比對發(fā)生這些影響前后用戶的變化,以更加清晰地了解對你的應(yīng)用和游戲的潛在影響。

六、對比新手用戶和資深用戶

了解長期留存的用戶與剛下載應(yīng)用的用戶間的差異。以便能夠以不同的方式和策略處理這些應(yīng)用。在進(jìn)行分組分析時,必須考慮到如何讓新手用戶更加快速地轉(zhuǎn)化為付費用戶?什么是內(nèi)購?fù)茝V的***時機?資深用戶是否與新手用戶打開應(yīng)用的頻率相似?他們每次使用應(yīng)用或進(jìn)行游戲的時間是否一致?分組分析可以幫助回答所有這些問題。

總結(jié):

分類歸納不僅會生活更加美好。在手游運營中分組分析又能讓開發(fā)者了解自己的產(chǎn)品,以及用戶會呈現(xiàn)某種行為的原因,同時也是研究用戶分組和發(fā)現(xiàn)重大趨勢的有效方式。

責(zé)任編輯:倪明 來源: 手游那點事
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