聽我拿P2P小額貸款來說說業(yè)務(wù)安全那些事兒
看了很多乙方同學(xué)們寫的業(yè)務(wù)安全,總結(jié)下來,其出發(fā)點(diǎn)主要是在技術(shù)層面風(fēng)險(xiǎn)問題。另外捎帶一些業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。今天我要談的是甲方眼里的業(yè)務(wù)安全問題,甲方和乙方在業(yè)務(wù)安全的視野上會(huì)有一些區(qū)別和一些重合。在同一個(gè)問題上,解決的思路也有很大區(qū)別。我們拿P2P小額貸款來說業(yè)務(wù)安全。
大體上P2P小額貸款的流程是帳戶注冊、提交借款資料審核、提現(xiàn)使用,還款。還款階段主要是催收的問題,不在本文討論范圍之內(nèi)。所對應(yīng)的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)見下圖。
一、賬戶安全
賬戶這一層的風(fēng)險(xiǎn)本質(zhì)上是其他行業(yè)也會(huì)存在的風(fēng)險(xiǎn),只不過相對來說金融帳戶的安全性要求更高。
1.1 虛假注冊
在搜索引擎里搜索批量注冊、注冊機(jī),能夠得到很多搜索結(jié)果。在某電商搜索賬號之類的關(guān)鍵字,也能得到很多賣各種帳戶的商家。在QQ群搜索小號之類,同樣存在很多販賣賬號的群。那么這些批量注冊的賬號有什么用?無非是羊毛黨、發(fā)廣告、水軍、騷擾用戶、販賣等,目標(biāo)自然是為了錢。業(yè)務(wù)方的KPI一般都會(huì)有用戶量,為了擴(kuò)大用戶量做各種營銷活動(dòng),所以業(yè)務(wù)方是絕對絕對不會(huì)允許安全在注冊這個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行攔截,但作為安全人員,可以不攔截,但一定要知道哪些是虛假小號,這些虛假小號帶著標(biāo)簽往業(yè)務(wù)流程后端傳遞,一旦小號來真的,安全就來真的。
虛假注冊如何識別?這里涉及多種技術(shù)與對抗:
1.1.1 IP
首先,最直接的就是通過IP來看。一個(gè)IP注冊多個(gè)帳戶,就可能是虛假注冊,但這僅僅是可能,如果是一個(gè)公司的互聯(lián)網(wǎng)出口IP,這種單憑IP注冊賬戶數(shù)來看的機(jī)制就會(huì)造成誤傷,所以要綜合來看。
規(guī)則1:代理IP判定。為了對抗IP的注冊限制,很多注冊機(jī)會(huì)通過讀取代理注冊,不停的變換IP。解決代理的問題,一是知道哪些是代理,二是協(xié)議判斷,兩者綜合起來。知道哪些是代理,可以通過爬取互聯(lián)網(wǎng)上的代理IP來進(jìn)行,很多代理網(wǎng)站會(huì)不定時(shí)更新代理,通過爬蟲把這些代理爬下來做成黑名單,命中即為代理,規(guī)則簡單有效、準(zhǔn)確度高、系統(tǒng)消耗低。
但問題是爬蟲技術(shù)終歸有限,不可能完全覆蓋所有代理IP。這時(shí)候就要通過協(xié)議判斷來進(jìn)行,協(xié)議判斷我們會(huì)看幾種情況。
一是反向探測對端端口開放情況,代理常用端口是80和8080,如果對端IP開啟了這些端口,顯然是不正常的,一個(gè)家用IP地址是不大會(huì)開放這些端口的。
二是看HTTP頭的X-Forwarded-For,這個(gè)字段只有在通過了HTTP 代理時(shí)才會(huì)添加,
如果帶有XFF,那就是代理了。
三是看源端口,根據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn),大于10000的源端口有兩種情況,不是代理就是大型機(jī)構(gòu),所以會(huì)有誤傷,建議判斷權(quán)重在50%。
四是看Keep-alive,帶有Proxy-Connection: Keep-Alive的報(bào)文,毫無疑問是代理。
以上,通過代理IP庫和協(xié)議識別,根據(jù)準(zhǔn)確性賦予權(quán)重,對代理的識別應(yīng)該就比較精準(zhǔn)了。還沒有把握的,可以把注冊放過去往后看,看帳戶活躍度和行為,反過來再來調(diào)整規(guī)則權(quán)重。
但是代理一定是壞人嗎?不一定,但從金融領(lǐng)域來看,用代理作惡的可能性更大。一個(gè)良民,是不大會(huì)用代理的。用了代理,我就要懷疑你的動(dòng)機(jī)。還是那句話,安全的縱深防御,往后面的業(yè)務(wù)去看。
規(guī)則2:惡意IP。所謂惡意IP,大體上有三種數(shù)據(jù)來源。
第一種是來自于業(yè)務(wù)產(chǎn)生的,如果某IP上次曾經(jīng)作惡,那我有理由認(rèn)為下次他仍然可能作惡,這種IP要帶標(biāo)簽觀察。
第二種是高危區(qū)域,所謂高危區(qū)域,從歷史和行業(yè)情況來看,安溪、 龍巖、莆田、泉州、電白、賓陽、儋州,這些地方的IP先打上標(biāo)簽,別問我為什么知道。
第三種是威脅情報(bào)來源,這方面國內(nèi)已有公司提供關(guān)于IP的數(shù)據(jù),能夠知道IP近期是否有木馬病毒,是否有黑客攻擊行為。這部分惡意IP的問題是,數(shù)據(jù)要新鮮,因?yàn)閻夯俣确浅??,不能說上個(gè)月這個(gè)IP有過攻擊行為,這個(gè)月還給打標(biāo)簽。
規(guī)則3:IDC IP。一個(gè)to c的業(yè)務(wù),跑來注冊的IP是云服務(wù)器的IP,這正常嗎?顯然不正常。事實(shí)上很多就是被黑的服務(wù)器,或干脆就是自己租的服務(wù)器來跑批量注冊。這里就要去做一些收集,各大云服務(wù)商、各大IDC服務(wù)器段,還有一個(gè)是僵尸機(jī)器,也從原來的廣告欺詐轉(zhuǎn)移過來了,這些數(shù)據(jù)都有情報(bào)廠商提供。這塊主要注意的是要長期維護(hù)數(shù)據(jù)源。
1.1.2 圖形驗(yàn)證碼
關(guān)于圖形驗(yàn)證碼,事實(shí)上我們已經(jīng)基本上放棄這種技術(shù)。驗(yàn)證碼的出現(xiàn)本意是為了抬高惡意注冊、撞號的門檻,但事實(shí)上這種門檻隨著打碼平臺的出現(xiàn)已經(jīng)沒什么意義了,驗(yàn)證碼阻礙的反倒是那些好的用戶。所以我們不在這部分做繼續(xù)探討。
1.1.3 手機(jī)驗(yàn)證碼
手機(jī)驗(yàn)證碼的出現(xiàn),也是為了阻止惡意注冊、盜號之類的行為。相應(yīng)的,黑產(chǎn)對抗手段也升級到了收碼平臺。黑產(chǎn)通過在收碼平臺上開項(xiàng)目,可以使用大批量的不同號碼來注冊。(題外話:收碼平臺也存在惡意注冊、盜號撞庫、黑客攻擊的問題,黑吃黑的節(jié)奏)。對于收碼平臺的對抗,也有幾種可以使用的手段:
規(guī)則1:收碼手機(jī)號碼庫。仍然是通過爬蟲爬取各大收碼平臺的手機(jī)號碼,然后形成號碼黑名單庫。凡是命中的,一律加標(biāo)簽。但這種的問題是爬不全,這種平臺太多,而且會(huì)定期更換號碼。另外還涉及到爬與反爬的對抗,所以能爬就爬,不能爬的跳過,通過其他方法來防御。
規(guī)則2:授權(quán)驗(yàn)證。你來我這里申請貸款,我要求你授權(quán)爬取你的運(yùn)營商網(wǎng)上營業(yè)廳信息,用戶輸入帳號密碼,我們?nèi)ヅ廊⌒彰?,號碼入網(wǎng)時(shí)間,通話記錄。姓名是用來核實(shí)身份真實(shí)情況。入網(wǎng)時(shí)長與是否欺詐貸款有密切的相關(guān),一個(gè)剛?cè)刖W(wǎng)的手機(jī)號來貸款,本身就十分可疑,進(jìn)一步的再看是否有通話記錄,一個(gè)從未有過通話的手機(jī)也十分可疑。這種做法比較重,會(huì)涉及一些問題。比如各省運(yùn)營商網(wǎng)廳獨(dú)立運(yùn)營,架構(gòu)不一致,就需要對應(yīng)不同的運(yùn)營商和省份拉數(shù)據(jù),一旦網(wǎng)廳變化,拉數(shù)據(jù)的方式也要變化,比較笨重。再一個(gè)會(huì)比較慢,網(wǎng)絡(luò)速度會(huì)嚴(yán)重干擾。還有隱私問題,讓用戶輸入賬號密碼去爬數(shù)據(jù),本身就面臨合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)還會(huì)涉及到對抗,當(dāng)運(yùn)營商發(fā)現(xiàn)之后會(huì)采取措施對抗爬蟲。最后還會(huì)涉及用戶感受,增加了業(yè)務(wù)流程。所以是否要采用這么重的技術(shù),取決于資產(chǎn)價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢。
另外值得一提的是,有些公司推出了手機(jī)小號服務(wù),本意是為了保護(hù)用戶隱私,避免被電話騷擾,但實(shí)際上也被黑產(chǎn)用來注冊、貸款等行為。
規(guī)則3:合作數(shù)據(jù)驗(yàn)證。要說手機(jī)號碼,最權(quán)威的當(dāng)然還是運(yùn)營商這邊的數(shù)據(jù),但各大運(yùn)營商情況比較復(fù)雜。在某運(yùn)營商,如果想拿到號碼與人的對應(yīng)關(guān)系數(shù)據(jù)接口,需要一個(gè)省一個(gè)省的談。這里的合作數(shù)據(jù)驗(yàn)證,一是與運(yùn)營商合作,但這里的難度可想而之。另外一個(gè),業(yè)內(nèi)也有一些提供騷擾、欺詐電話庫的公司,可以與他們合作查詢號碼的信用。有條件的,還可以根據(jù)銀行預(yù)留手機(jī)來發(fā)送驗(yàn)證碼。這種合作數(shù)據(jù)驗(yàn)證,最大的問題就是不好談,小型金融機(jī)構(gòu)根本談不來。另外就是費(fèi)用問題。
規(guī)則4:電話通告等其他驗(yàn)證方式。當(dāng)用戶注冊時(shí)候,推送驗(yàn)證碼不是通過短信下發(fā),而是電話通告8位驗(yàn)證碼。這樣就在一定程度上避免了這個(gè)環(huán)節(jié)上的校驗(yàn)碼泄露,擋住了收碼平臺。只不過這種方式成本較高,大規(guī)模的語音通告形成了費(fèi)用。還有通話成功率有限,目前用戶的接受程度不高,用戶在某些環(huán)境下不愿意接聽電話。但不失為一種新的探索方式。
綜上,各種方式都有利弊,沒有最完美的解決方案,只有最適合自己的方案。也可以對每種辦法都做輕量級、分層次的使用,綜合平衡。
1.1.4 人機(jī)識別
大多數(shù)情況下的惡意注冊都是通過工具、接口來進(jìn)行的。如果能及時(shí)準(zhǔn)確的識別工具行為,就能很大程度上防范虛假注冊。但如果去研究每一個(gè)工具的特征,顯然是一個(gè)浩大的工作。這里可以使用設(shè)備指紋技術(shù)來進(jìn)行判斷,所謂設(shè)備指紋技術(shù),是指抓取用戶設(shè)備的信息來判斷。
規(guī)則1:手機(jī)模擬器。有很多安卓平臺下的手機(jī)模擬器,一個(gè)通過模擬器來注冊帳戶的人,顯然有較高的風(fēng)險(xiǎn)。對普遍流行的模擬器,加入一些特征判斷,比如海馬玩模擬器,能夠讀到的設(shè)備信息就是droid4x。對其他的模擬器,做一些數(shù)據(jù)規(guī)則來實(shí)現(xiàn)。設(shè)備指紋技術(shù)抓取設(shè)備的MAC、型號、號碼等信息,通過算法形成一個(gè)設(shè)備特征符,如果該設(shè)備多次注冊,就可以進(jìn)行判定。
規(guī)則2:虛擬機(jī)。同理,通過虛擬機(jī)注冊的也有較高風(fēng)險(xiǎn)。虛擬機(jī)可以通過一些環(huán)境特征判斷,幾個(gè)常見的特征,虛擬機(jī)網(wǎng)卡一般000569、000c29、005056開頭。虛擬機(jī)的USB和聲卡特征,時(shí)鐘異常,內(nèi)存,進(jìn)程,服務(wù),注冊表都具備特征可以判斷。
規(guī)則3:行為判斷。所謂行為判斷,可以看鍵盤敲擊頻率、鼠標(biāo)移動(dòng)速度和軌跡、HTTP Referer,甚至屏幕觸摸的壓力、重力、點(diǎn)擊位置。如果填寫資料速度非???,就可能是工具行為,如果鼠標(biāo)移動(dòng)非??欤颐看味纪耆恢?,也可能是工具??傊@里可以延伸出很多規(guī)則,只要有行為數(shù)據(jù)。
其他規(guī)則:除了這種特征式的規(guī)則,還有一些邏輯驗(yàn)證或交叉匹配。例如兩次登陸時(shí)間和距離異常,1小時(shí)前在深圳,1小時(shí)后在北京。再比如設(shè)備環(huán)境無法讀取。諸如此類,可以根據(jù)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)多種規(guī)則匹配。
但設(shè)備指紋也仍然可以繞過,黑客可以通過不斷測試掌握算法。目前市面上已經(jīng)有一些一鍵變換環(huán)境的軟件,可以自定義修改條件,每次生成不同的設(shè)備指紋。但設(shè)備指紋的重點(diǎn)是收集了大量的設(shè)備數(shù)據(jù),除了在這里用,還可以在很多環(huán)節(jié)用到。
1.1.5 壞帳戶
用戶注冊的帳戶名,一般都具有某種含義,在國內(nèi)很多情況下是他的郵箱帳戶。而一個(gè)壞帳戶,可能是雜亂無序的隨機(jī)字符。另外,還可以從帳戶的行為來看。
規(guī)則1:帳戶是否在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)過。以郵箱作為匹配,收集互聯(lián)網(wǎng)曾經(jīng)出現(xiàn)過的郵箱帳戶,如果一個(gè)帳戶名曾經(jīng)出現(xiàn)過,那就是一個(gè)好的現(xiàn)象。如果從未出現(xiàn),那就可疑。這種做法需要收集大量的郵箱帳戶,并且定期更新。
規(guī)則2:帳戶名是否有意義。這里工程量略大,要有算法團(tuán)隊(duì)支撐,分析存量數(shù)據(jù)的帳戶。同時(shí)還要有延伸,例如hacker001是一個(gè)壞帳戶,那hacker00203是否是壞帳戶?這就要去看數(shù)據(jù)中聚類有相似特征的Email前綴聚集成,構(gòu)造模型并驗(yàn)證。
規(guī)則3:帳戶信息完整。在金融,帳戶是需要實(shí)名認(rèn)證的,如果實(shí)名認(rèn)證未通過,則代表可能存在信息虛假。
規(guī)則4:帳戶活動(dòng)。帳戶注冊以后,是否有過登錄,是否有過相關(guān)操作行為。如果帳戶注冊后不動(dòng)了,那就有問題。如果有操作行為,也要看這些行為,具體業(yè)務(wù)收集具體的操作行為,總結(jié)出正常人群業(yè)務(wù)行為和異常行為,這種也需要算法來支撐。
好壞帳戶的判斷是一個(gè)重型武器,需要大數(shù)據(jù),需要算法,也需要強(qiáng)大的性能保障。沒有團(tuán)隊(duì)是玩不轉(zhuǎn)的。
1.2 帳戶盜用
盜賬號目前有兩大主要手段,一個(gè)是撞庫,一個(gè)是釣魚。堵住這兩條,賬戶安全就做了大部分的工作。當(dāng)然自身網(wǎng)站和數(shù)據(jù)安全也是需要保證的,但這個(gè)狹義上不屬于業(yè)務(wù)安全的范圍,不做討論。
1.2.1 撞庫
撞庫是利用互聯(lián)網(wǎng)上已經(jīng)泄露的數(shù)據(jù)進(jìn)行批量測試,對付這種可以有很多種手段來防。
規(guī)則1:帳戶注冊層面的IP防范技術(shù)可以復(fù)用,針對代理、惡意IP、反向探測等都可以用。
規(guī)則2:行為判斷。最簡單的是看IP和賬號的頻率,但是黑客也仍然會(huì)變換IP,緩滴式撞庫,所以單單從IP賬號頻率,只能起到一定的作用,在現(xiàn)在的形勢下還不夠。要去看更多的行為來判斷,所謂更多行為,實(shí)際上取決于你能夠獲得的行為數(shù)據(jù)有多少,設(shè)備指紋在這里就大有用武之地,通過抓取用戶設(shè)備信息,形成一個(gè)畫像作為基線。當(dāng)環(huán)境產(chǎn)生變化而不可信時(shí),推出短信碼等的校驗(yàn)。另外,也可以通過頁面點(diǎn)擊流、擊鍵行為來做判斷。事實(shí)上目前看來,通過行為判斷的防盜號,或者說對可信環(huán)境的判斷的防盜號,是一個(gè)比較綜合的手段。
1.2.2 釣魚
關(guān)于釣魚實(shí)際上可以作為專門一篇來講,這里大體說三個(gè)方向,一是自身技術(shù)方向上的漏洞問題,比如瀏覽器跨域、Session劫持等。二是外部合作打擊和宣傳教育。三是通過設(shè)備指紋技術(shù)也可以很大程度上做防范,當(dāng)釣魚者登錄的時(shí)候,設(shè)備指紋判斷登陸環(huán)境異常,從而推出二次挑戰(zhàn)。
1.3 身份冒用
帳戶環(huán)節(jié),最重要的是解決你到底是誰的問題,解決這個(gè)問題最主要的手段是實(shí)名驗(yàn)證。而實(shí)名驗(yàn)證根據(jù)情況不同,目前主要是姓名與號碼核對、身份證圖片、銀行綁卡、人臉識別這幾種。
1.3.1 姓名與號碼核對
這是最基礎(chǔ)的驗(yàn)證手段,輸入姓名和身份證號碼,在后臺進(jìn)行比對。而事實(shí)上,由于大量的身份證信息泄露,這種驗(yàn)證已經(jīng)沒什么意義了。在網(wǎng)上搜身份證,就可以得到大量的圖片和身份證信息。比如在百度圖片搜身份證,會(huì)出來大量圖片,然后如果你用這些身份證信息去大一些的平臺注冊,會(huì)發(fā)現(xiàn)都已經(jīng)被注冊過了。所以這種手段只是略微抬高了一丁丁門檻,沒什么大用。
1.3.2 身份證圖片上傳
在某些平臺,會(huì)要求上傳身份證圖片信息來做驗(yàn)證。這種單一上傳身份證圖片的也沒什么大用,泄露身份證圖片也不是什么稀罕事,所以如果沒有其他輔助驗(yàn)證手段的話,這種完全就屬于影響了客戶體驗(yàn)的同時(shí),安全性上也沒有任何提高。所以要么在業(yè)務(wù)上還有其他輔助手段,要么就還需要一些技術(shù)手段來驗(yàn)證這張圖片,比如讀取圖片附帶的經(jīng)緯度、時(shí)間等信息來做判斷。
1.3.3 銀行綁卡和人臉識別
銀行綁卡和人臉識別,在對抗中其實(shí)都是一樣的。黑產(chǎn)大致幾種手段,一個(gè)是兼職招聘,要求應(yīng)聘者提供相關(guān)信息,然后謊稱發(fā)工資需要打款驗(yàn)證,通過綁卡,人臉識別也可以通過兼職招聘編造一些理由,讓應(yīng)聘者通過。再一種是收購身份證辦銀行卡、手機(jī)卡,從而做成冒名卡,由于辦理銀行卡等需要面簽,所以他們就會(huì)找一些長的比較像的去辦,哪里去找長相相似的呢,兼職招聘也是最好的辦法,雇傭那些長相相似的,在利益的驅(qū)使下,很多人還是愿意去跑腿的,不要以為這只是個(gè)案,在任何一個(gè)流動(dòng)性比較大的銀行網(wǎng)點(diǎn),每天都有若干起冒名辦卡。
銀行綁卡和人臉識別的問題是,流程比較重影響客戶體驗(yàn),小型機(jī)構(gòu)在技術(shù)和資金上都辦不到,人臉識別還存在準(zhǔn)確性問題,同時(shí)也都能被繞過。但也還是當(dāng)前形勢下的一個(gè)解決辦法,至少逼著黑產(chǎn)提高了成本。
二、借款
在借款環(huán)節(jié),也就是我們所說的貸款環(huán)節(jié),主要風(fēng)險(xiǎn)是虛假資料和代理中介。
2.1 虛假資料
所謂虛假資料,就是包裝自己的資料以提高額度或者通過放款。對虛假資料的識別,傳統(tǒng)線下手段是實(shí)地核實(shí),在互聯(lián)網(wǎng)上則主要依靠大數(shù)據(jù)做交叉驗(yàn)證,所謂交叉驗(yàn)證就是通過匹配,來驗(yàn)證你所說的是否真實(shí)。比如我號稱自己住在一個(gè)高端小區(qū)A棟3樓,該小區(qū)均價(jià)8萬一平方,那么我們就要核實(shí)了,是否真的住在這個(gè)小區(qū),該小區(qū)是否均價(jià)8萬。是否真的住,可以通過手機(jī)上的GPS來定位是否經(jīng)常在這里出現(xiàn),數(shù)據(jù)可以通過APP獲取,可以與運(yùn)營商合作。均價(jià)是否8萬則可以爬取房產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)比對后確認(rèn)。
事實(shí)上在虛假資料這里可以核實(shí)的很多,所有貸款申請資料項(xiàng),只要能找到數(shù)據(jù)源,都可以做自動(dòng)化核實(shí),比如收入、汽車、房產(chǎn)、證券資產(chǎn)等。這里要用到一些模糊匹配技術(shù),比如我填寫資料時(shí)是:南京路隆盛小區(qū)A棟301,而標(biāo)準(zhǔn)寫法是南京東路1000號隆盛花園A區(qū)1棟301室,但在本質(zhì)上這兩個(gè)位置是一樣的,這就需要地址模糊匹配技術(shù)去核實(shí)。
2.2 代理中介
虛假資料很大程度上和代理中介脫不開關(guān)系,中介會(huì)幫助不良客戶包裝資產(chǎn),批量化的生產(chǎn)。因此對不良中介需要嚴(yán)加防范,因?yàn)樗麄兘?jīng)驗(yàn)豐富,集團(tuán)化作戰(zhàn),并會(huì)根據(jù)防守方策略做不斷調(diào)整優(yōu)化。關(guān)于代理的打擊,由于代理存在一臺機(jī)器替多人代辦的行為,因此可以很容易通過設(shè)備指紋定位。
三、總結(jié)
以上,無論各種技術(shù),其本質(zhì)上都是通過各種渠道收集大量數(shù)據(jù)來做模型和規(guī)則判斷,用以防范風(fēng)險(xiǎn)。所以數(shù)據(jù)來源和準(zhǔn)確性是第一個(gè)要解決的問題,而中小機(jī)構(gòu)是無法解決這個(gè)問題的,也就造成了當(dāng)下P2P的風(fēng)險(xiǎn)局面。因此迫切需要各界聯(lián)合形成黑名單,為中小機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)支撐。黑名單可以但不限于黑手機(jī)、高危身份證、黑名單、多頭貸款、黑卡等。
有了數(shù)據(jù),才能夠做一些規(guī)則,在這個(gè)基礎(chǔ)上可以形成寬表、關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、算法,挖掘稀分布的數(shù)據(jù)價(jià)值。大數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)安全帶來的實(shí)際產(chǎn)出價(jià)值是顯而易見的,在網(wǎng)絡(luò)攻防層面還在探討、嘗試的階段,業(yè)務(wù)安全在很多大型機(jī)構(gòu)已經(jīng)離不開大數(shù)據(jù)了。