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Teradata天睿公司在業(yè)內(nèi)率先將DevOps擴(kuò)展至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

企業(yè)動(dòng)態(tài) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
推出開(kāi)源Teradata Python模塊幫助使用通用Python編程語(yǔ)言的程序員和數(shù)據(jù)科學(xué)家輕松開(kāi)發(fā)出充分利用Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的應(yīng)用,并使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的操作更加流暢。Python應(yīng)用可在應(yīng)用服務(wù)器上運(yùn)行,向Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)送SQL查詢,或直接在Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)運(yùn)行。程序員在任意Python應(yīng)用中都可運(yùn)用Python庫(kù)中的多種功能,進(jìn)行高級(jí)分析或數(shù)據(jù)操作。Python公用庫(kù)包括Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)(Python Standard Library)、NumPy/SciPy、Biopython、Pandas、Mlpy和Dateutil/Pytz。

推出開(kāi)源Teradata Python模塊,幫助程序員輕松創(chuàng)建新一代應(yīng)用,充分利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)


     為增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析環(huán)境的敏捷性,全球領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析和營(yíng)銷應(yīng)用服務(wù)供應(yīng)商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,紐交所:TDC)宣布通過(guò)推出開(kāi)源的Teradata Python模塊(Teradata Module for Python),在業(yè)內(nèi)率先將DevOps實(shí)踐擴(kuò)展至多應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境。該模塊幫助軟件開(kāi)發(fā)人員開(kāi)發(fā)出新一代支持DevOps的應(yīng)用,在Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中充分利用數(shù)據(jù)。
 
     推出開(kāi)源Teradata Python模塊幫助使用通用Python編程語(yǔ)言的程序員和數(shù)據(jù)科學(xué)家輕松開(kāi)發(fā)出充分利用Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的應(yīng)用,并使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的操作更加流暢。Python應(yīng)用可在應(yīng)用服務(wù)器上運(yùn)行,向Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)送SQL查詢,或直接在Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)運(yùn)行。程序員在任意Python應(yīng)用中都可運(yùn)用Python庫(kù)中的多種功能,進(jìn)行高級(jí)分析或數(shù)據(jù)操作。Python公用庫(kù)包括Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)(Python Standard Library)、NumPy/SciPy、Biopython、Pandas、Mlpy和Dateutil/Pytz。
 
     目前,企業(yè)通常需要在成百上千個(gè)應(yīng)用上每天運(yùn)行數(shù)千乃至數(shù)百萬(wàn)次查詢,以滿足一線員工基本需求。然而企業(yè)面對(duì)的挑戰(zhàn)是,這些應(yīng)用并非一成不變,而必須持續(xù)演進(jìn),才能滿足不斷變化的業(yè)務(wù)需求。Teradata天睿公司推出的DevOps使軟件開(kāi)發(fā)者也能完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)操作,從而幫助他們輕松進(jìn)行應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、持續(xù)升級(jí)與管理。
 
     Teradata天睿公司實(shí)驗(yàn)室總裁Oliver Ratzesberger表示:“Teradata天睿公司將DevOps實(shí)踐擴(kuò)展至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境,率先幫助客戶運(yùn)用支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)的敏捷型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。開(kāi)源的Teradata Python模塊還將幫助客戶輕松開(kāi)發(fā)支持DevOps的應(yīng)用,這些應(yīng)用可提供版本控制、配置管理、活動(dòng)日志等功能。”
 
     Teradata天睿公司從自身產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及全球最成功的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用戶吸取DevOps實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),并運(yùn)用這些經(jīng)驗(yàn)開(kāi)發(fā)出Teradata Python模塊。企業(yè)使用Teradata Python模塊開(kāi)發(fā)應(yīng)用時(shí),無(wú)需為格式一致的運(yùn)行日志重新設(shè)計(jì)編碼規(guī)范和工具,即可支持自動(dòng)監(jiān)測(cè)。
 
Teradata Python模塊提供:
 
     一致的應(yīng)用工具與日志 - Teradata Python模塊依據(jù)嚴(yán)格編程規(guī)范減少乏味的手工編碼工作,并提供一致的活動(dòng)日志及影響分析功能;
 
     輕松連接至Teradata數(shù)據(jù)庫(kù) - 通過(guò)表征性狀態(tài)傳輸(REST)服務(wù)或標(biāo)準(zhǔn)的開(kāi)放式數(shù)據(jù)庫(kù)連接(ODBC)驅(qū)動(dòng)程序,Python應(yīng)用可隨時(shí)隨地從任意設(shè)備上輕松連接至Teradata數(shù)據(jù)庫(kù);
 
     查詢執(zhí)行之外的應(yīng)用執(zhí)行 - 為幫助管理員監(jiān)管運(yùn)行過(guò)程,使用Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的應(yīng)用可獲取腳本版本、運(yùn)行id及執(zhí)行時(shí)間,用于版本影響分析以及應(yīng)用分析,而不僅僅是查詢;
 
     Python 數(shù)據(jù)庫(kù) API 規(guī)范2.0版 - 便捷部署Python標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)接口。
 
     IT研究、分析、戰(zhàn)略與驗(yàn)證公司ESG應(yīng)用開(kāi)發(fā)與部署研究部門***分析師Stephen Hendrick表示:“面向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)發(fā)布DevOps實(shí)踐為敏捷性定義出新標(biāo)準(zhǔn),這是用戶期盼已久的新標(biāo)準(zhǔn)。用戶通常只在純應(yīng)用環(huán)境下討論DevOps,而很少將DevOps作為共享數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境的一部分進(jìn)行討論。Teradata天睿公司利用其獨(dú)特優(yōu)勢(shì),幫助客戶了解應(yīng)用與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境之間的相依性。其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境可支持連續(xù)應(yīng)用部署,并滿足連續(xù)變化的數(shù)據(jù)與分析需求。”
 
     Teradata Python模塊安裝包現(xiàn)可從PyPI索引網(wǎng)站上獲取或直接安裝。該模塊的開(kāi)源代碼已在GitHub上發(fā)布,用戶還可訪問(wèn)Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)Teradata開(kāi)發(fā)人員交流社區(qū)網(wǎng)站,獲取該模塊文檔。請(qǐng)?jiān)L問(wèn)Teradata GitHub,關(guān)注Teradata開(kāi)源貢獻(xiàn)信息。

責(zé)任編輯:wangpeng 來(lái)源: Teradata
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Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

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Teradata 大數(shù)據(jù)天睿
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