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幾十年前，人工智能在工程師和開(kāi)發(fā)者之間算是一個(gè)比較新潮的話(huà)題。但最近這些年，機(jī)器學(xué)習(xí)則以大數(shù)據(jù)的理想產(chǎn)物這一身份出現(xiàn)在人們視野中，它的出現(xiàn)為人工智能等領(lǐng)域注入了新的活力。

下面就來(lái)簡(jiǎn)單介紹一下2015年機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于我們生活的影響以及我們對(duì)于它來(lái)年的期待。

2015年的市場(chǎng)變化

對(duì)于不熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的外行人來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能下的一個(gè)子學(xué)科。它指的是無(wú)需人類(lèi)指導(dǎo)，計(jì)算機(jī)算法就能自行獲取新信息，不斷學(xué)習(xí)并改善自身性能。

比方說(shuō)，特斯拉推出的無(wú)人駕駛汽車(chē)?yán)玫木褪菣C(jī)器學(xué)習(xí)，這在2015年引起了一陣轟動(dòng)。但事實(shí)上，機(jī)器學(xué)習(xí)能做的遠(yuǎn)不僅限于交通這一方面。

今年，谷歌、亞馬遜、蘋(píng)果、Facebook以及微軟都相繼開(kāi)始研發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)。在谷歌重組成為Alphabet的時(shí)候，它就明確表示了公司會(huì)繼續(xù)進(jìn)軍機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。而谷歌一貫的對(duì)手蘋(píng)果則想要雇傭機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專(zhuān)家來(lái)更好地預(yù)測(cè)顧客需求。亞馬遜也推出了自己的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。今年夏天，微軟也揭開(kāi)了Cortana分析套件的“神秘面紗”。

盡管上述一些公司并非是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)的先驅(qū)，但大家對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)注已經(jīng)反映出未來(lái)日常生活中機(jī)器學(xué)習(xí)的重要地位。

Facebook更是重磅推出了人工智能助手“M”，并聲稱(chēng)為通信應(yīng)用Messenger打造的虛擬助手“M”能夠完成一些復(fù)雜任務(wù)，非常具有實(shí)用性。

然而，在虛擬助手“M”完成任務(wù)的背后，這也隱藏著機(jī)器學(xué)習(xí)最關(guān)鍵的一點(diǎn)：“回路中的人（human in the loop）”模式。這一設(shè)計(jì)模式指的是：對(duì)于機(jī)器不能肯定做出的過(guò)程和決定，交由人類(lèi)來(lái)完成。機(jī)器學(xué)習(xí)不會(huì)自動(dòng)化每件事情。它們用算法來(lái)處理意圖清晰的郵件和日程等方面的問(wèn)題，把更復(fù)雜的消息和請(qǐng)求傳遞給人類(lèi)。

展望2016，機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵一年

歷來(lái)，計(jì)算機(jī)一直被用來(lái)提升人類(lèi)做事情的效率和能力。這一點(diǎn)前端用戶(hù)最有所體會(huì)，比如說(shuō)計(jì)算機(jī)上自動(dòng)完成輸入以及拼寫(xiě)檢查的功能。不過(guò)Facebook則徹底顛覆了這一模型，它要利用人類(lèi)來(lái)完善計(jì)算機(jī)的工作。

基于“回路中的人”模式這一前提，機(jī)器學(xué)習(xí)將于2016年在計(jì)算方面完成質(zhì)的飛躍并在多個(gè)領(lǐng)域做出突出成就。機(jī)器學(xué)習(xí)質(zhì)的飛躍主要體現(xiàn)在三個(gè)領(lǐng)域：自然語(yǔ)言處理、個(gè)性化以及安全。

說(shuō)同一種語(yǔ)言

2016年，自然語(yǔ)言處理（也叫做NLP）將會(huì)隨著虛擬助手“M”的推廣變得更加普及。

我們期待Facebook繼續(xù)推廣“M”，也期待它的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在使用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)模式中可以加入“人”的要素。

隨著開(kāi)發(fā)者不斷縮小人類(lèi)語(yǔ)言處理與電子語(yǔ)言處理之間的區(qū)別，個(gè)人助手可以完成更多的任務(wù)，機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展速度也會(huì)隨之加快。除了個(gè)人助手外，NLP還將在口語(yǔ)對(duì)話(huà)中扮演重要的角色：數(shù)字接線(xiàn)員將更具互動(dòng)性、反應(yīng)更快。

就日常生活而言，NLP還可以使計(jì)算機(jī)對(duì)純文本進(jìn)行及時(shí)分析，比如郵件、Word文檔或是幻燈片中的純文本。這將帶來(lái)許多新的功能，例如自動(dòng)事實(shí)檢測(cè)以及自動(dòng)電子引文和腳注。即便是那些被認(rèn)為是只有人類(lèi)才能做的事情（設(shè)計(jì)展示以及選擇圖片），計(jì)算機(jī)也都可以自動(dòng)完成。

NLP還能夠?yàn)猷]件提供附件建議、在董事會(huì)報(bào)道中插入正確的圖表、將普通的重要項(xiàng)目列表轉(zhuǎn)化為高科技的視覺(jué)展示盛宴。此外，翻譯服務(wù)也將得到大幅完善。很快，你就可以無(wú)需譯員也能和那些說(shuō)著不同語(yǔ)言的人進(jìn)行在線(xiàn)交談。翻譯準(zhǔn)確度很高，幾乎不會(huì)出現(xiàn)誤解。

變得個(gè)性化

在理解你說(shuō)話(huà)內(nèi)容的過(guò)程中，機(jī)器學(xué)習(xí)也在逐漸洞悉你是一個(gè)什么樣的人，包括對(duì)你的性格特點(diǎn)進(jìn)行深入評(píng)估。我們使用電子設(shè)備的次數(shù)越多，機(jī)器學(xué)習(xí)掌握的信息也就越來(lái)越多。自然而然，它就能更加深入了解我們。

而在用戶(hù)端，這一點(diǎn)帶來(lái)的最直接的不同就是更加鮮明的個(gè)性化搜索結(jié)果。對(duì)用戶(hù)了解得越多，用戶(hù)被迫看到的一些不必要甚至無(wú)關(guān)的廣告數(shù)量也就會(huì)減少。

2016年，數(shù)字世界將會(huì)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槟阕约旱膫€(gè)性化世界。你的計(jì)算機(jī)將會(huì)評(píng)估出你最好的朋友、你最喜歡的食物甚至你的心情。

增強(qiáng)安全性

通過(guò)完善用戶(hù)身份驗(yàn)證，機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)用戶(hù)了解越多，安全性越高。

行為特征已經(jīng)證實(shí)這個(gè)方法非常有效：機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以創(chuàng)造出屬于用戶(hù)獨(dú)一無(wú)二的文件信息，它可以分析用戶(hù)是如何在銀行網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行操作的。如果有任何異常情況，機(jī)器學(xué)習(xí)也可以及時(shí)提醒銀行，從而防止詐騙行為。

機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用不僅限于銀行業(yè)務(wù)方面。倘若有人以不符合你性格特點(diǎn)的方式使用你的信用卡和個(gè)人信息，信用卡公司或者其他安全服務(wù)都會(huì)收到警報(bào)提醒。

這一功能還能應(yīng)用于設(shè)備安全領(lǐng)域。比方說(shuō)，如果你的電腦和手機(jī)運(yùn)行程序或連接設(shè)備的方式與你的文件信息不符合，你就會(huì)收到警報(bào)提醒。這樣的系統(tǒng)可以抵制惡意軟件、木馬程序的出現(xiàn)并能阻止黑客入侵。

2015年，我們不過(guò)是領(lǐng)略到了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)展?jié)摿Φ谋揭唤恰Ｈ缃?，最具科技頭腦的專(zhuān)家們都在致力于創(chuàng)造出可以自行學(xué)習(xí)并且適應(yīng)外界變化的設(shè)備，從而免去“人”這一要素。

機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了我們?nèi)粘Ｉ钪性絹?lái)越重要的一部分。盡管一些大公司在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域已經(jīng)領(lǐng)先一步，但我們更期待2016年能夠出現(xiàn)一些小型、靈活的初創(chuàng)公司來(lái)引領(lǐng)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新方向。