韋青:大家早上好。我們認(rèn)為云、物、大、智順序性的,最終我們相信人類(lèi)未來(lái)幾十年的發(fā)展一定走到智能化的社會(huì)。過(guò)去兩三百年我們通過(guò)機(jī)械革命和電子革命的進(jìn)步,讓人類(lèi)從廣義上來(lái)講,讓我們每個(gè)人都有了義肢,這個(gè)不僅是針對(duì)殘疾人的,我們的汽車(chē)也是義肢,工具也是義肢,就是把我們的四肢拓展了。但是接下來(lái)我們會(huì)把我們大腦拓展,我們開(kāi)始有我們的義腦了,就是智能的伙伴。所以今天的主題就談到了大數(shù)據(jù)。我們知道大數(shù)據(jù)不僅僅是大,其實(shí)大數(shù)據(jù)并不是真正的是大,而是有相關(guān)性。也就是說(shuō)給你幾個(gè)同樣數(shù)據(jù)的話,你最終的是一個(gè)趨勢(shì),但是你沒(méi)法兒找出太多人工智能出來(lái),只有把一些不同的數(shù)據(jù),互相比對(duì)之后,才可能發(fā)現(xiàn)一種新的你所不知道的信息出來(lái)。要想出現(xiàn)大數(shù)據(jù)的話,靠我們傳統(tǒng)的電腦產(chǎn)生數(shù)據(jù)肯定是不夠的,所以我們會(huì)進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)。在我們定義中,物聯(lián)網(wǎng)實(shí)際上指的是萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代。我們認(rèn)為不只是物在連,其實(shí)我們的人,我們的機(jī)器都在連。如果要實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)的話一個(gè)基礎(chǔ)就是云計(jì)算的基礎(chǔ),我們是這么理解的,所以用云物大智做一個(gè)開(kāi)場(chǎng)。

 

　　這個(gè)就不用說(shuō)了,技術(shù)的趨勢(shì)不用談了。我們堅(jiān)信未來(lái)一定是由云物大為基礎(chǔ),產(chǎn)生的一個(gè)智能社會(huì)。不管是智能的設(shè)備還是智能的大腦,將會(huì)把我們?nèi)祟?lèi)的,無(wú)論是頭腦還是四肢進(jìn)行拓展,也就是剛才講的廣義的義肢和義腦的出現(xiàn)。微軟在人工智能方面,其實(shí)我們?yōu)檫@個(gè)準(zhǔn)備做了很多年。最早我們研發(fā)團(tuán)隊(duì)成立的時(shí)候,當(dāng)初比爾蓋茨先生在成立微軟的時(shí)候,其實(shí)他當(dāng)初就有了這個(gè)夢(mèng)想,跟大家講一個(gè)小話題的話。就是那批微軟創(chuàng)始人的話,我也有機(jī)會(huì)跟他們聊過(guò),包括硅谷所謂老的極客,在差不多六七十年代,五六十年代出生的極客,那些人主要是因?yàn)榭苹秒娪?讓他們對(duì)科技產(chǎn)生了極度的愛(ài)好。那些電影實(shí)際上是為人類(lèi)未來(lái)的人工智能描繪了一個(gè)前景。其實(shí)說(shuō)來(lái)說(shuō)去,大數(shù)據(jù),人工智能好像聽(tīng)起來(lái)很遙遠(yuǎn),現(xiàn)在流行一句話,未來(lái)已來(lái)。我們通過(guò)數(shù)據(jù)連接的發(fā)現(xiàn),其實(shí)大數(shù)據(jù)還經(jīng)常被我們神秘化。人工智能經(jīng)常被神秘化。

 

　　如果大家回顧一下電腦的流行的話,早期如果大家知道這個(gè)歷史的話,當(dāng)初DOS轉(zhuǎn)向windows的時(shí)候有很大爭(zhēng)論的,那些極客專(zhuān)業(yè)人士認(rèn)為,你的電腦為什么要用人機(jī)交互界面,為什么不用指令,指令效果更高。過(guò)去二三十年我們知道,如果不用人機(jī)交互界面就解決不了一個(gè)問(wèn)題,就是一個(gè)看起來(lái)高大上的技術(shù)把它平民化。我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)和人工智能如果不能平民話是不能起飛的。而平民化無(wú)論技術(shù)本身,開(kāi)展展現(xiàn)方式,說(shuō)白了,就是讓我們的父母,我們的爺爺奶奶也能理解大數(shù)據(jù)和人工智能的時(shí)候那個(gè)技術(shù)才能騰飛。

 

　　大家有興趣的話,可以到這個(gè)網(wǎng)頁(yè),這是我們?cè)朴?jì)算平臺(tái)。微軟實(shí)際上還是一個(gè)平臺(tái)公司。在這個(gè)上面提出了很多工具,有一個(gè)很重要的就是Machine learning。Machine learning是我們很重要的一點(diǎn),就是容易開(kāi)發(fā),容易部署和容易共享。因?yàn)槲覀冎?這個(gè)在人工智能也會(huì)有很多企業(yè),由于開(kāi)發(fā)出了對(duì)行業(yè)非常有意義的算法,而把它的算法可以作為一種商品可以交流。

 

　　剛才講了微軟是一個(gè)平臺(tái)公司,我們認(rèn)為未來(lái)一定是要靠巨大的計(jì)算能力去產(chǎn)生的人工智能的能力。接下來(lái)簡(jiǎn)單講一下,牛津計(jì)劃,就是我們可以很快速的開(kāi)發(fā)出圖像識(shí)別算法和各種各樣的功能。這個(gè)就是最典型的例子,大家知道How Old,你可以把自己照片放上去,它可以算出你的歲數(shù)。但是這個(gè)比較有趣,如果你的長(zhǎng)相不是很流行的話,可以看到同樣年紀(jì)一個(gè)37,一個(gè)55。這個(gè)網(wǎng)站背后的支撐就是人工智能。

 

　　很簡(jiǎn)單的,大家知道,像人工智能的話,大數(shù)據(jù)的計(jì)算,實(shí)際上兩個(gè)主要原因:一個(gè)是R,一個(gè)是Passion。這個(gè)上面全是人聲支持的,R上,我們微軟跟R合作,作為我們一個(gè)很重要的人工智能語(yǔ)言的支撐,這個(gè)有點(diǎn)像DOS轉(zhuǎn)向windows一樣,當(dāng)然了如果做高級(jí)編程還需要根高級(jí)的開(kāi)發(fā)人才才可以。但是這個(gè)為學(xué)數(shù)學(xué),學(xué)金融和統(tǒng)計(jì)的做人工智能開(kāi)發(fā)打開(kāi)了很容易的道路。

 

　　最后簡(jiǎn)單講一下我們認(rèn)為云物大智,就是從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到分析,我們最終認(rèn)為還是人工智能,把所有的云計(jì)算,大數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一起來(lái)。我們講一個(gè)我們?cè)谌毡咀龅陌咐?如果大家做過(guò)農(nóng)業(yè)的話就會(huì)知道,在牛場(chǎng)有一個(gè)很重要的話題,是不是能夠準(zhǔn)確知道牛的發(fā)情期,如果知道的話就可以產(chǎn)生很多的小牛出來(lái),如果產(chǎn)生小公牛和小母牛的話,對(duì)于牧場(chǎng)來(lái)講它的營(yíng)業(yè)額會(huì)極大的提高的。我這是我學(xué)到的,就是牛的發(fā)情時(shí)間很短,而且通常在晚上。

 

　　在通常里經(jīng)常要找經(jīng)驗(yàn)非常豐富的牧民,每天去觀察幾百頭牛,上千頭牛有發(fā)情的癥狀,他有經(jīng)驗(yàn)的。但是我們知道牛腿上的計(jì)步器。帶上這個(gè)就夠了,因?yàn)榕０l(fā)情的時(shí)候走動(dòng)的速率是不一樣的。通過(guò)整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)放在云上去做數(shù)據(jù)比對(duì)和分析,這是一個(gè)真實(shí)的結(jié)果。這是正常的牛走路的方式,這個(gè)是牛發(fā)情走步的方式。所以在農(nóng)場(chǎng)把每頭牛一腿上都綁這個(gè)計(jì)步的器,你就可以準(zhǔn)確的知道牛什么時(shí)候發(fā)情了。這個(gè)時(shí)候不用人直接看了,直接在電腦屏幕上有了。

 

　　第二,可以知道最佳的受精期。同時(shí)更有趣的,在母牛之后,公牛,這就是大數(shù)據(jù)的魅力之所在。經(jīng)過(guò)這樣,牛場(chǎng)每個(gè)牛腿上放上計(jì)部器,經(jīng)過(guò)算法等等,就能知道70%的公牛、母牛的產(chǎn)生率。這個(gè)是通過(guò)這個(gè)平臺(tái)產(chǎn)生的,這個(gè)是從數(shù)據(jù)產(chǎn)生,傳輸、分析一直到展現(xiàn),這就是整個(gè)微軟LT的框架。我們就是平臺(tái)型公司,我們認(rèn)為很多行業(yè)會(huì)有行業(yè)經(jīng)驗(yàn),但是會(huì)有極少的公司能提供這種數(shù)據(jù)的計(jì)算能力,讓具有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的公司可以非常快速的開(kāi)發(fā)實(shí)施和共享。無(wú)論是開(kāi)發(fā)共享都有經(jīng)濟(jì)的來(lái)源。

 

　　時(shí)間很短給大家介紹了一些這方面我們的收獲和體會(huì),希望有機(jī)會(huì)能夠在云物大智領(lǐng)域跟各位能進(jìn)行更密切的合作。