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為了加速人工智能和語音識(shí)別項(xiàng)目的發(fā)展，微軟研究人員特地開發(fā)出了一款用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多GPU加速處理技術(shù)的工具包。不過現(xiàn)在，該公司更進(jìn)一步地開源了“計(jì)算網(wǎng)絡(luò)工具包”(Computational Networks Toolkit，CNTK)、并且將完整內(nèi)容放到了GitHub上。微軟稱CNTK要比其他公開可用的深度學(xué)習(xí)工具還要快，不過該公司并不是首家開放深度學(xué)習(xí)軟件的科技巨頭。

　　CNTK-is-faster-than-other-publicly-available-deep-learning-toolkits

　　2015年11月的時(shí)候，Google就開源了用于自家圖片搜索功能的TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。但據(jù)微軟***語音科學(xué)家所述，該公司的CNTK工具包的效率，“比我們所見過的都要瘋狂”。

　　這部分歸功于CNTK可借助圖形處理單元(GPU)的能力，微軟自稱是唯一公開“可擴(kuò)展GPU”功能的公司。(從單機(jī)上的1個(gè)、延伸至超算上的多個(gè))

　　在與該公司的網(wǎng)絡(luò)化GPU系統(tǒng)(稱之為Azure GPU Lab)匹配之后，它將能夠訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識(shí)別語音，讓Cortana虛擬助理的速度達(dá)到以前的十倍。

　　2015年4月的時(shí)候，CNTK就已經(jīng)面向研究人員開放，只是當(dāng)時(shí)的開源授權(quán)限制頗多。不過現(xiàn)在，它已經(jīng)徹底開放了，而深度學(xué)習(xí)的初創(chuàng)者們將最為受益。