SDN通常被網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人士描述為將控制平臺和數(shù)據(jù)平臺分離開來，雖然這在技術(shù)上沒錯，不過這種描述并未凸顯出SDN的實際效益。對于SDN來說，還有一種更有意思也更有價值的說法是網(wǎng)絡(luò)定義、架構(gòu)、實施以及運作策略的整合。這樣一來，如果網(wǎng)絡(luò)確實是組織的循環(huán)系統(tǒng)，SDN可以讓其更智能、靈活且適應(yīng)性更強。SDN分析則更是如此。

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SDN是動態(tài)的，有反饋的

如今智能是非常必要的。網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為真正的關(guān)鍵任務(wù)，且其復(fù)雜急需更好的情報用以操作。這恰是SDN真正的魅力所在，提供新的情報，帶來更高的性能、更好的安全、流量管理和彈性等關(guān)鍵性好處。藉由動態(tài)SDN機制規(guī)范的操作策略及其實施提升了網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)，它能夠基于變化的環(huán)境改變操作行為。在這個過程中管理控制臺是非常重要的，與此同時，一定程度的自動化也進(jìn)來參與一腳。換句話說，軟件定義網(wǎng)絡(luò)在正常操作過程中能基于環(huán)境動態(tài)地按照策略改變自身行為。

當(dāng)然，最大的問題是如何實施這種行為。一個潛在的大量的操作條件和事件以這種方式被量化來讓SDN恰當(dāng)?shù)刈龀龇答亞?事實上，計劃總是趕不上變化快，答案顯而易見。網(wǎng)絡(luò)受攻擊了嗎?某個網(wǎng)絡(luò)部件出現(xiàn)故障后如何快速做出反應(yīng)?假如軟件或者硬件升級導(dǎo)致異常甚或其他連鎖反應(yīng)怎么辦?在管理控制臺中敲幾個策略不太可能解決這些問題。

解決任何計算問題的關(guān)鍵是理解可用數(shù)據(jù)代表的意義。網(wǎng)絡(luò)日志和操作數(shù)據(jù)庫包含有一個潛在的巨大的有用的信息，然而若無適當(dāng)?shù)墓ぞ吆苌儆腥?或者說幾乎沒有人)能有檢索、收集并理解這些信息的能力。不過事實是，這類工具已經(jīng)在科學(xué)計算的其他領(lǐng)域存在了幾十年，不過都屬于一般的分析。

SDN分析有所不同

如同SDN一樣，SDN分析也有很多定義，其中最為有用的是“適用于當(dāng)你不知道你要找的東西的時候能夠用到的工具和技術(shù)”。換句話說，“分析”意味著適用于大數(shù)據(jù)的分析策略和技術(shù);“SDN分析”意味著在當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)核心中包括所有的大數(shù)據(jù)。人們很難篩選數(shù)據(jù)，找到解決特定問題的模式，而分析工具可以實現(xiàn)這個愿望。SDN分析運用數(shù)值和圖形(可視化)技術(shù)盡可能快地提供見解。

因此，當(dāng)我們在SDN中融合了分析的力量，特別是在進(jìn)行中而不是臨時搭建的基礎(chǔ)上融合了分析后會發(fā)生什么?這就是我們未來的網(wǎng)絡(luò)——因為有著持續(xù)的SDN分析和操作的反饋，即網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)自我監(jiān)控、自我優(yōu)化、自動調(diào)整并保持與政策同步。這種自動化的形式是人工智能的一個分支，因此，還需要更多的嘗試和印證。

可能有人會認(rèn)為在我們正視SDN分析之前軟件定義網(wǎng)絡(luò)無法真正實踐，當(dāng)然，也不刨除這種可能。