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【干貨分享】李德毅:智能車產(chǎn)業(yè)化實(shí)踐與展望

新聞
毫無疑問,在不久的將來,我們的生活將因智能化而發(fā)生翻天覆地的變化。智能制造和人工智能將會(huì)在更廣泛的領(lǐng)域?yàn)槿祟惙?wù),這一凝結(jié)了人類智慧的高科技產(chǎn)業(yè)在一定程度上方便了我們的日常生活,機(jī)器人可以代替人類完成許多工作。未來,像好萊塢電影里那樣的高科技產(chǎn)品會(huì)出現(xiàn)在我們身邊,并逐漸趨向于常規(guī)化,而智能車就是其中的典型代表。

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西電集團(tuán)CIO趙總先期介紹西電集團(tuán)智能制造項(xiàng)目的整體規(guī)劃與最新進(jìn)展,就西電在智能制造、業(yè)務(wù)推進(jìn)方面的學(xué)習(xí)和實(shí)踐做出了分享。同時(shí),他也對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0、“中國制造2025”等理論問題發(fā)表了自己的觀點(diǎn),以理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式探討中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的話題。

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李德毅  中國工程院院士

演講實(shí)錄

以下是李院士的演講實(shí)錄:

(實(shí)錄內(nèi)容根據(jù)現(xiàn)場速記整理,未經(jīng)演講嘉賓確認(rèn),僅供參考。如轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處。)

李德毅:很高興跟大家講智能車產(chǎn)業(yè),以前叫汽車產(chǎn)業(yè),現(xiàn)在多了一個(gè)行業(yè)叫智能車產(chǎn)業(yè)。我講講智能車產(chǎn)業(yè)的實(shí)踐與展望。

先講講生態(tài),智能車產(chǎn)業(yè)現(xiàn)在到了什么情況?智能車產(chǎn)業(yè)集成了幾乎所有工業(yè)和信息化領(lǐng)域的中高端技術(shù)為一身,鏈條非常長,原來說到煤礦,現(xiàn)在不僅僅到了煤炭,還到了化工、新材料、新工藝,以前把汽車賣完就算了,現(xiàn)在不是,現(xiàn)在汽車包括在線監(jiān)控和全鏈條服務(wù),關(guān)聯(lián)度強(qiáng),就業(yè)面廣,涉及經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域多,消費(fèi)拉動(dòng)大,是國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)。

汽車工業(yè)的核心競爭力跨越三個(gè)世紀(jì),經(jīng)過將近150年的發(fā)展,初期人們感興趣的是底盤、傳動(dòng)、機(jī)械,后來關(guān)心的是能源、被動(dòng)安全、碳排放,現(xiàn)在關(guān)心汽車電池模塊化、新能源汽車,下一步人們更關(guān)注自動(dòng)駕駛、智能駕駛。

汽車怎么分?汽車廠商分五個(gè)等級(jí)或者六個(gè)等級(jí)。我分法不一樣,最近知道特斯拉發(fā)生了一次致死的事故,選我們把ADAS叫做離線輔助駕駛,后來汽車行業(yè)出了新名詞叫自動(dòng)駕駛,大家覺得讓汽車自己跑挺好,這時(shí)候汽車是自動(dòng)的嗎?特斯拉說了你這個(gè)發(fā)生事故,我是要求你把手放在方向盤上,誰叫你不放在方向盤上呢?所以自動(dòng)駕駛是一個(gè)陷阱,本質(zhì)上還是輔助駕駛,老百姓很不高興,所以特斯拉的股票也降下來了。IT行業(yè)更多的把汽車叫做自駕駛,或者叫做沒有駕駛員的駕駛,或者叫做自主駕駛,這個(gè)詞我認(rèn)為是同義詞。

國家的“十三五”規(guī)劃提出了一個(gè)新的概念,叫做以人為本的協(xié)同攻駕。這個(gè)詞比較好,所以我個(gè)人認(rèn)為“智能駕駛”分四個(gè)等級(jí),無論是輔助駕駛還是自動(dòng)駕駛都是人駕,到了自駕是馬駕,到了人機(jī)協(xié)同是人馬一起駕。大家知道指揮官騎在馬上,馬跨越壕溝指揮官是不用考慮馬是怎么蹬腿的,但是指揮官受傷以后馬要把指揮官帶回家,所以我們認(rèn)為馬和指揮官的關(guān)系相當(dāng)于人和智能駕駛汽車的關(guān)系。

全球智能駕駛的實(shí)踐近乎火爆,盡管形態(tài)多樣,方法各異,但也趨向形成共識(shí)。從認(rèn)知試驗(yàn)走向認(rèn)知工程,工程化很重要,汽車是跑出來的,汽車不是設(shè)計(jì)出來的。正迅速為智能車的產(chǎn)業(yè)化和市場切入開辟道路,要建立全新的智能車生態(tài)環(huán)境。性能可靠性越高越好,成本越低越好。

我們估計(jì)一下這個(gè)產(chǎn)業(yè)2020年會(huì)是什么樣子?性能要高就不能用一個(gè)攝像頭把前面解決了,像特斯拉一個(gè)攝像頭把白色的大卡車看作是藍(lán)天白云這顯然是荒謬的,所以傳感器非常重要。不但要有攝像頭,尤其還要有好雷達(dá),要高精度雷達(dá),還要紅外雷達(dá),因此性能提高跟傳感器數(shù)量和種類密切相關(guān)。我這里面尤其要提到的是,光有傳感器還不夠。最近產(chǎn)業(yè)界發(fā)生了一件大事,特斯拉與Mobileye合作終止,靠移動(dòng)傳感器控制車子行為是不夠的,中間少了一個(gè)裝備叫做“駕駛腦”,沒有駕駛腦光有傳感器車子開不好。可靠性,將駕駛可性三個(gè)9提高五個(gè)9,比人工駕駛高兩個(gè)數(shù)量級(jí)。成本,智能車價(jià)格是圓車價(jià)格的200%,能否接受?當(dāng)你車子價(jià)格乘2變成智能車你大概可以接受的,現(xiàn)在用40萬的車將來用80萬的,我估計(jì)大家都愿意去試一試。

這樣一來,我們看看這樣一個(gè)大市場背景下,我們遇到一個(gè)什么樣的生態(tài)環(huán)境呢?

第一,出行有風(fēng)險(xiǎn),開車須謹(jǐn)慎,安全無盡頭,智能無極限。不要想著有了智能車就不會(huì)出事故,就好像飛機(jī)在天上飛也可能掉下來。

第二,道路信息化有助于智能車工程化的實(shí)現(xiàn),但重點(diǎn)還是要放在車的智能上。

第三,車載傳感器必然是多元異構(gòu),沒有哪一種傳感器是萬能的,不要想著單靠攝像頭就可以解決問題,我們?nèi)说囊曈X,雙目測試你距離到不了毫米和厘米,所以要綜合考慮性能可靠性和成本,輪式機(jī)器人的傳感器配置方案和駕駛途徑是多樣化的。

第四,包括自動(dòng)駕駛在內(nèi)的越來越豐富的汽車輔助駕駛手段離自主駕駛僅一步之遙,跨過這一步比人們預(yù)料的要快。

第五,引入人類生活130年的汽車,車輛動(dòng)力學(xué)性質(zhì)已經(jīng)相當(dāng)完善,其人機(jī)工程學(xué)的巨大成功導(dǎo)致縱向控制和橫向控制的解耦,為智能車的自主駕駛和雙駕駛雙控奠定了基礎(chǔ),人機(jī)協(xié)同共駕勢在必行。人可以開,機(jī)器也可以開,兩個(gè)人可以輪著來或者系統(tǒng)共駕。在泊車的時(shí)候,比如你大把打方向盤又踩油門還比較難。

以人為本的協(xié)同共駕,人有多少人?第一是機(jī)器人,第二是駕駛位上的駕駛員,當(dāng)然他可以空缺,第三是程序調(diào)試員、試驗(yàn)和維護(hù)人員。第四是乘員,一個(gè)車上有人,乘員很重要,不能讓乘員活活燒死。最近幾個(gè)大巴,無論是臺(tái)灣的還是國內(nèi)的都死了幾十人,教訓(xùn)慘重。第五是互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)端的車主。這個(gè)車主可以不在車上,但是他應(yīng)該能控制車。還有一種是互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)端的黑客,黑客不能破壞安全。所以我們看“互聯(lián)網(wǎng)+汽車”怎么考慮遠(yuǎn)端的請(qǐng)求、控制、攻擊。

第六,智能車帶來的倫理問題和交歸修改問題沒有想象的那么難那么遠(yuǎn),歸根到底還是兩個(gè)責(zé)任人,一個(gè)是車廠,一個(gè)是車主,當(dāng)然在具體運(yùn)行方式上可能有保險(xiǎn)公司介入,但是責(zé)任可以分得清,修改法規(guī)并不難。

第七,智能駕駛,未來已來。和轎車相比,“兩客一危”、房車和中重型貨運(yùn)車輛智能化需求更為迫切,各種各樣的智能商用車的社會(huì)化運(yùn)營比智能轎車的私人購買要早。我們的重心放在哪里?對(duì)企業(yè)家來說必須有一個(gè)戰(zhàn)略的眼光,而不是湊熱鬧改小車。

第八,各國都在積極探索建立高效的智能車實(shí)驗(yàn)場、示范項(xiàng)目,規(guī)范智能車的測試語評(píng)估,探索運(yùn)營模式。中國的第一個(gè)就在上海嘉定城,已經(jīng)在做規(guī)劃,將來我們可以在那里進(jìn)行試驗(yàn)。

第九,利用包括智能車傳感器在內(nèi)的大數(shù)據(jù),可以優(yōu)化交通基礎(chǔ)資源,實(shí)時(shí)監(jiān)控交通設(shè)施和車輛,即時(shí)處置交通事故,緩解交通擁堵,有效建立公路物流。

第十,智能駕駛對(duì)汽車也不是災(zāi)難而是福音,智能車渴望成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代手機(jī)之后的新型端設(shè)備,包括自主駕駛汽車在內(nèi)的輪式機(jī)器人產(chǎn)業(yè)將迎來井噴期,整車價(jià)格上不封頂。

專職司機(jī)行業(yè)將逐漸消失,私人擁有轎車的時(shí)代漸行漸遠(yuǎn),智能車產(chǎn)業(yè)化必將興起。這是我對(duì)第一個(gè)問題的基本思考。這時(shí)候哪一家產(chǎn)業(yè)違背了智能車產(chǎn)業(yè)的生態(tài)難以崛起,也不可能茁壯成長,不是你老板一拍桌子就可以解決的,我們交的學(xué)費(fèi)已經(jīng)就多的了。

下面講講我和有關(guān)企業(yè)在智能車上做的工作。僅僅由研究院所或高校利用改裝后的汽車在封閉道路環(huán)境下的無人駕駛試驗(yàn)和比賽已經(jīng)成為過去,轉(zhuǎn)而進(jìn)入智能車工程化和市場化的新階段。

沒有智能車的工程化就不可能有智能車的產(chǎn)業(yè)化,我們已經(jīng)從認(rèn)知科學(xué)的研究轉(zhuǎn)向認(rèn)知功能的實(shí)踐。總體來說一個(gè)智能車有三大類傳感器。第一大類是GPS、北斗衛(wèi)星定位接受器,考慮你這個(gè)車在地球上什么地方。第二大塊是攝像頭,有看交通指示牌的,有看前面障礙物的,攝像頭多的可以七八個(gè),少的可以一兩個(gè),現(xiàn)在車上都有一個(gè)行車記錄儀。第三類是雷達(dá),有激光雷達(dá)、超聲雷達(dá)、紅外雷達(dá),現(xiàn)在激光雷達(dá)很貴,我們希望將來一個(gè)激光雷達(dá)大概1千美元一下就可以了。主要解決三個(gè)問題,我在什么地方?我周邊有什么?我下一步怎么走?

國有大部分汽車電子企業(yè)長期以來走的是后裝和改裝之路,形成當(dāng)今ADAS的最后繁榮,在全球智能化產(chǎn)業(yè)化的大潮逼迫下,不得不走上原裝和前裝之路,從汽車電子專項(xiàng)電子汽車、數(shù)字汽車、自動(dòng)汽車,直到智能汽車,車載傳感器在產(chǎn)業(yè)化鏈條中的位置大大前移。駕駛過程中,駕駛員在回路中的預(yù)測控制是汽車自身無法替代的。

自主駕駛的基本問題就是駕駛員駕駛過程中與環(huán)境和周邊車輛的交互認(rèn)知哪里去了,駕駛員的作用在自主駕駛中由誰替代。我們看我們的方案,這是結(jié)構(gòu)化道路下藍(lán)色車就是智能車,用雷達(dá)傳感器、視覺傳感器、車載傳感器、定位傳感器進(jìn)行定位,通過這些來決策當(dāng)前和下一步應(yīng)該怎么辦。有了這個(gè)決策之后就可以控制車子的方向盤、油門和剎車,然后進(jìn)行控制。這樣一來就是駕駛腦,駕駛腦主要是這塊,傳感器主要是前面那塊,駕駛腦的工作是極其艱巨繁重的。我們看一個(gè)車就是看它的感知、認(rèn)知,再感知再認(rèn)知的過程,其中有記憶、長期記憶、工作記憶和瞬間記憶,有思維判斷,有執(zhí)行,感知、認(rèn)知、行動(dòng),再感知,再認(rèn)知,再行動(dòng),構(gòu)成了我們智能車的全部內(nèi)容。

研發(fā)駕駛腦我們走過了十年的道路,一開始我們把傳感器、交換機(jī)、計(jì)算機(jī)和服務(wù)器放在車?yán)铮郧笆呛艽蟮?,后來放在一個(gè)小一點(diǎn)的抽屜那么大的,現(xiàn)在一體化,把駕駛腦融入車內(nèi),我們目前的駕駛腦大概有飯盒這么大。我們以前認(rèn)為的自動(dòng)駕駛就是啟動(dòng)計(jì)算機(jī)程序讓汽車自動(dòng)開,如果程序不合適就由人調(diào)程序,本質(zhì)是程序員通過程序教機(jī)器人開車,起訖成為軟件定義的機(jī)器實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。這樣的觀點(diǎn)是對(duì)還是不對(duì)?我現(xiàn)在的觀點(diǎn)是它錯(cuò)的,不對(duì),因?yàn)樗疡{駛員取消了,駕駛員不能取消。自動(dòng)駕駛是不是等于自主駕駛呢?多少種自動(dòng)駕駛模式才能夠完全覆蓋各種各樣的駕駛場景,這是充分條件。從一種自動(dòng)駕駛模式切換到另一種自動(dòng)駕駛模式是唯一確定的嗎?這是必要條件。如果不能確定,那自動(dòng)駕駛是一個(gè)陷阱,不要上當(dāng),自動(dòng)駕駛本質(zhì)是輔助駕駛,一定要自主駕駛。

智能車研發(fā)的困難,不僅僅是各種動(dòng)力學(xué)要求,更重要的是研發(fā)和駕駛員一樣的在線的駕駛腦,模擬實(shí)現(xiàn)人造回路的預(yù)測和控制。把人在回路中的自主駕駛讓車廠去模擬,是難以承受之重,把機(jī)器駕駛腦的研發(fā)讓車廠去做是難以承受之重,現(xiàn)在北汽、吉利都在做這些事,可以把車做得好一點(diǎn),自動(dòng)化水平做得更高一點(diǎn),僅此而已??梢岳梦㈦娮蛹夹g(shù),采用CPU加GPU加FPGA加ASIC架構(gòu)生產(chǎn)專用芯片和板卡,研發(fā)機(jī)器駕駛腦。對(duì)于駕駛腦我們要求一打一小兩高兩低,大接口,小尺寸,高性能,高可靠,低功耗,低成本。

車相隨,學(xué)相伴,輪式機(jī)器人在駕駛員開車時(shí)應(yīng)該能夠橋好自學(xué)習(xí),把駕駛大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值,把駕駛員腦轉(zhuǎn)化為機(jī)器駕駛腦,并和機(jī)器行為融合在一起,讓駕駛員教機(jī)器人開車,讓大數(shù)據(jù)開車,這才是根本之道。

我們看什么是正學(xué)習(xí)?駕駛腦向經(jīng)驗(yàn)駕駛員學(xué)習(xí)開車。人工駕駛的時(shí)候,經(jīng)驗(yàn)駕駛員通過生物視覺等形成的當(dāng)前駕駛態(tài)勢圖,駕駛員人工操作油門、制動(dòng)和方向盤,駕駛態(tài)勢、認(rèn)知箭頭圖對(duì)庫生成,有一個(gè)圖就有一個(gè)標(biāo)簽,有一個(gè)圖就有一個(gè)標(biāo)簽,這時(shí)我們興奮起來了,這就是深度學(xué)習(xí)有用武之地的地方。于是我們開始把一天,根據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn),如果首都機(jī)場到天安門,如果每小時(shí)36公里的速度開車,大概一天可以生成153924幀圖對(duì),把這個(gè)拿來進(jìn)行深度學(xué)習(xí)形成駕駛記憶棒,下一步?jīng)]有駕駛員,但是還能使用這個(gè)駕駛態(tài)勢,到駕駛記憶棒里把這個(gè)認(rèn)知找出來,然后去控制開車。車子應(yīng)該這樣開,學(xué)習(xí)開車這才對(duì)。通過深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí),統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和進(jìn)化學(xué)習(xí),我們高校和研究所有多少人在做這件事。如果我們把一個(gè)駕駛態(tài)勢圖看成一個(gè)人臉,把駕駛標(biāo)簽看作張三、李四、王五,那就不是同一事情嗎?深度學(xué)習(xí)很火,為什么不拿來用。

人常常是在錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)的,試探糾錯(cuò),吸取事故教訓(xùn)是提高駕駛水平的重要環(huán)節(jié),因此一次次的駕駛事故也可以通過深度學(xué)習(xí)形成事故記憶棒。我們把剛才那張圖再拿過來用,我們看看比較的駕駛員在當(dāng)前這樣的駕駛態(tài)勢下他怎么避免事故的,再遇到這種事情千千萬萬不要用這種方式處置汽車,這樣一來我們就生成事故記憶棒。假如說特斯拉這次這個(gè)情景,我們變成一個(gè)事故記憶棒,告訴大家奇跡將發(fā)生,所有的車子裝上這個(gè)場景,像這位約翰先生已經(jīng)去世了,他所發(fā)生的這個(gè)駕駛事故將會(huì)被所有的智能車銘記,這將是多么美妙的前景。

當(dāng)今深度學(xué)習(xí)正站在全球人工智能的風(fēng)口,普遍把卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于點(diǎn)云圖象識(shí)別、完成感知階段的自學(xué)習(xí)。而我們另辟蹊徑,把卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于形式化之后的、基于可用路權(quán)的駕駛態(tài)勢圖和反映駕駛操作全部內(nèi)容的認(rèn)知箭頭形成的圖對(duì)上,用于認(rèn)知階段的深度學(xué)習(xí),大大減少簡化了實(shí)時(shí)處理的數(shù)據(jù)量。駕駛腦的定位,我們生產(chǎn)的駕駛腦是作為智能車產(chǎn)業(yè)化重要的零部件,在傳感器之后,但是在整體解決方案之前,是一個(gè)重要的零部件,它實(shí)際是買駕照的,傳感器替代不了,車廠替代不了。它是取得豐富駕駛經(jīng)驗(yàn)的,駕齡替代不了,它也是一個(gè)活地圖,地圖替代不了,我們要把每個(gè)車做成個(gè)性化駕駛和標(biāo)桿駕駛,從這兒開始,三環(huán)路上開我們向你學(xué)習(xí),這多好。所以自動(dòng)駕駛替代不了。

自動(dòng)駕駛本質(zhì)是輔助駕駛,它是一個(gè)陷阱,我們要用深度學(xué)習(xí)的方法研發(fā)駕駛腦替代駕駛員。云計(jì)算大數(shù)據(jù)助推并成就了智能車產(chǎn)業(yè)化。在我們的駕駛腦里面是雙總線架構(gòu),個(gè)一是學(xué)習(xí)一個(gè)是調(diào)試,智能車零部件從車載傳感器到駕駛腦,從零部件性能可靠性到整車的智能魯棒性評(píng)測,正在形成規(guī)模化生產(chǎn)智能車的全新產(chǎn)業(yè)鏈條,形成智能車市場切入的突破口,跨界創(chuàng)新、尤其是人工智能、自動(dòng)化工程和汽車業(yè)的跨界創(chuàng)新展現(xiàn)出勃勃生機(jī)。我們30年用市場換技術(shù),我們拿到了多少技術(shù)?我們?nèi)鄙龠@方面的知識(shí)產(chǎn)權(quán),人家不給你開放。洛伊我們不要再做美夢(mèng)了,市場是換不來技術(shù)的,只有技術(shù)才能換來市場。

國家的戰(zhàn)略需求,車載傳感器國產(chǎn)化迫在眉睫,尤其是車載雷達(dá),ADAS的最后繁榮和轉(zhuǎn)型之路將會(huì)導(dǎo)致一大堆ADAS公司倒閉,因?yàn)槿藗儾灰愫蟾难b的東西了。建立智能化和自動(dòng)化握手的方法學(xué)我們正在做,建立智能車測試場和智能駕駛示范,制定智能車行駛道路和環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn),發(fā)放智能車生產(chǎn)許可證和智能車駕照,我們什么能在產(chǎn)品目錄里找到中國產(chǎn)的智能車。智能駕駛試驗(yàn)、示范與評(píng)估迫在眉睫。智能車各種感知和認(rèn)知手段相互依存,甚至彼此纏繞,在各類比賽場、測試場,智能車表現(xiàn)出的千奇百怪、反反復(fù)復(fù),人們困惑過、迷茫過,試來試去理不出頭緒,試驗(yàn)和評(píng)估活動(dòng)混亂無序。

也就是在這多彩多姿的實(shí)踐活動(dòng)中,正在逐漸形成明確的試驗(yàn)約束,呼喚智能車零部件生產(chǎn)與組裝、智能駕駛規(guī)范化試驗(yàn)、智能評(píng)估認(rèn)知的方法學(xué)。我們十多年的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)摸索出了一條道路,這條道路可以解耦合、排先后、拾階而上。由上而下的認(rèn)識(shí)問題,由下而上的解決問題。先后有序,遞進(jìn)式調(diào)模塊,不牽一發(fā)而動(dòng)全身。孤立問題,減少耦合,增量式調(diào)智商,不相互纏繞。混合編組,交叉驗(yàn)證,常態(tài)試驗(yàn)。

我們的方法是這樣的,首先我們有一個(gè)深刻的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),車輛本體的動(dòng)力學(xué)不好什么都是浮云,根本不要調(diào)傳感器。所以先要把動(dòng)力學(xué)性能測試和握手試驗(yàn)做完,做完了之后我們做第一個(gè)三分之一,單通道的智能駕駛試驗(yàn),無論是管道的還是圖像的還是雷達(dá)的,這三個(gè)可以單獨(dú)測試。我們現(xiàn)在在北京圓明園就在做這樣的試驗(yàn),用幾個(gè)攝像頭把雷達(dá)關(guān)掉,把GPS關(guān)掉跑幾圈看看,這叫三分之一測試,三個(gè)三分之一測試做好了之后,然后用雙通道組合測試,兩兩組合,又形成三個(gè)試驗(yàn),最后三個(gè)通道全部打開做試驗(yàn)。

第三方面,我來講一下個(gè)人對(duì)智能車產(chǎn)業(yè)化展望。

智能車是我國智能制造2025的第一張名片,也是我國智慧城市、智能交通的第一張名片,智能車產(chǎn)業(yè)帶來的變化是全方位的,影響不可低估。我們認(rèn)為各種各樣的智能商用車的社會(huì)化運(yùn)營可能要比智能車轎車購買較早,將來可能商務(wù)大巴是潮流,公路列車物流、中重型貨車、特種車輛、社區(qū)通勤、景觀觀光也是潮流。這是一輛房車,房車可能是一個(gè)家庭的第三輛車或者第四輛車,房車就是移動(dòng)家居,智慧城市必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié),房車怎么做?我們現(xiàn)在正在深圳做兩臺(tái)房車的無人駕駛。還有賽車,大家知道人跟自行車比賽,或者人跟賽車比賽是很刺激的事情,賽車也是很重要的產(chǎn)業(yè)。我到杭州,杭州副市長說杭州是世界旅游城市,我們就跟老百姓比看你輪式機(jī)器人駕駛水平高不高,就是很好的體驗(yàn)項(xiàng)目,所以大家也要有商業(yè)頭腦,如果賽車別人不做,你做一做也許能成功。

輪式機(jī)器人興基擠壓乘用車市場空間。輪式機(jī)器人成為人類生產(chǎn)、生活的經(jīng)常態(tài),工廠用、農(nóng)田用、港口用、測量用、戰(zhàn)場用,社區(qū)用,辦公用,家里用,醫(yī)院用,方便、簡潔、自主、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí),和手機(jī)一樣正在成為互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,正在擠壓小轎車市場。不是說小轎車市場沒有了,還是有人愿意表現(xiàn)自己的身份。

今后智能車產(chǎn)業(yè)化有七個(gè)里程碑,在座的企業(yè)你們?cè)敢獬蔀槠渲幸粏T嗎?第一個(gè)里程碑是誰能成為我國生產(chǎn)車載毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)量產(chǎn)首家過千臺(tái)的企業(yè),我覺得前臺(tái)在我們當(dāng)前有引領(lǐng)的作用,不知道西南有沒有能做這樣的企業(yè)家。第二個(gè)里程碑,誰能成為我國生產(chǎn)線控轉(zhuǎn)向、線控制動(dòng)、線控動(dòng)力系統(tǒng)量產(chǎn)首家過千臺(tái)的企業(yè)。車子的自動(dòng)化做不好什么都是浮云。第三個(gè)里程碑,誰能成為我國駕駛腦量產(chǎn)首家過千的微電子企業(yè)。第四個(gè)里程碑,政府尤其工信部何時(shí)能夠發(fā)放我國自主車生產(chǎn)許可證,何時(shí)能發(fā)放智能車駕照,說這個(gè)車子可以拿到C2、B2或者A照。第五個(gè)里程碑,誰能成為我國智能車量產(chǎn)首家過千臺(tái)的企業(yè)。里程碑六,哪個(gè)企業(yè)能夠成為我國首個(gè)將智能車用作移動(dòng)共享工具的服務(wù)性行業(yè)。里程碑七,哪個(gè)城市能夠成為我國首個(gè)快速公交智能車聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行城市。這七個(gè)里程碑都是值得我們大家考慮的。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 江蘇CIO聯(lián)盟
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