前言

這篇博客是我在stack overflow上看了一個提問回復(fù)后寫的,例子基本用的都是e-satis本人的例子，語言組織也基本按照翻譯來。

但我并不是一個翻譯者,并不會嚴(yán)格遵守每行每句的翻譯;有時候我會將表述換個順序,省略一些我認(rèn)為無關(guān)緊要的話，以便讀者更好理解。

所以，如果你不喜歡我的語言表述，或者想要看英文原文，可以點擊此鏈接去查看原回復(fù)。

類也是對象

在理解metaclass之前，我們先要掌握python中的類(class)是什么。

python中類的概念，是借鑒自smalltalk語言。

在大部分語言中，類指的是"描述如何產(chǎn)生一個對象(object)"的一段代碼,這對于python也是如此。

>>> class ObjectCreator(object): 
...       pass 
... 
>>> my_object = ObjectCreator() 
>>> print(my_object) 
<__main__.ObjectCreator object at 0x8974f2c>  

但是,在python中,類遠不止如此，類同時也是對象。當(dāng)你遇到關(guān)鍵詞class的時候，python就會自動執(zhí)行產(chǎn)生一個對象。下面的代碼段中: 

>>> class ObjectCreator(object): 
...       pass 
...  

python在內(nèi)存中產(chǎn)生了一個名叫做"ObjectCreator"的對象。這個對象(類)自身擁有產(chǎn)生對象(實例instance)的能力。 這就是為什么稱呼這東西(后面遇到容易混淆的地方,我們稱之為:類對象)也是類的原因。同時，它也是一個對象，因此你可以對它做如下操作:

• 賦值給變量
• 復(fù)制它
• 為它增加屬性(attribute)
• 作為參數(shù)傳值給函數(shù)

舉例：

>>> print(ObjectCreator) # 你可以打印一個類,因為它同時也是對象 
<class '__main__.ObjectCreator'> 
 
>>> def echo(o): 
...     print(o) 
... 
>>> echo(ObjectCreator) # 作為參數(shù)傳值給函數(shù) 
<class '__main__.ObjectCreator'> 
 
>>> print(hasattr(ObjectCreator, 'new_attribute')) 
False 
>>> ObjectCreator.new_attribute = 'foo' # you can add attributes to a class 
>>> print(hasattr(ObjectCreator, 'new_attribute')) 
True 
>>> print(ObjectCreator.new_attribute) 
foo 
 
>>> ObjectCreatorMirror = ObjectCreator # 將類賦值給變量 
>>> print(ObjectCreatorMirror.new_attribute) 
foo 
>>> print(ObjectCreatorMirror()) 
<__main__.ObjectCreator object at 0x8997b4c>  

動態(tài)創(chuàng)建類

既然類也是對象，那么我們就可以在運行的時候創(chuàng)建它，跟創(chuàng)建對象一樣自然。

首先，我們使用class關(guān)鍵字定義一個產(chǎn)生類的函數(shù): 

>>> def choose_class(name): 
...     if name == 'foo': 
...         class Foo(object): 
...             pass 
...         return Foo # return the class, not an instance 
...     else: 
...         class Bar(object): 
...             pass 
...         return Bar 
... 
>>> MyClass = choose_class('foo') 
>>> print(MyClass) # the function returns a class, not an instance 
<class '__main__.Foo'> 
>>> print(MyClass()) # you can create an object from this class 
<__main__.Foo object at 0x89c6d4c>  

這很容易理解吧。但是，這并不那么動態(tài)啊。我們還是需要自己來寫這個類的代碼。

既然類也是對象，那就應(yīng)該有用來產(chǎn)生它的東西。這東西就是type。

先來說說你所認(rèn)識的type。這個古老而好用的函數(shù)，可以讓我們知道一個對象的類型是什么。 

>>> print(type(1)) 
<type 'int'> 
>>> print(type("1")) 
<type 'str'> 
>>> print(type(ObjectCreator)) 
<type 'type'> 
>>> print(type(ObjectCreator())) 
<class '__main__.ObjectCreator'>  

實際上，type還有一個完全不同的功能，它可以在運行時產(chǎn)生類。type可以傳入一些參數(shù)，然后返回一個類。(好吧，必須承認(rèn)，根據(jù)不同的傳入?yún)?shù)，一個相同的函數(shù)type居然會有兩個完全不同的作用，這很愚蠢。不過python這樣做是為了保持向后兼容性。)

下面舉例type創(chuàng)建類的用法。首先，對于類一般是這么定義的:

>>> class MyShinyClass(object): 
...       pass  

在下面，MyShinyClass也可以這樣子被創(chuàng)建出來,并且跟上面的創(chuàng)建方法有一樣的表現(xiàn):

>>> MyShinyClass = type('MyShinyClass', (), {}) # returns a class object 
>>> print(MyShinyClass) 
<class '__main__.MyShinyClass'> 
>>> print(MyShinyClass()) # create an instance with the class 
<__main__.MyShinyClass object at 0x8997cec>  

type創(chuàng)建類需要傳入三個參數(shù),分別為:

• 類的名字
• 一組"類的父類"的元組(tuple) (這個會實現(xiàn)繼承,也可以為空)
• 字典 (類的屬性名與值,key-value的形式，不傳相當(dāng)于為空，如一般寫法中的pass).

下面來點復(fù)雜的，來更好的理解type傳入的三個參數(shù):

class Foo(object): 
    bar = True 
 
    def echo_bar(self): 
        print(self.bar)  

等價于:

def echo_bar(self): 
    print(self.bar) 
 
Foo = type('Foo', (), {'bar':True, 'echo_bar': echo_bar})  

想要看點有繼承關(guān)系的類的實現(xiàn),來:

class FooChild(Foo): 
    pass 

 等價于:

FooChild = type('FooChild', (Foo, ), {}) 

回顧一下我們學(xué)到哪了: 在python中，類就是對象，并且你可以在運行的時候動態(tài)創(chuàng)建類.

那到底什么是metaclass(元類)

metaclass 就是創(chuàng)建類的那家伙。(事實上,type就是一個metaclass)

我們知道,我們定義了class就是為了能夠創(chuàng)建object的，沒錯吧?

我們也學(xué)習(xí)了，python中類也是對象。

那么，metaclass就是用來創(chuàng)造“類對象”的類.它是“類對象”的“類”。

可以這樣子來理解:

MyClass = MetaClass() 
MyObject = MyClass()  

也可以用我們上面學(xué)到的type來表示:

MyClass = type('MyClass', (), {}) 

說白了,函數(shù)type就是一個特殊的metaclass.

python在背后使用type創(chuàng)造了所有的類。type是所有類的metaclass.

我們可以使用__class__屬性來驗證這個說法.

在python中，一切皆為對象：整數(shù)、字符串、函數(shù)、類.所有這些對象，都是通過類來創(chuàng)造的.

>>> age = 35 
>>> age.__class__ 
<type 'int'> 
 
>>> name = 'bob' 
>>> name.__class__ 
<type 'str'> 
 
>>> def foo(): pass 
>>> foo.__class__ 
<type 'function'> 
 
>>> class Bar(object): pass 
>>> b = Bar() 
>>> b.__class__ 
<class '__main__.Bar'>  

那么，__class__的__class__又是什么呢? 

>>> age.__class__.__class__ 
<type 'type'> 
>>> name.__class__.__class__ 
<type 'type'> 
>>> foo.__class__.__class__ 
<type 'type'> 
>>> b.__class__.__class__ 
<type 'type'>  

metaclass就是創(chuàng)造類對象的工具.如果你喜歡，你也可以稱之為"類的工廠".

type是python內(nèi)置的metaclass。不過，你也可以編寫自己的metaclass.

__metaclass__ 屬性

我們可以在一個類中加入 __metaclass__ 屬性.

class Foo(object): 
    __metaclass__ = something... 
    [...]  

當(dāng)你這么做了，python就會使用metaclass來創(chuàng)造類:Foo。

注意啦，這里有些技巧的。

當(dāng)你寫下class Foo(object)的時候，類對象Foo還沒有在內(nèi)存中生成。

python會在類定義中尋找__metaclass__ 。如果找到了，python就會使用這個__metaclass__ 來創(chuàng)造類對象: Foo。如果沒找到，python就使用type來創(chuàng)造Foo。

請把下面的幾段話重復(fù)幾遍：

當(dāng)你寫如下代碼的時候:

class Foo(Bar): 
 
pass  

python做了以下事情:

Foo中有__metaclass__這個屬性嗎?

如果有，python會在內(nèi)存中通過__metaclass__創(chuàng)建一個名字為Foo的類對象。

如果python沒有在Foo中找到__metaclass__，它會繼續(xù)在Bar(父類)中尋找__metaclass__，并嘗試做和前面同樣的操作。

如果python由下往上遍歷父類也都沒有找不到__metaclass__，它就會在模塊(module)中去尋找__metaclass__，并嘗試做同樣的操作。

如果還是沒有找不到__metaclass__， python才會用內(nèi)置的type(這也是一個metaclass)來創(chuàng)建這個類對象。

現(xiàn)在問題來了,我們要怎么用代碼來實現(xiàn)__metaclass__呢? 寫一些可以用來產(chǎn)生類(class)的東西就行。

那什么可以產(chǎn)生類?無疑就是type，或者type的任何子類,或者任何使用到type的東西都行.

自定義metaclass

使用metaclass的主要目的，是為了能夠在創(chuàng)建類的時候，自動地修改類。

一個很傻的需求，我們決定要將該模塊中的所有類的屬性，改為大寫。

有幾種方法可以做到，這里使用__metaclass__來實現(xiàn).

在模塊的層次定義metaclass,模塊中的所有類都會使用它來創(chuàng)造類。我們只需要告訴metaclass,將所有的屬性轉(zhuǎn)化為大寫。

# type也是一個類，我們可以繼承它. 
class UpperAttrMetaclass(type): 
    # __new__ 是在__init__之前被調(diào)用的特殊方法 
    # __new__是用來創(chuàng)建對象并返回這個對象 
    # 而__init__只是將傳入的參數(shù)初始化給對象 
    # 實際中,你很少會用到__new__，除非你希望能夠控制對象的創(chuàng)建 
    # 在這里，類是我們要創(chuàng)建的對象，我們希望能夠自定義它，所以我們改寫了__new__ 
    # 如果你希望的話，你也可以在__init__中做些事情 
    # 還有一些高級的用法會涉及到改寫__call__，但這里我們就先不這樣. 
 
    def __new__(upperattr_metaclass, future_class_name, 
                future_class_parents, future_class_attr): 
 
        uppercase_attr = {} 
        for name, val in future_class_attr.items(): 
            if not name.startswith('__'): 
                uppercase_attr[name.upper()] = val 
            else: 
                uppercase_attr[name] = val 
        return type(future_class_name, future_class_parents, uppercase_attr)  

這里的方式其實不是OOP(面向?qū)ο缶幊?.因為我們直接調(diào)用了type,而不是改寫父類的__type__方法.

所以我們也可以這樣子處理:

class UpperAttrMetaclass(type): 
 
    def __new__(upperattr_metaclass, future_class_name, 
                future_class_parents, future_class_attr): 
 
        uppercase_attr = {} 
        for name, val in future_class_attr.items(): 
            if not name.startswith('__'): 
                uppercase_attr[name.upper()] = val 
            else: 
                uppercase_attr[name] = val 
        return type.__new__(upperattr_metaclass, future_class_name, 
                            future_class_parents, uppercase_attr)  

這樣子看,我們只是復(fù)用了 type.__new__方法,這就是我們熟悉的基本的OOP編程，沒什么魔法可言.

你可能注意到,__new__方法相比于

type(future_class_name, future_class_parents, future_class_attr) 

多了一個參數(shù): upperattr_metaclass, 請別在意,這沒什么特別的: __new__總是將"它要定義的類"作為***個參數(shù)。

這就好比是 self 在類的一般方法(method)中一樣,也是被作為***個參數(shù)傳入。

當(dāng)然啦，這里的名字的確是我起的太長了。就像self一樣，所有的參數(shù)都有它們傳統(tǒng)的名稱。因此，在實際的代碼中,一個metaclass應(yīng)該是寫成下面樣子的:

(我們同時使用常見的super來讓代碼更清晰)

class UpperAttrMetaclass(type): 
 
    def __new__(cls, clsname, bases, attrs): 
        uppercase_attr = {} 
        for name, val in attrs.items(): 
            if not name.startswith('__'): 
                uppercase_attr[name.upper()] = val 
            else: 
                uppercase_attr[name] = val 
        return super(UpperAttrMetaclass, cls).__new__(cls, clsname, bases, attrs)  

使用了 metaclass 的代碼是比較復(fù)雜，但我們使用它的原因并不是為了復(fù)雜, 而是因為我們通常會使用 metaclass 去做一些晦澀的事情,比如, 依賴于自省，控制繼承等等。

確實，用 metaclass 來搞些“黑魔法”是特別有用的，因而會復(fù)雜化代碼。

但就metaclass本身而言，它們其實是很簡單的：中斷類的默認(rèn)創(chuàng)建、修改類、***返回修改后的類.

到底為什么要使用metaclass

現(xiàn)在我們面臨一個問題: 為什么要使用metaclass? 它容易出錯且晦澀難懂.

好吧，一般來說，我們根本就用不上它, 99%的用戶應(yīng)該根本不必為此操心。

實際用到metaclass的人，很清楚他們到底需要做什么,根本不用解釋為什么要用.

metaclass 的一個主要用途就是構(gòu)建API。Django(一個python實現(xiàn)的web框架)的ORM 就是一個例子。

用Django先定義了以下Model:

class Person(models.Model): 
    name = models.CharField(max_length=30) 
    age = models.IntegerField()  

然后執(zhí)行下面代碼:

guy = Person.objects.get(name='bob') 
 
print guy.age # result is 35  

這里打印的輸出并不是IntegerField，而是一個int，int是從數(shù)據(jù)庫中獲取的.

這是因為 models.Model 使用 __metaclass__來實現(xiàn)了復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫查詢。但對于你看來,這就是簡單的API而已,不用關(guān)心背后的復(fù)雜工作。

結(jié)語

復(fù)習(xí)一下,我們知道了,類是能夠創(chuàng)造對象實例的對象，同時也是metaclass的對象實例(因為metaclass創(chuàng)造了它們).

在python中，一切皆為對象。它們要么是類的實例，要么是metaclass的實例, 除了type。

type是它自身的metaclass。至于是怎么實現(xiàn)的，總之純python語言是不可能實現(xiàn)的,這需要在實現(xiàn)層面上耍一些小手段才能做到的。

metaclass用起來比較復(fù)雜, 如果需要對非常簡單的類進行修改, 你可能不會使用它。有以下兩個技術(shù)可以供你選擇:

• 猴子修補 Monkey patch
• 類修飾器