【51CTO.com原創(chuàng)稿件】在WOT2016大數(shù)據(jù)技術(shù)峰會(huì)物聯(lián)網(wǎng)分會(huì)場(chǎng)，機(jī)智云創(chuàng)始人兼CEO黃灼做了主題為“霧計(jì)算***下一代物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)發(fā)展”的演講，51CTO記者在峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)對(duì)其進(jìn)行了專訪。當(dāng)問(wèn)及是否認(rèn)同現(xiàn)在是軟件定義硬件的時(shí)代，黃灼說(shuō)到：“機(jī)智云是非常推崇用軟件，甚至是用云端來(lái)定義硬件。”

2016 年11月25-26日，WOT2016大數(shù)據(jù)峰會(huì)在北京粵財(cái)JW萬(wàn)豪酒店召開(kāi)，50多位大數(shù)據(jù)領(lǐng)域一線專家、數(shù)據(jù)技術(shù)先行者齊聚現(xiàn)場(chǎng)，在圍繞數(shù)據(jù)智能、大數(shù)據(jù)商業(yè)、區(qū)塊鏈、實(shí)時(shí)計(jì)算、系統(tǒng)架構(gòu)、NoSQL等前沿技術(shù)話題展開(kāi)深度交流和溝通探討的同時(shí)，分享大數(shù)據(jù)領(lǐng)域***實(shí)踐和最熱門(mén)的行業(yè)應(yīng)用。

在WOT2016大數(shù)據(jù)技術(shù)峰會(huì)物聯(lián)網(wǎng)分會(huì)場(chǎng)，機(jī)智云創(chuàng)始人兼CEO黃灼做了主題為“霧計(jì)算***下一代物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)發(fā)展”的演講，51CTO記者在峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)對(duì)其進(jìn)行了專訪。

黃灼在采訪中表示，物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)概念很早就被提出來(lái)，然而一直以來(lái)，發(fā)展的相對(duì)比較緩慢，因?yàn)橹悄苡布P(guān)聯(lián)的開(kāi)發(fā)生態(tài)非常冗長(zhǎng)，對(duì)硬件、軟件和云端系統(tǒng)如何***結(jié)合需要不同技術(shù)糅合，相應(yīng)要求熟知不同領(lǐng)域的每個(gè)技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)，才能打造出一款好的物聯(lián)網(wǎng)化產(chǎn)品。早在機(jī)智云云平臺(tái)推出2.0的時(shí)候，就開(kāi)始提供了一些物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)源框架、MCU代碼自動(dòng)生成等工具來(lái)降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻始。今年九月，機(jī)智云又重磅推出機(jī)智云4.0， 機(jī)智云4.0是在2.0、3.0基礎(chǔ)上的技術(shù)優(yōu)化、功能補(bǔ)充，如ECE，霧計(jì)算，人工智能等，這是一套完整的支持實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理、具備機(jī)器學(xué)習(xí)體系架構(gòu)和人工智能、能實(shí)現(xiàn)云霧結(jié)合規(guī)?；瘮?shù)據(jù)分析服務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)?；跈C(jī)智云4.0的霧計(jì)算，可以將管理來(lái)自傳感器和邊緣設(shè)備的數(shù)據(jù)、（數(shù)據(jù)）處理和應(yīng)用程序集中在網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備中直接存儲(chǔ)和處理，而不是全部保存在云端數(shù)據(jù)中心。這樣一來(lái)當(dāng)云端向設(shè)備發(fā)出指令時(shí)，設(shè)備端已存儲(chǔ)的應(yīng)用程序?qū)?huì)自動(dòng)對(duì)指令進(jìn)行判斷、解析，和反饋。霧計(jì)算的引入可以大大減少云端的計(jì)算和存儲(chǔ)壓力，提高效率，提升傳輸速率，減少時(shí)延。

用軟件、甚至云端定義硬件

當(dāng)問(wèn)及是否認(rèn)同現(xiàn)在是軟件定義硬件的時(shí)代，黃灼說(shuō)到：“機(jī)智云是支持和鼓勵(lì)用軟件，甚至云端來(lái)定義硬件的。”因?yàn)樵诋a(chǎn)品調(diào)研階段，想要做好一款物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，首先要考慮的不是硬件，而是先建立一個(gè)數(shù)據(jù)模型。如要做一款最簡(jiǎn)單的煙感報(bào)警器，可以在機(jī)智云平臺(tái)運(yùn)用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)模板/自定義產(chǎn)品數(shù)據(jù)去先定義捕捉什么樣的（來(lái)自傳感器）數(shù)據(jù)、在什么情況下會(huì)觸發(fā)警報(bào)等。這就像我們熟悉的面向?qū)ο蠓▌t，先定義，再去找硬件以及實(shí)現(xiàn)方法。對(duì)于已經(jīng)有硬件基礎(chǔ)的用戶，即可將平臺(tái)上的產(chǎn)品參數(shù)或代碼按照文檔燒錄到硬件設(shè)備中，就可以從云端定義硬件所具備的功能。機(jī)智云霧計(jì)算中一個(gè)重要的概念就是它的運(yùn)算邏輯是云端同步，換句話說(shuō)，可從云端將運(yùn)算邏輯實(shí)時(shí)更新到硬件或邊緣節(jié)點(diǎn)上，并實(shí)現(xiàn)獨(dú)立運(yùn)作?；讵?dú)特的運(yùn)算模型，霧計(jì)算將在技術(shù)和思維上給物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)新的沖擊。

霧計(jì)算運(yùn)用在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的優(yōu)勢(shì)

黃灼表示，霧計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)的核心優(yōu)勢(shì)就是可以把云端的能力釋放到端部或邊緣，這是物聯(lián)網(wǎng)的一重要方向。傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)是：設(shè)備上傳數(shù)據(jù)到云端，云端處理之后給出指令。但對(duì)于車(chē)聯(lián)網(wǎng)、報(bào)警等這些對(duì)實(shí)時(shí)性要求高的場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，如果云端斷掉，容易導(dǎo)致設(shè)備不響應(yīng)，會(huì)影響用戶體驗(yàn)度，甚至出現(xiàn)安全問(wèn)題等。

針對(duì)這樣的情況，霧計(jì)算就可以在端部或邊緣節(jié)點(diǎn)做運(yùn)算，可以讓設(shè)備或者是邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)自我判斷，這樣決策能力就會(huì)提升到另一個(gè)高度。

機(jī)智云的霧計(jì)算就是讓云端指令可以實(shí)時(shí)被部署到節(jié)點(diǎn)和設(shè)備上，并利用腳本語(yǔ)言來(lái)做實(shí)時(shí)更新。通俗點(diǎn)說(shuō)機(jī)智云4.0實(shí)現(xiàn)了端部部署腳本容器的特性，只要實(shí)時(shí)推送新腳本到不同端部，就可實(shí)現(xiàn)端部的獨(dú)立操作，做出高響應(yīng)速度的決策。

例如機(jī)智云合作的一批充電樁，生產(chǎn)之初并沒(méi)有聯(lián)網(wǎng)，機(jī)智云通過(guò)設(shè)置網(wǎng)關(guān)，加載霧計(jì)算引擎，就可實(shí)時(shí)解析充電樁的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)被實(shí)時(shí)解析后，設(shè)備即可在本地判斷是否需要高電壓、電流、是否有異常、斷線等全部指動(dòng)作，并作出毫秒級(jí)的響應(yīng)。

技術(shù)融合帶來(lái)新的產(chǎn)品形態(tài)

當(dāng)談到物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的技術(shù)哪個(gè)是重中之重時(shí)，黃灼表示，在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中，硬件、軟件和云端三者相輔相成、密不可分。然而物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展日新月異，人工智能已經(jīng)成為當(dāng)下一大潮流。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能有很多交集。以人工智能熱水器為例的機(jī)智云人工智能節(jié)能優(yōu)化系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以針對(duì)單個(gè)用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，了解該用戶在過(guò)去一段時(shí)間，如21天或更長(zhǎng)時(shí)間以內(nèi)每天使用熱水器的習(xí)慣、對(duì)水溫的偏好，用水的時(shí)間點(diǎn)，使用時(shí)長(zhǎng)等，從而形成一個(gè)數(shù)據(jù)模型，基于該模型分析用戶用水時(shí)間段概率，概率高的時(shí)候，開(kāi)啟加熱，概率低的時(shí)候停止加熱。結(jié)合查看用水舒適度報(bào)表，機(jī)智云人工智能熱水器系統(tǒng)提供的節(jié)能優(yōu)化方案并沒(méi)有降低用戶體驗(yàn)舒適度。整體綜合分析，針對(duì)單個(gè)用戶使用機(jī)智云人工智能熱水器系統(tǒng)可以有效節(jié)省10%能效。如果這個(gè)方案推行到全國(guó)，對(duì)全國(guó)節(jié)能省電將會(huì)產(chǎn)生顯著的效益。

此外，企業(yè)可基于機(jī)智云的人工智能模塊，做基于數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)、設(shè)備異常檢測(cè)、以及圍繞運(yùn)營(yíng)商提供優(yōu)化解決方案或智能決策。

在未來(lái)，可能還會(huì)有更多新的技術(shù)引進(jìn)、融合，將帶來(lái)新的產(chǎn)品形態(tài)。想要把物聯(lián)網(wǎng)做好，定需整合好各個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)。

機(jī)智云 未來(lái)的發(fā)展方向及布局

黃灼在采訪中說(shuō)到，作為機(jī)智云的創(chuàng)始人，首先要帶領(lǐng)公司做接地氣的事情，長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃要有，但首要是持之以恒的把工具做的更好。因?yàn)槿魏渭夹g(shù)革新，真正能夠引導(dǎo)它的都是開(kāi)發(fā)者，開(kāi)發(fā)者有好的工具，效率才會(huì)事半功倍。

機(jī)智云于2010年進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，過(guò)去幾年一直在做工具，有很多CTO、資深工程師、入門(mén)新手等開(kāi)發(fā)者在使用機(jī)智云的工具。機(jī)智云提供好了的工具，有才華的開(kāi)發(fā)者就能更快的開(kāi)發(fā)出好產(chǎn)品。所以繼續(xù)做好的工具，幫助物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用快速落地，是機(jī)智云的初心。

鑒于機(jī)智云長(zhǎng)時(shí)間在行業(yè)的積累，發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)會(huì)有不同的共性需求。盡管物聯(lián)網(wǎng)會(huì)涉及到智能家居、智慧農(nóng)業(yè)、工業(yè)等不同領(lǐng)域，但它們的業(yè)務(wù)需求并不一樣。機(jī)智云會(huì)和業(yè)界最***的企業(yè)、開(kāi)發(fā)工程師來(lái)研究行業(yè)特性。在未來(lái)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)工具和基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)來(lái)服務(wù)不同的的行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景。在一些爆發(fā)性比較強(qiáng)的特定領(lǐng)域，機(jī)智云會(huì)跟這些領(lǐng)域?qū)＜疑疃群献魅ゴ蛟於ㄖ苹膽?yīng)用解決方案。比如說(shuō)：機(jī)智云在智能家居、安防、商用冷鏈都有做物聯(lián)網(wǎng)的垂直應(yīng)用。

采訪***，黃灼說(shuō)：“物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)厚積薄發(fā)的產(chǎn)物，機(jī)智云在這幾年里，已參與到很多行業(yè)中，平臺(tái)上現(xiàn)在也有幾百萬(wàn)的設(shè)備接入，稱得上是全球范圍內(nèi)的佼佼者。物聯(lián)網(wǎng)目前并不是階梯式的成長(zhǎng)，而是相對(duì)平滑的。主要是不同行業(yè)成長(zhǎng)速度是不一樣的，在一些商業(yè)領(lǐng)域，如監(jiān)控領(lǐng)域早已經(jīng)進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)，只需將監(jiān)控的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、優(yōu)化，更進(jìn)一步的結(jié)合人工智能和大數(shù)據(jù)，就能實(shí)現(xiàn)更多價(jià)值。物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)事并不是未來(lái)的夢(mèng)想，而是今天就能實(shí)現(xiàn)的”。

【受訪人簡(jiǎn)介】

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黃灼：TMT多次創(chuàng)業(yè)者，機(jī)智云CEO，擁有肯塔基大學(xué)本科計(jì)算機(jī)，哥倫比亞大學(xué)/倫敦商學(xué)院的EMBA學(xué)位。1996年在美國(guó)留學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位后，進(jìn)入全美第3大的數(shù)碼打印機(jī)公司Lexmark進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化的打印技術(shù)研究；1999年在美國(guó)紐約參與創(chuàng)立Mimeo，是***家網(wǎng)上打印服務(wù)公司。先后接受HP，Draper Fisher，和Goldman Sachs投資，公司規(guī)模過(guò)千人，年?duì)I業(yè)額過(guò)億美金。2006年哥倫比亞/倫敦商學(xué)院EMBA畢業(yè)后在紐約創(chuàng)立Zoomino語(yǔ)義搜索引擎公司，為紐約時(shí)報(bào)等大型網(wǎng)站提供站內(nèi)搜索技術(shù)。2008年回國(guó)繼續(xù)創(chuàng)業(yè)，出任機(jī)智云CEO，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)成功打造全球領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)自助開(kāi)發(fā)及云服務(wù)平臺(tái)的“機(jī)智云”?！?2015《快公司》中國(guó)商業(yè)***創(chuàng)意人物100；● 2015全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)卓越成就獎(jiǎng)，年度新銳人物獎(jiǎng)（艾瑞傳媒）；● 廣州創(chuàng)新企業(yè)聯(lián)盟副理事長(zhǎng)（指導(dǎo)單位：廣州市科技與創(chuàng)新委員會(huì)）；● 香港廣州創(chuàng)新及科技協(xié)會(huì)理事?！?黑馬會(huì)導(dǎo)師；● IC咖啡2015年度***講師；● “泛珠三角地區(qū)智慧城市專家委員會(huì)”專家；● 廣州市產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人才及科技金融評(píng)審組專家。

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