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傳統(tǒng)BI為什么注定會失敗?

運(yùn)維 服務(wù)器運(yùn)維
軟件巨頭們鼓吹的那套傳統(tǒng)BI實(shí)施失敗率一直居高不下。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),在企業(yè)實(shí)際的應(yīng)用中,商業(yè)智能的失敗率達(dá)到70%。

華聯(lián)商超數(shù)據(jù)中心總監(jiān)付立虎曾經(jīng)講過這樣一個故事:北京華聯(lián)作為國內(nèi)大型商業(yè)超市,每天來自全***店的交易數(shù)據(jù)有千萬條,每年僅用戶購買的數(shù)據(jù)累計(jì)就超2TB,對于數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的需求非常強(qiáng)烈。

為此,華聯(lián)在2008年專門引入SAP的BW系統(tǒng)用于數(shù)據(jù)分析,隨后于2012年又引入SAP的BO產(chǎn)品,做更高級的數(shù)據(jù)分析,為業(yè)務(wù)做指導(dǎo)。

但令付立虎無奈的是,用SAP的BO進(jìn)行億行報(bào)表查詢時(shí),需要20分鐘左右,同時(shí)在線4人系統(tǒng)就會崩潰……使用昂貴的國外軟件解決不了問題,付立虎開始在國內(nèi)尋找解決辦法,于是有了海致BDP和華聯(lián)的結(jié)緣。

華聯(lián)商超的故事并非個案。最近風(fēng)頭正勁、主打“快時(shí)尚”的零售新銳名創(chuàng)優(yōu)品之所以和海致BDP達(dá)成合作,也是因?yàn)槭褂肧AP的BI系統(tǒng),數(shù)據(jù)聚合、抽取以及展現(xiàn)時(shí)間都以數(shù)小時(shí)計(jì),效率非常低下。比如,導(dǎo)出一張報(bào)表需要6-8個小時(shí),而在數(shù)據(jù)導(dǎo)出過程中還經(jīng)常出現(xiàn)中斷,這對數(shù)據(jù)分析員的實(shí)時(shí)分析造成了巨大不便……

商業(yè)智能,英文為Business Intelligence,簡寫為BI。這一概念最早于1996年由Gartner提出,隨SAP、Oracle等一眾海外軟件巨頭漂洋過海來到國內(nèi),曾一度被認(rèn)為是繼ERP之后,企業(yè)管理軟件領(lǐng)域新的增長藍(lán)海。

不過,殘酷的現(xiàn)實(shí)是,軟件巨頭們鼓吹的那套傳統(tǒng)BI實(shí)施失敗率一直居高不下。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),在企業(yè)實(shí)際的應(yīng)用中,商業(yè)智能的失敗率達(dá)到70%,令人瞠目。

傳統(tǒng)BI已死并非危言聳聽。居高不下的實(shí)施失敗率,背后折射出的是傳統(tǒng)BI的多重困境。

首先是技術(shù)困境。華聯(lián)商超和名創(chuàng)優(yōu)品的案例,其實(shí)反映了傳統(tǒng)BI的ETL、數(shù)據(jù)倉庫、OLAP等技術(shù),都處于淘汰邊緣,因?yàn)樗鉀Q不了海量數(shù)據(jù)(包括結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化)的處理問題。

有工程師在網(wǎng)上吐槽:“原來的BI挖掘人員,抽取一些樣本在單機(jī)上運(yùn)行個R就很歡樂,但現(xiàn)在不行了,針對5000萬用戶搞個三度交往圈試試?”

“小數(shù)據(jù)”時(shí)代的計(jì)算性能,在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代讓傳統(tǒng)BI舉步維艱。因此只有更新方法,才能帶來新的機(jī)會。基本上,傳統(tǒng)BI所有的功能,都可以被對應(yīng)的大數(shù)據(jù)組件所替代,且大數(shù)據(jù)技術(shù)具有成本優(yōu)勢,技術(shù)的汰換是大勢所趨。

其次是商務(wù)困境。眾所周知,無論是高富帥的大企業(yè),還是中國2000萬中小企業(yè),采購SAP、Oracle的軟件服務(wù)對企業(yè)而言都是一筆昂貴的IT成本,中國企業(yè)信息化的任務(wù)不可能指望它們來完成。如果技術(shù)無法普惠,技術(shù)就永遠(yuǎn)是少數(shù)人的游戲。

除了高成本之外,傳統(tǒng)軟件按照項(xiàng)目周期運(yùn)轉(zhuǎn)的交付方式也無法適應(yīng)企業(yè)快速變化的需求。在傳統(tǒng)BI的實(shí)施過程中,常常出現(xiàn)一期項(xiàng)目看起來效果不錯,但企業(yè)后續(xù)的新需求、新項(xiàng)目就變得遙遙無期,或者爛尾。

幸好出現(xiàn)了云計(jì)算。軟件即服務(wù)(SaaS)的理念徹底顛覆了傳統(tǒng)的軟件生意——按需求付費(fèi),在線獲取資源,快速迭代構(gòu)成了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代企業(yè)對軟件服務(wù)新的標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)知。

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坦白說,如果說技術(shù)困境和商務(wù)困境尚有辦法解決,那么傳統(tǒng)BI尷尬的價(jià)值定位,則是其無法擺脫的阿喀琉斯之踵。

傳統(tǒng)BI廠家喊了多少年的“幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策”,現(xiàn)在除了一堆報(bào)表系統(tǒng),一些決策樹等統(tǒng)計(jì)算法,還剩下什么?傳統(tǒng)企業(yè)引入了那么多的BI咨詢,寫了那么多報(bào)告,真正發(fā)生過價(jià)值的有多少?在傳統(tǒng)BI廠商那里,目標(biāo)受眾只有老板,決策與執(zhí)行脫節(jié),無法下沉到一線,最終淪為面子工程,根本產(chǎn)生不了實(shí)際價(jià)值。

歸根結(jié)底,傳統(tǒng)BI項(xiàng)目失敗率居高不下的核心原因主要有三:一個是被束之高閣淪為老板看的報(bào)表系統(tǒng)而不是當(dāng)作整個公司數(shù)據(jù)驅(qū)動的核心系統(tǒng);一個是太技術(shù)導(dǎo)向,導(dǎo)致業(yè)務(wù)與技術(shù)出現(xiàn)斷層;再一個就是傳統(tǒng)企業(yè)級項(xiàng)目制實(shí)施的固有頑疾。

企業(yè)的大數(shù)據(jù)要發(fā)揮價(jià)值,目標(biāo)受眾應(yīng)該瞄準(zhǔn)那些真正在業(yè)務(wù)一線做運(yùn)營、做分析、看數(shù)據(jù)的人——為什么xxx APP注冊會員今天的活躍度下降了?xxx商品為什么上午賣得比下午多?為什么xxx渠道廣告投放一周都沒效果?……這些每時(shí)每刻都在上演的真實(shí)商業(yè)場景,不可能都一一等待老板來回答。

在新時(shí)代,企業(yè)需要一個對業(yè)務(wù)友好、面向全公司、靈活高性能且易于維護(hù)和擴(kuò)展的數(shù)據(jù)平臺來實(shí)現(xiàn)并推動公司的數(shù)據(jù)驅(qū)動,讓數(shù)據(jù)的使用融入到業(yè)務(wù)以及經(jīng)營的各個環(huán)節(jié),全面提升公司的整體競爭力!

而要真正達(dá)到數(shù)據(jù)驅(qū)動管理的目的,就要求數(shù)據(jù)分析工具盡可能降低技術(shù)門檻,大幅提升技術(shù)性能,簡單拖拽就能展現(xiàn)精美的數(shù)據(jù)圖表,***還能兼顧PC端和移動端。只有業(yè)務(wù)部門用好數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)價(jià)值才能得到***發(fā)揮。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的不僅是老板,數(shù)據(jù)更應(yīng)該溶進(jìn)企業(yè)每一個普通員工的血液里,數(shù)據(jù)驅(qū)動才不會淪為一句空談。

責(zé)任編輯:Jane 來源: 51CTO
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