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RxJava作為目前一款超火的框架，它便捷的線程切換一直被人們津津樂道，本文從源碼的角度，來對RxJava的線程模型做一次深入理解。(注：本文的多處代碼都并非原本的RxJava的源碼，而是用來說明邏輯的偽代碼)

入手體驗

RxJava 中切換線程非常簡單，例如最常見的異步線程處理，主線程回調的模型，可以很優(yōu)雅的用如下代碼來做處理：

Observable.just("magic") 
        .map(str -> doExpensiveWork(str)) 
        .subscribeOn(Schedulers.io()) 
        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) 
        .subscribe(obj -> System.out.print(String.valueOf(obj)));  

如上,subscribeOn(Schedulers.io())保證了doExpensiveWork 函數發(fā)生在io線程，observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())保證了subscribe 回調發(fā)生在Android 的主線程。所以，這自然而然的引出了本文的關鍵點，subscribeOn與observeOn到底區(qū)別在哪里?

流程淺析

要想回答上面的問題，我們首先需要對RxJava的流程有大體了解，一個Observable從產生，到最終執(zhí)行subscribe,中間可以經歷n個變換，每次變換會產生一個新的Observable,就像奧運開幕的傳遞火炬一樣，每次火炬都會傳遞到下一個人，最終點燃圣火的是***一個火炬手，即最終執(zhí)行subscribe操作的是***一個Observable,所以，每個Observable之間必須有聯系，這種關系在代碼中的體現就是，每個變換后的Observable都會持有上一個Observable 中OnSubscribe對象的引用(Observable.create 函數所需的參數)，最終 Observable的subscribe函數中的關鍵代碼是這一句：

observable.onSubscribe.call(subscriber) 

這個observable就是***一個變換后的observable，那這個onSubscribe對象是誰呢?如何一個observable沒有經過任何變換，直接執(zhí)行了subscribe，當然就是我們在create中傳入的onSubscribe， 但如果中間經過map、reduce等變換，這個onSubscribe顯然就應該是創(chuàng)建變換后的observable傳入的參數，大部分變換最終都交由lift函數：

public final <R> Observable<R> lift(final Operator<? extends R, ? super T> operator) { 
    return new Observable<R>(new OnSubscribeLift<T, R>(onSubscribe, operator)); 
}  

所以，上文所提到的onSubscribe對象應該是OnSubscribeLift的實例，而這個OnSubscribeLift所接收的兩個參數，一個是前文提到的，上一個Observable中的OnSubscribe對象，而operator則是每種變換的一個抽象接口。再來看這個OnSubscribeLift對象的call方法：

public void call(Subscriber<? super R> o) { 
Subscriber<? super T> st = operator.call(o); 
parent.call(st); 
｝  

operator與parent就是前文提到的兩個參數，可見，operator接口會擁有call方法，接收一個Subscriber， 并返回一個新的Subscriber對象，而接下來的parent.call(st)是回調上一層observable的onSubscribe的call方法,這樣如此繼續(xù)，一直到一個onSubscribe截止。這樣我們首先理清了一條線路，就是從***一個observable的subscribe后，OnSubscribe調用的順序是從后向前的。

這就帶來了另外一個疑問，從上面的代碼可以看到，在執(zhí)行parent.call(st)之前已經執(zhí)行了operator.call(o)方法，如果call方法里就把變換的操作執(zhí)行了的話，那似乎變換也會是從后向前傳遞的呀?所以這個operator.call方法絕對不是我們想象的那么簡單。這里以map操作符為例，看源碼：

public Subscriber<? super T> call(final Subscriber<? super R> s) { 
    MapSubscriber<T, R> parent = new MapSubscriber<T, R>(o, transformer); 
    o.add(parent); 
    return parent; 
}  

這里果然沒有執(zhí)行變換操作，而是生成一個MapSubscriber對象，這里需要注意MapSubscriber構造函數的兩個參數，transformer是真正要執(zhí)行變換的Func1對象，這很好理解，那對于o這個Subscriber是哪一個呢?什么意思?舉個🌰：

o1 -> o2 -> subscribe(Subscriber s0);

o1 經過map操作變?yōu)閛2， o2執(zhí)行subscribe操作，如果你理解上文可以知道，這段流程的執(zhí)行順序為s0會首先傳遞給o2， o2的lift操作會將s0轉換為s1傳遞給o1, 那么在生成o2 這個map操作的 call(final Subscriber<? super R> s)方法中，s值得是誰呢?是s0還是s1呢?答案應該是s0，也就是它的下一級Subscriber，原因很簡單，call方法中返回的MapSubscriber對象parent才是s1.

所以，我們來看一下MapSubscriber的onNext方法做了什么呢?

public void onNext(T t) { 
    R result; 
    result = transformer.call(t); 
    s.onNext(result); 
}  

很明了，首先執(zhí)行變換，然后回調下一級的onNext函數。

至此，一個observable從初始，到變換，再到subscribe，我們已經對整個流程有了大體了解。簡單來講一個o1經過map變?yōu)閛2,可以理解為o2對o1做了一層hook，會經歷兩次流程，首先是onSubscribe對象的call流程會從o2流向o1,我們簡稱流程a，到達o1后,o1又會出發(fā)Subscriber的onNext系列流程，簡稱流程b,流程b才是真正執(zhí)行變換的流程，其走向是從o1流向o2.理解了這個，我們就可以更近一步的理解RxJava中線程的模型了。

tip： 一定要深刻理解流程a與流程b的區(qū)別。這對下文理解線程切換至關重要。

切換方式

RxJava對線程模型的抽象是Scheduler，這是一個抽象類，包含一個抽象方法：

public abstract Worker createWorker(); 

這個Worker是何方神圣呢?它其實是Scheduler的抽象內部類，主要 包含兩個抽象方法：

1) public abstract Subscription schedule(Action0 action); 
2) public abstract Subscription schedule(final Action0 action, final long delayTime, final TimeUnit unit);  

可見，Worker才是線程執(zhí)行的主力，兩個方法一個用與立即執(zhí)行任務，另一個用與執(zhí)行延時任務。而Scheduler是Worker的工廠，用于對外提供Worker。

RxJava中共有兩種常見的方式來切換線程，分別是subscribeOn變換與observeOn變換，這兩者接收的參數都是Scheduler。接下來從源碼層面來對比這兩者的差別。

subscribeOn

首先看subscribeOn的部分

public final Observable<T> subscribeOn(Scheduler scheduler) { 
    return create(new OperatorSubscribeOn<T>(this, scheduler)); 
}  

create一個新的Observable，傳入的參數是OperatorSubscribeOn，很明顯這應該是OnSubscribe的一個實現，關注這個OperatorSubscribeOn的call實現方法：

public void call(final Subscriber<? super T> subscriber) { 
     final Worker inner = scheduler.createWorker();         
     inner.schedule(new Action0() { 
           @Override 
            public void call() { 
                final Thread t = Thread.currentThread(); 
                 
                Subscriber<T> s = new Subscriber<T>(subscriber) { 
                    @Override 
                    public void onNext(T t) { 
                        subscriber.onNext(t); 
                    } 
                     
                    ... 
                     
                }; 
                 
                source.unsafeSubscribe(s); 
            } 
    }); 
}  

這里比較關鍵了，上文提到了流程a與流程b，首先明確一點，這個call方法的執(zhí)行時機是流程a，也就是說這個call發(fā)生在流程b之前，call方法里首先通過外部傳入的scheduler創(chuàng)建Worker – inner對象，接著在inner中執(zhí)行了一段代碼，神奇了，Action0中call方法這段代碼就在worker線程中執(zhí)行了，也就是此刻程進行了切換。注意***一句代碼source.unsafeSubscribe(s)，source 代表創(chuàng)建OperatorSubscribeOn對象是傳進來的上一個Observable, 這句的源碼如下：

public final Subscription unsafeSubscribe(Subscriber<? super T> subscriber) { 
            return onSubscribe.call(subscriber); 
} 

和上文提到的lift方法中OnSubscribeLift對象的call方法中parent.call(st)作用類似，就是將當前的Observable與上一個Observable通過onSubscribe關聯起來。

至此，我們可以大致了解了subscribeOn的原理，它會在流程a就進行了線程切換，但由于流程a上實際上都是Observable之間串聯關系的代碼，并且是從后面的Observable流向前面的Observable，這帶來的一個隱含意思就是，對于流程b而言，最早的subscribeOn會屏蔽其后面的subscribeOn! 比如：

Observable.just("magic") 
          .map(file -> doExpensiveWork(file)) 
          .subscribeOn(Schedulers.io()) 
          .subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) 
          .subscribe(obj -> doAction(obj)));  

這段代碼中無論是doExpensiveWork函數還是doAction函數，都會在io線程出觸發(fā)。

observeOn

理解了subscribeOn，那理解observeOn就會更容易一下，observeOn函數最終會轉換到這個函數：

public final Observable<T> observeOn(Scheduler scheduler, boolean delayError, int bufferSize) { 
        return lift(new OperatorObserveOn<T>(scheduler, delayError, bufferSize)); 
}  

很明顯，這是做了一次lift操作，我們需要關注OperatorObserveOn這個Operator，查看其call方法：

public Subscriber<? super T> call(Subscriber<? super T> child) { 
    ObserveOnSubscriber<T> parent = new ObserveOnSubscriber<T>(scheduler, child, delayError, bufferSize); 
    parent.init(); 
    return parent; 
}  

這里返回的是一個ObserveOnSubscriber對象，我們關注這個Subscriber的onNext函數，

public void onNext(final T t) { 
    schedule(); 
}  

它只是簡單的執(zhí)行了schedule函數，來看下這個schedule：

protected void schedule() { 
        recursiveScheduler.schedule(this); 
}  

這里亂入的recursiveScheduler.schedule是什么鬼?它并不神奇，它就是ObserveOnSubscriber構造函數傳進來的scheduler創(chuàng)建的worker：

this.recursiveScheduler = scheduler.createWorker(); 

所以，magic再次產生，observeOn在其onNext中進行了線程的切換，那這個onNext是在什么時候執(zhí)行的呢?通過上文可知，是在流程b中。所以observeOn會影響其后面的流程，直到出現下一次observeOn或者結束。

周邊技巧

線程模型的選擇

RxJava為我們內置了幾種線程模型，主要區(qū)別如下：

• computation內部是一個線程，線程池的大小cpu核數：Runtime.getRuntime().availableProcessors(),這種線程比較適合做純cpu運算，如求100億以內的斐波那契數列的和之類。
• newThread每次createWorker都會生成一個新的線程。
• io與newThread類似，但內部是一個沒有上線的線程池，一般來講，使用io會比newThread好一些，因為其內部的線程池可以重用線程。
• immediate在當前線程立即執(zhí)行
• trampoline

在當前線程執(zhí)行，與immediate不同的是，它并不會立即執(zhí)行，而是將其存入隊列，等待當前Scheduler中其它任務執(zhí)行完畢后執(zhí)行，這個在我們時常使用的并不多，它主要服務于repeat ，retry這類特殊的變換操作。

• from接收一個Executor，允許我們自定義Scheduler。

Scheduler.Worker強勢搶鏡

其實RxJava中的Worker完全可以抽出來為我所用，如下面這種寫法，就是新開線程執(zhí)行了一個action。

Scheduler.Worker worker = Schedulers. newThread().createWorker(); 
worker.schedule(new Action0() { 
            @Override 
            public void call() { 
                throw new RuntimeException("surprise"); 
            } 
        });  

當然，你要選擇合適的時機去關閉(unsubscribe)worker來釋放資源。

自帶光環(huán)的操作符

某些操作符是有默認的線程模型的，比如前文提到的repeat 與retry會默認在trampoline線程模型下執(zhí)行， buffer ，debounce之類會默認切換到computation。這里不做深入探討，只是當你遇到某些問題時記得，有些人物是自帶裝備與光環(huán)的。

總結

理解RxJava的線程模型最重要的是要與我們平常對異步的理解來區(qū)分開：

doAsync("magic", new Callback() { 
    @Override 
    public void handle(Object msg) { 
        a) .... 
    } 
}); 
         
b)....  

這是之前我們常寫的代碼，通常只會區(qū)分UI線程和非UI 線程，doAsync函數開始后，程序進行了分流，一個線程在執(zhí)行一個doAsync， 另一個線程在執(zhí)行b段代碼。RxJava另辟蹊徑，對整個線程做了抽象，RxJava的處理順序像一條流水，這不僅僅表現在代碼寫起來像一條鎖鏈上，邏輯上也是如此，對Observable自身而言，更改線程只是變換了流水前進的軌道，并不是進行分流，Android中常見 非UI線程處理數據，UI 線程展示數據也只是這條流水變換的一種方式。

就我個人的理解，對于RxJava的線程切換，把它理解為異步，非異步，阻塞，非阻塞都有些不恰當，暫且只能理解為變換。so amazing!