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58到家數(shù)據(jù)庫(kù)30條軍規(guī)解讀

企業(yè)動(dòng)態(tài)
今天主要和大家分享一下用24種可視化工具完成同一項(xiàng)任務(wù)的心得體會(huì)。

一、基礎(chǔ)規(guī)范

(1)必須使用InnoDB存儲(chǔ)引擎

解讀:支持事務(wù)、行級(jí)鎖、并發(fā)性能更好、CPU及內(nèi)存緩存頁(yè)優(yōu)化使得資源利用率更高

(2)必須使用UTF8字符集

解讀:萬(wàn)國(guó)碼,無(wú)需轉(zhuǎn)碼,無(wú)亂碼風(fēng)險(xiǎn),節(jié)省空間

(3)數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)字段必須加入中文注釋

解讀:N年后誰(shuí)tm知道這個(gè)r1,r2,r3字段是干嘛的

(4)禁止使用存儲(chǔ)過(guò)程、視圖、觸發(fā)器、Event

解讀:高并發(fā)大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),架構(gòu)設(shè)計(jì)思路是“解放數(shù)據(jù)庫(kù)CPU,將計(jì)算轉(zhuǎn)移到服務(wù)層”,并發(fā)量大的情況下,這些功能很可能將數(shù)據(jù)庫(kù)拖死,業(yè)務(wù)邏輯放到服務(wù)層具備更好的擴(kuò)展性,能夠輕易實(shí)現(xiàn)“增機(jī)器就加性能”。數(shù)據(jù)庫(kù)擅長(zhǎng)存儲(chǔ)與索引,CPU計(jì)算還是上移吧

(5)禁止存儲(chǔ)大文件或者大照片

解讀:為何要讓數(shù)據(jù)庫(kù)做它不擅長(zhǎng)的事情?大文件和照片存儲(chǔ)在文件系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫(kù)里存URI多好

數(shù)據(jù)庫(kù)

二、命名規(guī)范

(6)只允許使用內(nèi)網(wǎng)域名,而不是ip連接數(shù)據(jù)庫(kù)

(7)線上環(huán)境、開發(fā)環(huán)境、測(cè)試環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)網(wǎng)域名遵循命名規(guī)范

  • 業(yè)務(wù)名稱:xxx
  • 線上環(huán)境:dj.xxx.db
  • 開發(fā)環(huán)境:dj.xxx.rdb
  • 測(cè)試環(huán)境:dj.xxx.tdb

從庫(kù)在名稱后加-s標(biāo)識(shí),備庫(kù)在名稱后加-ss標(biāo)識(shí)

  • 線上從庫(kù):dj.xxx-s.db
  • 線上備庫(kù):dj.xxx-sss.db

(8)庫(kù)名、表名、字段名:小寫,下劃線風(fēng)格,不超過(guò)32個(gè)字符,必須見名知意,禁止拼音英文混用

(9)表名t_xxx,非唯一索引名idx_xxx,唯一索引名uniq_xxx

三、表設(shè)計(jì)規(guī)范

(10)單實(shí)例表數(shù)目必須小于500

(11)單表列數(shù)目必須小于30

(12)表必須有主鍵,例如自增主鍵

解讀:

a)主鍵遞增,數(shù)據(jù)行寫入可以提高插入性能,可以避免page分裂,減少表碎片提升空間和內(nèi)存的使用

b)主鍵要選擇較短的數(shù)據(jù)類型, Innodb引擎普通索引都會(huì)保存主鍵的值,較短的數(shù)據(jù)類型可以有效的減少索引的磁盤空間,提高索引的緩存效率

c) 無(wú)主鍵的表刪除,在row模式的主從架構(gòu),會(huì)導(dǎo)致備庫(kù)夯住

(13)禁止使用外鍵,如果有外鍵完整性約束,需要應(yīng)用程序控制

解讀:外鍵會(huì)導(dǎo)致表與表之間耦合,update與delete操作都會(huì)涉及相關(guān)聯(lián)的表,十分影響sql 的性能,甚至?xí)斐伤梨i。高并發(fā)情況下容易造成數(shù)據(jù)庫(kù)性能,大數(shù)據(jù)高并發(fā)業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)使用以性能優(yōu)先

四、字段設(shè)計(jì)規(guī)范

(14)必須把字段定義為NOT NULL并且提供默認(rèn)值

解讀:

a)null的列使索引/索引統(tǒng)計(jì)/值比較都更加復(fù)雜,對(duì)MySQL來(lái)說(shuō)更難優(yōu)化

b)null 這種類型MySQL內(nèi)部需要進(jìn)行特殊處理,增加數(shù)據(jù)庫(kù)處理記錄的復(fù)雜性;同等條件下,表中有較多空字段的時(shí)候,數(shù)據(jù)庫(kù)的處理性能會(huì)降低很多

c)null值需要更多的存儲(chǔ)空,無(wú)論是表還是索引中每行中的null的列都需要額外的空間來(lái)標(biāo)識(shí)

d)對(duì)null 的處理時(shí)候,只能采用is null或is not null,而不能采用=、in、<、<>、!=、not in這些操作符號(hào)。如:where name!=’shenjian’,如果存在name為null值的記錄,查詢結(jié)果就不會(huì)包含name為null值的記錄

(15)禁止使用TEXT、BLOB類型

解讀:會(huì)浪費(fèi)更多的磁盤和內(nèi)存空間,非必要的大量的大字段查詢會(huì)淘汰掉熱數(shù)據(jù),導(dǎo)致內(nèi)存***率急劇降低,影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能

(16)禁止使用小數(shù)存儲(chǔ)貨幣

解讀:使用整數(shù)吧,小數(shù)容易導(dǎo)致錢對(duì)不上

(17)必須使用varchar(20)存儲(chǔ)手機(jī)號(hào)

解讀:

a)涉及到區(qū)號(hào)或者國(guó)家代號(hào),可能出現(xiàn)+-()

b)手機(jī)號(hào)會(huì)去做數(shù)學(xué)運(yùn)算么?

c)varchar可以支持模糊查詢,例如:like“138%”

(18)禁止使用ENUM,可使用TINYINT代替

解讀:

a)增加新的ENUM值要做DDL操作

b)ENUM的內(nèi)部實(shí)際存儲(chǔ)就是整數(shù),你以為自己定義的是字符串?

五、索引設(shè)計(jì)規(guī)范

(19)單表索引建議控制在5個(gè)以內(nèi)

(20)單索引字段數(shù)不允許超過(guò)5個(gè)

解讀:字段超過(guò)5個(gè)時(shí),實(shí)際已經(jīng)起不到有效過(guò)濾數(shù)據(jù)的作用了

(21)禁止在更新十分頻繁、區(qū)分度不高的屬性上建立索引

解讀:

a)更新會(huì)變更B+樹,更新頻繁的字段建立索引會(huì)大大降低數(shù)據(jù)庫(kù)性能

b)“性別”這種區(qū)分度不大的屬性,建立索引是沒有什么意義的,不能有效過(guò)濾數(shù)據(jù),性能與全表掃描類似

(22)建立組合索引,必須把區(qū)分度高的字段放在前面

解讀:能夠更加有效的過(guò)濾數(shù)據(jù)

六、SQL使用規(guī)范

(23)禁止使用SELECT *,只獲取必要的字段,需要顯示說(shuō)明列屬性

解讀:

a)讀取不需要的列會(huì)增加CPU、IO、NET消耗

b)不能有效的利用覆蓋索引

c)使用SELECT *容易在增加或者刪除字段后出現(xiàn)程序BUG

(24)禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx),必須顯示指定插入的列屬性

解讀:容易在增加或者刪除字段后出現(xiàn)程序BUG

(25)禁止使用屬性隱式轉(zhuǎn)換

解讀:SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 會(huì)導(dǎo)致全表掃描,而不能***phone索引,猜猜為什么?(這個(gè)線上問(wèn)題不止出現(xiàn)過(guò)一次)

(26)禁止在WHERE條件的屬性上使用函數(shù)或者表達(dá)式

解讀:SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 會(huì)導(dǎo)致全表掃描

正確的寫法是:SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')

(27)禁止負(fù)向查詢,以及%開頭的模糊查詢

解讀:

a)負(fù)向查詢條件:NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等,會(huì)導(dǎo)致全表掃描

b)%開頭的模糊查詢,會(huì)導(dǎo)致全表掃描

(28)禁止大表使用JOIN查詢,禁止大表使用子查詢

解讀:會(huì)產(chǎn)生臨時(shí)表,消耗較多內(nèi)存與CPU,極大影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能

(29)禁止使用OR條件,必須改為IN查詢

解讀:舊版本Mysql的OR查詢是不能***索引的,即使能***索引,為何要讓數(shù)據(jù)庫(kù)耗費(fèi)更多的CPU幫助實(shí)施查詢優(yōu)化呢?

(30)應(yīng)用程序必須捕獲SQL異常,并有相應(yīng)處理

總結(jié)

大數(shù)據(jù)量高并發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),極大影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能的都不讓用,不讓用喲。

【本文為51CTO專欄作者“58沈劍”原創(chuàng)稿件,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者】

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責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 51CTO專欄
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