Oracle數(shù)據(jù)庫分區(qū)是作為Oracle數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化的一種重要的手段和方法，做手頭的項(xiàng)目以前，只聆聽過分區(qū)的大名，感覺特神秘，看見某某高手在討論會上夸夸其談時(shí)，真是罵自己學(xué)藝不精，最近作GPS方面的項(xiàng)目，處理的數(shù)據(jù)量達(dá)到了幾十GB，為了滿足系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性要求，必須提高數(shù)據(jù)的查詢效率，這樣就必須通過分區(qū)，以解燃眉之急!

先說說分區(qū)的好處吧!

1) 增強(qiáng)可用性：如果表的某個(gè)分區(qū)出現(xiàn)故障，表在其他分區(qū)的數(shù)據(jù)仍然可用;

2) 維護(hù)方便：如果表的某個(gè)分區(qū)出現(xiàn)故障，需要修復(fù)數(shù)據(jù)，只修復(fù)該分區(qū)即可;

3) 均衡I/O：可以把不同的分區(qū)映射到磁盤以平衡I/O，改善整個(gè)系統(tǒng)性能;

4) 改善查詢性能：對分區(qū)對象的查詢可以僅搜索自己關(guān)心的分區(qū)，提高檢索速度。

Oracle數(shù)據(jù)庫提供對表或索引的分區(qū)方法有三種：

ü 范圍分區(qū)

ü Hash分區(qū)(散列分區(qū))

ü 復(fù)合分區(qū)

一、范圍分區(qū)詳細(xì)說明

范圍分區(qū)就是對數(shù)據(jù)表中的某個(gè)值的范圍進(jìn)行分區(qū)，根據(jù)某個(gè)值的范圍，決定將該數(shù)據(jù)存儲在哪個(gè)分區(qū)上。如根據(jù)序號分區(qū)，根據(jù)時(shí)間等來進(jìn)行分區(qū)。根據(jù)序號，比如小于2000000的放在part01, 2000000~4000000的放在part02。。。

create table AAA 
( 
 id number primary key, 
 indate date not null 
) 
partition by range(indate) 
( 
 partition part_01 values less than(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd'))tablespace space01, 
 partition part_02 values less than(to_date('2010-01-01','yyyy-mm-dd'))tablespace space02, 
 partition part_03 values less than(maxvalue)tablespace space03 
);  

space01\ space02\ space03為建立的三個(gè)表空間，相當(dāng)于把建立的一個(gè)大的表分在了3個(gè)不同的表空間的分區(qū)上了。

二、Hash分區(qū)(散列分區(qū))詳細(xì)說明

散列分區(qū)為通過指定分區(qū)編號來均勻分布數(shù)據(jù)的一種分區(qū)類型，因?yàn)橥ㄟ^在I/O設(shè)備上進(jìn)行散列分區(qū)，使得這些分區(qū)大小一致。也就是只命名分區(qū)名稱，這樣均勻進(jìn)行數(shù)據(jù)分布。

三、復(fù)合分區(qū)詳細(xì)說明

有時(shí)候我們需要根據(jù)范圍分區(qū)后，每個(gè)分區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù)再散列地分布在幾個(gè)表空間中，這樣我們就要使用復(fù)合分區(qū)。復(fù)合分區(qū)是先使用范圍分區(qū)，然后在每個(gè)分區(qū)內(nèi)再使用散列分區(qū)的一種分區(qū)方法。

partition by range(indate)subpartition by hash(id)  
subpartitions 3 store in (space01, space02, space03)  
(  
partition part_01 values less than(to_date(’2006-01-01’,’yyyy-mm-dd’)),  
partition part_02 values less than(to_date(’2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’)),  
partition part_03 values less than(maxvalue)  
 );  

四、分區(qū)表操作

1、插入記錄：insert into AAA values(1 ,sysdate);

2、查詢分區(qū)表記錄：select * from AAA partition(part_01);

3、更新分區(qū)表的記錄：update AAA partition(part_01) t set indate=’’where id=1; 但是當(dāng)更新的時(shí)候指定了分區(qū)，而根據(jù)查詢的記錄不在該分區(qū)中時(shí)，將不會更新數(shù)據(jù)

4、刪除分區(qū)表記錄：delete from AAA partition(part_02) t where id=4; 如果指定了分區(qū)，而條件中的數(shù)據(jù)又不在該分區(qū)中時(shí)，將不會刪除任何數(shù)據(jù)。

5、增加一個(gè)分區(qū)：alter table AAA add partition part_04 values less than(to_date(’2012-01-01’,’yyyy-mm-dd’)) tablespace dinya_spa ce03; 增加一個(gè)分區(qū)的時(shí)候，增加的分區(qū)的條件必須大于現(xiàn)有分區(qū)的最大值，否則系統(tǒng)將提示ORA-14074 partition bound must collate higher than that of the last partition 錯(cuò)誤。

6、合并一個(gè)分區(qū)：alter table AAA merge partitions part_01,part_02 into partition part_02; ,如果在合并的時(shí)候把合并后的分區(qū)定為part_01的時(shí)候，系統(tǒng)將提示ORA-14275 cannot reuse lower-bound partition as resulting partition 錯(cuò)誤。

7、刪除分區(qū)：alter table AAA drop partition part_01; 刪除分區(qū)表的一個(gè)分區(qū)后，查詢該表的數(shù)據(jù)時(shí)顯示，該分區(qū)中的數(shù)據(jù)已全部丟失，所以執(zhí)行刪除分區(qū)動(dòng)作時(shí)要慎重，確保先備份數(shù)據(jù)后再執(zhí)行，或?qū)⒎謪^(qū)合并。

五、建立索引

分區(qū)表和一般表一樣可以建立索引，分區(qū)表可以創(chuàng)建局部索引和全局索引。當(dāng)分區(qū)中出現(xiàn)許多事務(wù)并且要保證所有分區(qū)中的數(shù)據(jù)記錄的唯一性時(shí)采用全局索引。

1. 局部索引分區(qū)的建立： 

create index idx_t on AAA(id) 
 
local 
 
( 
 
partition idx_1 tablespace space01, 
 
partition idx_2 tablespace space02, 
 
partition idx_3 tablespace space03 
 
);  

2. 全局索引建立時(shí)global 子句允許指定索引的范圍值，這個(gè)范圍值為索引字段的范圍值：

create index idx_t on AAA(id) 
 
global partition by range(id) 
 
( 
 
partition idx_1 values less than (1000) tablespace space01, 
 
partition idx_2 values less than (10000) tablespace space02, 
 
partition idx_3 values less than (maxvalue) tablespace space03 
 
);  

當(dāng)然也可以不指定索引分區(qū)名直接對整個(gè)表建立索引:

create index idx_t on AAA(id); 

數(shù)據(jù)庫的垂直切分和水平切分

數(shù)據(jù)切分可以是物理上的，對數(shù)據(jù)通過一系列的切分規(guī)則將數(shù)據(jù)分布到不同的DB服務(wù)器上，通過路由規(guī)則路由訪問特定的數(shù)據(jù)庫，這樣一來每次訪問面對的就不是單臺服務(wù)器了，而是N臺服務(wù)器，這樣就可以降低單臺機(jī)器的負(fù)載壓力。

數(shù)據(jù)切分也可以是數(shù)據(jù)庫內(nèi)的，對數(shù)據(jù)通過一系列的切分規(guī)則，將數(shù)據(jù)分布到一個(gè)數(shù)據(jù)庫的不同表中，比如將article分為article_001,article_002等子表，若干個(gè)子表水平拼合有組成了邏輯上一個(gè)完整的article表，這樣做的目的其實(shí)也是很簡單的。 舉個(gè)例子說明，比如article表中現(xiàn)在有5000w條數(shù)據(jù)，此時(shí)我們需要在這個(gè)表中增加(insert)一條新的數(shù)據(jù)，insert完畢后，數(shù)據(jù)庫會針對這張表重新建立索引，5000w行數(shù)據(jù)建立索引的系統(tǒng)開銷還是不容忽視的。但是反過來，假如我們將這個(gè)表分成100 個(gè)table呢，從article_001一直到article_100，5000w行數(shù)據(jù)平均下來，每個(gè)子表里邊就只有50萬行數(shù)據(jù)，這時(shí)候我們向一張只有50w行數(shù)據(jù)的table中insert數(shù)據(jù)后建立索引的時(shí)間就會呈數(shù)量級的下降，極大了提高了DB的運(yùn)行時(shí)效率，提高了DB的并發(fā)量。當(dāng)然分表的好處還不知這些，還有諸如寫操作的鎖操作等，都會帶來很多顯然的好處。

綜上，分庫降低了單點(diǎn)機(jī)器的負(fù)載;分表，提高了數(shù)據(jù)操作的效率，尤其是Write操作的效率。  

數(shù)據(jù)庫的讀寫分離

讀寫分離，基本的原理是讓主數(shù)據(jù)庫處理事務(wù)性增、改、刪操作(INSERT、UPDATE、DELETE)，而從數(shù)據(jù)庫處理SELECT查詢操作。數(shù)據(jù)庫復(fù)制被用來把事務(wù)性操作導(dǎo)致的變更同步到集群中的從數(shù)據(jù)庫。

為什么要分庫、分表、讀寫分?

單表的數(shù)據(jù)量限制，當(dāng)單表數(shù)據(jù)量到一定條數(shù)之后數(shù)據(jù)庫性能會顯著下降。數(shù)據(jù)多了之后，對數(shù)據(jù)庫的讀、寫就會很多。分庫減少單臺數(shù)據(jù)庫的壓力。接觸過幾個(gè)分庫分表的系統(tǒng)，都是通過主鍵進(jìn)行散列分褲分表的。這類數(shù)據(jù)比較特殊，主鍵就是唯一的獲取該條信息的主要途徑。比如：京東的訂單、財(cái)付通的交易記錄等。。。該類數(shù)據(jù)的用法，就是通過訂單號、交易號來查詢該筆訂單、交易。

還有一類數(shù)據(jù)，比如用戶信息，每個(gè)用戶都有系統(tǒng)內(nèi)部的一個(gè)userid，與userid對應(yīng)的還有用戶看到的登錄名。那么如果分庫分表的時(shí)候單純通過userid進(jìn)行散列分庫，那么根據(jù)登錄名來獲取用戶的信息，就無法知道該用戶處于哪個(gè)數(shù)據(jù)庫中。

或許有朋友會說，我們可以維護(hù)一個(gè)email----userid的映射關(guān)系，根據(jù)email先查詢到userid，在根據(jù)userid的分庫分表規(guī)則到對應(yīng)庫的對應(yīng)表來獲取用戶的記錄信息。這么做是可以的，但是這個(gè)映射關(guān)系的條數(shù)本身也是個(gè)瓶頸，原則上是沒有減少單表內(nèi)數(shù)據(jù)的條數(shù)，算是一個(gè)單點(diǎn)。并且要維護(hù)這個(gè)映射關(guān)系和用戶信息的一致性(修改登錄名、多登錄名等其他特殊需求)，最大一個(gè)原因，其實(shí)用戶信息是一個(gè)讀大于寫的庫，web2.0都是以用戶為中心，所有信息都和用戶信息相關(guān)聯(lián)，所以對用戶信息拆分還是有一定局限性的。

對于這類讀大于寫并且數(shù)據(jù)量增加不是很明顯的數(shù)據(jù)庫，推薦采用讀寫分離+緩存的模式，試想一下一個(gè)用戶注冊、修改用戶信息、記錄用戶登錄時(shí)間、記錄用戶登錄IP、修改登錄密碼，這些是寫操作。但是以上這些操作次數(shù)都是很小的，所以整個(gè)數(shù)據(jù)庫的寫壓力是很小的。唯一一個(gè)比較大的就是記錄用戶登錄時(shí)間、記錄用戶登錄IP這類信息，只要把這些經(jīng)常變動(dòng)的信息排除在外，那么寫操作可以忽略不計(jì)。所以讀寫分離首要解決的就是經(jīng)常變化的數(shù)據(jù)的拆分，比如：用戶登錄時(shí)間、記錄用戶登錄IP。這類信息可以單獨(dú)獨(dú)立出來，記錄在持久化類的緩存中(可靠性要求并不高，登陸時(shí)間、IP丟了就丟了，下次來了就又來了)

以oracle為例，主庫負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù)、讀數(shù)據(jù)。讀庫僅負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。每次有寫庫操作，同步更新cache，每次讀取先讀cache在讀DB。寫庫就一個(gè)，讀庫可以有多個(gè)，采用dataguard來負(fù)責(zé)主庫和多個(gè)讀庫的數(shù)據(jù)同步。