1. 數(shù)字化轉型深化

如果說 2016 年是數(shù)字化轉型的“起步年” ，那么，2017 年，數(shù)字化轉型將會得到進一步的深化與發(fā)展，而成為數(shù)字化轉型的“深化年”。中橋在 2016 年 12 月的調查數(shù)據(jù)顯示，有 42.4% 的企業(yè)級用戶已經(jīng)將數(shù)字化轉型作為業(yè)務的戰(zhàn)略重點，并有 19.9% 的用戶表示，未來 12 個月數(shù)字化轉型將成為企業(yè)業(yè)務的戰(zhàn)略重點。

2. 云計算進入 2.0 階段

隨著 2017 年數(shù)字化轉型的進一步深化，企業(yè)通過云計算實現(xiàn)向數(shù)字化演進的愿望愈發(fā)強烈。中橋調研數(shù)據(jù)也顯示，企業(yè)主要 IT 形態(tài)在未來 1-2 年將發(fā)生較大的變化，以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心為主要形態(tài)的企業(yè)從 32.3% 下降到 15.7%，而以公有云 + 私有云為主要形態(tài)的企業(yè)則從 14.9%上升為 26.4%，其中企業(yè)級用戶甚至高達 34.4%。這也從另一個側面闡釋了混合云未來將成為企業(yè)云計算的常態(tài)。

3. 雙模式 IT 成新常態(tài)

企業(yè)業(yè)務核心應用仍將運行在傳統(tǒng)IT 架構中，以滿足高 IOPS、低延遲、數(shù)據(jù)一致性和高效安全的需求，同時，基于云原生的新應用則將運行在云計算等新興的 IT 架構下，以保證新應用高并發(fā)、靈活擴展的特點。在中橋對企業(yè) CIO 的調研中就發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在采購 IT 產(chǎn)品和解決方案時，對 IT 廠商是否能提供滿足雙模式 IT 需求的解決方案很關注，占比達到 44.7%。

4. 大數(shù)據(jù)分析成為 IT 戰(zhàn)略重點

中橋調研數(shù)據(jù)顯示，商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析、新應用的部署以及云計算將是企業(yè) 2017 年 IT 戰(zhàn)略的三大重點，其中商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析則被 72.8% 的受訪者認為是未來 12 個月的 IT 戰(zhàn)略重點而排在首位，成為企業(yè) IT 戰(zhàn)略的重中之重。

5. 虛擬化成熟度不斷提高

虛擬化的成熟度決定著 IT 對業(yè)務的支撐能力和響應速度。中橋調研數(shù)據(jù)顯示，2017 年，企業(yè) IT 的虛擬化成熟度將有所提高。另外，企業(yè)級用戶通過虛擬化實現(xiàn)云計算仍是目前中國用戶走向私有云之路的主流。

6. 對閃存的需求持續(xù)強勁

中橋調研顯示，未來 24 個月內有 42.4% 的受訪者表示有閃存需求，與未來 12 個月的 37.9% 需求相比，呈增長趨勢;尤其是中小企業(yè)用戶在未來 24 個月內對閃存的需求上升趨勢明顯，由 30.7% 上升至38.5%。此外，受訪者表示，評估閃存技術最重要的三個考慮因素依次為：閃存與磁盤存儲的緊密整合(69.4%)、閃存的經(jīng)濟性(63.8%)、閃存數(shù)據(jù)高可用性(57%)。

7. 融合趨勢勢不可擋

中橋調研數(shù)據(jù)顯示，在對企業(yè) IT 架構的選擇中，融合架構(19.4%)和超融合架構(15.9%)的占比僅次于模塊化架構，備受用戶關注。隨著融合技術的發(fā)展，未來融合產(chǎn)品將逐漸形成兩大陣營，一是針對企業(yè)級核心應用，以高可靠、高性能見長;另一是針對 Web 等非核心應用，以快速、靈活、經(jīng)濟見長。

8. 用戶 IT 預算呈增長趨勢

雖然 2017 年中國宏觀經(jīng)濟的增長幅度較 2016 年相對放緩，但中橋調研數(shù)據(jù)顯示，有40.2%的受訪者表示，其2017年的IT預算將與2016年持平，甚至有38.8%的受訪者表示，2017 年的 IT 預算將比 2016 年有所增加。這表明，在當前全球新經(jīng)濟環(huán)境下，企業(yè)要想增強自身的競爭力，必須加快數(shù)字化轉型的步伐，由此不可避免地帶來 IT 預算的增加。特別是隨著 2017 年數(shù)字化轉型的不斷深入和云計算進入到 2.0 階段，企業(yè)將在 IT 方面投入更多的資金和力量。

9. 用戶 IT 采購更看重端到端解決方案

根據(jù)中橋對企業(yè) CIO 的深訪顯示，2017 年中國用戶的 IT 采購模式趨向于從同一家 IT 廠商采購端到端的方案和產(chǎn)品，包括從 IT 架構到 IT 服務交付，再到應用開發(fā)(開源 /PaaS)和數(shù)據(jù)分析等一系列的端到端的產(chǎn)品和方案。

10. 中國物聯(lián)網(wǎng)的起步年，人工智能和機器學習蓬勃發(fā)展

在中橋調研中，31.2% 的企業(yè)級用戶和 26% 的中小企業(yè)用戶均表示，在未來 24 個月內將計劃部署物聯(lián)網(wǎng)。數(shù)字化轉型在帶動業(yè)務創(chuàng)新的同時，也將推動物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與普及。而隨著云計算和大數(shù)據(jù)技術的成熟度和普及度越來越高，人工智能和機器學習在業(yè)務模型和技術水平方面都將日趨成熟。人工智能和機器學習的深度發(fā)展，將有助于智能應用的開發(fā)和企業(yè)業(yè)務智能化發(fā)展。