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“云”上存儲(chǔ)初顯規(guī)模 如何架構(gòu)是關(guān)鍵

存儲(chǔ) 存儲(chǔ)軟件 企業(yè)動(dòng)態(tài)
在安防系統(tǒng)中,存儲(chǔ)設(shè)備只是給數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)空間,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的意義更多是為了給上層應(yīng)用提供二次挖掘。目前的智能分析、大數(shù)據(jù)、圖幀等技術(shù)都是基于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)做的數(shù)據(jù)挖掘。

在安防系統(tǒng)中,存儲(chǔ)設(shè)備只是給數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)空間,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的意義更多是為了給上層應(yīng)用提供二次挖掘。目前的智能分析、大數(shù)據(jù)、圖幀等技術(shù)都是基于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)做的數(shù)據(jù)挖掘。為了將二次挖掘應(yīng)用的性能提升到***,在優(yōu)化分析算法的同時(shí),在底層存儲(chǔ)中將相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,適應(yīng)高速的并發(fā)讀寫應(yīng)用。例如現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)就是基于云存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)。將過車的圖片和文本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云存儲(chǔ)中,海量云存儲(chǔ)系統(tǒng)在底層文件中參數(shù)進(jìn)行修正,通過大數(shù)據(jù)服務(wù)器將信息進(jìn)行讀取、分析,實(shí)現(xiàn)百億數(shù)據(jù)秒級(jí)檢索。

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“云”上存儲(chǔ)初顯規(guī)模 如何架構(gòu)是關(guān)鍵

那么我們又當(dāng)如何去構(gòu)建私有化的存儲(chǔ)云呢?首先讓我們后退一步,回顧云計(jì)算的本質(zhì)所在。云計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)定義中囊括了以下特點(diǎn):彈性增長且減少資源消耗;作為一項(xiàng)服務(wù)進(jìn)行交付,并且服務(wù)應(yīng)當(dāng)由抽象的術(shù)語,而非實(shí)際的物理硬件來定義;多租戶性質(zhì),支持多客戶端并發(fā);對(duì)資源請(qǐng)求按需分配,無須人工干預(yù);提供報(bào)告和計(jì)費(fèi)功能,可以統(tǒng)計(jì)一段時(shí)間內(nèi)資源使用的詳細(xì)報(bào)告。

私有云同樣能夠具備相同的功能。企業(yè)內(nèi)的業(yè)務(wù)單位,換句話說私有云中的客戶,亦應(yīng)當(dāng)能夠直接請(qǐng)求使用資源而不用去想這些資源的交付形式。傳統(tǒng)里存在許多年的服務(wù)目錄需要有所改變,從專注于物理技術(shù)(例如磁盤速度或磁盤/閃存類型)轉(zhuǎn)向注重服務(wù)參數(shù),也就是說使用像I/O密度(單位TB存儲(chǔ)的IOPS)、延遲、吞吐量、數(shù)據(jù)可用性與彈性這些術(shù)語。

多租戶更偏向于安全性與性能之間的隔離。安全性需要能確保私有存儲(chǔ)云中各用戶的數(shù)據(jù)彼此間不可見,而諸如服務(wù)質(zhì)量(QoS)等性能特性則使得不管當(dāng)前系統(tǒng)的負(fù)載如何,每位用戶都能得到預(yù)期的服務(wù)水平等級(jí)。按需訪問讓用戶的資源請(qǐng)求不需要IT人員,尤其是存儲(chǔ)管理員過多的干預(yù)。報(bào)告功能應(yīng)當(dāng)可以更精細(xì)地處理、衡量存儲(chǔ)利用率,包括統(tǒng)計(jì)各團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)部門分別使用多少容量。

實(shí)現(xiàn)彈性

彈性是我們?cè)谒接性浦幸獙?shí)現(xiàn)的***目標(biāo),它有兩層含義:其一是用戶需求的擴(kuò)展和按需計(jì)算的能力;其二是讓系統(tǒng)管理員有能力隨著需求擴(kuò)展,部署更多的基礎(chǔ)架構(gòu)資源。雖然有些人認(rèn)為只要最終用戶隨時(shí)釋放出空余的存儲(chǔ)空間,新部署的硬件不怎么會(huì)被用到,但這種情況事實(shí)上很少發(fā)生。

這其中的難點(diǎn)在于如何將新的硬件資源部署到數(shù)據(jù)中心內(nèi),并在技術(shù)更新交替的周期內(nèi)加以適合的管理,以避免其影響應(yīng)用程序的可用性。對(duì)大多數(shù)IT部門而言,實(shí)現(xiàn)硬件的即時(shí)部署頗具科學(xué)性,甚至說是藝術(shù)性——他們很難像Amazon和Microsoft那樣擁有大量的資金與人力。必須精準(zhǔn)預(yù)測在何時(shí)需要進(jìn)行硬件采購,才能實(shí)現(xiàn)***的資源擴(kuò)展。

需求預(yù)測需要與業(yè)務(wù)部門相吻合,從而規(guī)劃出未來可能出現(xiàn)的項(xiàng)目,預(yù)估存儲(chǔ)需求——這便是其中藝術(shù)性之所在。如果IT部門能夠深入了解未來可能的存儲(chǔ)資源需求,在規(guī)劃時(shí)便能更加游刃有余,尤其是對(duì)于對(duì)象存儲(chǔ)或高性能存儲(chǔ)這類非核心產(chǎn)品。

其科學(xué)性源自在存儲(chǔ)的增長過程中需要收集、整理到足夠的信息。自動(dòng)精簡配置已經(jīng)應(yīng)用在許多IT環(huán)境中,這意味著隨著數(shù)據(jù)的不斷寫入,物理存儲(chǔ)容量會(huì)相對(duì)的得到增長,并且因?yàn)橐?guī)劃的存儲(chǔ)消耗很少會(huì)被立刻消耗殆盡(例如1TB的數(shù)據(jù)請(qǐng)求可能在最開始只占用50GB,并在未來三年內(nèi)穩(wěn)定增長),文件系統(tǒng)與對(duì)象存儲(chǔ)的存儲(chǔ)利用率會(huì)隨著應(yīng)用程序不斷的數(shù)據(jù)寫入而得到提升。這便需要有精準(zhǔn)而細(xì)致的工具來衡量并優(yōu)化每天的存儲(chǔ)消耗,同時(shí)使用這些信息,做出更有意義的存儲(chǔ)增長預(yù)測。

此外,確定何時(shí)應(yīng)當(dāng)部署新的硬件需要能清楚認(rèn)識(shí)并管理好供應(yīng)商的交貨期、硬件部署和配置的時(shí)間。如果在企業(yè)內(nèi)部,那么IT部門自然需要考慮這些問題,而假如你選擇購買公有云存儲(chǔ)時(shí),就可以將這些難題丟給云服務(wù)供應(yīng)商(CSP)了。

平臺(tái)的選擇

擁有適合的存儲(chǔ)平臺(tái)是高效部署新硬件的關(guān)鍵所在。橫向擴(kuò)展相對(duì)于縱向擴(kuò)展技術(shù)使得新的資源相對(duì)簡易部署,你只需要向現(xiàn)有的配置添加硬件資源以擴(kuò)充容量。

當(dāng)前大多數(shù)橫向擴(kuò)展的對(duì)象和數(shù)據(jù)塊會(huì)在一定程度上自動(dòng)執(zhí)行性能與數(shù)據(jù)塊的重新平衡,從而利用新的容量,并***化發(fā)揮性能??紤]到縱向擴(kuò)展體系架構(gòu)中可擴(kuò)展性的限制,煙囪式架構(gòu)往往難以管理,因此在陳舊的傳統(tǒng)存儲(chǔ)系統(tǒng)上也不太可能通過負(fù)載均衡來利用新的物理容量。換句話說,傳統(tǒng)架構(gòu)必須要有更仔細(xì)的設(shè)計(jì),以便在物理硬件層面實(shí)現(xiàn)邏輯資源的均衡分布。通常這些平臺(tái)都會(huì)配備用于各存儲(chǔ)平臺(tái)內(nèi)遷移LUN的工具,從而在一定程度上減緩均衡性方面的問題。

多租戶與QoS正在成為選擇私有存儲(chǔ)云的存儲(chǔ)平臺(tái)時(shí)的關(guān)鍵考量功能。如果仔細(xì)查看云服務(wù)供應(yīng)商提供的服務(wù)指標(biāo),我們會(huì)注意到性能指標(biāo)是依據(jù)IOPS和吞吐量衡量的,有些還會(huì)提及到I/O延遲。不論云服務(wù)供應(yīng)商是否處于滿負(fù)荷運(yùn)作,其提供的服務(wù)級(jí)別都應(yīng)遵照這些指標(biāo),這與傳統(tǒng)存儲(chǔ)不同。因此QoS可以說是一項(xiàng)非常重要的指標(biāo),無論視其為一種保障最終用戶得到其期待性能的工具,或是作為一種限制。

應(yīng)用程序接口(API)方面的要求

近年來,存儲(chǔ)設(shè)備管理領(lǐng)域有所細(xì)微的演變。傳統(tǒng)方式中,你會(huì)使用GUI和一些命令行界面(CLI)來手動(dòng)管理存儲(chǔ),點(diǎn)擊“提交”來進(jìn)行變更。CLI使得存儲(chǔ)管理員能夠?qū)ε渲煤蛦⑼_^程進(jìn)行腳本化,從而在一定程度上實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。不過創(chuàng)建腳本確實(shí)是一項(xiàng)耗時(shí)的過程。多年以來,供應(yīng)商一直致力于實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)可編程API,通過授權(quán)的API調(diào)用來設(shè)定配置。配置數(shù)據(jù)也更容易提取,一些存儲(chǔ)平臺(tái)還能生成十分詳盡的參數(shù)。

API同時(shí)還實(shí)現(xiàn)了更高程度的自動(dòng)化,使得管理員從存儲(chǔ)配置流程中脫離開?,F(xiàn)在存儲(chǔ)可以直接通過1個(gè)或2個(gè)API調(diào)用映射到主機(jī)。一些平臺(tái)在內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了API,另一些則根據(jù)現(xiàn)有的API工具構(gòu)建相應(yīng)的封裝。這其中的關(guān)鍵在于確保API、CLI與GUI協(xié)同運(yùn)作,而不能互為干擾。

至關(guān)重要的工作流

私有云存儲(chǔ)交付中的***一項(xiàng)難題在于工作流程的具體執(zhí)行。用戶請(qǐng)求必須經(jīng)過驗(yàn)證、部署,并最終完成服務(wù)。公有云可以通過用戶的信用卡或其它計(jì)費(fèi)手段完成驗(yàn)證環(huán)節(jié)。然后通過Web門戶或API配置服務(wù)。在企業(yè)內(nèi)部,傳統(tǒng)請(qǐng)求存儲(chǔ)資源往往依靠手動(dòng)管理的內(nèi)部流程,根據(jù)服務(wù)申請(qǐng)中的詳細(xì)信息為主機(jī)配置存儲(chǔ)。申請(qǐng)的審批者有責(zé)任確保該業(yè)務(wù)部門被允許“訂購”相應(yīng)的存儲(chǔ)資源,并需要負(fù)責(zé)履行服務(wù)。

私有云的目的是使得這個(gè)流程盡可能自動(dòng)化。譬如EMC的VIPR等工具可以幫助你構(gòu)建存儲(chǔ)自動(dòng)化的工作流程。Hitachi數(shù)據(jù)系統(tǒng)公司提供的HitachiAutomationDirector亦能夠搭建存儲(chǔ)與其它資源配置的工作流程。

許多組織正在考慮在私有存儲(chǔ)云內(nèi)引入計(jì)費(fèi)機(jī)制。如果不考慮結(jié)算或退款,那么問題會(huì)簡單很多,因?yàn)镮T部門將繼續(xù)承擔(dān)提供服務(wù)的相應(yīng)成本——并可以根據(jù)項(xiàng)目分?jǐn)傎M(fèi)用。但假如要對(duì)新的資源申請(qǐng)進(jìn)行收費(fèi),那么便不可避免要在財(cái)務(wù)方面有所改變,例如IT部門直接支付硬件費(fèi)用,然后通過向服務(wù)部門收取服務(wù)費(fèi)來彌補(bǔ)。

堆棧式部署

比單純的存儲(chǔ)更進(jìn)一步,你可以在私有云的框架中實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)自動(dòng)化,例如OpenStack,從而大幅減少配置工作。最初的OpenStack部署沒有***性的存儲(chǔ)功能,因此出現(xiàn)了一些實(shí)例化項(xiàng)目用以管理集成外部存儲(chǔ)陣列。最終的Cinder項(xiàng)目能夠處理數(shù)據(jù)塊存儲(chǔ),并自動(dòng)將LUN映射到OpenStack實(shí)例,而Manila則提供了文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)的集成,并由Swift為對(duì)象存儲(chǔ)提供API。

同時(shí),存儲(chǔ)供應(yīng)商可以編寫插件,使得OpenStack框架根據(jù)按需配置并映射存儲(chǔ)LUN。許多軟硬件公司都已經(jīng)支持所有的OpenStack存儲(chǔ)API。Cinder支持列表上詳細(xì)列出了OpenStack平臺(tái)每個(gè)版本中支持的供應(yīng)商功能。

集成公有云

展望未來,世界并不只是由公有或私有化技術(shù)組成,還有許多兩者的混合體。因此勢必會(huì)有在私有和公有基礎(chǔ)架構(gòu)之間遷移數(shù)據(jù)和應(yīng)用的需要,并由后者提供額外的數(shù)據(jù)保護(hù)(備份)并增加可用性。你還可以通過公有云存儲(chǔ)來進(jìn)行突發(fā)的負(fù)載峰值以及歸檔操作。

你已經(jīng)可以在市場上找到用于在內(nèi)部和公有云之間遷移應(yīng)用和數(shù)據(jù)的產(chǎn)品。諸如Cloudian(HyperStore)和HitachiDataSystem(HitachiContentPlatform)等對(duì)象存儲(chǔ)供應(yīng)商提供了將內(nèi)部數(shù)據(jù)歸檔到云端的能力,同時(shí)***程度支持跨平臺(tái)的檢索,就如同在單一視圖中操作一樣。

在數(shù)據(jù)保護(hù)方面,Druva和Zerto都有產(chǎn)品讓你從公有云中備份和恢復(fù)本地虛擬機(jī)(VM)。VM鏡像的轉(zhuǎn)化與驅(qū)動(dòng)程序都可交由軟件處理,作為遷移備份過程中的一部分。

Velostrata則進(jìn)一步允許在公有云中啟動(dòng)虛擬機(jī)。這項(xiàng)功能可以讓虛擬機(jī)應(yīng)用擁有比本地更大的資源,或在應(yīng)用負(fù)載增長時(shí)將其遷移到公有云端。一旦負(fù)載峰值過去,便可將虛擬機(jī)遷移回本地。

同時(shí),虛擬化技術(shù)供應(yīng)商也開始與云服務(wù)供應(yīng)商合作,以便將應(yīng)用程序遷移到公有云。例如VMware最近在AmazonWebServices上宣布了VMwareCloud,并與IBM建立了合作伙伴關(guān)系。VMware還引入了跨云平臺(tái)的體系架構(gòu),可以管理多個(gè)云端部署的環(huán)境。MicrosoftAzureStack(在本篇的寫作過程中)令A(yù)zure的功能可以運(yùn)行在私有化的數(shù)據(jù)中心內(nèi),并與公共的Azure端鏈接。

今天,在私有云與公有云端的部署截然不同,這主要反映在自動(dòng)化程度方面,以充分利用私有云存儲(chǔ)。作為最關(guān)鍵的一部分,工作流程或許還不成熟,需要在私有云端進(jìn)一步加以完善。

另有一部分的挑戰(zhàn)在于改變內(nèi)部業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的工作模式。借助公有云的帶動(dòng),內(nèi)部資源的交付模式亦應(yīng)當(dāng)做出改變。

APIs

應(yīng)用程序的編程接口改變了企業(yè)存儲(chǔ)的管理方式。將來APPI將推動(dòng)自動(dòng)化并在存儲(chǔ)配置中減少絕大多數(shù)的人工干預(yù),使得私有云存儲(chǔ)對(duì)更廣泛的企業(yè)更加實(shí)用。

更廣泛的堆棧

云存儲(chǔ),無論是內(nèi)部還是公共的,構(gòu)成了更廣泛的基礎(chǔ)架構(gòu)的組成部分。這意味著與OpenStack或vCloudDirector之類的平臺(tái)整合。

按量支付

你會(huì)使用信用卡或后付費(fèi)方式來購買公有云資源。在工作流中這種變化意味著許多企業(yè)組織將在部署內(nèi)部云存儲(chǔ)時(shí)考慮實(shí)施計(jì)費(fèi)結(jié)算機(jī)制。

虛擬化

在運(yùn)行服務(wù)器虛擬化的平臺(tái)中,存儲(chǔ)很少會(huì)映射到屋里主機(jī)。創(chuàng)建虛擬機(jī)實(shí)例存儲(chǔ)的工作大多由Hypervisor管理軟件處理。VMware通過vRealizeAutomation和vCloudDirector實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,而Microsoft則提供了SystemCenter2016。

文章鏈接:中國安防展覽網(wǎng) http://www.afzhan.com/news/detail/54506.html

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: TechTarget中國
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