Redis的豐富擴(kuò)展之高性能圖數(shù)據(jù)庫
簡(jiǎn)介
Redis 在 4.0 中正式支持了Module模塊系統(tǒng)，使其可以進(jìn)行豐富的擴(kuò)展
圖數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用越來越廣泛，RedisGraph 就是一個(gè) Redis Module，可以將 Redis 變?yōu)橐粋€(gè)高性能的圖數(shù)據(jù)庫
圖數(shù)據(jù)庫中的2個(gè)核心概念：點(diǎn)、邊
點(diǎn)用來描述實(shí)體，邊用來描述實(shí)體間的關(guān)系
實(shí)體有多個(gè)屬性，Redis 中的 Hash 結(jié)構(gòu)就是存儲(chǔ)實(shí)體的最佳選擇，圖中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)就是 Redis 中的一個(gè) Hash
例如，假設(shè)有2個(gè)實(shí)體：
一個(gè)‘人’的實(shí)體描述的是‘奧巴馬’，有兩個(gè)屬性，年齡 - 55、職業(yè) - 前總統(tǒng)，那么在 redis 中就體現(xiàn)為一個(gè) key 為 ‘obama’ 的 hash
還有一個(gè)‘居住地’實(shí)體 - ‘夏威夷’，有一個(gè)屬性‘人口’，在 redis 中是一個(gè) key 為 ‘Hawaii’ 的 hash
現(xiàn)在在 ‘obama’ 與 ‘Hawaii’ 兩個(gè)實(shí)體間建立一個(gè)關(guān)系 ‘born’，這就形成了一個(gè)最簡(jiǎn)單的圖結(jié)構(gòu)
用法示例
(1)建立邊
語法：
- GRAPH.ADDEDGE 圖名稱, 起點(diǎn), 關(guān)系, 終點(diǎn)
例如：
- GRAPH.ADDEDGE presidents "Barak Obama" born Hawaii
(2)刪除邊
- GRAPH.REMOVEEDGE presidents "Richard Nixon" born California
刪除 presidents 這個(gè)圖中兩個(gè)點(diǎn)的 born 關(guān)系
(3)查詢
- GRAPH.QUERY presidents "MATCH (president)-[born]->(state:Hawaii) RETURN president.name, president.age"
查詢目標(biāo)是 presidents這個(gè)圖
MATCH 用來定義實(shí)體間關(guān)系，(S)-[R]->(D)，中間是關(guān)系，前后分別是起點(diǎn)終點(diǎn)，本例中的意思就是，匹配所有與 Hawaii這個(gè)點(diǎn)有 born 關(guān)系的
RETURN 定義返回的內(nèi)容
簡(jiǎn)單綜合示例
有演員和電影兩種實(shí)體類型，關(guān)系是表演
(1)創(chuàng)建實(shí)體 - 點(diǎn)
演員(屬性：name、birth_year)
- HMSET Aldis_Hodge name "Aldis Hodge" birth_year 1986
- HMSET O'Shea_Jackson name "O'Shea Jackson" birth_year 1991
- HMSET Corey_Hawkins name "Corey Hawkins" birth_year 1988
- HMSET Neil_Brown name "Neil Brown" birthyear 1980
電影(屬性：名字 title、類型 genre、投票 votes、評(píng)分 rating、年份 year)
- HMSET Straight_Outta_Compton title "Straight Outta Compton" genre Biography votes 127258 rating 7.9 year 2015
- HMSET Never_Go_Back title "Never Go Back" gener Action votes 15821 rating 6.4 year 2016
(2)創(chuàng)建關(guān)系 - 邊
- GRAPH.ADDEDGE movies Aldis_Hodge act Straight_Outta_Compton
- GRAPH.ADDEDGE movies O'Shea_Jackson act Straight_Outta_Compton
- GRAPH.ADDEDGE movies Corey_Hawkins act Straight_Outta_Compton
- GRAPH.ADDEDGE movies Neil_Brown act Straight_Outta_Compton
- GRAPH.ADDEDGE movies Aldis_Hodge act Never_Go_Back
(3)查詢
示例1：統(tǒng)計(jì) “StraightOuttaCompton” 這部電影中演員的年齡(年齡總和、最大年齡、最小年齡、平均年齡)
- GRAPH.QUERY movies "MATCH (actor)-[act]->(movie:"Straight_Outta_Compton") RETURN movie.title, SUM(actor.age), MAX(actor.age), MIN(actor.age), AVG(actor.age)"
結(jié)果：
- 1) "Straight Outta Compton,123.000000,37.000000,26.000000,30.750000"
- 2) "Query internal execution time: 0.108000 milliseconds"
示例2：統(tǒng)計(jì)每個(gè)演員參演了幾部電影
- GRAPH.QUERY movies "MATCH (actor)-[act]->(movie) RETURN actor.name, COUNT(movie.title) AS movies_count ORDER BY movies_count DESC"
結(jié)果：
- 1) "Aldis_Hodge,2.000000"
- 2) "O'Shea Jackson,1.000000"
- 3) "Corey Hawkins,1.000000"
- 4) "Neil Brown,1.000000"
- 5) "Query internal execution time: 0.071000 milliseconds"
小結(jié)
RedisGraph 實(shí)現(xiàn)了圖數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)操作，實(shí)現(xiàn)了主流的查詢語言 Cypher的主要部分，雖然還是個(gè)很年輕的項(xiàng)目，但作為 redis 的擴(kuò)展模塊，與 redis 集成在一起，可以很方便的管理維護(hù)，也可以使用 redis 客戶端方便的訪問，如果需求不是很高，值得研究一下
自從 redis 開放了模塊系統(tǒng)，效果已經(jīng)開始顯現(xiàn)，相信優(yōu)秀的擴(kuò)展會(huì)越來越豐富。
