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如何將MySQL查詢速度提升300倍

運維 數(shù)據(jù)庫運維
MySQL提供了內(nèi)建的耗時查詢?nèi)罩?。使用前,打開 my.cnf 文件,將slow_query_log 設置為”O(jiān)n”,同時將 long_query_time設置為一個對一次查詢來說比較慢的時間(秒數(shù)),比如 0.2。slow_query_log_file設置為你想保存日志文件的路徑,然后運行代碼。

在進行性能分析前,需要先定位耗時查詢。

MySQL 提供了內(nèi)建的耗時查詢?nèi)罩尽J褂们?,打開 my.cnf 文件,將slow_query_log 設置為”On”。 同時將 long_query_time 設置為一個對一次查詢來說比較慢的時間(秒數(shù)),比如 0.2。slow_query_log_file 設置為你想保存日志文件的路徑。然后運行代碼,執(zhí)行時間超過設定上限的查詢將會被記錄到日志中。

一旦定位這些煩人的查詢,就可以探究慢的原因。MySQL提供了EXPLAIN關鍵字。可以與SELECT、DELETE、INSERT、REPLACE、UPDATE語句一起使用。只需要如下一樣添加到查詢開始處:

  1. EXPLAIN SELECT picture.id, picture.title 
  2.  
  3. FROM picture 
  4.  
  5. LEFT JOIN album ON picture.album_id = album.idWHERE album.user_id = 1; 

 

結果是對數(shù)據(jù)訪問過程的解析。每行代表一個查詢相關的數(shù)據(jù)表:

 

重點是表名、使用的key、查詢執(zhí)行時所掃描的行數(shù)。

 

這個查詢掃描了picture表2百萬行,對每個picture記錄掃描了album表2萬行。意味著,該查詢實際掃描了album表400億行。這個過程可以更高效。

索引

使用索引,可以極大提升性能。比如地址簿中的名字。找一個名字,你可以從頭翻到尾,也可以找到相應的字符標簽頁來快速定位。

使用索引可以避免無必要的表掃描。比如在picture.album_id上添加索引:

  1. ALTER TABLE picture ADD INDEX(album_id); 

現(xiàn)在執(zhí)行查詢,就不會掃描整個picture列表了。首先,所有的album表會被掃描以找到屬于該用戶的album,然后,使用album_id列索引快速定位對應的picture。掃描的行數(shù)減少到了20萬,比原始查詢快了317倍。

 

按照以下方式添加索引可以確保兩張表都能使用對應鍵:

  1. ALTER TABLE album ADD INDEX(user_id); 

 

這次,album表不會被全部掃描,通過user_id鍵就可以精確定位相應的album。然后這100個album被掃描后,通過album_id鍵相關的picture也可以快速找到。每張表都用到了一個鍵進行查詢性能優(yōu)化,結果比原始查詢快了380倍。

但是并不意味著可以隨意添加索引,因為索引會導致寫數(shù)據(jù)庫用時增長。所以使用索引導致讀用時縮短,寫用時增長。因此,如果能提升讀性能時再添加索引。使用EXPLAIN來確認索引是否被查詢用到,沒有就刪除。

責任編輯:龐桂玉 來源: 數(shù)據(jù)庫開發(fā)
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