【51CTO.com快譯】如果你對Docker有所了解,并且正準(zhǔn)備開始使用Docker容器引擎，那么你一定不要錯(cuò)過這篇文章。我們會(huì)從Docker容器、鏡像和庫三個(gè)方面詳細(xì)向你展開介紹。

首先你要知道，Docker是一個(gè)開源的應(yīng)用容器引擎，讓開發(fā)者可以打包他們的應(yīng)用以及依賴包到一個(gè)可移植的容器中，然后發(fā)布到任何流行的Linux機(jī)器上，也可以實(shí)現(xiàn)虛擬化。容器是完全使用沙箱機(jī)制，相互之間不會(huì)有任何接口。
 

先來看看下面這張工作流程圖中，可以幫助你更好的理解Docker的工作模式。

接下來，你要知道關(guān)于Docker容器的三項(xiàng)基本內(nèi)容：

·Docker容器：這是Docker容器運(yùn)行的一個(gè)簡單的虛擬機(jī)。

·Docker鏡像：這類似于你在虛擬機(jī)上運(yùn)行的ISO映像，但這是一個(gè)高度精簡的版本。窗機(jī)中所有多余的安裝包和文庫都已經(jīng)被刪除。

·Docker庫：這是一個(gè)Docker鏡像快照，可以啟動(dòng)、停止、修改或發(fā)布的另一個(gè)鏡像。

Docker容器

官方下載之后你就可以在PC端使用你的Docker了，為防止它不慎丟失，你可以用Docker窗口命令再創(chuàng)建一個(gè)默認(rèn)Docker備用。使用命令為：docker-machinecreatedefault.

注：你可以自己設(shè)定磁盤的大小和存儲(chǔ)容量，同樣通過上述命令，用指定專用交換機(jī)來執(zhí)行。如果你要做一些數(shù)據(jù)方面的工作，我強(qiáng)烈建議你設(shè)定磁盤分區(qū)。你也可以用不同的配置安裝多個(gè)Docker窗口備用。檢查窗機(jī)使用的命令為：docker-machinels.

這里是輸出樣例：

NAME      ACTIVE   DRIVER       STATE     URL                         SWARM   DOCKER        ERRORS 
default   *        virtualbox   Running   tcp://192.168.99.100:2376           v17.04.0-ce 

開始使用Docker，你當(dāng)然得使用開始命令，然后你可能會(huì)跳過輸入窗口名稱這一步，如果有默認(rèn)名稱的話，不然的話，你還得擬定一個(gè)名稱。

要查看你的Docker窗口工作狀態(tài)，你可以輸入狀態(tài)指令，例如"running"或者"stopped"。

另外需要注意的是，你要確保你的主機(jī)操作系統(tǒng)適應(yīng)所有的Docker窗口的環(huán)境變量。Docker-machineenv命令是獲得運(yùn)行腳本的一個(gè)方便的方式，可以用來設(shè)置環(huán)境變量。

SET DOCKER_TLS_VERIFY=1 
SET DOCKER_HOST=tcp://192.168.99.100:2376 
SET DOCKER_CERT_PATH=C:\Users\kushukla\.docker\machine\machines\default 
SET DOCKER_MACHINE_NAME=default 
SET COMPOSE_CONVERT_WINDOWS_PATHS=true 
REM Run this command to configure your shell: 
REM @FOR /f "tokens=*" %i IN ('docker-machine env') DO @%i 

只需要復(fù)制粘貼上面的命令到終端，或者命令提示符，再或者按照備注設(shè)置環(huán)境變量。

　Docker鏡像

關(guān)于Docker容器我們先說這么多，現(xiàn)在我們來看看Docker鏡像在容器上的運(yùn)行。如果你已經(jīng)了解"庫"，那么你就可以通過dockerpullrocker/rstudio命令來下載圖像，如果你不知道選什么圖像，你可以到Docker中心（類似于Git中心）；這是一個(gè)docker圖庫，你可以在那里挑選鏡像并開始工作。

好，下面我們用run命令安裝下一個(gè)部分，run和pull類似，都可以檢查圖像是否已經(jīng)下載到本地，如果不把圖從圖庫取出，那么就要打開一個(gè)新的容器來使用圖片。

dockerrun-p8888:8888--nametensorflow-itgcr.io/tensorflow/udacity-assignments:1.0.0

以上參數(shù)基本上用于自定義容器。它標(biāo)識(shí)著地圖的港口，容器的名稱和一個(gè)互動(dòng)虛擬控制臺(tái)。如果這個(gè)命令鎖定了你的終端，這意味著你的終端stdin，stdout和stderr連接到現(xiàn)在運(yùn)行的容器。

通過docker images命令，你可以查看下載在你個(gè)人電腦上不同的圖片。

REPOSITORY                              TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE 
rocker/rstudio                          latest              7a807646f0be        11 days ago         993MB 
gcr.io/tensorflow/udacity-assignments   1.0.0               4e01459e7150        2 months ago     

Docker圖像可以定義圖片ID或者上表中的庫。所以，刪除圖片時(shí)，你可以使用這個(gè)命令：dockerrmi7a807646f0be

Docker庫

Docker鏡像本質(zhì)上是靜態(tài)的，容器可以啟動(dòng)/停止來做實(shí)際工作。容器使用的是另一個(gè)Docker鏡像，你可以運(yùn)行下面的指令來檢查你的電腦上有什么容器。

dockerps-a
 

CONTAINER ID        IMAGE     COMMAND     CREATED      STATUS      PORTS      NAMES 
21d0cdc5051d        gcr.io/tensorflow/udacity-assignments:1.0.0   "/run_jupyter.sh"   15 minutes ag 

如果刪掉開關(guān)，則只能看到當(dāng)前正在運(yùn)行的容器。在我們的例子中，那只是RStudio容器。

那么，你可以停止一個(gè)容器，用這個(gè)指令來實(shí)現(xiàn)：docker stopr studio

要開始一個(gè)容器，你可以用這個(gè)：docker startr studio

而我通常會(huì)這樣寫：dockerrun-d-p8787:8787-v/c/Users/kushukla:/home/rstudio/kushukla--namerstudiorocker/rstudio

這是因?yàn)槲蚁氪蜷_8787，同時(shí)連接我容器系統(tǒng)的本地字典，這樣一來，我的R密碼在該容器中就可以訪問了。如果你想知道接下來發(fā)生了什么，我可以去瀏覽器打開RStudio，IP是在特定變量環(huán)境和端口下，在Docker中運(yùn)行的。
 

好了，我的分享暫告一段落，希望能對你有所幫助！

原文鏈接：https://dzone.com/articles/docker-crash-course
作者：KunalShukla

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