自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

Tableau大中華區(qū)可視化分析峰會上海站盛大開幕——逾千位企業(yè)用戶共聚一堂,見證可視化分析成果

企業(yè)動態(tài)
2017年6月8日,可視化分析的全球領先者Tableau Software(紐交所代碼:DATA)6月8日在上海龍之夢萬麗大酒店成功舉辦大中華區(qū)第二屆可視化分析峰會上海站活動,展示創(chuàng)新產(chǎn)品成果,分享企業(yè)發(fā)展動態(tài)。

2017年6月8日,可視化分析的全球領先者Tableau Software(紐交所代碼:DATA)6月8日在上海龍之夢萬麗大酒店成功舉辦大中華區(qū)第二屆可視化分析峰會上海站活動,展示創(chuàng)新產(chǎn)品成果,分享企業(yè)發(fā)展動態(tài)。

Tableau始終以幫助人們查看并理解數(shù)據(jù)為使命。本次峰會上,Tableau展示了公司在大中華區(qū)的業(yè)務發(fā)展動態(tài)與創(chuàng)新渠道,著力將Tableau從可視化分析平臺轉化為全方位企業(yè)分析平臺。

[[193428]] 

Tableau將投資和創(chuàng)新集中在數(shù)據(jù)準備、可視化分析、大規(guī)模自助式分析與企業(yè)級服務能力等領域,以保證公司在企業(yè)層面的領先地位,迅速滿足消費者需求,響應市場趨勢。

Tableau亞太區(qū)產(chǎn)品咨詢高級總監(jiān)TC Gan就未來三年產(chǎn)品路線圖發(fā)表主題演講,其中包括全新數(shù)據(jù)引擎Hyper、全新自助式數(shù)據(jù)準備工具Project Maestro和支持Linux環(huán)境的Tableau Server,并展示了Tableau10.3的全新功能。

Tableau***發(fā)布的Tableau 10.3 版本引入了自動表格和聯(lián)接建議等功能,能夠通過機器學習算法,簡化分析搜索正確數(shù)據(jù)的過程,并幫助公司及機構以***的速度獲得數(shù)據(jù)驅(qū)動型的洞察。該版本還包含數(shù)據(jù)驅(qū)動型通知,讓用戶可以對關鍵指標進行主動監(jiān)控。10.3 版本新增六種新數(shù)據(jù)源連接,并能夠從 PDF 文檔中提取數(shù)據(jù),實現(xiàn)迅速分析 。

目前,Tableau在全球擁有超過57,000家客戶及逾90% 家世界500強客戶。其中亞太地區(qū)有9,600家。

自2015年進入中國市場以來,Tableau一直保持高速增長。與包括中國東方航空、中國航信、拜耳、上海貝爾阿爾卡特、一號店和瑪氏等領先的中國本土公司和國際公司建立了良好的合作關系。

瑪氏中國數(shù)字化業(yè)務合作伙伴劉炳良介紹到:“Tableau的企業(yè)級分析平臺為瑪氏提供了值得完全信賴的信息分析來源。Tableau黃金標準的企業(yè)分析平臺為瑪氏提供了最值得信賴的信息分析來源,并幫助瑪氏建立了自助的數(shù)據(jù)分析辦公環(huán)境。我們需加速獲取產(chǎn)品多元化組合的可行性洞察,以確保在市場中保持競爭力。通過使用Tableau,我們發(fā)現(xiàn)適口性相關的數(shù)據(jù)在產(chǎn)品銷售業(yè)績中起決定性作用,這對于我們調(diào)整研發(fā)重點帶來了很大幫助。”

[[193429]] 

“亞太區(qū)是Tableau 2016年增長最快的地區(qū)之一,而大中國區(qū)是亞太地區(qū)的關鍵市場。”Tableau大中國區(qū)總監(jiān)葉松林說。“通過Tableau的不斷創(chuàng)新,我們將持續(xù)我們的使命,幫助更多的中國企業(yè)、合作伙伴以及社區(qū)團體建立一個“數(shù)據(jù)為先”的環(huán)境,讓大家可以隨時隨地地分析各種規(guī)模、各種量級的數(shù)據(jù)。”

上海是今年Tableau大中華區(qū)可視化峰會的第二站,囊括了20余場主題分享。會場上,與會嘉賓就商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析進行了深入探討。今年的可視化分析峰會上,來自可口可樂、安盛天平、甜橙金融、卡行天下、英孚和相宜本草等眾多行業(yè)專家、數(shù)據(jù)愛好者和客戶都分享了各自的數(shù)據(jù)分析成功案例。

接下來,峰會將在深圳、香港、和臺北相繼舉辦,詳情請訪問:http://mp.weixin.qq.com/s/xIE6ABu0ueLXsNOVX2b9MA.

Tableau官方微信號

微信二維碼

責任編輯:杜寧 來源: 51CTO
相關推薦

2018-11-14 10:15:58

開源技術 數(shù)據(jù)

2021-11-29 13:29:06

Basemap可視化分析

2023-07-26 12:38:42

PyGWalker數(shù)據(jù)類型

2016-11-25 11:16:22

阿里支付寶數(shù)據(jù)分析

2020-09-27 10:32:05

開發(fā) Github可視化

2015-11-17 18:44:06

Qlik可視化

2018-01-03 17:22:22

DataHunter數(shù)據(jù)可視化分析

2020-09-27 14:56:33

工具數(shù)據(jù)可視化技術

2021-05-06 09:57:18

Python 開發(fā)編程語言

2018-01-25 14:34:18

大數(shù)據(jù)可視化工具

2020-09-09 12:15:50

大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)可視化

2022-06-15 08:25:07

Python天氣數(shù)據(jù)可視化分析

2022-05-12 08:58:03

開源日志查詢日志可視化

2021-09-09 06:40:28

Pyecharts可視化源碼

2016-11-28 15:03:06

Python數(shù)據(jù)可視化網(wǎng)絡分析

2024-07-31 11:48:07

2011-05-20 11:12:45

Teradata2011數(shù)據(jù)倉庫

2021-06-04 12:56:22

數(shù)據(jù)分析崗位

2016-04-26 14:04:29

大數(shù)據(jù)可視化

2021-10-14 08:40:58

前端技術數(shù)據(jù)可視化
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號