【51CTO.com原創(chuàng)稿件】2017年7月21日-22日，由51CTO主辦的以人工智能為主題的WOTI2017全球創(chuàng)新技術(shù)峰會(huì)在北京富力萬(wàn)麗酒店隆重舉行。峰會(huì)期間，30+AI明星，數(shù)十場(chǎng)圍繞人工智能主題的精彩演講與圓桌論壇緩緩揭開(kāi)面紗。除了場(chǎng)內(nèi)的精彩演講，場(chǎng)外還有專(zhuān)門(mén)為AI愛(ài)好者搭建的動(dòng)手實(shí)驗(yàn)室和科技體驗(yàn)區(qū)，這一切都讓本次大會(huì)亮點(diǎn)十足。

7月21日上午WOTI2017主會(huì)場(chǎng)，云知聲CTO梁家恩進(jìn)行了主題為《智能交互技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用》的精彩演講。以下是演講實(shí)錄，讓我們先睹為快!

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 大家上午好!剛才焦老師從學(xué)術(shù)層面介紹了很多底層技術(shù)算法和演進(jìn)，應(yīng)該說(shuō)今年是人工智能第61年，經(jīng)過(guò)了三代人的研究和努力，到今天為止技術(shù)已經(jīng)逐步成熟，特別是在A(yíng)lphaGo科普教育情況下，全社會(huì)都在關(guān)注人工智能，我們?cè)俅斡瓉?lái)了比較好的時(shí)代。云知聲從成立到現(xiàn)在經(jīng)歷了五年時(shí)間，互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下有很多創(chuàng)新，今天主要分享這部分內(nèi)容。

這是一個(gè)智聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合?；ヂ?lián)網(wǎng)不能獨(dú)立成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)，要和產(chǎn)業(yè)緊密結(jié)合才能發(fā)揮很大價(jià)值，這個(gè)時(shí)代我們稱(chēng)為智聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，重新定義IOT。過(guò)去說(shuō)IOT是熱了好幾年的概念，移動(dòng)互聯(lián)之后進(jìn)入萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代，剛好和人工智能結(jié)合，未來(lái)不斷的把萬(wàn)物連接起來(lái)，而且變得更加智能，有這樣一個(gè)愿景。

整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展是兩條線(xiàn)結(jié)合的，上面這條線(xiàn)是信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展，最早的圖靈時(shí)代一直到信息時(shí)代的到來(lái)，再加上前面比較熱鬧的十年，2010年之后就迎來(lái)了萬(wàn)物智能時(shí)代，這個(gè)時(shí)代的特點(diǎn)是下面這條線(xiàn)，也是過(guò)去大家不太關(guān)注的，1956年開(kāi)始誕生了人工智能這個(gè)概念。前面也經(jīng)歷了兩次寒冬，過(guò)去大家認(rèn)為只要有計(jì)算機(jī)出現(xiàn)，人工智能問(wèn)題可能是二十年沒(méi)有解決的問(wèn)題，但二十年之后人類(lèi)登上月球再回來(lái)人工智能所做的承諾都沒(méi)有實(shí)現(xiàn)，所以第一次浪潮迅速進(jìn)入寒冬。第二次是在行業(yè)初步應(yīng)用的時(shí)候，但應(yīng)用范圍非常窄，所以導(dǎo)致第二次浪潮的衰落。

前面兩次都是高校研究所在推動(dòng)這個(gè)事情，第三次浪潮，產(chǎn)業(yè)的力量在非常強(qiáng)的推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，包括技術(shù)演進(jìn)，這次浪潮我們認(rèn)為是在97年深藍(lán)擊敗Kasparov，2015年AlphaGo擊敗李世石，我們從業(yè)者認(rèn)為這個(gè)離我們所想象的未來(lái)人工智能時(shí)代還有相當(dāng)大的距離。這一輪產(chǎn)業(yè)化浪潮應(yīng)該是從06年復(fù)興深度學(xué)習(xí)之后，使得我們從研究階段真正進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化時(shí)代，變成可以產(chǎn)業(yè)化的水平。

云知聲是在2012年6月份成立的，上個(gè)月剛剛過(guò)完五周年的生日。我們的切入點(diǎn)是語(yǔ)音交互，過(guò)去的交互變革從最早的獨(dú)立磁帶，點(diǎn)卡開(kāi)始變成鼠標(biāo)鍵盤(pán)，然后誕生了微軟這樣一家偉大的公司，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到來(lái)的時(shí)候出現(xiàn)了觸控+傳感?，F(xiàn)在移動(dòng)時(shí)代誕生了IOT，比如阿里、騰訊，移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代產(chǎn)品規(guī)模也比過(guò)去PC時(shí)代大了一個(gè)數(shù)量級(jí)，2010年后大家預(yù)估IOT時(shí)代，交互會(huì)對(duì)終端的滲透有非常大的影響。過(guò)去都是我們要求人去學(xué)習(xí)，通過(guò)學(xué)習(xí)把機(jī)器用好，到現(xiàn)在為止更多我們是需要機(jī)器學(xué)習(xí)人類(lèi)，懂得我們?nèi)祟?lèi)，用人類(lèi)自然的方式去交互，所以人機(jī)交互的發(fā)展是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，讓用戶(hù)使用設(shè)備的成本變得越來(lái)越低。剛才焦教授已經(jīng)給我們介紹很多了。

人工智能是從知識(shí)、規(guī)則、模板、符號(hào)推理開(kāi)始的，用機(jī)器處理我們的符號(hào)，將人類(lèi)知識(shí)賦予機(jī)器去解決問(wèn)題。做了二十年或者三十年后，發(fā)現(xiàn)很多實(shí)驗(yàn)都沒(méi)有得到預(yù)期結(jié)果，后來(lái)大家想另外的辦法，機(jī)器學(xué)習(xí)方法也不是當(dāng)前提出來(lái)的，前面也有很多科學(xué)家研究，聚焦在我們能不能重點(diǎn)解決機(jī)器學(xué)習(xí)的問(wèn)題，機(jī)器很難把我們?nèi)说闹R(shí)裝進(jìn)去，我們能不能通過(guò)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的方法讓它變得越來(lái)越聰明，這是比較好的想法。

基礎(chǔ)理論，統(tǒng)計(jì)知識(shí)在里面包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，當(dāng)時(shí)得到比較大的發(fā)展，主要包括分類(lèi)問(wèn)題、回歸問(wèn)題、聚類(lèi)和降維的問(wèn)題，希望我們能用一個(gè)函數(shù)去描述數(shù)學(xué)的分布也好，物理機(jī)制也好，通過(guò)數(shù)據(jù)把參數(shù)估計(jì)出來(lái)，通過(guò)這個(gè)方法讓機(jī)器變得越來(lái)越強(qiáng)大。很多函數(shù)，理論上只要你有足夠大的數(shù)據(jù)，它就可以進(jìn)行分布。這是比較有前途的研究。

語(yǔ)音識(shí)別，上個(gè)世紀(jì)88年李開(kāi)復(fù)老師讀博士時(shí)候的論文，當(dāng)時(shí)用統(tǒng)計(jì)的方法，語(yǔ)音識(shí)別得到大的推進(jìn)，是非常令人興奮的方法。但后來(lái)又經(jīng)歷了將近二十多年、三十年的發(fā)展，當(dāng)我們把這個(gè)機(jī)制用到真實(shí)生活里面的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)很多復(fù)雜數(shù)據(jù)仍然沒(méi)有辦法解決，復(fù)雜場(chǎng)景的應(yīng)用還是沒(méi)有辦法解決，我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是模擬人腦多層神經(jīng)元結(jié)構(gòu)來(lái)解決問(wèn)題的。

為什么八十年代打入了冷宮?因?yàn)閿?shù)據(jù)量和計(jì)算資源都很難支撐深度學(xué)習(xí)，和傳統(tǒng)方法沒(méi)法比，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是嚴(yán)謹(jǐn)扎實(shí)的，但深度學(xué)習(xí)是黑盒子，不知道怎么做的更好，所以到06年的時(shí)候不敢再提神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這個(gè)詞，因?yàn)槊曇呀?jīng)不好了，和二十多年前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)沒(méi)有多大區(qū)別。最大的特點(diǎn)是大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，特別是大數(shù)據(jù)得到爆發(fā)，在2010年后在工業(yè)界大行其道，現(xiàn)在基本上成為人工智能非常大的一塊。現(xiàn)在如果談人工智能，基本上就等同于談深度學(xué)習(xí)，我們認(rèn)為這些方法沒(méi)有一個(gè)方法是包打天下的，后續(xù)期待更多方法演進(jìn)。

人工智能技術(shù)體系我認(rèn)為可以分成幾個(gè)部分，人工智能研究的是人，如何管理人的智能系統(tǒng)，其實(shí)很簡(jiǎn)單，我們的視覺(jué)，我們的聽(tīng)覺(jué)以及我們的嘴巴，前面包括感知部分，還有表達(dá)部分，其實(shí)最重要的部分，核心部分是所謂認(rèn)知計(jì)算部分，認(rèn)知科學(xué)家也沒(méi)有完全解開(kāi)人是如何實(shí)現(xiàn)認(rèn)知過(guò)程的，人的頭腦非常復(fù)雜，解剖學(xué)也沒(méi)辦法研究他在活動(dòng)狀態(tài)的時(shí)候怎么工作。

現(xiàn)在從基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)講，有機(jī)器學(xué)習(xí)加上大數(shù)據(jù)、云計(jì)算來(lái)推動(dòng)發(fā)展。首先從計(jì)算角度來(lái)說(shuō)，機(jī)器蹍壓人類(lèi)是不足為奇的，AlphaGo在圍棋方面能夠蹍壓高手，計(jì)算能力已經(jīng)完美蹍壓人類(lèi)，感知領(lǐng)域接近人類(lèi)水平，甚至超過(guò)人類(lèi)水平，不管是圖像還是評(píng)測(cè)，最大特點(diǎn)是環(huán)境適應(yīng)性方面有待提高，對(duì)于表達(dá)技術(shù)來(lái)說(shuō)有待完善。

語(yǔ)音合成，十年前，甚至更早時(shí)間，可以聽(tīng)到語(yǔ)音播報(bào)，聽(tīng)起來(lái)沒(méi)有問(wèn)題，人接收起來(lái)沒(méi)有問(wèn)題，但你讓他講一個(gè)評(píng)書(shū)一個(gè)笑話(huà)或者演話(huà)劇，難度比較大。認(rèn)知是人工智能深水區(qū)，從我們掌握的方法來(lái)說(shuō)，沒(méi)有辦法產(chǎn)生自主意識(shí)，但我們是不是希望產(chǎn)生自主意識(shí)呢?不一定，而且把人工智能做好也不一定需要產(chǎn)生自主意識(shí)，有人對(duì)人工智能有比較深的擔(dān)憂(yōu)，主要是自主意識(shí)的誕生。

我認(rèn)為未來(lái)我們可以看到的是整個(gè)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用有非常大規(guī)模的滲透，不管是車(chē)載、家居、穿戴、手持設(shè)備，這是我們普通用戶(hù)能夠感知到的。智能系統(tǒng)更加了解用戶(hù)后，可以滿(mǎn)足人類(lèi)服務(wù)這些需求?，F(xiàn)在很多智能制造，希望我們所制造的東西能更好滿(mǎn)足用戶(hù)，而不是挑來(lái)挑去沒(méi)有我想要的，都是我們希望能夠?qū)崿F(xiàn)的零庫(kù)存，用戶(hù)系統(tǒng)，他需要什么東西，我們生產(chǎn)出來(lái)。不管是醫(yī)療、教育、金融、交通、安防領(lǐng)域等，主要是政府主導(dǎo)的智慧城市建設(shè)，這些方面我們都認(rèn)為有很大應(yīng)用空間。

產(chǎn)業(yè)升級(jí)的需求是非常大的，從用戶(hù)到企業(yè)到政府來(lái)說(shuō)需求非常大;接下來(lái)是整個(gè)技術(shù)，不管是AI技術(shù)突破，不管是大數(shù)據(jù)包括超級(jí)運(yùn)算能力的普及，都有很大基礎(chǔ)，所以我們對(duì)這輪人工智能產(chǎn)業(yè)化有非常強(qiáng)的信心，我們認(rèn)為不會(huì)是顆粒無(wú)收的狀態(tài)。

下面是我們這些年做的智能語(yǔ)音交互，跟大家做個(gè)分享。云知聲是專(zhuān)注物聯(lián)網(wǎng)人工智能服務(wù)，語(yǔ)音和圖像的應(yīng)用，包括認(rèn)知計(jì)算能力，包括“三駕馬車(chē)”也好，三大引擎也好。我們認(rèn)為核心是認(rèn)知突破，未來(lái)五年要做的，過(guò)去五年初見(jiàn)成效。給大家再介紹一下云知聲的來(lái)源，我們認(rèn)為智能是在云端實(shí)現(xiàn)的，包括未來(lái)很多內(nèi)容服務(wù)都是在云端完成。

知的部分我們認(rèn)為代表的是認(rèn)知計(jì)算，包括語(yǔ)言也好，知識(shí)、思維、推理、規(guī)劃能力都是在知來(lái)完成;聲是對(duì)物聯(lián)網(wǎng)交互來(lái)說(shuō)是重要的環(huán)節(jié)，不一定代替所有的交互模式，但是一個(gè)交互方式，對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)，語(yǔ)言交互是非常自然和主要的交互方式。云知聲在過(guò)去五年，從成立到物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化落地來(lái)說(shuō)做了非常多的工作，我不會(huì)一條條展開(kāi)。

對(duì)人工智能技術(shù)來(lái)說(shuō)，它的技術(shù)背景非常深，過(guò)去有非常強(qiáng)的技術(shù)積累能夠在產(chǎn)業(yè)里邊有所作為，這個(gè)行業(yè)有六十年積累，而且基因技術(shù)有非常深的數(shù)學(xué)背景才能做起來(lái)。我們經(jīng)歷了在云端的服務(wù)，把深度學(xué)習(xí)用到里面去，深度學(xué)習(xí)服務(wù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。當(dāng)語(yǔ)音和一個(gè)硬件設(shè)備非常緊密結(jié)合之后有非常好的體驗(yàn)，用戶(hù)活躍度非常高，和它做交互，所以我們?cè)?014年就開(kāi)始布局“云端芯”戰(zhàn)略，物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)一定是非常大的用戶(hù)場(chǎng)景。不需要手和眼睛就能交互，大家特別依賴(lài)觸控，現(xiàn)在滿(mǎn)大街低頭玩手機(jī)的，也發(fā)生很多事故，所以喚醒技術(shù)必不可少，物聯(lián)網(wǎng)的接入做了很多工作。

我們也全面升級(jí)了這塊技術(shù)，不管是語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、語(yǔ)音合成都在落地，包括車(chē)載市場(chǎng)我們也做的非常好。2016年之后越來(lái)越多數(shù)據(jù)積累，比如超算平臺(tái)，這些都在支撐我們往這個(gè)方向走的。2017年我們更多是推動(dòng)終端交互方式，后面會(huì)展開(kāi)。

經(jīng)過(guò)五年發(fā)展，我們已經(jīng)建立技術(shù)閉環(huán)，做交互有很多技術(shù)在里面，回聲降噪問(wèn)題還有喚醒問(wèn)題，如何把功耗降低下來(lái)，未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)不可能帶著很大電池和插電來(lái)做，所以功耗問(wèn)題是我們要解決的，語(yǔ)音識(shí)別，聲紋識(shí)別，這都是我們需要完成的工作。語(yǔ)音合成，用戶(hù)要得到很好的反饋，如果想10%、20%，甚至30%的進(jìn)步，需要很強(qiáng)大的AI架構(gòu)，包括計(jì)算資源和數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)方法。這里有幾個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題。

首先是遠(yuǎn)講和降噪，大家聽(tīng)的最多的是發(fā)現(xiàn)icall(諧音)、八個(gè)麥克風(fēng)，去年Google是兩個(gè)麥克風(fēng)方案，我們主打的是兩個(gè)麥克風(fēng)方案，因?yàn)槿酥恍枰獌蓚€(gè)耳朵就能解決交互問(wèn)題，辨別方向，同時(shí)我們重點(diǎn)聽(tīng)某一個(gè)人的交互。兩個(gè)麥克風(fēng)和多個(gè)麥克風(fēng)，大多數(shù)人認(rèn)為麥克風(fēng)越多越強(qiáng)大，但其實(shí)麥克風(fēng)越多算法相對(duì)比較成熟，但我們要保證麥克風(fēng)的一致性，同時(shí)需要強(qiáng)大的技術(shù)支撐能力。但單純從信號(hào)角度來(lái)講，降噪能力非常差，比較大的優(yōu)勢(shì)在于兩個(gè)麥克風(fēng)安裝非常方便，不管你的設(shè)備是什么形狀，把兩個(gè)麥克風(fēng)裝上去是比較簡(jiǎn)單的事情，但如果裝八個(gè)麥克風(fēng)或者六個(gè)麥克風(fēng)就比較復(fù)雜。

低功耗喚醒更多是嵌入式系統(tǒng)優(yōu)化，我們最早是在X86上做優(yōu)化，在2015年我們做了專(zhuān)用芯片上的加速，2017年我們做的是UniOne方案，通過(guò)芯片把這些降噪和識(shí)別功能加進(jìn)去，才能做比較好的功耗和內(nèi)容匹配。下面是垂直方面的應(yīng)用優(yōu)化，因?yàn)檎Z(yǔ)音識(shí)別技術(shù)現(xiàn)在發(fā)展非?？欤煌袠I(yè)有很多優(yōu)化的點(diǎn)，包括POI、智能家居，需要做非常多的工作，還有合成技術(shù)，技術(shù)我就不展開(kāi)了，請(qǐng)工作人員播放一下這段聲音，大家感受一下。

(播放聲音)

這是我們語(yǔ)音合成的聲音，比過(guò)去十年前進(jìn)步了很多，這里主要針對(duì)機(jī)器指令，包括聊天、問(wèn)答、會(huì)話(huà)式推薦等結(jié)合在一起，這個(gè)是融合了端到端學(xué)習(xí)的對(duì)話(huà)系統(tǒng)、語(yǔ)用計(jì)算的框架。語(yǔ)義理解是我們希望一句話(huà)能把所有信息都編到里面去，就像最早語(yǔ)音助手的方式。語(yǔ)用計(jì)算是讓機(jī)器更好的感知用戶(hù)是誰(shuí)，他在什么時(shí)間什么地點(diǎn)做交互，通過(guò)這個(gè)方式就能夠簡(jiǎn)化人機(jī)交互繁瑣方式，因?yàn)槿私换サ臅r(shí)候不需要把所有信息重新編排進(jìn)去的。

前面講的是我們智能語(yǔ)音交互技術(shù)推進(jìn)的情況，下面給大家分享的是我們?cè)谖锫?lián)網(wǎng)應(yīng)用實(shí)踐的結(jié)果。講到未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)智聯(lián)網(wǎng)愿景，我們?nèi)祟?lèi)感知到的是智慧家居、智慧出行和傳感設(shè)備，能夠達(dá)到這種狀態(tài)的話(huà)，智能制造和智慧城市為支撐，toC、toB和toG的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。我們要解決問(wèn)題的挑戰(zhàn)還是非常大的，因?yàn)橹悄芙换ズ瓦^(guò)去的交互方式復(fù)雜度提升了很多，不像過(guò)去觸屏，對(duì)于語(yǔ)用我們需要解決很多問(wèn)題，包括把非常多的AI技術(shù)集成起來(lái)，這是非常大的難點(diǎn)。

另外，我們要解決完整的交互方案設(shè)計(jì)，我們即便提供SDK也很難用好，很多開(kāi)發(fā)者發(fā)現(xiàn)用SDK，交互很難做到我們想要的效果;還有遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別，真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景下，不可能讓用戶(hù)用手點(diǎn)再交互，還有內(nèi)容聚合以及家居控制，我們把它打造成完整的方案，通過(guò)這個(gè)方案我們才能夠在互聯(lián)網(wǎng)里快速應(yīng)用起來(lái)。

產(chǎn)品體系，以整個(gè)AI技術(shù)為核心，我們打造的是云端加上終端的交互系統(tǒng)，再加上芯片解決方案，這樣的話(huà)系統(tǒng)有一個(gè)完整方案，加入到產(chǎn)業(yè)里面去，讓物聯(lián)網(wǎng)能夠快速的把它應(yīng)用起來(lái)。后面是產(chǎn)業(yè)落地的案例，左邊是我們批量生產(chǎn)的設(shè)備，請(qǐng)工作人員播放一下視頻。

(播放視頻)

這是格力空調(diào)的展示，這個(gè)產(chǎn)品現(xiàn)在基本上屬于國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人去展廳的時(shí)候演示的產(chǎn)品之一。云知聲在五周年推出了家居中控方案，Pandora方案，大家可以看一下視頻展示。

(播放視頻)

這里面的展示有幾個(gè)點(diǎn)，我們并不需要每一次交互都喚醒，兩個(gè)用戶(hù)在聊天的時(shí)候它不會(huì)做任何的互動(dòng)動(dòng)作，只有我們說(shuō)它能夠接收的指令和內(nèi)容的時(shí)候它才會(huì)做，還有自定義自己個(gè)性聲音，后面還有這些技術(shù)都是具備的。下面是一個(gè)車(chē)載產(chǎn)品，直接看展示吧。

(播放視頻)

還有在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，去年我們和協(xié)和醫(yī)院做了這樣一個(gè)病例錄入系統(tǒng)，放一下視頻。

(播放視頻)

這里講的都是專(zhuān)業(yè)的詞匯，經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)的訓(xùn)練，人都記不下來(lái)，專(zhuān)家10點(diǎn)半下班，他們每天都要花時(shí)間做這個(gè)，我們?yōu)樗麄児?jié)省了很多的時(shí)間。

這是我們未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)形態(tài)，我們所專(zhuān)注的是前面幾個(gè)部分，一個(gè)是智慧大腦的部分，“云端芯”產(chǎn)品體系，面向智慧生活和智慧服務(wù)，為智能終端產(chǎn)品提供智能服務(wù)解決方案。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的結(jié)合是大勢(shì)所趨，智能語(yǔ)音技術(shù)迎來(lái)產(chǎn)業(yè)化機(jī)遇和挑戰(zhàn)，語(yǔ)音技術(shù)取得突破性進(jìn)展，但產(chǎn)業(yè)化仍面臨噪聲、口音、領(lǐng)域、功耗、成本等挑戰(zhàn)。未來(lái)我們認(rèn)為最大的挑戰(zhàn)在于認(rèn)知，認(rèn)知計(jì)算是交互和服務(wù)升級(jí)的關(guān)鍵。未來(lái)開(kāi)放的技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)生態(tài)體系有利于A(yíng)I產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。本次就為大家分享這么多，謝謝。

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