如今，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為幫助企業(yè)做出戰(zhàn)略決策的關(guān)鍵。軟件工具可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)模式或者發(fā)現(xiàn)各種流程的洞察。用于實施這些策略的數(shù)據(jù)系統(tǒng)通常作為供應(yīng)商特定的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫解決方案而存在。在這些應(yīng)用程序中，信息被加載和結(jié)構(gòu)化，以便從非常大的數(shù)據(jù)集合中提供最有效的結(jié)果。

數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫是用來提供新的業(yè)務(wù)洞察力的數(shù)據(jù)中心存儲庫。這些數(shù)據(jù)代表了業(yè)務(wù)的全面一致的觀點。通常，這些歷史數(shù)據(jù)集具有以下特征：：

·面向主題：數(shù)據(jù)倉庫通常提供特定的主題或業(yè)務(wù)需求，如銷售或生產(chǎn)效率。

·時變性：數(shù)據(jù)是歷史性的，因此可以用特定的時間框架來分析結(jié)果，例如在過去兩年中按每月或按季度計算。企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫通常是由事務(wù)系統(tǒng)中封裝的數(shù)據(jù)提供的，其中只有最近的數(shù)據(jù)是必需的。例如，事務(wù)系統(tǒng)可能只反映客戶最近的電話號碼，而數(shù)據(jù)倉庫將包含所有以前使用的號碼。

·集成性：數(shù)據(jù)倉庫將來自多個不同來源的信息整合到同一視圖中。例如，不同的商店可能具有相同產(chǎn)品的不同名稱，但它們?nèi)詫⒕哂邢嗤膸齑鎲卧?SKU)或零件號。

·非易失性：存儲在企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫中的信息不會改變。為了保持歷史數(shù)據(jù)的完整性，它是只讀的，從不改變。

什么樣的數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫?

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)操作幾乎是實時的，例如從連鎖商店在POS機終端捕獲的銷售信息。每日銷售數(shù)據(jù)由系統(tǒng)捕獲并送入數(shù)據(jù)文件。然后，這些文件將得到ETL(提取，轉(zhuǎn)換和加載)軟件或腳本的管理，或?qū)⒃摂?shù)據(jù)“歸一化”到可直接上傳到數(shù)據(jù)倉庫表中的字段。

例如，一家大型零售連鎖店將要捕捉銷售商品的數(shù)據(jù)，例如，銷售人員，商店，時間，付款方式，特別優(yōu)惠或優(yōu)惠券等等。另一家公司可能更有興趣收集客戶服務(wù)活動以進行定期績效分析。

大多數(shù)存儲的數(shù)據(jù)是關(guān)系型的。這意味著信息以能夠與單個表鏈接的數(shù)字ID字段的形式存在，例如鏈接到文本的產(chǎn)品名稱的產(chǎn)品ID列表和每個不同ID的描述。這可以節(jié)省企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的空間，同時在數(shù)據(jù)報告中提供更有意義的信息。

數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別

數(shù)據(jù)庫通過捕獲信息(無論是電子自動的還是人工采集的)來支持日常操作。這些也稱為事務(wù)或操作數(shù)據(jù)庫。它們主要用于從源頭捕獲信息。數(shù)據(jù)庫還允許對信息進行編輯，以更加密切地反映真實世界的變化。它們針對數(shù)據(jù)輸入進行了優(yōu)化：協(xié)調(diào)小型而頻繁的更新和添加。數(shù)據(jù)被組織成行或單個記錄。

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雖然這兩個系統(tǒng)都可以用于報告，但數(shù)據(jù)倉庫是為聚集大量固定信息而設(shè)計的。從事務(wù)數(shù)據(jù)中運行的報表中的信息可能會發(fā)生更改。

數(shù)據(jù)倉庫主要用于報告和分析業(yè)務(wù)操作，以便識別模式。信息通常從一個或多個數(shù)據(jù)庫中提取，成為數(shù)據(jù)倉庫中的歷史記錄。數(shù)據(jù)倉庫將反映所有的變化。大多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫解決方案要求以列或以維度(如時間或位置)的方式存儲信息，以檢索一系列度量單位，如美元或數(shù)量。這允許在相同的報告工具中深入了解各種細節(jié)。

數(shù)據(jù)集市

規(guī)模較小的公司，甚至大公司當接近一個特定的數(shù)據(jù)項目，可能將數(shù)據(jù)分割更小的、更有限的數(shù)據(jù)集，被稱為“數(shù)據(jù)集市”。這樣可以消除過多或不相關(guān)信息的運營開銷。數(shù)據(jù)集市可以根據(jù)需要從數(shù)據(jù)倉庫中提取，或者單獨存在。

新公司或小公司可能不需要維護數(shù)據(jù)倉庫。但是在大中型企業(yè)中，通常每天都使用事務(wù)性數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫。重要的區(qū)別是，企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫解決方案是只讀和優(yōu)化的，用于分析不斷增長的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以支持業(yè)務(wù)決策。