字典(dict)對象是 Python 最常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，社區(qū)曾有人開玩笑地說："Python企圖用字典裝載整個世界"，字典在Python中的重要性不言而喻，這里整理了幾個關(guān)于高效使用字典的清單，希望Python開發(fā)者可以在日常應(yīng)用開發(fā)中合理利用，讓代碼更加 Pythonic。

1、用 in 關(guān)鍵字檢查 key 是否存在

Python之禪中有一條開發(fā)哲學(xué)是：

There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.

盡量找一種，***是唯一種顯而易見的解決方案。Python2 中判斷某個 key 是否存在字典中可使用 has_key 方法，另外一種方式是使用 in 關(guān)鍵字。但是強(qiáng)烈推薦使用后者，因?yàn)?in 的處理速度更快，另外一個原因是 has_key 這個方法在 Python3 被移除了，要想同時兼容py2和py3兩個版本的代碼，用 in 是***的選擇。

bad

d = {'name': 'python'}  
if d.has_key('name'): 
    pass 

good

if 'name' in d: 
    pass 

2、用 get 獲取字典中的值

關(guān)于獲取字典中的值，一種簡單的方式就是用 d[x] 訪問該元素，但是這種情況在 key 不存在的情況下會報 KeyError 錯誤，當(dāng)然你可以先用 in 操作檢查 key 是否在字典中再獲取，不過這種方式不符合 Python 之禪中說的：

• Simple is better than complex.
• Flat is better than nested.

好的代碼應(yīng)該是簡單易懂的，扁平的代碼結(jié)構(gòu)更加可讀。我們可以使用 get 方法來代替 if ... else

bad

d = {'name': 'python'} 
if 'name' in d: 
    print(d['hello']) 
else: 
    print('default') 

good

print(d.get("name", "default")) 

3、用 setdefault 為字典中不存在的 key 設(shè)置缺省值

data = [ 
        ("animal", "bear"), 
        ("animal", "duck"), 
        ("plant", "cactus"), 
        ("vehicle", "speed boat"), 
        ("vehicle", "school bus") 
    ] 

在做分類統(tǒng)計時，希望把同一類型的數(shù)據(jù)歸到字典中的某種類型中，比如上面代碼，把相同類型的事物用列表的形式重新組裝，得到新的字典

groups = {} 
 
>>>  
{'plant': ['cactus'],  
 'animal': ['bear', 'duck'],  
 'vehicle': ['speed boat', 'school bus'] 

普通的方式就是先判斷 key 是否已經(jīng)存在，如果不存在則要先用列表對象進(jìn)行初始化，再執(zhí)行后續(xù)操作。而更好的方式就是使用字典中的 setdefault 方法。

bad

for (key, value) in data: 
    if key in groups: 
        groups[key].append(value) 
    else: 
        groups[key] = [value] 

good

groups = {} 
for (key, value) in data: 
    groups.setdefault(key, []).append(value) 

setdefault 的作用是：

• 如果 key 存在于字典中，那么直接返回對應(yīng)的值，等效于 get 方法
• 如果 key 不存在字典中，則會用 setdefault 中的第二個參數(shù)作為該 key 的值，再返回該值。

4、用 defaultdict 初始化字典對象

如果不希望 d[x] 在 x 不存在時報錯，除了在獲取元素時使用 get 方法之外，另外一種方式是用 collections 模塊中的 defaultdict，在初始化字典的時候指定一個函數(shù)，其實(shí) defaultdit 是 dict 的子類。

from collections import defaultdict  
groups = defaultdict(list) 
for (key, value) in data: 
    groups[key].append(value) 

當(dāng) key 不存在于字典中時，list 函數(shù)將被調(diào)用并返回一個空列表賦值給 d[key]，這樣一來，你就不用擔(dān)心調(diào)用 d[k] 會報錯了。

5、用 fromkeys 將列表轉(zhuǎn)換成字典

keys = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u' } 
value = [] 
d = dict.fromkeys(keys, value) 
print(d) 
 
>>> 
{'i': [], 'u': [], 'e': [],  
 'a': [], 'o': []} 

6、用字典實(shí)現(xiàn) switch ... case 語句

Python 中沒有 switch ... case 語句，這個問題Python之父龜叔表示這個語法過去沒有，現(xiàn)在沒有，以后也不會有。因?yàn)镻ython簡潔的語法完全可以用 if ... elif 實(shí)現(xiàn)。如果有太多的分支判斷，還可以使用字典來代替。

if arg == 0: 
    return 'zero' 
elif arg == 1: 
    return 'one' 
elif arg == 2: 
    return "two" 
else: 
    return "nothing" 

good

data = { 
    0: "zero", 
    1: "one", 
    2: "two", 
} 
data.get(arg, "nothing") 

7、使用 iteritems 迭代字典中的元素

python提供了幾種方式迭代字典中的元素，***種是使用 items 方法：

d = { 
    0: "zero", 
    1: "one", 
    2: "two", 
} 
 
for k, v in d.items(): 
    print(k, v) 

items 方法返回的是(key ,value)組成的列表對象，這種方式的弊端是迭代超大字典的時候，內(nèi)存瞬間會擴(kuò)大兩倍，因?yàn)榱斜韺ο髸淮涡园阉性丶虞d到內(nèi)存，更好的方式是使用 iteritems

for k, v in d.iteritems(): 
    print(k, v) 

iteritems 返回的是迭代器對象，迭代器對象具有惰性加載的特性，只有真正需要的時候才生成值，這種方式在迭代過程中不需要額外的內(nèi)存來裝載這些數(shù)據(jù)。注意 Python3 中，只有 items 方法了，它等價于 Python2 中的 iteritems，而 iteritems 這個方法名被移除了。

8、使用字典推導(dǎo)式

推導(dǎo)式是個絕妙的東西，列表推導(dǎo)式一出，map、filter等函數(shù)黯然失色，自 Python2.7以后的版本，此特性擴(kuò)展到了字典和集合身上，構(gòu)建字典對象無需調(diào)用 dict 方法。

bad

numbers = [1,2,3] 
d = dict([(number,number*2) for number in numbers]) 

good

numbers = [1, 2, 3] 
d = {number: number * 2 for number in numbers}