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如何從MongoDB遷移到MySQL?這有現(xiàn)成經(jīng)驗!

數(shù)據(jù)庫 大數(shù)據(jù) MongoDB
本文會介紹作者在遷移數(shù)據(jù)庫的過程中遇到的一些問題,并為各位讀者提供需要停機遷移數(shù)據(jù)庫的可行方案,如果需要不停機遷移數(shù)據(jù)庫還是需要別的方案來解決,在這里提供的方案用于百萬數(shù)據(jù)量的 MongoDB,預(yù)計的停機時間在兩小時左右,如果數(shù)據(jù)量在千萬級別以上,過長的停機時間可能是無法接受的,應(yīng)該設(shè)計不停機的遷移方案。

[[207004]]

最近的一個多月時間都在做數(shù)據(jù)庫的遷移工作,我目前在開發(fā)的項目在上古時代是使用 MySQL 作為主要數(shù)據(jù)庫的,后來由于一些業(yè)務(wù)上的原因從 MySQL 遷移到了 MongoDB,使用了幾個月的時間后,由于數(shù)據(jù)庫服務(wù)非常不穩(wěn)定,再加上無人看管,同時 MongoDB 本身就是無 Schema 的數(shù)據(jù)庫,***導致數(shù)據(jù)庫的臟數(shù)據(jù)問題非常嚴重。目前團隊的成員沒有較為豐富的 Rails 開發(fā)經(jīng)驗,所以還是希望使用 ActiveRecord 加上 Migration 的方式對數(shù)據(jù)進行一些強限制,保證數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的合法。

 

本文會介紹作者在遷移數(shù)據(jù)庫的過程中遇到的一些問題,并為各位讀者提供需要停機遷移數(shù)據(jù)庫的可行方案,如果需要不停機遷移數(shù)據(jù)庫還是需要別的方案來解決,在這里提供的方案用于百萬數(shù)據(jù)量的 MongoDB,預(yù)計的停機時間在兩小時左右,如果數(shù)據(jù)量在***別以上,過長的停機時間可能是無法接受的,應(yīng)該設(shè)計不停機的遷移方案;無論如何,作者希望這篇文章能夠給想要做數(shù)據(jù)庫遷移的開發(fā)者帶來一些思路,少走一些坑。

從關(guān)系到文檔

雖然這篇文章的重點是從 MongoDB 遷移到 MySQL,但作者還是想簡單提一下從 MySQL 到 MongoDB 的遷移,如果我們僅僅是將 MySQL 中的全部數(shù)據(jù)導入到 MongoDB 中其實是一間比較簡單的事情,其中最重要的原因就是 MySQL 支持的數(shù)據(jù)類型是 MongoDB 的子集:

 

在遷移的過程中可以將 MySQL 中的全部數(shù)據(jù)以 csv 的格式導出,然后再將所有 csv 格式的數(shù)據(jù)使用 mongoimport 全部導入到 MongoDB 中:

  1. $ mysqldump -u<username> -p<password
  2.  
  3. -T <output_directory> 
  4.  
  5. –fields-terminated-by ‘,’ 
  6.  
  7. –fields-enclosed-by ‘”‘ 
  8.  
  9. –fields-escaped-by ” 
  10.  
  11. no-create-info <database_name> 
  12.  
  13. $ mongoimport –db <database_name> –collection <collection_name> 
  14.  
  15. –type csv 
  16.  
  17. –file <data.csv> 
  18.  
  19. –headerline  

整個過程看起來只需要兩個命令,非常簡單,但等到你真要去做時你會遇到非常多的問題,作者沒有過從 MySQL 或者其它關(guān)系型數(shù)據(jù)庫遷移到 MongoDB 的經(jīng)驗,但是 Google 上相關(guān)的資料特別多,所以這總是一個有無數(shù)前人踩過坑的問題,而前人的經(jīng)驗也能夠幫助我們節(jié)省很多時間。

 

使用 csv 的方式導出數(shù)據(jù)在絕大多數(shù)的情況都不會出現(xiàn)問題,但如果數(shù)據(jù)庫中的某些文檔中存儲的是富文本,那么雖然在導出數(shù)據(jù)時不會出現(xiàn)問題,最終導入時可能出現(xiàn)一些比較奇怪的錯誤。

從文檔到關(guān)系

相比于從 MySQL 到 MongoDB 的遷移,反向的遷移就麻煩了不止一倍,這主要是因為 MongoDB 中的很多數(shù)據(jù)類型和集合之間的關(guān)系在 MySQL 中都并不存在,比如嵌入式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)組和哈希等集合類型、多對多關(guān)系的實現(xiàn),很多的問題都不是僅僅能通過數(shù)據(jù)上的遷移解決的,我們需要在對數(shù)據(jù)進行遷移之前先對部分數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行重構(gòu),本文中的后半部分會介紹需要處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和邏輯。

 

當我們準備將數(shù)據(jù)庫徹底遷移到 MySQL 之前,需要做一些準備工作,將***遷移所需要的工作盡可能地減少,保證停機的時間不會太長,準備工作的目標就是盡量消滅工程中復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

數(shù)據(jù)的預(yù)處理

在進行遷移之前要做很多準備工作,***件事情是要把所有嵌入的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)改成非嵌入式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu): 

 

也就是把所有 embeds_many 和 embeds_one 的關(guān)系都改成 has_many 和 has_one,同時將 embedded_in 都替換成 belongs_to,同時我們需要將工程中對應(yīng)的測試都改成這種引用的關(guān)系,然而只改變代碼中的關(guān)系并沒有真正改變 MongoDB 中的數(shù)據(jù)。

  1. def embeds_many_to_has_many(parent, child) 
  2.  
  3. child_key_name = child.to_s.underscore.pluralize 
  4.  
  5. parent.collection.find({}).each do |parent_document| 
  6.  
  7. next unless parent_document[child_key_name] 
  8.  
  9. parent_document[child_key_name].each do |child_document| 
  10.  
  11. new_child = child_document.merge “#{parent.to_s.underscore}_id”: parent_document[‘_id’] 
  12.  
  13. child.collection.insert_one new_child 
  14.  
  15. end 
  16.  
  17. end 
  18.  
  19. parent.all.unset(child_key_name.to_sym) 
  20.  
  21. end 
  22.  
  23. embeds_many_to_has_many(Person, Address)  

我們可以使用上述的代碼將關(guān)系為嵌入的模型都轉(zhuǎn)換成引用,拍平所有復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系,這段代碼的運行時間與嵌入關(guān)系中的兩個模型的數(shù)量有關(guān),需要注意的是,MongoDB 中嵌入模型的數(shù)據(jù)可能因為某些原因出現(xiàn)相同的 _id 在插入時會發(fā)生沖突導致崩潰,你可以對 insert_one 使用 resuce 來保證這段代碼的運行不會因為上述原因而停止。

 

通過這段代碼我們就可以輕松將原有的嵌入關(guān)系全部展開變成引用的關(guān)系,將嵌入的關(guān)系變成引用除了做這兩個改變之外,不需要做其他的事情,無論是數(shù)據(jù)的查詢還是模型的創(chuàng)建都不需要改變代碼的實現(xiàn),不過記得為子模型中父模型的外鍵添加索引,否則會導致父模型在獲取自己持有的全部子模型時造成全表掃描:

  1. class Comment 
  2.  
  3. include Mongoid::Document 
  4.  
  5. index post_id: 1 
  6.  
  7. belongs_to :post 
  8.  
  9. end  

在處理了 MongoDB 中獨有的嵌入式關(guān)系之后,我們就需要解決一些復(fù)雜的集合類型了,比如數(shù)組和哈希,如果我們使用 MySQL5.7 或者 PostgreSQL 的話,其實并不需要對他們進行處理,因為***版本的 MySQL 和 PostgreSQL 已經(jīng)提供了對 JSON 的支持,不過作者還是將項目中的數(shù)組和哈希都變成了常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

在這個可選的過程中,其實并沒有什么標準答案,我們可以根據(jù)需要將不同的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):

 

比如,將數(shù)組變成字符串或者一對多關(guān)系,將哈希變成當前文檔的鍵值對等等,如何處理這些集合數(shù)據(jù)其實都要看我們的業(yè)務(wù)邏輯,在改變這些字段的同時盡量為上層提供一個與原來直接 .tags 或者 .categories 結(jié)果相同的 API:

  1. class Post 
  2.  
  3. … 
  4.  
  5. def tag_titles 
  6.  
  7. tags.map(&:title) 
  8.  
  9. end 
  10.  
  11.  
  12.  
  13. def split_categories 
  14.  
  15. categories.split(‘,’) 
  16.  
  17. end 
  18.  
  19. end  

這一步其實也是可選的,上述代碼只是為了減少其它地方的修改負擔,當然如果你想使用 MySQL5.7 或者 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫對 JSON 的支持也沒有什么太大的問題,只是在查詢集合字段時有一些不方便。

Mongoid 的『小兄弟』們

在使用 Mongoid 進行開發(fā)期間難免會用到一些相關(guān)插件,比如 mongoid-enum、mongoid-slug 和 mongoid-history 等,這些插件的實現(xiàn)與 ActiveRecord 中具有相同功能的插件在實現(xiàn)上有很大的不同。

對于有些插件,比如 mongoid-slug 只是在引入插件的模型的文檔中插入了 _slugs 字段,我們只需要在進行數(shù)據(jù)遷移忽略這些添加的字段并將所有的 #slug 方法改成 #id,不需要在預(yù)處理的過程中做其它的改變。而枚舉的實現(xiàn)在 Mongoid 的插件和 ActiveRecord 中就截然不同了:

 

mongoid-enum 使用字符串和 _status 來保存枚舉類型的字段,而 ActiveRecord 使用整數(shù)和 status 表示枚舉類型,兩者在底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲上有一些不同,我們會在之后的遷移腳本中解決這個問題。

 

如果在項目中使用了很多 Mongoid 的插件,由于其實現(xiàn)不同,我們也只能根據(jù)不同的插件的具體實現(xiàn)來決定如何對其進行遷移,如果使用了一些支持特殊功能的插件可能很難在 ActiveRecord 中找到對應(yīng)的支持,在遷移時可以考慮暫時將部分不重要的功能移除。

主鍵與 UUID

我們希望從 MongoDB 遷移到 MySQL 的另一個重要原因就是 MongoDB 每一個文檔的主鍵實在是太過冗長,一個 32 字節(jié)的 _id 無法給我們提供特別多的信息,只能增加我們的閱讀障礙,再加上項目中并沒有部署 MongoDB 集群,所以沒能享受到用默認的 UUID 生成機制帶來的好處。

 

我們不僅沒有享受到 UUID 帶來的有點,它還在遷移 MySQL 的過程中帶來了很大的麻煩,一方面是因為 ActiveRecord 的默認主鍵是整數(shù),不支持 32 字節(jié)長度的 UUID,如果想要不改變 MongoDB 的 UUID,直接遷移到 MySQL 中使用其實也沒有什么問題,只是我們要將默認的整數(shù)類型的主鍵變成字符串類型,同時要使用一個 UUID 生成器來保證所有的主鍵都是根據(jù)時間遞增的并且不會沖突。

如果準備使用 UUID 加生成器的方式,其實會省去很多遷移的時間,不過看起來確實不是特別的優(yōu)雅,如何選擇還是要權(quán)衡和評估,但是如果我們選擇了使用 integer 類型的自增主鍵時,就需要做很多額外的工作了,首先是為所有的表添加 uuid 字段,同時為所有的外鍵例如 post_id 創(chuàng)建對應(yīng)的 post_uuid 字段,通過 uuid 將兩者關(guān)聯(lián)起來:

 

在數(shù)據(jù)的遷移過程中,我們會將原有的 _id 映射到 uuid 中,post_id 映射到 post_uuid 上,我們通過保持 uuid和 post_uuid 之間的關(guān)系保證模型之間的關(guān)系沒有丟失,在遷移數(shù)據(jù)的過程中 id 和 post_id 是完全不存在任何聯(lián)系的。

當我們按照 _id 的順序遍歷整個文檔,將文檔中的數(shù)據(jù)被插入到表中時,MySQL 會為所有的數(shù)據(jù)行自動生成的遞增的主鍵 id,而 post_id 在這時都為空。

 

在全部的數(shù)據(jù)都被插入到 MySQL 之后,我們通過 #find_by_uuid 查詢的方式將 uuid 和 post_uuid 中的關(guān)系遷移到 id 和 post_id 中,并將與 uuid 相關(guān)的字段全部刪除,這樣我們能夠保證模型之間的關(guān)系不會消失,并且數(shù)據(jù)行的相對位置與遷移前完全一致。

代碼的遷移

Mongoid 在使用時都是通過 include 將相關(guān)方法加載到當前模型中的,而 ActiveRecord 是通過繼承 ActiveRecord::Base 的方式使用的,完成了對數(shù)據(jù)的預(yù)處理,我們就可以對現(xiàn)有模型層的代碼進行修改了。

首先當然是更改模型的『父類』,把所有的 Mongoid::Document 都改成 ActiveRecord::Base,然后創(chuàng)建類對應(yīng)的 Migration 遷移文件:

  1. # app/models/post.rb 
  2.  
  3. class Post < ActiveRecord::Base 
  4.  
  5. validate_presence_of :title, :content 
  6.  
  7. end 
  8.  
  9. # db/migrate/20170908075625_create_posts.rb 
  10.  
  11. class CreatePosts < ActiveRecord::Migration[5.1] 
  12.  
  13. def change 
  14.  
  15. create_table :posts do |t| 
  16.  
  17. t.string :title, nullfalse 
  18.  
  19. t.text :content, nullfalse 
  20.  
  21. t.string :uuid, nullfalse 
  22.  
  23. t.timestamps nullfalse 
  24.  
  25. end 
  26.  
  27. add_index :posts, :uuid, uniquetrue 
  28.  
  29. end 
  30.  
  31. end  

注意:要為每一張表添加類型為字符串的 uuid 字段,同時為 uuid 建立唯一索引,以加快通過 uuid 建立不同數(shù)據(jù)模型之間關(guān)系的速度。

除了建立數(shù)據(jù)庫的遷移文件并修改基類,我們還需要修改一些 include 的模塊和 Mongoid 中獨有的查詢,比如使用 gte 或者 lte 的日期查詢和使用正則進行模式匹配的查詢,這些查詢在 ActiveRecord 中的使用方式與 Mongoid 中完全不同,我們需要通過手寫 SQL 來解決這些問題。 

 

除此之外,我們也需要處理一些復(fù)雜的模型關(guān)系,比如 Mongoid 中的 inverse_of 在 ActiveRecord 中叫做foreign_key 等等,這些修改其實都并不復(fù)雜,只是如果想要將這部分的代碼全部處理掉,就需要對業(yè)務(wù)邏輯進行詳細地測試以保證不會有遺留的問題,這也就對我們項目的測試覆蓋率有著比較高的要求了,不過我相信絕大多數(shù)的 Rails 工程都有著非常好的測試覆蓋率,能夠保證這一部分代碼和邏輯能夠順利遷移,但是如果項目中完全沒有測試或者測試覆蓋率很低,就只能人肉進行測試或者自求多福了,或者就別做遷移了,多寫點測試再考慮這些重構(gòu)的事情吧。

數(shù)據(jù)的遷移

為每一個模型創(chuàng)建對應(yīng)的遷移文件并建表其實一個不得不做的體力活,雖然有一些工作我們沒法省略,但是我們可以考慮使用自動化的方式為所有的模型添加 uuid 字段和索引,同時也為類似 post_id 的字段添加相應(yīng)的 post_uuid 列:

  1. class AddUuidColumns < ActiveRecord::Migration[5.1] 
  2.  
  3. def change 
  4.  
  5. Rails.application.eager_load! 
  6.  
  7. ActiveRecord::Base.descendants.map do |klass| 
  8.  
  9. add `uuid` column and create unique index on `uuid`. 
  10.  
  11. add_column klass.table_name, :uuid, :string, uniquetrue 
  12.  
  13. add_index klass.table_name, uniquetrue 
  14.  
  15. add `xxx_uuid` columns, ex: `post_uuid`, `comment_uuid` and etc. 
  16.  
  17. uuids = klass.attribute_names 
  18.  
  19. .select { |attr| attr.include? ‘_id’ } 
  20.  
  21. .map    { |attr| attr.gsub ‘_id’, ‘_uuid’ } 
  22.  
  23. next unless uuids.present? 
  24.  
  25. uuids.each do |uuid| 
  26.  
  27. add_column klass.table_name, uuid, :string 
  28.  
  29. end 
  30.  
  31. end 
  32.  
  33. end 
  34.  
  35. end  

在添加 uuid 列并建立好索引之后,我們就可以開始對數(shù)據(jù)庫進行遷移了,如果我們決定在遷移的過程中改變原有數(shù)據(jù)的主鍵,那么我們會將遷移分成兩個步驟,數(shù)據(jù)的遷移和關(guān)系的重建,前者僅指將 MongoDB 中的所有數(shù)據(jù)全部遷移到 MySQL 中對應(yīng)的表中,并將所有的 _id 轉(zhuǎn)換成 uuid、xx_id 轉(zhuǎn)換成 xx_uuid,而后者就是前面提到的:通過 uuid 和 xx_uuid 的關(guān)聯(lián)重新建立模型之間的關(guān)系并在***刪除所有的 uuid 字段。

我們可以使用如下的代碼對數(shù)據(jù)進行遷移,這段代碼從 MongoDB 中遍歷某個集合 Collection 中的全部數(shù)據(jù),然后將文檔作為參數(shù)傳入 block,然后再分別通過 DatabaseTransformer#delete_obsolete_columns 和 DatabaseTransformer#update_rename_columns 方法刪除部分已有的列、更新一些數(shù)據(jù)列***將所有的 id 列都變成 uuid:

  1. module DatabaseTransformer 
  2.  
  3. def import(collection_name, *obsolete_columns, **rename_columns) 
  4.  
  5. collection = Mongoid::Clients.default.collections.select do |c| 
  6.  
  7. c.namespace == “#{database}.#{collection_name.to_s.pluralize}” 
  8.  
  9. end.first 
  10.  
  11. unless collection.present? 
  12.  
  13. STDOUT.puts “#{collection_name.to_s.yellow}: skipped” 
  14.  
  15. STDOUT.puts 
  16.  
  17. return 
  18.  
  19. end 
  20.  
  21. constant = collection_name.to_s.singularize.camelcase.constantize 
  22.  
  23. reset_callbacks constant 
  24.  
  25. DatabaseTransformer.profiling do 
  26.  
  27. collection_count = collection.find.count 
  28.  
  29. collection.find.each_with_index do |document, index
  30.  
  31. document = yield document if block_given? 
  32.  
  33. delete_obsolete_columns document, obsolete_columns 
  34.  
  35. update_rename_columns document, rename_columns 
  36.  
  37. update_id_columns document 
  38.  
  39. insert_record constant, document 
  40.  
  41. STDOUT.puts “#{index}/#{collection_count} ” if (index % 1000).zero? 
  42.  
  43. end 
  44.  
  45. end 
  46.  
  47. end 
  48.  
  49. end  

當完成了對文檔的各種操作之后,該方法會直接調(diào)用 DatabaseTransformer#insert_record 將數(shù)據(jù)插入 MySQL 對應(yīng)的表中;我們可以直接使用如下的代碼將某個 Collection 中的全部文檔遷移到 MySQL 中:

  1. transformer = DatabaseTransformer.new ‘draven_production’ 
  2.  
  3. transformer.import :post, :_slugs, name: :title, _status: :status  

上述代碼會在遷移時將集合每一個文檔的 _slugs 字段全部忽略,同時將 name 重命名成 title、_status 重命名成 status,雖然作為枚舉類型的字段 mongoid-enum 和 ActiveRecord 的枚舉類型完全不同,但是在這里可以直接插入也沒有什么問題,ActiveRecord 的模型在創(chuàng)建時會自己處理字符串和整數(shù)之間的轉(zhuǎn)換:

  1. def insert_record(constant, params) 
  2.  
  3. model = constant.new params 
  4.  
  5. model.save! validate: false 
  6.  
  7. rescue Exception => exception 
  8.  
  9. STDERR.puts “Import Error: #{exception}” 
  10.  
  11. raise exception 
  12.  
  13. end  

為了加快數(shù)據(jù)的插入速度,同時避免所有由于插入操作帶來的副作用,我們會在數(shù)據(jù)遷移期間重置所有的回調(diào):

  1. def reset_callbacks(constant) 
  2.  
  3. %i(create save update).each do |callback| 
  4.  
  5. constant.reset_callbacks callback 
  6.  
  7. end 
  8.  
  9. end  

這段代碼的作用僅在這個腳本運行的過程中才會生效,不會對工程中的其他地方造成任何的影響;同時,該腳本會在每 1000 個模型插入成功后向標準輸出打印當前進度,幫助我們快速發(fā)現(xiàn)問題和預(yù)估遷移的時間。

你可以在 database_transformer.rb 找到完整的數(shù)據(jù)遷移代碼。

將所有的數(shù)據(jù)全部插入到 MySQL 的表之后,模型之間還沒有任何顯式的關(guān)系,我們還需要將通過 uuid 連接的模型轉(zhuǎn)換成使用 id 的方式,對象之間的關(guān)系才能通過點語法直接訪問,關(guān)系的建立其實非常簡單,我們獲得當前類所有結(jié)尾為 _uuid 的屬性,然后遍歷所有的數(shù)據(jù)行,根據(jù) uuid 的值和 post_uuid 屬性中的 “post” 部分獲取到表名,最終得到對應(yīng)的關(guān)聯(lián)模型,在這里我們也處理了類似多態(tài)的特殊情況:

  1. module RelationBuilder 
  2.  
  3. def build_relations(class_name, polymorphic_associations = [], rename_associations = {}) 
  4.  
  5. uuids = class_name.attribute_names.select { |namename.end_with? ‘_uuid’ } 
  6.  
  7. unless uuids.present? 
  8.  
  9. STDOUT.puts “#{class_name.to_s.yellow}: skipped” 
  10.  
  11. STDOUT.puts 
  12.  
  13. return 
  14.  
  15. end 
  16.  
  17. reset_callbacks class_name 
  18.  
  19. RelationBuilder.profiling do 
  20.  
  21. models_count = class_name.count 
  22.  
  23. class_name.unscoped.all.each_with_index do |model, index
  24.  
  25. update_params = uuids.map do |uuid| 
  26.  
  27. original_association_name = uuid[0…-5] 
  28.  
  29. association_model = association_model( 
  30.  
  31. original_association_name, 
  32.  
  33. model[uuid], 
  34.  
  35. polymorphic_associations, 
  36.  
  37. rename_associations 
  38.  
  39.  
  40. [original_association_name.to_s, association_model] 
  41.  
  42. end.compact 
  43.  
  44. begin 
  45.  
  46. Hash[update_params].each do |key, value| 
  47.  
  48. model.send “#{key}=”, value 
  49.  
  50. end 
  51.  
  52. model.save! validate: false 
  53.  
  54. rescue Exception => e 
  55.  
  56. STDERR.puts e 
  57.  
  58. raise e 
  59.  
  60. end 
  61.  
  62. STDOUT.puts “#{index}/#{models_count} ” if (counter % 1000).zero? 
  63.  
  64. end 
  65.  
  66. end 
  67.  
  68. end 
  69.  
  70. end  

在查找到對應(yīng)的數(shù)據(jù)行之后就非常簡單了,我們調(diào)用對應(yīng)的 post= 等方法更新外鍵***直接將外鍵的值保存到數(shù)據(jù)庫中,與數(shù)據(jù)的遷移過程一樣,我們在這段代碼的執(zhí)行過程中也會打印出當前的進度。

在初始化 RelationBuilder 時,如果我們傳入了 constants,那么在調(diào)用 RelationBuilder#build! 時就會重建其中的全部關(guān)系,但是如果沒有傳入就會默認加載 ActiveRecord 中所有的子類,并去掉其中包含 :: 的模型,也就是 ActiveRecord 中使用 has_and_belongs_to_many 創(chuàng)建的中間類,我們會在下一節(jié)中介紹如何單獨處理多對多關(guān)系:

  1. def initialize(constants = []) 
  2.  
  3. if constants.present? 
  4.  
  5. @constants = constants 
  6.  
  7. else 
  8.  
  9. Rails.application.eager_load! 
  10.  
  11. @constants = ActiveRecord::Base.descendants 
  12.  
  13. .reject { |constant| constant.to_s.include?(‘::’) } 
  14.  
  15. end 
  16.  
  17. end  

跟關(guān)系重建相關(guān)的代碼可以在 relation_builder.rb 找到完整的用于關(guān)系遷移的代碼。

  1. builder = RelationBuilder.new([Post, Comment]) 
  2.  
  3. builder.build!  

通過這數(shù)據(jù)遷移和關(guān)系重建兩個步驟就已經(jīng)可以解決絕大部分的數(shù)據(jù)遷移問題了,但是由于 MongoDB 和 ActiveRecord 中對于多對多關(guān)系的處理比較特殊,所以我們需要單獨進行解決,如果所有的遷移問題到這里都已經(jīng)解決了,那么我們就可以使用下面的遷移文件將數(shù)據(jù)庫中與 uuid 有關(guān)的全部列都刪除了:

  1. class RemoveAllUuidColumns < ActiveRecord::Migration[5.1] 
  2.  
  3. def change 
  4.  
  5. Rails.application.eager_load! 
  6.  
  7. ActiveRecord::Base.descendants.map do |klass| 
  8.  
  9. attrs = klass.attribute_names.select { |n| n.include? ‘uuid’ } 
  10.  
  11. next unless attrs.present? 
  12.  
  13. remove_columns klass.table_name, *attrs 
  14.  
  15. end 
  16.  
  17. end 
  18.  
  19. end  

到這里位置整個遷移的過程就基本完成了,接下來就是跟整個遷移過程中有關(guān)的其它事項,例如:對多對關(guān)系、測試的重要性等話題。

多對多關(guān)系的處理

多對多關(guān)系在數(shù)據(jù)的遷移過程中其實稍微有一些復(fù)雜,在 Mongoid 中使用 has_and_belongs_to_many 會在相關(guān)的文檔下添加一個 tag_ids 或者 post_ids 數(shù)組:

  1. # The post document. 
  2.  
  3.  
  4. “_id” : ObjectId(“4d3ed089fb60ab534684b7e9”), 
  5.  
  6. “tag_ids” : [ 
  7.  
  8. ObjectId(“4d3ed089fb60ab534684b7f2”), 
  9.  
  10. ObjectId(“4d3ed089fb60ab53468831f1”) 
  11.  
  12. ], 
  13.  
  14. “title”: “xxx”, 
  15.  
  16. “content”: “xxx” 
  17.  
  18.  

而 ActiveRecord 中會建立一張單獨的表,表的名稱是兩張表名按照字母表順序的拼接,如果是 Post 和 Tag,對應(yīng)的多對多表就是 posts_tags,除了創(chuàng)建多對多表,has_and_belongs_to_many 還會創(chuàng)建兩個 ActiveRecord::Base的子類 Tag::HABTM_Posts 和 Post::HABTM_Tags,我們可以使用下面的代碼簡單實驗一下:

  1. require ‘active_record’ 
  2.  
  3. class Tag < ActiveRecord::Base; end 
  4.  
  5. class Post < ActiveRecord::Base 
  6.  
  7. has_and_belongs_to_many :tags 
  8.  
  9. end 
  10.  
  11. class Tag < ActiveRecord::Base 
  12.  
  13. has_and_belongs_to_many :posts 
  14.  
  15. end 
  16.  
  17. puts ActiveRecord::Base.descendants  

上述代碼打印出了兩個 has_and_belongs_to_many 生成的類 Tag::HABTM_Posts 和 Post::HABTM_Tags,它們有著完全相同的表 posts_tags,處理多對多關(guān)系時,我們只需要在使用 DatabaseTransformer 導入表中的所有的數(shù)據(jù)之后,再通過遍歷 posts_tags 表中的數(shù)據(jù)更新多對多的關(guān)系表就可以了:

  1. class PostsTag < ActiveRecord::Base; end 
  2.  
  3. # migrate data from mongodb to mysql. 
  4.  
  5. transformer = DatabaseTransformer.new ‘draven_production’ 
  6.  
  7. transformer.import :posts_tags 
  8.  
  9. # establish association between posts and tags. 
  10.  
  11. PostsTag.unscoped.all.each do |model| 
  12.  
  13. post = Post.find_by_uuid model.post_uuid 
  14.  
  15. tag = Tag.find_by_uuid model.tag_uuid 
  16.  
  17. next unless post.present? && tag.present? 
  18.  
  19. model.update_columns post_id: post.id, tag_id: tag.id 
  20.  
  21. end  

所有使用 has_and_belongs_to_many 的多對多關(guān)系都需要通過上述代碼進行遷移,這一步需要在刪除數(shù)據(jù)庫中的所有 uuid 字段之前完成。

測試的重要性

在真正對線上的服務(wù)進行停機遷移之前,我們其實需要對數(shù)據(jù)庫已有的數(shù)據(jù)進行部分和全量測試,在部分測試階段,我們可以在本地準備一個數(shù)據(jù)量為生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)量 1/10 或者 1/100 的 MongoDB 數(shù)據(jù)庫,通過在本地模擬 MongoDB 和 MySQL 的環(huán)境進行預(yù)遷移,確保我們能夠盡快地發(fā)現(xiàn)遷移腳本中的錯誤。

 

準備測試數(shù)據(jù)庫的辦法是通過關(guān)系刪除一些主要模型的數(shù)據(jù)行,在刪除時可以通過 MongoDB 中的 dependent: :destroy 刪除相關(guān)的模型,這樣可以盡可能的保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性,但是在對線上數(shù)據(jù)庫進行遷移之前,我們依然需要對 MongoDB 中的全部數(shù)據(jù)進行全量的遷移測試,這樣可以發(fā)現(xiàn)一些更加隱蔽的問題,保證真正上線時可以出現(xiàn)更少的狀況。

數(shù)據(jù)庫的遷移其實也屬于重構(gòu),在進行 MongoDB 的數(shù)據(jù)庫遷移之前一定要保證項目有著完善的測試體系和測試用例,這樣才能讓我們在項目重構(gòu)之后,確定不會出現(xiàn)我們難以預(yù)料的問題,整個項目才是可控的,如果工程中沒有足夠的測試甚至沒有測試,那么就不要再說重構(gòu)這件事情了 – 單元測試是重構(gòu)的基礎(chǔ)。

總結(jié)

如何從 MongoDB 遷移到 MySQL 其實是一個工程問題,我們需要在整個過程中不斷尋找可能出錯的問題,將一個比較復(fù)雜的任務(wù)進行拆分,在真正做遷移之前盡可能地減少遷移對服務(wù)可用性以及穩(wěn)定性帶來的影響。

 

除此之外,MongoDB 和 MySQL 之間的選擇也不一定是非此即彼,我們將項目中的大部分數(shù)據(jù)都遷移到了 MySQL 中,但是將一部分用于計算和分析的數(shù)據(jù)留在了 MongoDB,這樣就可以保證 MongoDB 宕機之后仍然不會影響項目的主要任務(wù),同時,MySQL 的備份和恢復(fù)速度也會因為數(shù)據(jù)庫變小而非常迅速。

***一點,測試真的很重要,如果沒有測試,沒有人能夠做到在修改大量的業(yè)務(wù)代碼的過程中不丟失任何的業(yè)務(wù)邏輯,甚至如果沒有測試,很多業(yè)務(wù)邏輯可能在開發(fā)的那一天就已經(jīng)丟失了。 

責任編輯:龐桂玉 來源: 36大數(shù)據(jù)
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