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華為與遵鐵共同打造“云上物流新城”

企業(yè)動態(tài)
金秋時節(jié),疊翠流金,由中國物流與采購聯(lián)合會主辦,遵義市政府、遵義鐵投集團等單位協(xié)辦的中國(遵義)國際物流博覽會暨全球采購大會于9月27、28日在播州區(qū)貴州黔北現(xiàn)代物流新城隆重拉開帷幕。隨著各行各業(yè)的信息化建設發(fā)展趨勢,鐵路貨運正在從傳統(tǒng)的運輸業(yè)向現(xiàn)代物流業(yè)轉型,黔北現(xiàn)代物流新城的成立為此次轉型拉開了序幕。

金秋時節(jié),疊翠流金,由中國物流與采購聯(lián)合會主辦,遵義市政府、遵義鐵投集團等單位協(xié)辦的中國(遵義)國際物流博覽會暨全球采購大會于9月27、28日在播州區(qū)貴州黔北現(xiàn)代物流新城隆重拉開帷幕。隨著各行各業(yè)的信息化建設發(fā)展趨勢,鐵路貨運正在從傳統(tǒng)的運輸業(yè)向現(xiàn)代物流業(yè)轉型,黔北現(xiàn)代物流新城的成立為此次轉型拉開了序幕。

傳統(tǒng)鐵路物流行業(yè)的信息化轉型面臨著很多挑戰(zhàn),可以歸納為以下幾個問題:

(一)信息孤島多:IT設施獨立建設使用,資源孤島,平均利用率<15%,導致數(shù)據(jù)難共享。同時,業(yè)務調整響應緩慢,平均周期長達90天,持續(xù)改善困難,這也導致管理分散,能耗占比大。

(二)物流數(shù)據(jù)多:傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫難以承載,導致上百TB 詳細數(shù)據(jù)處于沉睡狀態(tài),同時缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺,對于客戶合同、現(xiàn)場圖像、電子商務數(shù)據(jù)等均未進行采集或納入到分析范圍內,影響數(shù)據(jù)分析的深度。

(三)監(jiān)控數(shù)據(jù)多:視頻監(jiān)控實時應用主要靠人工實時盯看,易疲勞,難以長期執(zhí)行,導致應用效果不佳;事后視頻分析、查詢全靠人工,耗時長,分析效率過低,影響使用積極性;大量攝像機的視頻源運行狀態(tài)很難準確斷定,只有出現(xiàn)事故查證時才發(fā)現(xiàn)視頻無法有效取證。

華為以“云計算”、“大數(shù)據(jù)”和“智能視頻分析”應用為特征的智慧物流解決方案正是為了應對當前鐵路物流園區(qū)建設問題。下圖為華為鐵路智慧物流解決方案全景圖。

(一)云化創(chuàng)新平臺

構建IT共享資源池,打造物流云,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,業(yè)務協(xié)同,云化設計也實現(xiàn)資源彈性調度,適應互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務快速上線,周期一周。采用模塊化設計,按需部署,去工程化設計縮減50%施工周期,PUE值1.5,采用eSight統(tǒng)一運維平臺,維護效率由人均30臺提升至100臺。

(二)大數(shù)據(jù)平臺

基于FusionInsight構建物流大數(shù)據(jù)計算平臺,分布式數(shù)據(jù)處理實現(xiàn)高速計算。同時提供開放接口eSDK,+ISV提供物流大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),視頻、訂單、貨運數(shù)據(jù)、運輸數(shù)據(jù)的統(tǒng)一全局大數(shù)據(jù)分析。通過大數(shù)據(jù)技術深刻洞察物流信息,輔助園區(qū)管理決策、提供增值服務。與此同時,對互聯(lián)網(wǎng)交易進行實時在線分析,確保交易的合理、合規(guī)、安全性。

(三)視頻云監(jiān)控

分布式云架構,構建一朵云視頻,IPC自動選云存儲,實時智能分析,輔助園區(qū)安全、智能運營。同時視頻云監(jiān)控提供絆線檢測、物品移走、人臉識別實時分析,聯(lián)動告警、車牌號識別、人頭計數(shù)、人群密度實時分析、行為檢索、視頻摘要、事后智能分析等功能,有效解決人力、時間成本,同時大大提高物流園區(qū)安全指數(shù)。

通過OceanStor V3、企業(yè)級服務器RH2288H、 FusionSphere及服務器、敏捷網(wǎng)絡S5700、模塊化UPS、視頻監(jiān)控等建設基于彈性園區(qū)云、敏捷園區(qū)網(wǎng)、智能園區(qū)云監(jiān)控、園區(qū)模塊化機房,承載黔北現(xiàn)代物流新城倉儲、裝卸、調度、監(jiān)控園區(qū)業(yè)務,實現(xiàn)云上新城,智慧物流的新標桿。

責任編輯:潤月 來源: 華為
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