科學(xué)家們已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種人工智能(AI)系統(tǒng)，能夠成功地預(yù)測(cè)地震，這可能有助于為自然災(zāi)害做好準(zhǔn)備并可能挽救生命。

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該研究發(fā)表在《Geophysical Review Letters》雜志上，確定了一個(gè)導(dǎo)致地震的隱藏信號(hào)，并用這個(gè)“指紋”來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)未來(lái)的地震。英國(guó)劍橋大學(xué)和美國(guó)波士頓大學(xué)的研究人員研究了地震、前兆地震和斷層之間的相互作用，希望開(kāi)發(fā)出一種預(yù)測(cè)地震的方法。使用模擬實(shí)際地震的實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)，他們利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)分析來(lái)自活動(dòng)的“故障”的聲信號(hào)并研究它的模式。研究人員使用鋼塊嚴(yán)格模擬實(shí)際地震中起作用的物理力量，并記錄發(fā)射出的地震信號(hào)和聲音。然后利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)找出來(lái)自故障的聲信號(hào)與失效接近程度之間的關(guān)系。

研究人員表示，機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠識(shí)別聲音中的特定模式，這些聲音之前被認(rèn)為只不過(guò)是噪音，而它們產(chǎn)生于地震發(fā)生的很久之前。他們表示，這種聲音模式的特點(diǎn)可以用于對(duì)故障的應(yīng)力進(jìn)行精確估計(jì)，并估計(jì)故障之前剩余的時(shí)間，隨著故障的臨近，它們會(huì)變得越來(lái)越精確。劍橋大學(xué)Colin Humphreys 表示，“這是機(jī)器學(xué)習(xí)***次被用于分析聲學(xué)數(shù)據(jù)，以預(yù)測(cè)何時(shí)會(huì)發(fā)生地震，在地震真正發(fā)生的很久之前就做出預(yù)測(cè)，這樣就可以提供足夠的報(bào)警時(shí)間——機(jī)器學(xué)習(xí)的能力真的是不可思議的。”

研究人員表示，機(jī)器學(xué)習(xí)能夠處理人工無(wú)法處理的、過(guò)于龐大的數(shù)據(jù)集，并以無(wú)偏見(jiàn)的方式看待數(shù)據(jù)，并因此獲得新發(fā)現(xiàn)。