普元王軒第二屆數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及治理大會(huì)分享大數(shù)據(jù)治理趨勢(shì)以自動(dòng)化為核心洞察
2017年11月12日,備受業(yè)界期待的“第二屆中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及治理大會(huì)”在北京市萬(wàn)壽賓館如約而至。作為中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟專家委員會(huì)專家委員、國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)(DAMA)會(huì)員,普元信息軟件產(chǎn)品部副總經(jīng)理、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品總經(jīng)理王軒,受邀出席會(huì)議并發(fā)表了題為《以自動(dòng)化為核心的自服務(wù)大數(shù)據(jù)治理》的演講。王軒現(xiàn)場(chǎng)剖析了普元在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),指出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中數(shù)據(jù)治理正從管控型向服務(wù)型轉(zhuǎn)變,自動(dòng)化已成為大數(shù)據(jù)治理的核心。
實(shí)踐為先,普元強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵在于自動(dòng)化的產(chǎn)品核心能力
演講以“企業(yè)需要新一代大數(shù)據(jù)治理”、“如何實(shí)現(xiàn)自服務(wù)大數(shù)據(jù)治理”、“自動(dòng)化是大數(shù)據(jù)治理的核心”三點(diǎn)立意展開。王軒指出,在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成未來(lái)趨勢(shì)、廣泛大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)后企業(yè)深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)治理重要性的背景下,管控型數(shù)據(jù)治理已不能解決現(xiàn)階段企業(yè)的問題,數(shù)據(jù)治理應(yīng)該從管控型向服務(wù)型轉(zhuǎn)變,通過自服務(wù)大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)向全企業(yè)提供大數(shù)據(jù)的工作環(huán)境。
王軒詳細(xì)剖析了為國(guó)網(wǎng)規(guī)劃的以元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、有業(yè)務(wù)針對(duì)性的數(shù)據(jù)自助服務(wù)平臺(tái),東方航空以業(yè)務(wù)為中心的大數(shù)據(jù)治理建設(shè),以及某政府部門的自服務(wù)數(shù)據(jù)治理平臺(tái),強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵在于自動(dòng)化的產(chǎn)品核心能力,并用實(shí)踐分析的方式解讀了自動(dòng)化支撐數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建、規(guī)范系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型、梳理企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同變更,直至形成大數(shù)據(jù)生產(chǎn)線來(lái)自動(dòng)化配置與執(zhí)行數(shù)據(jù)作業(yè)。
普元自服務(wù)大數(shù)據(jù)治理平臺(tái),“管、看、找、用”四大能力支撐企業(yè)數(shù)據(jù)自動(dòng)化普元自服務(wù)大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)通過提供數(shù)據(jù)“管、看、找、用”四大能力,幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)不可知、數(shù)據(jù)不可控、數(shù)據(jù)不可取、數(shù)據(jù)不可聯(lián)數(shù)據(jù)難題,實(shí)現(xiàn)面向數(shù)據(jù)全生命周期的自動(dòng)化大數(shù)據(jù)治理,并且為金融、航空、能源、政府、電信、制造等各行業(yè)提供自動(dòng)化的大數(shù)據(jù)治理方案。其中,“管”是指管理海量數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)的可靠性;“看”是指通過360°視圖,多角度展示企業(yè)大數(shù)據(jù);“找”是指以業(yè)務(wù)需求為起點(diǎn),自助查找相關(guān)數(shù)據(jù);“用”是指減輕IT人員負(fù)擔(dān),業(yè)務(wù)人員自助準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。
席卷而來(lái)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迭新中,普元已經(jīng)為中國(guó)五百余家企業(yè)提供了平臺(tái)建設(shè)技術(shù)與服務(wù)。在大數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域,普元憑借以自動(dòng)化為核心的自服務(wù)大數(shù)據(jù)治理平臺(tái),用自服務(wù)的數(shù)據(jù)治理幫助企業(yè)點(diǎn)亮業(yè)務(wù)創(chuàng)新時(shí)代。
王軒演講實(shí)錄:
謝謝大家,各位來(lái)賓、各位領(lǐng)導(dǎo),大家上午好。我是普元信息大數(shù)據(jù)產(chǎn)品部的負(fù)責(zé)人,在企業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型過程我們發(fā)現(xiàn)我們需要做一些新的創(chuàng)新業(yè)務(wù),優(yōu)化企業(yè)的業(yè)務(wù),這個(gè)過程中數(shù)據(jù)變得越來(lái)越重要。然后我們?cè)倏凑麄€(gè)國(guó)內(nèi)的形勢(shì),我們發(fā)現(xiàn)這兩年數(shù)據(jù)治理變得越來(lái)越熱。
為什么會(huì)有這個(gè)形勢(shì)?其實(shí)是數(shù)據(jù)越來(lái)越多地被使用,很多的客戶跟我們說(shuō),原來(lái)基本上是按照?qǐng)?bào)表、指標(biāo)的要求做報(bào)表。但現(xiàn)在形勢(shì)發(fā)生了很大的變化,很多業(yè)務(wù)部門主動(dòng)找到數(shù)據(jù)部門說(shuō),我現(xiàn)在要做一個(gè)新的業(yè)務(wù),你要在一天之內(nèi)趕緊把數(shù)據(jù)給我。在這個(gè)過程中大家對(duì)數(shù)據(jù)的要求越來(lái)越迫切。
數(shù)據(jù)治理的經(jīng)驗(yàn)基本上都是來(lái)自于銀行,銀行的數(shù)據(jù)治理形式,其實(shí)是一個(gè)非常強(qiáng)的管控型的。一般有非常強(qiáng)的管理流程和很多的管理規(guī)范,這之中往往會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題。大家覺得管控型的數(shù)據(jù)治理給大家增加了很多工作量的同時(shí)還沒有解決問題。
到了現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們來(lái)看現(xiàn)在的問題發(fā)生了什么樣的變化。我總結(jié)了四個(gè)方面,第一個(gè)方面是數(shù)據(jù)不可知,過多的時(shí)候我們建大數(shù)據(jù)平臺(tái),建完平臺(tái)以后我們發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)部門不知道想要的數(shù)據(jù)在哪里,想拿數(shù)據(jù)的時(shí)候他很難自己直接的看到自己想要的數(shù)據(jù),而要通過數(shù)據(jù)管理部去問,你到底可以提供什么樣的數(shù)據(jù)。第二個(gè),傳統(tǒng)的質(zhì)量問題依然存在,同時(shí)變得更加嚴(yán)重。我跟很多企業(yè)聊過,在大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立了以后,數(shù)據(jù)的管理范圍變得越來(lái)越多,加入系統(tǒng)平臺(tái)的系統(tǒng)越來(lái)越多,質(zhì)量的問題其實(shí)會(huì)更厲害。第三個(gè)方面就是當(dāng)應(yīng)用系統(tǒng)需要大數(shù)據(jù)的時(shí)候,我們?cè)趺茨芸焖俚陌褦?shù)據(jù)獲得,這個(gè)問題一直沒有解決。原來(lái)的問題是我在做報(bào)表,用數(shù)據(jù)平臺(tái)做分析監(jiān)控,現(xiàn)在是業(yè)務(wù)部門想要快速拿到數(shù)據(jù),然后用數(shù)據(jù)發(fā)揮它的價(jià)值。最后是數(shù)據(jù)不可聯(lián),這是高級(jí)的需求。我們現(xiàn)在都在說(shuō)知識(shí),在討論人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),但如何把業(yè)務(wù)人員頭腦中的知識(shí)和現(xiàn)有的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在一起,怎么建立這種關(guān)聯(lián)是空白的,大家都不知道。
原來(lái)數(shù)據(jù)治理的位置是什么,它是孤立在數(shù)據(jù)平臺(tái)之外的,是起管控作用的。我們?cè)诋嬕粡埓蟮臄?shù)據(jù)平臺(tái)的圖的時(shí)候,數(shù)據(jù)治理往往就是在這個(gè)平臺(tái)上面或者下面的一條貫穿的橫線。我們一直在思考怎么能夠真正做好數(shù)據(jù)治理,我們現(xiàn)在在管控型的數(shù)據(jù)治理,做了這么長(zhǎng)時(shí)間,往往失敗的項(xiàng)目,做了十年以后發(fā)現(xiàn)沒有用起來(lái),使用的人很少。既然沒有人使用,那你怎么能把你的數(shù)據(jù)管理好,難道就是數(shù)據(jù)管理部的幾個(gè)人在用自己的流程嗎?未來(lái)的數(shù)據(jù)治理應(yīng)該是什么樣的,我們應(yīng)該從管控的角度出發(fā),更多的想怎么樣為用戶提供服務(wù),把數(shù)據(jù)治理做成不僅僅是上面的一個(gè)橫條,而是作為整個(gè)平臺(tái)到用戶中間的豎條,作為一個(gè)中介。在這里頭其實(shí)我們提供的是給全部企業(yè)的數(shù)據(jù)相關(guān)的用戶,提供一個(gè)整體的工作環(huán)境。
在這個(gè)過程中原有的技術(shù)平臺(tái)和原有的管理范圍都發(fā)生了很大的變化,原來(lái)只是管理自己的數(shù)據(jù)平臺(tái),但是現(xiàn)在我們要向全企業(yè)提供服務(wù),我們需要把數(shù)據(jù)治理的范疇擴(kuò)大,包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),包括所有企業(yè)的信息系統(tǒng),甚至文件等一些內(nèi)容,都需要在我們的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)中做管理。在這時(shí)候整個(gè)的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)從技術(shù)方面又有了新的要求,我們需要有更強(qiáng)的自動(dòng)化采集能力,我們需要更好的把業(yè)務(wù)和我們的技術(shù)數(shù)據(jù)結(jié)合在一起,能夠讓大家看到數(shù)據(jù)是什么樣的,最后達(dá)到我們向企業(yè)各方面服務(wù)的目標(biāo)。
那么數(shù)據(jù)治理平臺(tái)不應(yīng)該只是管,而且應(yīng)該從管、看、找、用,這四方面為企業(yè)用戶提供價(jià)值。通過管、看、找、用,這一系列的過程我們升級(jí)大數(shù)據(jù)治理平臺(tái),讓它不僅僅是企業(yè)的一個(gè)外置的管理管控平臺(tái),而成為整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)信息的中樞,讓大家在這個(gè)平臺(tái)上把自己的數(shù)據(jù)用好。
在這個(gè)過程中我們說(shuō)要做自服務(wù),要把數(shù)據(jù)治理平臺(tái)變成整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心。那原有的這種技術(shù)手段、產(chǎn)品能力,都需要進(jìn)一步的升級(jí)。原來(lái)我們?yōu)槭裁床蛔??是因?yàn)槲覀內(nèi)鄙俸芎玫淖詣?dòng)化的技術(shù),在現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代我們?cè)僖鰯?shù)據(jù)治理,沒有自動(dòng)化我認(rèn)為是死路一條。我總結(jié)了五方面的自動(dòng)化。
第一個(gè)是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的構(gòu)建,在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的構(gòu)建上原來(lái)我們是強(qiáng)梳理的過程,往往最后落地的時(shí)候出現(xiàn)問題,比如說(shuō)馬上銀監(jiān)會(huì)要檢查,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)成了,但這樣的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)真的能落地嗎?是不可能的。標(biāo)準(zhǔn)不在好壞,在于是否適合你的企業(yè)。在每個(gè)企業(yè)里我們需要用這種自動(dòng)的方式盡量把自己的資產(chǎn)梳理好,在梳理資產(chǎn)的基礎(chǔ)上,總結(jié)出適應(yīng)自己企業(yè)的數(shù)據(jù),而不是拿別人的來(lái)做。在這個(gè)過程中更多用自動(dòng)化的方式來(lái)做。有了標(biāo)準(zhǔn)以后我們?cè)趺礃勇涞?,原?lái)標(biāo)準(zhǔn)落地的方式有了標(biāo)準(zhǔn)給各個(gè)業(yè)務(wù)部門,說(shuō)你需要設(shè)計(jì)模型的時(shí)候按我的標(biāo)準(zhǔn)來(lái),但實(shí)際上到底怎么檢查呢?還需要人工做對(duì)應(yīng),說(shuō)這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)跟哪個(gè)數(shù)據(jù)模型相關(guān),這種管理方式實(shí)際上是不能把數(shù)據(jù)模型管理好的。而現(xiàn)在我們需要把整個(gè)的過程前置,前置在建模型的時(shí)候就要做標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)應(yīng),并且要看跟現(xiàn)在的線上系統(tǒng)跟模型是不是一致。這也是自動(dòng)化的過程,把人工的工作解放出來(lái),用機(jī)器做好。
剛才說(shuō)的這兩點(diǎn)很核心的就是需要梳理企業(yè)的資產(chǎn),這張圖是我們產(chǎn)品里內(nèi)置的自動(dòng)化的采集器的不完全的列表,正是有這樣的列表,我們才可能自動(dòng)化采出這樣的圖,包括自動(dòng)化的數(shù)據(jù)地圖,自動(dòng)化的業(yè)務(wù)設(shè)計(jì),以流程為主的數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì),包括業(yè)務(wù)模型。
一系列的自動(dòng)化讓我們更好的了解資產(chǎn),展示資產(chǎn)。當(dāng)一個(gè)重要的數(shù)據(jù)變更以后,我們?cè)僖膊恍枰教幾呔€下的紙制的流程,讓各個(gè)業(yè)務(wù)部門確認(rèn)了。而是自動(dòng)化線上分析這個(gè)重要數(shù)據(jù)到底影響誰(shuí),影響程度什么樣,這個(gè)數(shù)據(jù)變更,每一次數(shù)據(jù)變更都變成一個(gè)自動(dòng)化過程。我們?cè)谟行┿y行里,每次流程業(yè)務(wù)人員說(shuō)要修改數(shù)據(jù),往往最后一步是數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人批準(zhǔn)說(shuō)請(qǐng)修改,這樣的過程不應(yīng)該由我們來(lái)說(shuō)請(qǐng)修改,而是自動(dòng)化的讓機(jī)器人完成,告訴業(yè)務(wù)部門這個(gè)流程會(huì)影響誰(shuí)。
然后整個(gè)的生產(chǎn)中我們需要有自動(dòng)化的能力,包括數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備,數(shù)據(jù)的服務(wù)開發(fā),以及發(fā)布。形成一條自助的生產(chǎn)力,在這樣一系列的自動(dòng)化的指引下,我相信數(shù)據(jù)治理可以變得更好。我們也更容易在大數(shù)據(jù)時(shí)代把數(shù)據(jù)治理做好。
最后,發(fā)一點(diǎn)時(shí)間總結(jié)一下今天的內(nèi)容。企業(yè)的數(shù)據(jù)治理未來(lái)一定是向服務(wù)化的發(fā)展方向,我們需要有服務(wù)化的思想,去想我們?cè)趺茨転闃I(yè)務(wù)服務(wù),為開發(fā)服務(wù),在服務(wù)的過程中給大家提供整個(gè)企業(yè)的工作環(huán)境,并且用自動(dòng)化的能力把這一系列的事情做好。謝謝大家。
會(huì)議背景:
在中國(guó)工業(yè)和信息化部、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)指導(dǎo)下,中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、科學(xué)技術(shù)部高技術(shù)研究發(fā)展中心、中國(guó)行政體制改革研究會(huì)、清華大學(xué)、國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)中國(guó)分會(huì)多家頂級(jí)機(jī)構(gòu)合作舉辦中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及治理大會(huì),推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及治理的意識(shí)和行動(dòng),保障大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境穩(wěn)健發(fā)展。第二屆中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及治理大會(huì)規(guī)格與規(guī)模較首屆進(jìn)一步升級(jí)。工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司副司長(zhǎng)李冠宇,國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)工業(yè)二部主任戴紅、處長(zhǎng)劉大山,中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院副院長(zhǎng)孫文龍、信息技術(shù)研究中心主任代紅,中國(guó)行政體制改革研究會(huì)常務(wù)副秘書長(zhǎng)王露,科技部高技術(shù)研究發(fā)展中心副主任袁建湘,清華大學(xué)副秘書長(zhǎng)/技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院院長(zhǎng)金勤獻(xiàn),中國(guó)科技產(chǎn)業(yè)化促進(jìn)會(huì)秘書長(zhǎng)譚華,以及來(lái)自政務(wù)、金融、電力、公安、教育、通信、安全、交通、健康等行業(yè)領(lǐng)域的400余位代表參加了本屆會(huì)議,共同探討數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及數(shù)據(jù)治理的發(fā)展和落地實(shí)施。會(huì)議由清數(shù)DLAB主任、清華數(shù)據(jù)科學(xué)研究院案例研究中心主任邱東曉主持。大會(huì)啟動(dòng)了2018年第二屆數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和治理獎(jiǎng)評(píng)選活動(dòng),下一步將通過專家評(píng)審等程序,遴選出我國(guó)在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和治理領(lǐng)域的優(yōu)秀領(lǐng)導(dǎo)獎(jiǎng)、優(yōu)秀專家獎(jiǎng)和最佳優(yōu)秀實(shí)踐獎(jiǎng),分享行業(yè)最佳實(shí)踐。
活動(dòng)預(yù)告:
想要了解普元自服務(wù)大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的更多實(shí)踐,明晰數(shù)據(jù)“管、看、找、用”四大能力的更多內(nèi)容,以及企業(yè)解決數(shù)據(jù)不可知、數(shù)據(jù)不可控、數(shù)據(jù)不可取、數(shù)據(jù)不可聯(lián)數(shù)據(jù)難題的更多細(xì)節(jié),11月26日相約魔都一起聊。
自服務(wù)的大數(shù)據(jù)治理行業(yè)實(shí)戰(zhàn)分享(證券、銀行、航空)
時(shí)間 2017-11-26 13:30 ~ 2017-11-26 17:00
上海浦東新區(qū)張江科技園區(qū)傳奇廣場(chǎng)635號(hào)IC咖啡大廳3F
現(xiàn)場(chǎng)不僅展示面向數(shù)據(jù)全生命周期的自動(dòng)化大數(shù)據(jù)治理,還精準(zhǔn)證券、銀行、航空行業(yè)的自動(dòng)化大數(shù)據(jù)治理方案著重分享。目前限時(shí)免費(fèi)報(bào)名福利已上線,掃碼既得~
關(guān)于普元
普元是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的軟件基礎(chǔ)平臺(tái)與解決方案提供商,主要面向大中型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)及軟件開發(fā)商提供SOA、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算三大領(lǐng)域的軟件基礎(chǔ)平臺(tái)及解決方案,用以滿足上述組織信息化建設(shè)對(duì)關(guān)鍵技術(shù)的需求,幫助上述組織的業(yè)務(wù)在云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在中國(guó)市場(chǎng),普元產(chǎn)品已經(jīng)在金融、電信、電力、軍工、能源、政府、制造、物流等多個(gè)行業(yè)的數(shù)千關(guān)鍵應(yīng)用上得到驗(yàn)證,擁有中國(guó)工商銀行、中國(guó)建設(shè)銀行、中國(guó)交通銀行、國(guó)家開發(fā)銀行、中國(guó)銀聯(lián)、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、國(guó)家電網(wǎng)、神華集團(tuán)、航天科工、中航工業(yè)、海關(guān)總署、民政部、阿里云、德邦物流等超過數(shù)百家大中型用戶。若需了解更多信息,請(qǐng)?jiān)L問普元官網(wǎng):www.primeton.com 或撥打熱線4008205821。