在美國(guó)丹佛舉辦的2017年全球超級(jí)計(jì)算大會(huì)（SC 2017）上，聯(lián)想以87套份額的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，連續(xù)第四次榮膺HPC TOP500榜單全球第二、中國(guó)第一。這也是中國(guó)廠商以202套份額，首次趕超美國(guó)。與此同時(shí)，聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)攜其全新產(chǎn)品和解決方案閃耀SC，以端到端路徑推動(dòng)HPC智慧進(jìn)化，幫助客戶充分利用人工智能，全面提高生產(chǎn)力。

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讓計(jì)算更智慧，聯(lián)想全新人工智能戰(zhàn)略強(qiáng)勢(shì)出擊

隨著人工智能（AI）的新一輪興起，各領(lǐng)域?qū)PC的應(yīng)用也迎來(lái)增長(zhǎng)爆發(fā)期，人工智能已成為大多數(shù)企業(yè)優(yōu)先考慮的戰(zhàn)略方向。最近的一次調(diào)查顯示，76%的受訪者表示人工智能是其運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略成功的基礎(chǔ)，而64%的受訪者認(rèn)為該技術(shù)對(duì)其企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展至關(guān)重要。與此同時(shí)，預(yù)計(jì)到2020年，全球數(shù)據(jù)量將會(huì)達(dá)到44萬(wàn)億GB。在此種情勢(shì)下，企業(yè)需要在高性能計(jì)算（HPC）基礎(chǔ)架構(gòu)上部署深度學(xué)習(xí)和推理能力，以高效處理此類信息，生成切實(shí)可行的全新洞察，并支持企業(yè)不斷取得重要商業(yè)和科學(xué)成果。

聯(lián)想集團(tuán)執(zhí)行副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)總裁Kirk Skaugen表示：“人工智能已經(jīng)對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和科學(xué)研究產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，大多數(shù)企業(yè)已將其視為未來(lái)優(yōu)先發(fā)展的重要方向。但要真正從海量數(shù)據(jù)中獲益，客戶必須將人工智能作為一種手段，幫助其在競(jìng)爭(zhēng)激烈的商業(yè)環(huán)境中取得成功。借助聯(lián)想全新設(shè)立的全球人工智能創(chuàng)新中心和全面的產(chǎn)品與服務(wù)組合，我們將能夠幫助客戶輕松完成人工智能部署。”

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SC2017聯(lián)想展區(qū)

以智慧計(jì)算為依托，在推動(dòng)HPC商用化進(jìn)程中，聯(lián)想憑借多樣化、個(gè)性化、定制化的HPC行業(yè)解決方案，顯著提升行業(yè)用戶HPC應(yīng)用的效果和價(jià)值，成為助力中國(guó)HPC走向普及的中堅(jiān)力量。

聯(lián)想的HPC集群，不僅廣泛應(yīng)用于政府、教育、科研等國(guó)家投資領(lǐng)域，還大量覆蓋了電子、金融、地理、氣象、汽車設(shè)計(jì)等商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，體現(xiàn)了超大規(guī)模數(shù)據(jù)的可靠性能和整體解決方案能力。此前，聯(lián)想為中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院打造的高性能集群，實(shí)現(xiàn)408個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)、1081TFLOPS的優(yōu)異性能，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出客戶三倍預(yù)期。作為國(guó)內(nèi)首個(gè)高校溫水水冷高性能計(jì)算項(xiàng)目，聯(lián)想還采用其首創(chuàng)的45℃溫水水冷技術(shù)，將北京大學(xué)全新高性能計(jì)算校級(jí)公共平臺(tái)集群集群PUE值控制在1.1， LINPACK效率高達(dá)92.6%。

多方合力，提升HPC商業(yè)及社會(huì)化成效

在人工智能火熱的當(dāng)下，聯(lián)想正在與客戶合作探索人工智能的能力，以實(shí)現(xiàn)真正的創(chuàng)新研究，推動(dòng)提升HPC商業(yè)及社會(huì)化成效的工作，例如尋找疾病治愈辦法以及了解氣候變化的真正影響等。

以農(nóng)業(yè)為例，目前，農(nóng)業(yè)用水量占全球淡水使用總量的70%，到2050年，預(yù)計(jì)仍需額外10%的水資源來(lái)加大糧食供應(yīng)量，以滿足全球新增人口的需求。隨著用于農(nóng)業(yè)的淡水越來(lái)越稀缺，提前發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)缺水地區(qū)和管理現(xiàn)有水資源以減少對(duì)糧食生產(chǎn)的負(fù)面影響至關(guān)重要。

SC2017聯(lián)想展區(qū)展品展示

為了應(yīng)對(duì)這一全球挑戰(zhàn)，聯(lián)想與北卡羅萊納州立大學(xué)（NCSU）研究人員正在進(jìn)行合作，開展更深入的研究。在技術(shù)層面，通過(guò)采用支持人工智能的地理空間圖像分析流程，NCSU使用深度學(xué)習(xí)算法來(lái)發(fā)現(xiàn)農(nóng)田、識(shí)別農(nóng)作物、監(jiān)測(cè)土壤狀況，并比較需水量和可用水資源，以制作出干旱地區(qū)圖。這些人工智能技術(shù)還可幫助當(dāng)?shù)睾腿蜣r(nóng)民檢查農(nóng)作物和土壤的健康狀況，有效管理灌溉用水和能源資源，提高盈利能力，同時(shí)保護(hù)稀缺自然資源。

此外，在助力科學(xué)研究方面，聯(lián)想也有著深厚的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。在倫敦大學(xué)學(xué)院（UCL），研究人員正在通過(guò)在歐洲核子研究中心的大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)（LHC）上開展的ATLAS實(shí)驗(yàn)，重建高能粒子碰撞事件。LHC是世界上最大、能量最高的粒子加速器，這項(xiàng)工作有助于解決有關(guān)宇宙起源的一些最基本的問題。然而，LHC碰撞強(qiáng)度的增加給傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，所要消耗的計(jì)算資源極為龐大，使得學(xué)院難以為繼。通過(guò)與聯(lián)想合作，UCL的研究人員正在使用人工智能，利用來(lái)自ATLAS的成像數(shù)據(jù)來(lái)重建粒子軌跡，效率相比傳統(tǒng)方法提升顯著。這種方法不僅簡(jiǎn)化了計(jì)算資源，還能幫助UCL推進(jìn)其在重建更復(fù)雜事件方面的研究。

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聯(lián)想展區(qū)內(nèi)人潮攢動(dòng)

三大全球創(chuàng)新中心，發(fā)掘數(shù)字化轉(zhuǎn)型新動(dòng)能

立足于聯(lián)想在人工智能研發(fā)和計(jì)劃方面的12億美元投資規(guī)劃，聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)在美國(guó)北卡羅來(lái)納州莫里斯維爾、德國(guó)斯圖加特和中國(guó)北京建立了三個(gè)新的人工智能創(chuàng)新中心，幫助客戶更好地借助人工智能的東風(fēng)，助其解決最大的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

對(duì)此，聯(lián)想100余名數(shù)據(jù)科學(xué)家和專業(yè)人工智能開發(fā)人員已開始著手研究支持人工智能的解決方案，如患者影像掃描，以檢測(cè)和分類腫瘤，并協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行診斷。聯(lián)想客戶能夠遠(yuǎn)程使用創(chuàng)新中心服務(wù)，并有機(jī)會(huì)在專為高性能優(yōu)化的多種系統(tǒng)上測(cè)試和優(yōu)化應(yīng)用與工作負(fù)載。此外，他們還可以加入由合作伙伴、數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他客戶組成的聯(lián)想專家團(tuán)隊(duì)，分享洞察和學(xué)習(xí)，幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

當(dāng)前，由于大部分人工智能的應(yīng)用都依賴于正在開發(fā)的智能環(huán)境，聯(lián)想充分利用自身深厚積淀，幫助客戶真正實(shí)現(xiàn)人工智能落地。聯(lián)想將客戶的增強(qiáng)智能之旅分為三個(gè)階段：

• 發(fā)現(xiàn)：幫助發(fā)現(xiàn)人工智能在廣泛應(yīng)用中的潛能和優(yōu)勢(shì)；
• 開發(fā)：提供專為人工智能優(yōu)化的硬件和人工智能框架選擇，以加速人工智能應(yīng)用的開發(fā)；
• 部署：利用簡(jiǎn)化的端到端解決方案和專業(yè)服務(wù)知識(shí)，快速完成部署。

聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)副總裁兼人工智能與高性能計(jì)算業(yè)務(wù)總經(jīng)理Madhu Matta表示：“我們相信機(jī)器不會(huì)取代人類，而是能夠改善和輔助我們的工作和生活，為此我們將此愿景稱為增強(qiáng)智能。采用人工智能是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，它需要優(yōu)異的處理能力和一定程度的技術(shù)專業(yè)知識(shí)和人才，而此類資源往往是客戶最缺乏的。聯(lián)想已創(chuàng)建了一個(gè)端到端生態(tài)系統(tǒng)，能夠在人工智能的每一步使用進(jìn)程中為客戶提供重要支持，助其深入探索人工智能戰(zhàn)略，同時(shí)釋放增強(qiáng)智能的強(qiáng)大力量。”

兩款新品發(fā)布，推動(dòng)更為廣泛的人工智能創(chuàng)新

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載需要在靈活、敏捷的高性能計(jì)算（HPC）基礎(chǔ)架構(gòu)上運(yùn)行。為了支持客戶獲得這些轉(zhuǎn)型能力，聯(lián)想推出了兩款專為未來(lái)工作負(fù)載設(shè)計(jì)的卓越產(chǎn)品：

• 用于ThinkSystem SD530的全新GPU — 支持最新基于NVIDIA® Volta架構(gòu)的Tesla® V100 GPU加速器和英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器系列，ThinkSystem SD530可輕松按需調(diào)整，能夠?yàn)榭蛻魩?lái)強(qiáng)大動(dòng)力和出色的可擴(kuò)展性，全面支持高性能計(jì)算和軟件定義產(chǎn)品等大型復(fù)雜環(huán)境。通過(guò)采用全新Tesla V100，ThinkSystem SD530為人工智能應(yīng)用提供了一個(gè)強(qiáng)大選擇，包括大規(guī)模訓(xùn)練工作負(fù)載和推理工作負(fù)載等。
• 智能超算管理平臺(tái)（LiCO） — 這是一款功能強(qiáng)大的管理套件，具有直觀的GUI，可全面加快人工智能應(yīng)用的開發(fā)速度。LiCO包含最熱門的開源人工智能框架，能夠監(jiān)控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練進(jìn)度，在多項(xiàng)目環(huán)境中有序安排人工智能工作負(fù)載，還可為不同的解決方案提供商業(yè)環(huán)境。

ThinkSystem數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案產(chǎn)品組合展示

聯(lián)想通過(guò)推動(dòng)超算和人工智能的融合，不斷降低人工智能工具、數(shù)據(jù)和計(jì)算資源的獲取要求，通過(guò)開設(shè)三家全球人工智能創(chuàng)新中心來(lái)提供研發(fā)、咨詢與測(cè)試服務(wù)，同時(shí)為其高性能計(jì)算產(chǎn)品組合推出了最新ThinkSystem數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案產(chǎn)品組合以及ThinkAgile軟件定義的解決方案，為不同規(guī)模的客戶提供了一條全面的端到端路徑，助力客戶經(jīng)濟(jì)高效地實(shí)施人工智能。