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一、數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)

表的設(shè)計(jì)具體注意的問(wèn)題：

1、數(shù)據(jù)行的長(zhǎng)度不要超過(guò) 8020 字節(jié)，如果超過(guò)這個(gè)長(zhǎng)度的話在物理頁(yè)中這條數(shù)據(jù)會(huì)占用兩行從而造成存儲(chǔ)碎片，降低查詢效率。

2、能夠用數(shù)字類型的字段盡量選擇數(shù)字類型而不用字符串類型的（電話號(hào)碼），這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接回逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

3、對(duì)于不可變字符類型 char 和可變字符類型 varchar 都是 8000 字節(jié), char 查詢快，但是耗存儲(chǔ)空間，varchar 查詢相對(duì)慢一些但是節(jié)省存儲(chǔ)空間。在設(shè)計(jì)字段的時(shí)候可以靈活選擇，例如用戶名、密碼等長(zhǎng)度變化不大的字段可以選擇 CHAR，對(duì)于評(píng)論等長(zhǎng)度變化大的字段可以選擇 VARCHAR。

4、字段的長(zhǎng)度在***限度的滿足可能的需要的前提下，應(yīng)該盡可能的設(shè)得短一些，這樣可以提高查詢的效率，而且在建立索引的時(shí)候也可以減少資源的消耗。

二、查詢的優(yōu)化 

保證在實(shí)現(xiàn)功能的基礎(chǔ)上，盡量減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)次數(shù) (可以用緩存保存查詢結(jié)果，減少查詢次數(shù))；通過(guò)搜索參數(shù)，盡量減少對(duì)表的訪問(wèn)行數(shù), 最小化結(jié)果集，從而減輕網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)；能夠分開(kāi)的操作盡量分開(kāi)處理，提高每次的響應(yīng)速度；在數(shù)據(jù)窗口使用 SQL 時(shí)，盡量把使用的索引放在選擇的首列；算法的結(jié)構(gòu)盡量簡(jiǎn)單；在查詢時(shí)，不要過(guò)多地使用通配符如 SELECT * FROM T1 語(yǔ)句，要用到幾列就選擇幾列如：SELECTCOL1,COL2 FROM T1；在可能的情況下盡量限制盡量結(jié)果集行數(shù)如：SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROM T1, 因?yàn)槟承┣闆r下用戶是不需要那么多的數(shù)據(jù)的。

1. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

select id from t where num is null 

可以在 num 上設(shè)置默認(rèn)值 0，確保表中 num 列沒(méi)有 null 值，然后這樣查詢：

select id from t where num=0 

2. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!= 或 <> 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。優(yōu)化器將無(wú)法通過(guò)索引來(lái)確定將要***的行數(shù), 因此需要搜索該表的所有行。

3. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來(lái)連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or num=20 

可以這樣查詢：

select id from t where num=10 
 
union all 
 
select id from t where num=20 

4.in 和 not in 也要慎用，因?yàn)?IN 會(huì)使系統(tǒng)無(wú)法使用索引, 而只能直接搜索表中的數(shù)據(jù)。如：

select id from t where num in(1,2,3) 

對(duì)于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3 

5. 盡量避免在索引過(guò)的字符數(shù)據(jù)中，使用非打頭字母搜索。這也使得引擎無(wú)法利用索引。

見(jiàn)如下例子： 

SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’  
 
SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’  
 
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’  

即使 NAME 字段建有索引，前兩個(gè)查詢依然無(wú)法利用索引完成加快操作，引擎不得不對(duì)全表所有數(shù)據(jù)逐條操作來(lái)完成任務(wù)。而第三個(gè)查詢能夠使用索引來(lái)加快操作。

6.  必要時(shí)強(qiáng)制查詢優(yōu)化器使用某個(gè)索引，如在 where 子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)?SQL 只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問(wèn)計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí)；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然而，如果在編譯時(shí)建立訪問(wèn)計(jì)劃，變量的值還是未知的，因而無(wú)法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語(yǔ)句將進(jìn)行全表掃描：

select id from t where num=@num 

可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num 

7.  應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：

SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100  

應(yīng)改為: 

SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2 
 
SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’  

應(yīng)改為: 

SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’ 
 
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members 
 
WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21  

應(yīng)改為: 

SELECT member_number, first_name, last_name FROM members  
 
WHERE dateofbirth <DATEADD(yy,-21,GETDATE())  

即：任何對(duì)列的操作都將導(dǎo)致表掃描，它包括數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)、計(jì)算表達(dá)式等等，查詢時(shí)要盡可能將操作移至等號(hào)右邊。

8.  應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name 以 abc 開(kāi)頭的 id 
 
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的 id 

應(yīng)改為:

select id from t where name like 'abc%' 
 
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1' 

9.  不要在 where 子句中的 “=” 左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無(wú)法正確使用索引。

10.  在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的***個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會(huì)被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

11.  很多時(shí)候用 exists 是一個(gè)好的選擇：

select num from a where num in(select num from b) 

用下面的語(yǔ)句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 
 
SELECT SUM(T1.C1)FROM T1 WHERE( 
 
(SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0)  
 
SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS(  
 
SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)  

兩者產(chǎn)生相同的結(jié)果，但是后者的效率顯然要高于前者。因?yàn)楹笳卟粫?huì)產(chǎn)生大量鎖定的表掃描或是索引掃描。

如果你想校驗(yàn)表里是否存在某條紀(jì)錄，不要用 count(*) 那樣效率很低，而且浪費(fèi)服務(wù)器資源?？梢杂?EXISTS 代替。如：

IF (SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')  

可以寫(xiě)成： 

IF EXISTS (SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'xxx') 

經(jīng)常需要寫(xiě)一個(gè) T_SQL 語(yǔ)句比較一個(gè)父結(jié)果集和子結(jié)果集，從而找到是否存在在父結(jié)果集中有而在子結(jié)果集中沒(méi)有的記錄，如：

SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a---- tbl a 表示 tbl 用別名 a 代替  
 
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM dtl_tbl b WHERE a.hdr_key = b.hdr_key) 
 
SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a  
 
LEFT JOIN dtl_tbl b ON a.hdr_key = b.hdr_key WHERE b.hdr_key IS NULL 
 
SELECT hdr_key FROM hdr_tbl  
 
WHERE hdr_key NOT IN (SELECT hdr_key FROM dtl_tbl)  

12. 盡量使用表變量來(lái)代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請(qǐng)注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

13. 避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

14. 臨時(shí)表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?，例如，?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是，對(duì)于一次性事件，***使用導(dǎo)出表。

15. 在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先 create table，然后 insert。

16. 如果使用到了臨時(shí)表，在存儲(chǔ)過(guò)程的***務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定。

17. 在所有的存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的開(kāi)始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時(shí)設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。無(wú)需在執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的每個(gè)語(yǔ)句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。

18. 盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

19. 盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過(guò)大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。 

20. 避免使用不兼容的數(shù)據(jù)類型。例如 float 和 int、char 和 varchar、binary 和 varbinary 是不兼容的（條件判斷時(shí)）。數(shù)據(jù)類型的不兼容可能使優(yōu)化器無(wú)法執(zhí)行一些本來(lái)可以進(jìn)行的優(yōu)化操作。例如:

SELECT name FROM employee WHERE salary > 60000  

在這條語(yǔ)句中, 如 salary 字段是 money 型的, 則優(yōu)化器很難對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化, 因?yàn)?60000 是個(gè)整型數(shù)。我們應(yīng)當(dāng)在編程時(shí)將整型轉(zhuǎn)化成為錢幣型, 而不要等到運(yùn)行時(shí)轉(zhuǎn)化。

21. 充分利用連接條件（條件越多越快），在某種情況下，兩個(gè)表之間可能不只一個(gè)的連接條件，這時(shí)在 WHERE 子句中將連接條件完整的寫(xiě)上，有可能大大提高查詢速度。

例： 

SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO 
 
SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO AND A.ACCOUNT_NO=B.ACCOUNT_NO 

第二句將比***句執(zhí)行快得多。