說起2017,

這一年，比特幣玩了幾次過山車，不過已經有公司開始用它支付工資了，于是乎，更瘋狂的期貨市場對它敞開了懷抱。

這一年，北京吃油條喝豆?jié){也用移動支付的事兒，把韓國總統(tǒng)驚著了;在上海買糖炒栗子掃二維碼的事而，把新加坡總理整懵了。

這一年，大數據的炒作終于結束了,因為大家都在大數據倉庫中埋頭挖ing金子了。

這一年，小到語音識別，大到醫(yī)療機器人，我們生活的方方面面都已經被人工智能包圍著。

綜覽2017，作為IT運維領域從業(yè)十多年的北塔軟件，精心挑選出IT運維領域的五大年度銳詞。這些經過重新詮釋的語詞，濃縮了過去一年中的IT運維技術創(chuàng)新與業(yè)界動態(tài)，從而幫助你更好地理解與時代并行的IT運維。

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大數據

回顧整個2017年，我們也可以看出大數據的應用范圍越來越廣，零售、媒體、醫(yī)療、教育、汽車……各個行業(yè)的大數據系統(tǒng)都在不斷涌出。在過去一年，越來越多的政府機構、公司都已經開始把大數據應用到IT運維當中，以解決微服務、容器、云計算等技術支撐起來的互聯網業(yè)務,將運維人員從成千上萬個微服務、指標和告警的海水里面打撈上來。

為了幫助運維人員不再刀耕火種，北塔軟件在業(yè)界發(fā)布了***款大數據運維產品BTSO。如今，這套系統(tǒng)已經發(fā)展成為覆蓋了數據采集、數據處理、數據分析、數據應用的所有階段智能化平臺,幫助企業(yè)將原有數據存儲架構平滑遷移到大數據分布式計算架構之上,并快速實現深入的數據分析和應用。

點評：大數據是新的機會，是運維重生的機會，再不用，就看著你的《芳華》遠去吧。

機器學習

今年，AlphaGo Zero超越了他的上一代，從頭教自己下棋，不僅擊敗了人類，還擊敗了匯集所有人類經驗的圍棋游戲。除此之外，Gluon、Alex、PyTorch都在不斷進步，ML將打開的更多行業(yè)天窗，運維也不例外。

隨著運維事件(運維數據)的不斷產生，ML一方面可以依據經驗數據識別事件，將事件歸類、歸因、分析，另一方面它又可以動態(tài)改變事件發(fā)生的條件，反過來影響事件發(fā)生的概率，它能利用數據不斷創(chuàng)建和更新行為模型，而不是使用靜態(tài)的行為去尋找特定的結果。毫無以為，機器學習將讓IT運維從此走向“開掛”之路。而作為技術研發(fā)的主攻方向，北塔軟件已經在業(yè)內率先采用ML技術，并且造出了一款具備“自診斷、自學習、自識別”BTDO平臺。

點評：神經網絡作為機器學習的一類模型，它們已經存在了至少50年。不過要想獲得好的結果還需要足夠強大的計算能力和大體量的數據，而當時的我們還只能望梅止渴，人們對機器學習的熱情逐漸冷淡了下來。今天，經過大數據和深度學習算法的力挺，它終于走回來了。

人工智能

2017年，人工智能成了全球“熱搜體”，它正在普遍適用于不同的行業(yè)，并發(fā)揮不同的作用。在IT運維方面，人工智能和機器學習技術的發(fā)展，推動大量依賴人腦決策和手工操作的IT 運維向著智能運維的方向快速前進。特別是當AI與基于大數據的業(yè)務運維管理平臺整合之后，不但可以讓我們從繁復耗時、容易出錯的基礎運維工作中徹底解放出來，更可以讓我們專注于更有價值的業(yè)務運維。

點評：人工智能需要大量的數據與算法積累，有著多年數據積累沉淀的企業(yè)，你們有福啦。

容器

容器給企業(yè) IT 轉型帶來的能力主要體現在兩個方面:交付前的快速交付和持續(xù)創(chuàng)新能力,以及交付后的高效管理和運維能力。此外，在無法區(qū)分運維能力好壞的時候，業(yè)務系統(tǒng)的連續(xù)性將是***的指標，而容器技術的輕量級特性和秒級啟動能力則為這個指標帶來了“裝備”升級的機會，從而確保整個系統(tǒng)的連續(xù)性和高可用性。而隨著國內企業(yè)對容器理念的逐漸接納，其在運維工作的深度應用已經成為了這一領域不可規(guī)避的技術問題。

點評：正因為如此，容器也被稱之為IT運維的“下一代魂器”。

運維一體化(DevOps)

DevOps概念早先升溫于2009年的歐洲，因傳統(tǒng)模式的運維之痛而生。但是，為何等了這么多年才“火”起來呢?是因為它不動運維的“潛規(guī)則”嗎?

非也。這是因為DevOps的發(fā)展是獨木不成林的，現在有越來越多的技術支撐。微服務架構理念、容器技術使得DevOps的實施變得更加容易，計算能力提升和云環(huán)境的發(fā)展使得快速開發(fā)的產品可以立刻獲得更廣泛的使用。17年，我們不僅看到Google、Facebook、Amazon、LinkedIn、Netflix、Airbnb等互聯網巨頭在與DevOps親密接觸，傳統(tǒng)軟件公司如Adobe、IBM、Microsoft、SAP等，亦或是網絡業(yè)務非核心的蘋果、沃爾瑪、索尼影視娛樂、星巴克等都在采用DevOps，更看到了國內一大片企業(yè)開始鐘情于此。其原因很簡單，開發(fā)和運維之間那堵久久不能“強拆”的“混亂之墻”，終于在DevOps到來之時土崩瓦解!

點評：在開發(fā)牽手運維，甜蜜蜜的時候，千萬別忘了測試人員。說實話，“三個人”的關系很亂。

年終總結：

這個技術世界正在發(fā)生的深刻變革的冰山一角，運維，這個傳統(tǒng)的技術工種，在大數據、人工智能、容器技術的強力加持下，已經從“機械勞動”這樣的刻板印象中蛻變出來，成為了任何一家技術公司所必須依賴和大力投入的核心技術能力。

與此同時，我們也會持續(xù)把上游的先進架構和技術視野融入到北塔軟件自己的技術體系當中，用我們越貼越近的服務，攜手國內用戶成為IT運維管理變革的主角。