自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

MySQL常用30種SQL查詢語句優(yōu)化方法

數(shù)據(jù)庫 MySQL
本文對MySQL數(shù)據(jù)庫總結(jié)了30種常用的SQL查詢語句優(yōu)化方法,希望對大家有所幫助,快來看看吧。

[[224373]]

1、應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

2、對查詢進(jìn)行優(yōu)化,應(yīng)盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如:

 

  1. select id from t where num is null 

可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0,確保表中num列沒有null值,然后這樣查詢:

 

  1. select id from t where num=0 

4、盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如:

 

  1. select id from t where num=10 or num=20 

可以這樣查詢:

 

  1. select id from t where num=10 
  2. union all

  3. select id from t where num=20

5、下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描:(不能前置百分號)

 

  1. select id from t where name like ‘%c%’ 

下面走索引

 

  1. select id from t where name like ‘c%’ 

若要提高效率,可以考慮全文檢索。

6、in 和 not in 也要慎用,否則會導(dǎo)致全表掃描,如:

 

  1. select id from t where num in(1,2,3) 

對于連續(xù)的數(shù)值,能用 between 就不要用 in 了:

 

  1. select id from t where num between 1 and 3 

7、如果在 where 子句中使用參數(shù),也會導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時才會解析局部變量,但優(yōu)化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時;它必須在編譯時進(jìn)行選擇。然 而,如果在編譯時建立訪問計(jì)劃,變量的值還是未知的,因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語句將進(jìn)行全表掃描:

 

  1. select id from t where num=@num 

可以改為強(qiáng)制查詢使用索引:

 

  1. select id from t with(index(索引名)) where num=@num 

8、應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如:

 

  1. select id from t where num/2=100 

應(yīng)改為:

 

  1. select id from t where num=100*2 

9、應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如:

 

  1. select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc開頭的id  
  2. select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id 

 

應(yīng)改為:

 

  1. select id from t where name like ‘abc%’  
  2. select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′ 

10、不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算,否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

11、在使用索引字段作為條件時,如果該索引是復(fù)合索引,那么必須使用到該索引中的***個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引,否則該索引將不會被使 用,并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

12、不要寫一些沒有意義的查詢,如需要生成一個空表結(jié)構(gòu):

 

  1. select col1,col2 into #t from t where 1=0 

這類代碼不會返回任何結(jié)果集,但是會消耗系統(tǒng)資源的,應(yīng)改成這樣:

 

  1. create table #t(…) 

13、很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇:

 

  1. select num from a where num in(select num from b) 

用下面的語句替換:

 

  1. select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 

14、并不是所有索引對查詢都有效,SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的,當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時,SQL查詢可能不會去利用索引,如一表中有字段 sex,male、female幾乎各一半,那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

15、索引并不是越多越好,索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率,但同時也降低了 insert 及 update 的效率,因?yàn)?insert 或 update 時有可能會重建索引,所以怎樣建索引需要慎重考慮,視具體情況而定。一個表的索引數(shù)***不要超過6個,若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

16.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列,因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序,一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整,會耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列,那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。

17、盡量使用數(shù)字型字段,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型,這會降低查詢和連接的性能,并會增加存儲開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時會 逐個比較字符串中每一個字符,而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

18、盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲空間小,可以節(jié)省存儲空間,其次對于查詢來說,在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

19、任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

20、盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù),請注意索引非常有限(只有主鍵索引)。

21、避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表,以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

22、臨時表并不是不可使用,適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?,例如,?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是,對于一次性事件,***使 用導(dǎo)出表。

23、在新建臨時表時,如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果數(shù)據(jù)量不大,為了緩和系統(tǒng)表的資源,應(yīng)先create table,然后insert。

24、如果使用到了臨時表,在存儲過程的***務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除,先 truncate table ,然后 drop table ,這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。

25、盡量避免使用游標(biāo),因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差,如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行,那么就應(yīng)該考慮改寫。

26、使用基于游標(biāo)的方法或臨時表方法之前,應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題,基于集的方法通常更有效。

27、與臨時表一樣,游標(biāo)并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法,尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時 間允許,基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下,看哪一種方法的效果更好。

28、在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ,在結(jié)束時設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONEINPROC 消息。

29、盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量,若數(shù)據(jù)量過大,應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

 

30、盡量避免大事務(wù)操作,提高系統(tǒng)并發(fā)能力。 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: ITPUB
相關(guān)推薦

2019-08-14 15:18:55

MySQLSQL數(shù)據(jù)庫

2017-09-01 21:00:05

MySQLSQL優(yōu)化查詢方法

2011-02-23 13:26:01

SQL查詢優(yōu)化

2010-11-09 11:11:12

SQL Server查

2019-12-17 10:16:34

MySQLSQL優(yōu)化數(shù)據(jù)庫

2018-07-30 14:40:01

MySQLSQL查詢

2011-04-06 11:16:47

SQL Server數(shù)查詢優(yōu)化

2010-11-25 10:21:20

MySql查詢時間段

2011-06-28 08:32:40

MySQL慢查詢?nèi)罩?/a>

2016-12-15 09:58:26

優(yōu)化SQL高性能

2017-07-12 13:04:23

數(shù)據(jù)庫SQL查詢執(zhí)行計(jì)劃

2021-11-24 22:57:23

MySQLSQL數(shù)據(jù)庫

2019-10-18 20:22:23

SQL數(shù)據(jù)庫MySQL

2011-03-31 11:14:51

Sql語句優(yōu)化

2010-11-22 17:00:10

MySQL建表語句

2010-10-08 16:20:35

MySQL語句

2019-07-30 10:51:22

數(shù)據(jù)庫MySQL固態(tài)硬盤

2022-09-01 16:42:47

MySQL數(shù)據(jù)庫架構(gòu)

2009-04-28 09:38:53

SQL優(yōu)化物理查詢

2019-11-15 10:01:07

MySQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號