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最快速的辦法解決MySQL數(shù)據(jù)量增大之后翻頁慢問題

數(shù)據(jù)庫 MySQL
MySQL單表數(shù)據(jù)量超過30萬后,使用Limit翻頁查詢時 越往后翻頁性能越慢。

最快速的辦法解決MySQL數(shù)據(jù)量增大之后翻頁慢問題

MySQL最易碰到的性能問題就是數(shù)據(jù)量逐步增大之后的翻頁速度變慢的額問題,而且越往后翻頁速度越慢,如果用最快速的辦法解決,以下就是解決辦法,簡單方便。

1、問題現(xiàn)狀

現(xiàn)有MySQL數(shù)據(jù)表 event_data ,數(shù)據(jù)量 36.7萬,如下:

 

  1. mysql> select count(1) from event_data; 

  2. +----------+ 

  3. count(1) | 

  4. +----------+ 

  5. |   367961 | 

  6. +----------+ 

  7. 1 row in set (0.05 sec) 

使用SQL-Limit分頁查詢,需要花費時間382秒,如下:

 

  1.   SELECT a.* 

  2.     FROM event_data a 

  3.    WHERE a.receive_time >= '2018-03-28 00:00:00' 

  4.      AND a.receive_time <= '2018-03-28 23:59:59' 

  5. ORDER BY a.receive_time DESC 

  6.    LIMIT 56280,15; 

其中 receive_time  字段已建立索引,event_data 表的主鍵字段為 pk_id。 

2、問題分析

但是如果把上面的SQL稍微變動一下,就會發(fā)現(xiàn)查詢速度有質(zhì)的飛躍,如下:

 

  1. mysql>    SELECT a.pk_id 

  2.     ->      FROM event_data a 

  3.     ->     WHERE a.receive_time >= '2018-03-28 00:00:00' 

  4.     ->       AND a.receive_time <= '2018-03-28 23:59:59' 

  5.     ->  ORDER BY a.receive_time DESC 

  6.     ->     LIMIT 56280,15; 

  7. +----------------------------------+ 

  8. | pk_id                            | 

  9. +----------------------------------+ 

  10. | ce7d990f39a4411c88ebb3240497e6f3 | 

  11. | bd47b1c380c946c39b3ec172a262823f | 

  12. | c1820a5633714a5e9a0b0c2abb092579 | 

  13. | d58456cbe16d4cc4a20645c1126fb9b7 | 

  14. | a1d786640ea048a7bd10bd9f12868d6d | 

  15. | f590aa4f26034dd9af2f4ba0d4f7430c | 

  16. | af3e81eb43b84467bd3e2c7ad31d6aff | 

  17. | 3ee331dce2064a788515986a0a97ac2b | 

  18. | 46f462dc4209499f90dad2dc4076e4ca | 

  19. | 8ebb7ff55bc443e4854e583f6dc37ff7 | 

  20. | 883fd68d93dc49eab5b35ebf9ab8f8ee | 

  21. | 932c264d6dd140f3ac4f07f3410ce147 | 

  22. | 19b6426cdd664fe2983166e0cca93c53 | 

  23. | 3a0bfa4e000e4b69bba1a6bed6545973 | 

  24. | 5640a162380346f19d57a61c1dc0dd42 | 

  25. +----------------------------------+ 

  26. 15 rows in set (0.03 sec) 

查詢結(jié)果返回只需要30毫秒,雖然SQL變動很小,只是將查詢結(jié)果 由 a.* 改為了 a.pk_id,但是速度的提升是巨大的。

原因分析:兩條SQL where 條件語句都是使用了索引的,這里沒有問題,但是查詢結(jié)果不同,利用了索引查詢的語句中如果只包含了那個索引列(覆蓋索引),那么這種情況會查詢很快,這里就是這種情況。

利用覆蓋索引,將查詢語句需要掃描表的行數(shù)降低到最少,即可降低查詢時間。

3、問題解決

按照上面的分析,我們使用表連接的情況實現(xiàn)SQL優(yōu)化,如下:

 

  1. select a.* FROM (  
  2.             SELECT pk_id   
  3.               FROM event_data c   
  4.              WHERE c.receive_time >= '2018-03-28 00:00:00'   
  5.                AND c.receive_time <= '2018-03-28 23:59:59'   
  6.                     ORDER BY c.receive_time DESC   
  7.              LIMIT 56280,15  
  8.                 ) b   
  9.       left join event_data a   
  10.              on a.pk_id=b.pk_id 

執(zhí)行時間為0.048秒,達到優(yōu)化目標。 

責任編輯:龐桂玉 來源: Oo若離oO的博客
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