大數(shù)據(jù)文摘作品

編譯：王夢澤、黃文暢、云舟

數(shù)據(jù)資源十分難得，分析過程更是困難重重。挖掘數(shù)據(jù)背后的意義能夠幫助更多的研究者點燃數(shù)據(jù)研究的熱情，也會幫助其他人入門數(shù)據(jù)分析，以下就是我們找到的十個典范。

1. 刪除Facebook頁面：參與度指標和帖子@d1gi

這是一個關于數(shù)據(jù)新聞工作的案例：在2016年美國總統(tǒng)大選期間，有團隊從Facebook挖掘了外界影響的數(shù)據(jù)，并據(jù)此與一些社會上大型的社交媒體展開了正面交鋒。這場調(diào)查被包括華盛頓郵報和紐約時代周刊在內(nèi)的知名媒體所收錄。

這份數(shù)據(jù)是由數(shù)據(jù)新聞研究中心的Jonathan Albright為Digital Journalism提供的，是由5個宣稱具有外在影響力的網(wǎng)頁中的每一個頁面上自然發(fā)言讀者的帖子所構成的目錄冊。

它不僅保存了每篇帖子的完整文檔，也揭示了除購買廣告外，使用Facebook平臺所能帶來的其他潛在影響力。具體來說，這五個網(wǎng)頁的內(nèi)容傳播力度更大。此外，這個數(shù)據(jù)集的討論區(qū)是今年data.world里面最為火爆的。

Jonathan鼓勵大家使用這個數(shù)據(jù)集來開展自己的研究和分析。這個集成數(shù)據(jù)集也展示了data.world上的其他新聞數(shù)據(jù)工作。

集成數(shù)據(jù)集：

https://data.world/gswider/data-journalism-on-data-world?utm_campaign=distinct_values&utm_source=blog&utm_medium=medium&utm_content=171229

Jonathan制作的互動性可視化界面

2. 數(shù)字貨幣的每日行情@scuttlemonkey

如果你在去年的這個時候投資了比特幣，你現(xiàn)在可能已經(jīng)賺得盆豐缽滿了。但如果你沒有投資，也可以在這個數(shù)據(jù)集里使用比特幣后悔計算器，來得出你錯過的收益。

這個項目在IFTTT使用data.world的同步程序，從Coin Metrics(一個提供可視化服務的數(shù)據(jù)聚合器)提取每日最新數(shù)字貨幣的數(shù)據(jù)。在此數(shù)據(jù)集的討論區(qū)中，你可以查看十多種加密貨幣的價格走勢及多種視覺效果圖。

數(shù)據(jù)集討論區(qū)：

https://data.world/scuttlemonkey/coin-metrics/discuss/visualizations/64263?utm_campaign=dataquest&utm_source=blog&utm_content=180122

Patrick制作的數(shù)據(jù)可視化效果

3. 聯(lián)邦政府如何應對類鴉片類藥物泛濫問題@usaspending

在美國，由于類鴉片類藥物濫用而導致的服藥過量率上升趨勢令人擔憂，它影響著全美成千上萬的家庭。來自USAspending.gov的最新數(shù)據(jù)是由經(jīng)財政部發(fā)布在data.world上的，里面包含詳細的項目介紹和機構信息，你可以通過它了解聯(lián)邦政府為解決這一問題所做的工作。

haotianxu91對此數(shù)據(jù)集進行了深入挖掘，并探究了能否把聯(lián)邦政府提供的數(shù)據(jù)和對鴉片類藥物濫用的治療以及預防項目聯(lián)系到一起。

項目詳情：

https://data.world/search?q=org%3Atreasury&utm_campaign=dataquest&utm_source=blog&utm_content=180122

Data.world上公開且容易獲取的數(shù)據(jù)使得美國許多州及聯(lián)邦政府機構都在努力提高財政支出的責任感和透明度。輸入data.world組織名稱來搜索代理機構，就可能在data.world找到更多的政府數(shù)據(jù)。

data.world鏈接：

https://data.world/search?q=org%3Atreasury&utm_campaign=dataquest&utm_source=blog&utm_content=180122

由Haotian Xu提供

4. 關聯(lián)電影數(shù)據(jù)庫@linked-data

在data.world，我們認為數(shù)據(jù)在(不久的)未來是有關聯(lián)的，我們十分期待看到更多的社區(qū)成員解鎖關聯(lián)數(shù)據(jù)的真正潛力，并且使用SPARQL—一種數(shù)據(jù)庫的語義查詢語言(以data.world的貓頭鷹吉祥物命名)。

使用SPARQL對這組數(shù)據(jù)集進行查詢再現(xiàn)了著名的“Kevin Bacon的六度空間”理論(“Six Degrees of Kevin Bacon” )——對于數(shù)據(jù)集中的任意兩位演員，通過查詢他們以前合作的搭檔，你會發(fā)現(xiàn)他們之間所間隔的人(如果存在)不會超過六個。

只需在查詢語句的第7和第8行中替換你想要查詢的演員名字，然后點擊“運行查詢”，就可以開啟“SPARQL的六度空間”了。(提示：結果十分有趣，可以多試幾次。)

SPARQL的六度空間：

https://data.world/login?next=%2Flinked-data%2Flinkedmdb%2Fworkspace%2Fquery%3Fqueryid%3Db671cc87-2078-4057-b1eb-366e9c5f48e1%26utm_campaign%3Ddataquest%26utm_content%3D180122%26utm_source%3Dblog

5. 最需要幫助的颶風重災區(qū)@alyssaanalyzes

有39個地區(qū)被列入了Harvey總統(tǒng)宣布的颶風多發(fā)重災區(qū)(PDD)，雖然大多數(shù)遭受到財產(chǎn)損失的地區(qū)都需要修復和重建的援助，但資源有限的地區(qū)在獲得聯(lián)邦災難恢復項目關注后會受益更多。

SP小組識別出了那些受財產(chǎn)損失影響最大的社區(qū)，并將數(shù)據(jù)發(fā)布在data.world。這個項目也同樣被其他一些研究者推進，在data.world搜索“Hurricane Harvey”，會出現(xiàn)由許多個小組成員和組織創(chuàng)建的幾十個數(shù)據(jù)集，他們希望通過給需要的人提供容易獲取的重要數(shù)據(jù)，能夠為災后重建出一份力。

Hurricane Harvey的搜索結果：

https://data.world/search?q=hurricane+harvey&type=dataset&utm_campaign=dataquest&utm_source=blog&utm_content=180122

由Alyssa制作的數(shù)據(jù)可視化效果

6. 新澤西州法醫(yī)數(shù)據(jù)@stevestirling

根據(jù)柯林字典，2017年“假新聞”一詞的使用量增加了365%。盡管人們對于媒體越來越不信任，但由于數(shù)據(jù)成為了全球頂級新聞機構公信度的基石，我們終于在今年看到了新聞領域的重大轉(zhuǎn)變。

這組數(shù)據(jù)來自新澤西的州法醫(yī)辦公室，在歷經(jīng)數(shù)月對記錄的爭論后，數(shù)據(jù)發(fā)布的24小時內(nèi)，新上任的州長Phil Murphy承諾將在即將到來的立法會議上會對系統(tǒng)進行“全面改革”。

這個例子說明了數(shù)據(jù)新聞是如何幫助社區(qū)，甚至影響公共政策的。了解更多新澤西先鋒媒體的這場耗時18個月的調(diào)查請戳—死亡與功能障礙：新澤西州是如何背棄死者，背叛生者，令國家蒙羞的。

文章鏈接：

http://death.nj.com/?utm_campaign=dataquest&utm_source=blog&utm_content=180122

由 NJ Advance Media報道

7. 醫(yī)藥支出@data4democracy

民主數(shù)據(jù)始于2016年12月，當時全球各地的人們開始在數(shù)據(jù)相關的問題上展開合作，使用Slack進行策劃，GitHub編程以及data.world共享數(shù)據(jù)。沒有成文的規(guī)定也沒有正式的組織，他們的目標是用最短的時間來完成真正的有效的工作。

這個數(shù)據(jù)集來自最早的一批項目，當前在全球已有2000多名電子志愿者。通過使用這個數(shù)據(jù)集和data.world R包，小組成員Jennifer Thompson可以收集一個dashboard所需的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建并推出派生的數(shù)據(jù)集，并構建從站點提取實時數(shù)據(jù)的Shiny dashboard。在R Views(由RStudio編輯的R社區(qū)博客)中了解Jennifer所做的工作。

Jennifer工作內(nèi)容鏈接：

https://rviews.rstudio.com/2017/05/26/civic-data-wrangling-in-r-and-on-data.world/?utm_campaign=dataquest&utm_source=blog&utm_content=180122

由 Jennifer Thompson開發(fā)

8. 國家足跡賬戶2017年版@footprint

想知道Grenada, Guyana和Gambia這三個國家的共同之處嗎?它們都在全球足跡網(wǎng)(Global Footprint Network)的最小生態(tài)足跡名單之上。

全球足跡網(wǎng)(Global Footprint Network)的國家足跡賬戶 (NFAs) 記錄了自1961年起生態(tài)資源使用情況以及各國的資源承載力。該組織在data.world上發(fā)布了2017年版的數(shù)據(jù)，對其進行分析后，可以幫助我們更好的了解經(jīng)濟發(fā)展與自然資源消耗之間的聯(lián)系。

加入全球足跡網(wǎng)減少我們2018年的生態(tài)足跡，從計算自己的生態(tài)足跡來開始你的第一步吧!

全球足跡網(wǎng)：

http://www.footprintcalculator.org/?utm_campaign=dataquest&utm_source=blog&utm_content=180122

9. Tableau Desktop數(shù)據(jù)分析入門@tableauhelp

TableauHelp的教程能夠幫助人們學習使用Tableau。數(shù)據(jù)項目包括指南、教程和練習，通過一個模擬練習來學習有關商業(yè)數(shù)據(jù)分析和可視化的基礎知識。

學習在Tableau創(chuàng)建各種視圖來研究數(shù)據(jù)鏈接：

https://data.world/login?next=%2Ftableauhelp%2Ftableau-desktop-101-step-into-the-shoes-of-a-data-analyst%2Fworkspace%2Ffile%3Ffilename%3D01_lets_get_started.md%3Futm_campaign%3Ddataquest%26utm_content%3D180122%26utm_source%3Dblog

TableauHelp提供的教程

10. 人群百態(tài)@makeovermonday

社會數(shù)據(jù)項目周一大改造(Makeover Monday)的成員每周一會發(fā)布一條圖表和其數(shù)據(jù)的鏈接，圖表可以經(jīng)由社區(qū)重新繪制。無論是簡單的條形圖還是復雜的信息圖，他們都鼓勵每個人參與進來。

鏈接：

http://www.makeovermonday.co.uk/

原文鏈接：https://www.dataquest.io/blog/10-data-science-projects-join/

【本文是51CTO專欄機構大數(shù)據(jù)文摘的原創(chuàng)譯文，微信公眾號“大數(shù)據(jù)文摘（ id: BigDataDigest）”】

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